Spatial Effects in Willingness-to-Pay: The Case of Two Nuclear Risks

This paper examines the spatial dimension of marginal willingness to pay (MWP) for reduction of nuclear risks through increased insurance coverage. The effect of distance from a nuclear power plant on individuals’ MWP is ambiguous. MWP is expected to decrease with distance because the risk of being affected by an accident decreases. However, if individuals choose their residential location taking the operational risk into account, MWP is predicted to first increase and later decrease with distance from the nuclear power plant. On the other hand, there are risks associated with transportation and disposal of nuclear waste where distance should matter only in the vicinity of the plant. These theoretical predictions are tested with data collected using a stated choice experiment. The predictions are largely confirmed by the evidence.stated choice experiment, liability insurance, nuclear accident, willingness to pay

How Much Internalization of Nuclear Risk Through Liability Insurance?

An important source of conflict surrounding nuclear energy is that with a very small probability, a large-scale nuclear accident may occur. One way to internalize the financial risks associated with such an accident is through mandatory liability insurance. This paper presents estimates of the willingness to pay for increased financial security provided by an extension of coverage, based on the `stated choice' approach. A Swiss citizen with median characteristics may be willing to pay 0.08 cents per kwh to increase coverage beyond the current CHF 0.7 bn. (US$0.47 bn.). Marginal willingness to pay declines with higher coverage but exceeds marginal cost at least up to a coverage of CHF 4 bn. (US$ 2.7 bn.). An extension of nuclear liability insurance coverage therefore may be effciency-enhancing.risk, nuclear energy, liability insurance, internalization

Switching Costs, Firm Size, and Market Structure

In many markets homogenous goods are sold both by large global firms ("chain stores") and small local firms. Surprisingly, chain stores often charge higher prices. Examples include hotels, airlines, and coffe shops. We provide a simple model that can account for these pricing patterns. In this model, consumers face costs when switching from one supplier to another and change locations with a given probability. Consequently, chain stores insure consumers against switching costs. In equilibrium, chain stores charge higher prices, yet attract more consumers. Profits of local stores and chain stores increase with consumer mobility, but the latter do so faster.Firm size; switching costs; consumer mobility; market structure

Rerunning OCR: A Machine Learning Approach to Quality Assessment and Enhancement Prediction

Iterating with new and improved OCR solutions enforces decision making when it comes to targeting the right candidates for reprocessing. This especially applies when the underlying data collection is of considerable size and rather diverse in terms of fonts, languages, periods of publication and consequently OCR quality. This article captures the efforts of the National Library of Luxembourg to support those targeting decisions. They are crucial in order to guarantee low computational overhead and reduced quality degradation risks, combined with a more quantifiable OCR improvement. In particular, this work explains the methodology of the library with respect to text block level quality assessment. Through extension of this technique, a regression model, that is able to take into account the enhancement potential of a new OCR engine, is also presented. They both mark promising approaches, especially for cultural institutions dealing with historical data of lower quality.Comment: Journal of Data Mining and Digital Humanities; Major revisio

How Much Internalization of Nuclear Risk Through Liability Insurance?

An important source of conflict surrounding nuclear energy is that with a very small probability, a large-scale nuclear accident may occur. One way to internalize the associated financial risks is through mandating nuclear operators to have liability insurance. This paper presents estimates of consumers' willingness to pay for increased financial security provided by an extension of coverage, based on the 'stated choice' approach. A Swiss citizen with median characteristics may be willing to pay 0.14 US cents per kwh to increase coverage beyond the current CHF 0.7 billion (bn.) (US$0.47 bn.). Marginal willingness to pay declines with higher coverage but exceeds marginal cost at least up to CHF 4 bn.(US$ 2.7 bn.). An extension of nuclear liability insurance coverage therefore may be efficiency-enhancin

Towards Reverse Engineering for Component-Based Systemswith Domain Knowledge of the Technologies Used

Many developers today face the challenge of managing and maintaining existing legacy software systems. Improving the understanding of these systems is an important issue in addressing these challenges. To improve understanding, reverse engineering can be used to generate a higher-level representation. However, generic and extensible reverse engineering solutions that address multiple types of different technologies are missing or incomplete. This paper proposes to take a step in this direction. We describe the underlying idea of how used technologies such as frameworks and libraries induce parts of the architecture. Building on this, we describe our proposed approach of how the similarities of different technologies can be used to redevelop component-based architectures. By incorporating knowledge about technologies, we aim to improve the result of reverse engineering processe

Une forme embryonnaire du concept de dérivée induite par un milieu graphico-cinématique dans une praxéologie ‘modélisation’

Peer reviewe

Spatial effects of willingness-to-pay: The case of two nuclear risks

This paper examines the spatial dimension of marginal willingness to pay (MWP) for reduction of nuclear risks through increased insurance coverage. The effect of distance from a nuclear power plant on individuals' MWP is ambiguous. MWP is expected to decrease with distance because the risk of being affected by an accident decreases. However, if individuals choose their residential location taking the operational risk into account, MWP is predicted to first increase and later decrease with distance from the nuclear power plant. On the other hand, there are risks associated with transportation and disposal of nuclear waste where distance should matter only in the vicinity of the plant. These theoretical predictions are tested with data collected using a stated choice experiment. The predictions are largely confirmed by the evidence

