Littératie en santé : élaboration d'un outil de dépistage pour les médecins de famille

La littératie en santé est un concept prenant en compte les compétences et les ressources que chacun doit posséder pour gérer l'information nécessaire au maintien d'un bon état de santé. Néanmoins, il n'y pas de consensus sur une définition unique, ce qui complique une intégration adéquate de cette thématique dans le domaine de la santé. Un faible niveau de littératie en santé est un problème fréquent et concernerait près de 50% de la population Suisse (OCDE 2005). Cette problématique est d'une importance majeure car les individus avec un niveau de littératie insuffisant sont plus à risque d'un mauvais état de santé (AMA 1999) et ce phénomène représenterait 3 à 6% des coûts de la santé en Suisse selon une estimation basée sur les chiffres d'études américaines. (Spycher 2006). Les médecins de famille, considérés comme l'une des principales sources d'information en santé pour la population en Suisse, jouent un rôle central dans la promotion d'un bon niveau de santé. L'idée de ce travail vient à la suite des résultats du travail de Maîtrise de de Lara Van Leckwyck qui s'est intéressée à la perception que les médecins de famille de la région lausannoise ont du niveau de littératie de leurs patients. Ces derniers considèrent posséder les ressources nécessaires pour prendre en charge leurs patients avec un faible niveau de littératie mais ils sont ouverts à de nouveaux outils. Nous avons alors voulu tenter l'expérience et créer un outil sous la forme d'une brochure A6 contenant quatre faces dans le but d'aider ces médecins. Les objectifs sont les suivants : 1) sensibiliser et informer les médecins de famille à la problématique de la littératie en santé ; 2) offrir une aide au dépistage du niveau de littératie en santé de leurs patients ; 3) proposer une aide à la prise en charge des patients avec un faible niveau de littératie en fournissant une liste de moyens pratiques basés sur une revue de la littérature pour aider les médecins généralistes internistes dans leur prise en charge et 4) proposer une sélection d'adresses internet utiles en lien avec la problématique de la littératie en santé. Cet outil a été présenté à 15 assistants et chefs de clinique de la Policlinique médicale universitaire (PMU) de Lausanne ainsi qu'à 30 médecins internistes généralistes installés dans la région de Lausanne qui évalueront son utilité dans le cadre d'un prochain travail de Maîtrise. Les limites principales concernant un tel projet sont le format choisi pour l'outil et le fait de récolter et de transcrire des informations sur un sujet principalement étudié dans les pays anglo-saxons. Nous pouvons déjà prévoir que des adaptations sur la traduction de certains éléments de l'outil (notamment les questions de dépistage) seront certainement relevées par les médecins qui auront testé l'outil. Un travail supplémentaire mené de manière différente pourra également faire l'objet d'un futur travail

A comparative analysis of scanned maps and imagery for mapping applications

Abstract In mapping organizations, the implementation of more automation coupled with the availability of heterogeneous data requires the investigation, adaptation and evaluation of new approaches and techniques. The demand for rapid mapping operations such as database generation and updating is continuously increasing. Due to the rising use of raster data, image analysis techniques have been investigated and tested in this study to introduce automation in the assessment of scanned topographic monochrome maps and Landsat 7 ETM+ imagery for feature separation and extraction in northern Canada. The work focuses on the detection and extraction of lakes -predominant features in the North -as well as on to their spatiotemporal comparison. Various approaches using digital image processing techniques were implemented and evaluated. Thresholding and texture measures were used to evaluate the potential of rapid extraction of certain topographic elements from scanned monochrome maps of northern Canada. A raster to vector approach (R ! V) followed for the vectorization of these extracted features. The extraction of features from Landsat 7 ETM+ imagery involved image and theme enhancement by applying various image fusion and spectral transformations (e.g., Brovey, PCI-IMGFUSE, intensity -hue -saturation (IHS), principal component analysis (PCA), Tasseled Cap, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)), followed by image classification and thresholding. Tests showed that the approaches were more or less feature-dependent, while, at the same time, they can augment and significantly enhance the conventional topographic mapping methods. Following the analysis of the map and image data, change detection between two lake datasets was performed both interactively and in an automated mode based on the non-intersection of old and new features. The various approaches and methodology developed and implemented within a GIS environment along with examples, results and limitations are presented and discussed. Crow

Swiss general internal medicine board examination: quantitative effects of publicly available and unavailable questions on question difficulty and test performance.

BACKGROUND Formerly, a substantial number of the 120 multiple-choice questions of the Swiss Society of General Internal Medicine (SSGIM) board examination were derived from publicly available MKSAP questions (Medical Knowledge Self-Assessment Program®). The possibility to memorise publicly available questions may unduly influence the candidates' examination performance. Therefore, the examination board raised concerns that the examination did not meet the objective of evaluating the application of knowledge. The society decided to develop new, "Helvetic" questions to improve the examination. The aim of the present study was to quantitatively assess the degree of difficulty of the Helvetic questions (HQ) compared with publicly available and unavailable MKSAP questions and to investigate whether the degree of difficulty of MKSAP questions changed over time as their status changed from publicly available to unavailable. METHODS The November 2019 examination consisted of 40 Helvetic questions, 40 publicly available questions from MKSAP edition 17 (MKSAP-17) and 40 questions from MKSAP-15/16, which were no longer publicly available at the time of the examination. An one factorial univariate analysis of variance (ANOVA) examined question difficulty (lower values mean higher difficulty) between these three question sets. A repeated ANOVA compared the difficulty of MKSAP-15/16 questions in the November 2019 examination with the difficulty of the exact same questions from former examinations, when these questions belonged to the publicly available MKSAP edition. The publicly available MKSAP-17 and the publicly unavailable Helvetic questions served as control. RESULTS The analysis of the November 2019 exam showed a significant difference in average item difficulty between Helvetic and MKSAP-17 questions (71% vs 86%, p <0.001) and between MKSAP-15/16 and MKSAP-17 questions (70% vs 86%, p <0.001). There was no significant difference in item difficulty between Helvetic and MKSAP-15/16 questions (71% vs 70%, p = 0.993). The repeated measures ANOVA on question use and the three question categories showed a significant interaction (p <0.001, partial eta-squared = 0.422). The change in the availability of MKSAP-15/16 questions had a strong effect on difficulty. Questions became on average 21.9% more difficult when they were no longer publicly available. In contrast, the difficulty of the MKSAP-17 and Helvetic questions did not change significantly across administrations. DISCUSSION This study provides the quantitative evidence that the public availability of questions has a decisive influence on question difficulty and thus on SSGIM board examination performance. Reducing the number of publicly available questions in the examination by introducing confidential, high-quality Helvetic questions contributes to the validity of the board examination by addressing higher order cognitive skills and making rote-learning strategies less effective