Pemodelan Site pada Heterogen Network 5G Menggunakan Optimized Network Enggineering Tools

Penelitian ini melakukan analisis desain Pemodelan Site Pada Heterogen Network 5G (HetNet 5G) Menggunakan Optimized Network Enggineering Tools. Pemodelan menggunakan perhitungan dan simulasi untuk menganalisis traffic dan coverage generasi sebelumnya yaitu 4G LTE yang diterapkan pada jaringan seluler existing pada site HetNet 5G, untuk memenuhi kebutuhan penempatan site 5G. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai rekomendasi bagi operator seluler. Data yang digunakan simulasi diperoleh dari salah satu operator seluler Indonesia di wilayah Kecamatan Lowokwaru Malang yaitu sebanyak 40 site.  Berdasarkan perhitungan dan simulasi dari ke 40 site tersebut diperoleh 6 site yang potensi diterapkan site teknologi 5G. Tahapan penelitian ini diawali dengan penentuan lokasi wilayah yang potensi diterapkan site 5G, data lokasi koordinat dan parameter site untuk perhitungan prediksi kenaikan jumlah penduduk selama 5 tahun yang akan datang, analisis morfologi dan wilayah point of interes (POI), serta kapasitas penduduk sedangkan perhitungan troughput menjadi kriteria di masing-masing kelurahan. Selanjutnya, hasil perhitungan dan simulasi di plotkan pada Map Info untuk menampilkan persebaran site di masing-masing kelurahan. Site yang memenuhi potensi 5G di plot dengan diagram voronoi aplikasi dalam Map Info sesuai radius 4G dan 5G. Diagram voronoi menampilkan coverage berbeda teknologi 4G dan 5G

Development of an E-Module on Derivative Applications for Vocational High School Students

The Covid-19 pandemic has impacted the learning process, including the learning of mathematics. This situation has caused students and teachers not always be able to interact directly, which can result in learning loss. Therefore, efforts are needed to develop learning media that allow students to learn independently and actively. This study aims to develop a Mathematics E-Module that is different from most of the modules available, where students can interact with the E-Module. The E-Module was developed using the modified Plomp development model. The results of the study show that the developed E-Module meets the level of validity with a category of very valid, as well as the practicality of the E-Module. Other findings during the testing process showed that this E-Module can increase students' active and independent engagement in understanding the concept of derivative relationships with increasing functions, decreasing functions, and maximum/minimum values. Therefore, E-Module is recommended because it is very suitable for use in learning both online and offline. E-Module with GeoGebra applet can improve vocational school students’ ability to discover concepts independently

Si Tole Chatterbot untuk melatih Rasa Percaya Diri Menggunakan Naïve Bayes Classification

Intisari—Mencermati perilaku dan budi pekerti anak zaman sekarang menyebabkan banyak orang tua merasa khawatir dengan perkembangan anak-anak. Para pemerhati pendidikan menyampaikan perlunya pendidikan karakter sejak dini untuk menanamkan kepada anak-anak akhlak dan budi pekerti yang luhur. Dengan memiliki karakter yang kuat dan berkualitas, diharapkan generasi muda akan menjadi generasi yang beretika, tangguh, dan unggul. Berbagai upaya dilakukan untuk memberikan pendidikan karakter kepada anak-anak, salah satu caranya adalah melatih tingkat kepercayaan diri anak dengan mengajaknya berbicara dan mengekspresikan pendapat dalam bentuk teks/chat. Untuk itu, dibangunlah sebuah aplikasi chat yang akan membantu anak-anak untuk bercerita dalam bentuk teks/chat, sehingga menjadi terbiasa untuk mengeluarkan pendapat dan percaya diri untuk berbicara dengan orang lain dan anak-anak akan senang untuk mendengarnya. Adapun pendidikan karakter yang diangkat pada aplikasi ini adalah untuk meningkatkan tingkat percaya diri anak. Topik yang diangkat sebagai bahan percakapan pada aplikasi Si Tole ini adalah tentang pertemanan, kesukaan (makanan, buku, film), rekreasi, pesta ulang tahun, harapan, dan mimpi. Dengan berlatih untuk berbicara dengan Si Tole Chatterbot, diharapkan perkembangan karakter anak-anak menjadi lebih baik. Aplikasi ini cocok dijadikan media pembelajaran pendidikan karakter bagi anak-anak remaja (SD/SMP) untuk meningkatkan rasa percaya diri

