Effective Strategies to Counter Science Denialism in Public

Die vorliegende Dissertation beschreibt die Konzeption und empirische Evaluation von Strategien im Umgang mit Wissenschaftsleugnern in öffentlichen Diskussionen. Ziel der Wissenschaftsleugnung (science denialism; Diethelm & McKee, 2009; Hansson, 2017; Lewandowsky, Mann, Brown, & Friedman, 2016) ist die Ablehnung eines wissenschaftlichen Konsens um finanzielle, politische oder psychologische Eigeninteressen durchzusetzen (Collomb, 2014; Hornsey & Fielding, 2017; Lewandowsky & Oberauer, 2016; Oreskes & Conway, 2011). So verbreitete beispielsweise die Tabakindustrie systematisch Falschinformationen, um den wissenschaftlichen Konsens über die tödlichen Folgen des Rauchens in Frage zu stellen und um den Zigarettenkonsum in der Bevölkerung zu sichern (Bates & Rowell, 2004; Bero, 2005; Brandt, 2012; Landman & Glantz, 2009; Ong & Glantz, 2000; Ong & Glantz, 2001; Oreskes & Conway, 2011; Proctor, 2012a, 2012b). Die historische Aufarbeitung des Vorgehens der Tabakindustrie gewährt wesentliche Einblicke über Motivationen, Strukturen und Strategien von Wissenschaftsleugnern im Allgemeinen (Proctor, 2012a; Hansson, 2017). Doch diese Einblicke allein können den Schutz der breiten Öffentlichkeit vor Wissenschaftsleugnern und ihren Falschinformationen nicht sicherstellen. Es bedarf Kommunikationsstrategien, die Fachwissen laienverständlich aufarbeiten und die menschliche Informationssuche, -verarbeitung und -integration berücksichtigen, um die Verbreitung von Falschinformationen zu mindern (Betsch, 2017; Iyengar & Massey, 2019; Lewandowsky, Ecker, & Cook, 2017). In einer Zeit in der die Gesellschaft für deutsche Sprache „postfaktisch“ zum Wort des Jahres 2016 gewählt hat (GfdS, 2016), in einer Zeit in der der amtierende US Präsident die Sinnhaftigkeit von Impfungen und die Notwendigkeit von Maßnahmen zur Klimawandelbekämpfung in Frage stellt (Dyer, 2016; Mann, 2019; Tollefson, 2016), und in einer Zeit in der Wissenschaft in Medien zu bloßen Meinung degradiert wird (Dixon & Clarke, 2013; Petersen, Vincent, & Westerling, 2019), wird die Notwendigkeit solcher Kommunikationsstrategien immer deutlicher (Betsch, 2017; Iyengar & Massey, 2019; Lewandowsky, Ecker, & Cook, 2017; van der Linden, Maibach, Cook, Leiserowitz, & Lewandowsky, 2017). Eine Wissenschaft, die solche Kommunikationsstrategien gestaltet und empirisch evaluiert ist die Psychologie. Bisherige psychologische Strategien zielen darauf ab, entweder die Öffentlichkeit vor Falschinformation zu warnen und Individuen mit Gegenargumenten auszurüsten bevor die Falschinformation Schaden anrichten kann (inoculation: McGuire, 1961a, 1961b; van der Linden et al., 2017), oder die Falschinformation zu korrigieren nachdem sie sich bereits als Überzeugung in den Köpfen der Öffentlichkeit manifestiert hat (debunking: Chan, Jones, Hall Jamieson, & Albarracín, 2017; Cook & Lewandowsky, 2011; Lewandowsky, Ecker, Seifert, Schwarz, & Cook, 2012). Debunking-Strategien sind effektive Interventionen zur Bekämpfung von Falschinformationen (Chan et al., 2017), die jedoch aufwendig konzipierte Informationsmaterialien benötigen, denn Individuen neigen dazu ihre Überzeugungen nicht leichtfertig aufzugeben, selbst wenn diese sich als fehlerhaft erweisen (Cook & Lewandowsky, 2011). Zudem können unbedachte Debunking-Strategien im schlimmsten Fall die Falschinformation sogar verstärken, anstatt sie zu eliminieren (Nyhan & Reifler, 2010; Schwarz, Sanna, Skurnik, & Yoon, 2007). Inoculation Strategien sind effektive Präventionsmaßnahmen zur Bekämpfung von Falschinformationen (Banas & Rains, 2010), die jedoch an zwei praktische Bedingungen gebunden