Estimation des rendements et de la rentabilité économique de production de trois cultures : le sorgho, le niébé et la dolique à Djirataoua (Maradi – République du Niger)

Objectif : Un essai de production du sorgho, du niébé et de la dolique a été conduit en 2014 sur le périmètre irrigué de Djirataoua. Il vise à estimer les rendements en fourrage et en grain, déterminer la composition chimique du fourrage et évaluer la rentabilité économique de production des trois cultures.Méthodologie et résultats : L’essai est un bloc complet randomisé de trois traitements en quatre répétitions. Les données sont collectées sur le cycle végétatif des cultures, le coût des intrants utilisés, les coûts de la main d’oeuvre pour les travaux et les prix des différents produits et sous produits obtenus après la récolte. Les résultats obtenus sont : Pour le fourrage, les rendements sont de 8,6±0,7 tonnes ha-1 de MS pour le sorgho, 5,6 ± 0,74 tonnes ha-1 de MS pour le niébé et 4 ± 0,74 tonnes ha-1 de MS pour la dolique. Les rendements grains sont de 3,4±0,65 tonnes ha-1 pour le sorgho, 1,2 ± 0,65 tonnes ha-1 pour le niébé et celui de la dolique est nul. L’analyse chimique de la biomasse a montré que les trois cultures ont une teneur en MS comparable. Par contre, le niébé et la dolique sont plus riches en MAT que le sorgho : la teneur en MAT du sorgho est de 8%, elle est le double pour le niébé et le triple pour la dolique. L’analyse économique de la production a donnée une marge brute de 730 500 FCFA pour le niébé, 339 200 FCFA pour le sorgho et 46 300 FCFA pour la dolique.Conclusion et application des résultats : Cette étude montre que les cultures à double fin, du sorgho du niébé et de la dolique donnent un rendement en fourrage important moyennant une densité forte, une bonne fertilisation des sols et un bon entretien cultural. Cela constitue un remède au déficit fourrager chronique au Niger et permet d’accroître la productivité du cheptel et le revenu des producteurs.Mots clés : sorgho, niébé, dolique, fourrage, rentabilité, République du Nige

Impact of the Selection Criteria of Artificially Inseminated Cows on the Probability of Conception and the Occurrence of Embryonic Mortality in Senegal: Modeling Approach

The objective of this study was to measure the relative influence of the animal’s age, body condition score (BCS), glycemia at day of insemination (D0) and the livestock management system on the probability of conception and occurrence of embryonic mortalities. In this study, 81 inseminated cows both of the Gobra Zebu breed and crossbred were sampled. Blood samples were collected the day of insemination (D0) and twenty-one (D21) and thirty-five (D35) days after AI. The BCS, the age and the livestock management system were recorded for all animals before the artificial insemination (AI). The glycemia was measured on D0. Pregnancy diagnosis was performed by progesterone and pregnancy associated glycoprotein assays and transrectal palpation. A multinomial logistic model was used to analyze the effect of the selection criteria for cows on the success rate of AI. The pregnancy diagnosis makes possible to detect 47% of pregnant cows and 26% of late embryonic mortality (LEM) at D60 post AI. The maximum likelihood test carried out on the model permits to reject the null hypothesis (p < 0.0001) according to which all animals have the same chance of being pregnant (47%). The variables thus provide a significant amount of information to explain the variability in the success rate of AI. The most significant factor was age (p < 0.0001), followed by the BCS, then glycemia and finally the livestock management system (p = 0.047). The BCS is the factor that most explains the variability in pregnant cows. For the group of LEM, age of the animal accounts for variability

West African donkey's liveweight estimation using body measurements

Aim: The objective of this study was to determine a formula for estimating the liveweight in West African donkeys. Materials and Methods: Liveweight and a total of 6 body measurements were carried out on 1352 donkeys from Burkina Faso, Mali, Niger, and Senegal. The correlations between liveweight and body measurements were determined, and the most correlated body measurements with liveweight were used to establish regression lines. Results: The average weight of a West African donkey was 126.0±17.1 kg, with an average height at the withers of 99.5±3.67 cm; its body length was 104.4±6.53 cm, and a heart girth (HG) of 104.4±6.53 cm. After analyzing the various regression lines and correlations, it was found that the HG could better estimate the liveweight of West African donkeys by simple linear regression method. Indeed, the liveweight (LW) showed a better correlation with the HG (R2=0.81). The following formulas (Equations 1 and 2) could be used to estimate the LW of West Africa donkeys. Equation 1: Estimated LW (kg) = 2.55 x HG (cm) - 153.49; Equation 2: Estimated LW (kg) = Heart girth (cm)2.68 / 2312.44. Conclusion: The above formulas could be used to manufacture weighing tape to be utilized by veterinary clinicians and farmers to estimate donkey's weight in the view of medication and adjustment of load