Parametrisierung der Spezifikation von Qualitätsannotationen in Software-Architekturmodellen

Um qualitativ hochwertige Softwaresysteme zu entwickeln, muss in einem Softwareentwicklungsprozess eine Vielzahl von Qualitätsattributen berücksichtigt werden. Je höher die Komplexität von Softwaresystemen wird, desto wichtiger wird es, die zu erwartende Qualität im Vorfeld zu beurteilen. Jedoch existiert eine Reihe von Qualitätsattributen für Softwaresysteme, welche erst aus den strukturellen Eigenschaften der Softwarekomponenten in diesem Softwaresystem bestimmt werden können. Diese Qualitätsattribute werden in strukturierten und formalisierten Entscheidungsunterstützungsprozessen zur Optimierung der Softwarearchitektur oft nicht genutzt. Einer der Gründe dafür ist, dass dieses Wissen um die Qualitätsattribute einer Softwarekomponente in der Regel nur mit diesen Softwarekomponenten verknüpft ist und nicht mit den strukturellen Eigenschaften eines komponentenbasierten Softwaresystems. So bleibt ein Großteil dieses Wissens unberücksichtigt und kann daher nicht für Kompromissentscheidungen in automatisierten Softwarearchitektur-Optimierungsansätzen genutzt werden. In dieser Masterarbeit wird ein Rahmenwerk definiert, um Regeln zu spezifizieren zum Transformieren der Qualitätsattribute einer Softwarekomponente in Relation zu ihren strukturellen Eigenschaften in ihrem komponentenbasierten Softwaresystem. Mit diesem Ansatz kann architekturdefiniertes Wissen in Abhängigkeit der Systemarchitektur parametrisiert werden. Hierdurch können die Qualitätsattribute einer Softwarekomponente, welche erst aus den spezifischen Eigenschaften einer konkreten Softwarearchitektur abgeleitet werden können, spezifiziert und so auch ausgewertet werden. Durch diese verbesserten Auswertungen von strukturellen Eigenschaften sollen die Werkzeuge für Softwarearchitekten verbessert werden, sodass diese bessere Entscheidungen in einem Softwareentwicklungsprozess treffen können. Für die Validierung des Ansatzes werden zwei voneinander unabhängige Fallstudien durchgeführt, um dessen Anwendbarkeit und Nutzen zu zeigen. Zu diesem Zweck wird der Ansatz dieser Masterarbeit sowohl auf eine wissenschaftliche Fallstudie angewandt wie auch auf ein Beispiel, welches sich auf ein reales Industriesystem bezieht. Hiermit wird gezeigt, wie der Ansatz helfen kann, Kompromissentscheidungen über die Softwarearchitektur zwischen mehreren Qualitätsmerkmalen unter der Berücksichtigung der strukturellen Eigenschaften des Softwaresystems zu treffen

Modellierung der Struktureigenschaften von Subsystemen bei architekturellen Entwurfsentscheidungen in komponentenbasierten Systemen

In Softwaresystemen werden bei der (Weiter-)Entwicklung in der Regel bereits fertige (Sub-)Systeme als ein Teil der Gesamtlösung eingesetzt. Dies benötigt jedoch fundiertes Fachwissen darüber, wie ein solches Subsystem einer Entwurfsentscheidung in das eigene Softwaresystem zu integrieren ist. Möchte ein Entwickler eine bestimmte Entwurfsentscheidung in einem bereits bestehenden Softwaresystem nachträglich umsetzen, ist ihm meist nicht klar, wie das Subsystem dieser Entwurfsentscheidung in die bestehende Architektur integriert werden kann. In dieser Bachelorarbeit wird ein formales Modell, welches die Eigenschaften einer Entwurfsentscheidung abbildet, konzipiert und evaluiert. Für diesen Zweck wird das Strukturmodell als eine Erweiterung für das Palladio Komponentenmodell vorgestellt, mit welcher ganze Umbau-Maßnahmen für die Integration der Komponenten einer Entwurfsentscheidung formalisiert werden. Diese Erweiterung umfasst Informationen, wie die Struktur einer Entwurfsentscheidung und deren Einfluss auf die Qualität der Architektur, und kann dafür genutzt werden, um mit ihr Entwurfsentscheidungen im Kontext von Palladio wiederverwendbar zu formalisieren. Für die Evaluation des Strukturmodells wurden mehrere Fallstudien auf das Strukturmodell angewendet, um dessen Anwendbarkeit und Nutzen zu zeigen. Hierfür wurde die Struktur von verschiedenen Entwurfsentscheidungen und deren Auswirkungen auf eine bestehende Architektur mit Hilfe des Strukturmodells modelliert. Abschließend wurde eine solches Strukturmodell einer Entwurfsentscheidung in ein bestehendes Softwaresystem eingesetzt