sind. Erstens, die sogenannten Impfungen gegen fake-news können nur effektiv gestaltet werden, wenn vorab bekannt ist, gegen welche Falschinformation geimpft werden soll, das heißt, welche Falschinformation zukünftig eine Bedrohung für die Bevölkerung darstellt (Roozenbeek & van der Linden, 2019). Fehlt dieses Wissen, dann bergen Inoculation-Strategien das Risiko mehr Schaden anzurichten als abzuwenden, denn im schlimmsten Fall ist die Impfung selbst der einzige Berührungspunkt der Bevölkerung mit der Falschinformation. Zweitens, Präventionsmaßnahmen müssen die Öffentlichkeit vor dem Virus, das heißt, vor der Falschinformation, erreichen, um ihre Schutzfunktion zu entfalten. Um dies sicherzustellen wurden Inoculation-Strategien bereits in Schulprogramme integriert (Nsangi et al., 2017) oder ansprechend gestaltete Spiele konzipiert, die die Öffentlichkeit anregen soll sich mit den Inhalten von Inoculation-Strategien zu beschäftigen (Roozenbeek & van der Linden, 2019). Dennoch, der flächendeckende Zugang zu Impfungen gegen fake-news bleibt eine Herausforderung für die effektive Implementierung von Inoculation. Die vorliegende Dissertation beschreibt die Konzipierung und Evaluation einer dritten Möglichkeit dem Problem der Wissenschaftsleugnung zu begegnen. Die dritte Möglichkeit, das sogenannte rebuttal (Schmid & Betsch, 2019), basiert auf der Idee Falschinformationen genau in dem Moment als irreführend zu entlarven in dem sie im Begriff sind eine breite Öffentlichkeit zu erreichen. Rebuttal bedeutet, dass Fürsprecher von Wissenschaft den Wissenschaftsleugnern in öffentlichen Diskussionsformaten entgegentreten und im optimalen Fall von Journalisten durch flankierende Strategien (weight-of-evidence strategies; Schmid, Schwarzer & Betsch, 2019) unterstützt werden. Im Gegensatz zu Debunking-Strategien widerlegen Fürsprecher von Wissenschaft mit Rebuttal-Strategien Falschinformationen bevor diese sich als Überzeugung manifestieren. Im Gegensatz zu Inoculation-Strategien, erreicht ein Fürsprecher von Wissenschaft mit Rebuttal-Strategien die Öffentlichkeit immer dann, wenn sie auch mit der Falschinformation konfrontiert wird und risikobehaftete Spekulationen über den nächsten möglichen Mythos entfallen. Während zahlreiche empirische Evaluationsstudien und Handreichungen zum Einsatz von Debunking- und Inoculation-Strategien publiziert wurden (Chan et al., 2017; Cook & Lewandowsky, 2011; Cook, Maibach, van der Linden, & Lewandowsky, 2018; Lewandowsky et al., 2012; van der Linden et al., 2017), waren evidenzbasierte Ansätze zu Rebuttal-Strategien, bisher rar (Betsch, 2017; WHO, 2016). Folglich befasst sich diese Dissertation mit der Konzeption und empirischen Evaluation von Strategien zum Umgang mit Wissenschaftsleugnern in öffentlichen Diskussionen. Dies beinhaltet sowohl die Konzeption und Evaluation des Rebuttal-Ansatzes als auch möglicher flankierender Strategien (weight-of-evidence strategies; Schmid, Schwarzer & Betsch, 2019). Rebuttal und Weight-of-Evidence Strategien sind dabei kein Ersatz für Debunking und Inoculation Strategien, sondern vielmehr ein ergänzendes Element, oder eine „second-order line of defense“ (van der Linden, 2019, p. 890) im Kampf gegen Falschinformation. Die Dissertation ist in drei Forschungsartikel unterteilt. Die Artikel geben die Entwicklung und Evaluation von Strategien im Umgang mit Wissenschaftsleugnern in öffentlichen Diskussionen wie folgt wieder: Artikel 1: Strategiekonzeption zum Umgang mit Wissenschaftsleugnern in öffentlichen Diskussionen. Artikel 2: Empirische Evaluation der Rebuttal-Strategien aus Artikel 1. Artikel 3: Konzeption und empirische Evaluation von flankierenden Strategien für Rebuttal

On the Olson and the Strong Davenport constants

A subset $S$ of a finite abelian group, written additively, is called zero-sumfree if the sum of the elements of each non-empty subset of $S$ is non-zero. We investigate the maximal cardinality of zero-sumfree sets, i.e., the (small) Olson constant. We determine the maximal cardinality of such sets for several new types of groups; in particular, $p$-groups with large rank relative to the exponent, including all groups with exponent at most five. These results are derived as consequences of more general results, establishing new lower bounds for the cardinality of zero-sumfree sets for various types of groups. The quality of these bounds is explored via the treatment, which is computer-aided, of selected explicit examples. Moreover, we investigate a closely related notion, namely the maximal cardinality of minimal zero-sum sets, i.e., the Strong Davenport constant. In particular, we determine its value for elementary $p$-groups of rank at most $2$, paralleling and building on recent results on this problem for the Olson constant

Benefits and Pitfalls of Debunking Interventions to Counter mRNA Vaccination Misinformation During the COVID-19 Pandemic

Misinformation about mRNA vaccination is a barrier in the global fight against the COVID-19 pandemic. Thus, authorities often rely on text-based refutations as a countermeasure. In two experiments ( N = 2,444), text-based refutations effectively reduced the belief in misinformation and immunized participants against the impact of a misleading social media post. However, a follow-up ( N = 817) questions the longevity of these debunking and prebunking effects. Moreover, the studies reveal potential pitfalls by showing a row of unintended effects of the refutations (lacking effect on intentions, backfire-effects among religious groups, and biased judgments when omitting information about vaccine side effects)

A general framework for spatial GARCH models

In time-series analysis, particularly in finance, generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) models are widely applied statistical tools for modelling volatility clusters (i.e., periods of increased or decreased risk). In contrast, it has not been considered to be of critical importance until now to model spatial dependence in the conditional second moments. Only a few models have been proposed for modelling local clusters of increased risks. In this paper, we introduce a novel spatial GARCH process in a unified spatial and spatiotemporal GARCH framework, which also covers all previously proposed spatial ARCH models, exponential spatial GARCH, and time-series GARCH models. In contrast to previous spatiotemporal and time series models, this spatial GARCH allows for instantaneous spill-overs across all spatial units. For this common modelling framework, estimators are derived based on a non-linear least-squares approach. Eventually, the use of the model is demonstrated by a Monte Carlo simulation study and by an empirical example that focuses on real estate prices from 1995 to 2014 across the postal code areas of Berlin. A spatial autoregressive model is applied to the data to illustrate how locally varying model uncertainties (e.g., due to latent regressors) can be captured by the spatial GARCH-type models

Generalized Spatial and Spatiotemporal ARCH Models

In time-series analyses, particularly for finance, generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) models are widely applied statistical tools for modelling volatility clusters (i.e., periods of increased or decreased risk). In contrast, it has not been considered to be of critical importance until now to model spatial dependence in the conditional second moments. Only a few models have been proposed for modelling local clusters of increased risks. In this paper, we introduce a novel spatial GARCH process in a unified spatial and spatiotemporal GARCH framework, which also covers all previously proposed spatial ARCH models, exponential spatial GARCH, and time-series GARCH models. In contrast to previous spatiotemporal and time series models, this spatial GARCH allows for instantaneous spill-overs across all spatial units. For this common modelling framework, estimators are derived based on a non-linear least-squares approach. Eventually, the use of the model is demonstrated by a Monte Carlo simulation study and by an empirical example that focuses on real estate prices from 1995 to 2014 across the ZIP-Code areas of Berlin. A spatial autoregressive model is applied to the data to illustrate how locally varying model uncertainties (e.g., due to latent regressors) can be captured by the spatial GARCH-type models

Mycophenolate mofetil inhibits lymphocyte binding and the upregulation of adhesion molecules in acute rejection of rat kidney allografts.

Mycophenolate mofetil (MMF) interacts with purine metabolism and possibly with the expression of adhesion molecules. In the present study, we analysed the expression of these molecules in transplanted kidney allografts treated with RS LBNF1 kidneys were orthotopically transplanted into Lewis rats and either treated with RS (20 mg/kg/day) or vehicle. Rats were harvested 3, 5 and 7 days following transplantation. For binding studies, fresh-frozen sections of transplanted kidneys were incubated with lymph node lymphocytes (LNL) derived from transplanted rats. Additionally, immunohistology was performed with various monoclonal antibodies. In general, MMF resulted in better preservation of graft structure by 7 days. Cellular infiltration and tubular atrophy were less pronounced. At day 3, macrophages were diminished in MMF-treated animals to a high extent, while the number of T cells was almost identical to that of controls. In addition, the number of cells positive for MHC class II and LFA-1 was reduced in the MMF-treated animals. These findings correlated with the binding results. Three days following engraftment, LNL bound to MMF-treated kidneys to a lesser extent compared to controls. In conclusion, MMF resulted in a markedly reduced leucocytic infiltrate, presumably based on a reduced expression of lymphocytic adhesion molecules and an interaction with macrophages

Mis- and Disinformation About Covid-19 : Challenges for Health Communication

Misinformation and disinformation pose major challenges to effective health communication around the globe during the Covid-19 pandemic. In this special issue, we present research on mis- and disinformation about Covid-19 in the European context and describe challenges and potential solutions for health communication. More specifically, the special issue features articles that analyse (a) the prevalence of mis- and disinformation beliefs about Covid-19 and their impact on individuals, as well as the drivers of these beliefs and (b) the effectiveness of potential prebunking and debunking interventions to combat mis- and disinformation. The articles demonstrate the relevance of political attitudes and media use as significant predictors of belief in health misinformation and tested a variety of effective interventions– from pausing to think critically to detailed debunking. Together, the collection of articles serves to support the evidence-based efforts of international organisations, governments, social media technology companies, and major academic institutions to address the problem of health mis- and disinformatio