Analisis Perbandingan Multiple Regression dan Priority Quadrant terhadap Kepuasan Mahasiswa dalam E-learning Menggunakan Metode Servqual

Metode pembelajaran e-learning telah lama dikenal dalam pembelajaran jarak jauh dan semakin meluas penggunaannya dikala pandemi terjadi. Metode ini seringkali dikeluhkan oleh pelajar yang terbiasa belajar dengan metode tatap muka sebagai penyebab rendahnya hasil belajar. Oleh karena itu dalam metode e-learning diperlukan persiapan sarana dan prasarananya agar kepuasan pelajar meningkat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa dan mengetahui pengaruh secara parsial dan simultan service equal terhadap kepuasan mahasiswa pada metode e-learning. Subjek penelitian ini adalah mahasiswa di 3 (tiga) prodi jurusan Ekonomi sebanyak 100 orang dan sedang melaksanakan pembelajaran e-learning mata kuliah Matematika Bisnis, metode yang digunakan adalah dengan menggunakan observasi, studi literatur terkait service quality mengenai e-learning quality (ELQ) serta variabel kepuasan melalui penelitian-penelitian terdahulu, dan (3) kuesioner. Analisis data dilakukan dengan menggunakan multiple regression dan priority quadrant. Berdasarkan analisis data diperoleh kesimpulan (1) secara parsial variabel reliability merupakan variabel yang paling besar pengaruhnya, sedangkan variabel assurance merupakan variabel yang paling kecil pengaruhnya terhadap kepuasan mahasiswa, (2) variabel tangible tidak berpengaruh terhadap kepuasan, akan tetapi secara simultan 5 (lima) faktor dalam service quality berpengaruh positif terhadap kepuasan mahasiswa, dan (3) atribut yang menjadiprioritas perbaikan adalah atributketepatan waktu mengajar(A3) danpengajar memberikan penjelasan (pedoman/instruksi) pada materi belajar maupun penggunaan platform e-learning(A6)

Efektivitas Blended Learning Model Problem Based Learning dan Discovery pada Mata Kuliah Matematika Bisnis

Rendahnya pemahaman konsep Matematika menyebabkan peserta didik sulit untuk mendapat hasil belajar yang baik, diperlukan suatu model mengajar yang dapat meningkatkan peserta didik untuk dapat terlibat aktif dan berpikir kritis dalam pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini untuk membandingkan efektivitas dua model pembelajaran yang melibatkan keaktifan dan berpikir kritis melalui pembelajaran blended learning yaitu model Problem Based Learning dan Discovery Learning. Melibatkan 2 kelas sebagai kelas kontrol dan eksperimen yang diambil secara acak, dengan instrument pretest postest sebanyak 10 soal dan analisis data uji multivariat menggunakan Hotelling’s Trace T2 dengan taraf signifikansi 5% diperoleh kesimpulan bahwa kedua populasi pada saat pretest mempunyai pemahaman konsep dan hasil belajar yang sama, perubahan terjadi ketika model PBL dan discovery learning diterapkan.  Melalui uji rata-rata disimpulkan bahwa pembelajaran blended learning model PBL lebih baik diterapkan dibandingkan dengan discovery learning pada mata kuliah Matematika Bisnis

Implementasi Algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk Deteksi Korban Bencana Alam

Bencana alam merupakan suatu peristiwa yang dapat menyebabkan kerusakan dan menciptakan kekacuan. Bangunan yang runtuh dapat menyebabkan cidera dan kematian pada korban. Lokasi dan waktu kejadian bencana alam yang tidak dapat diprediksi oleh manusia berpotensi memakan korban yang tidak sedikit. Oleh karena itu, untuk mengurangi korban yang banyak, setelah kejadian bencana alam, pertama yang harus dilakukan yaitu menemukan dan menyelamatkan korban yang terjebak. Penanganan evakuasi yang cepat harus dilakukan tim SAR untuk membantu korban. Namun pada kenyataannya, tim SAR mengalami kendala selama proses evakuasi korban. Mulai dari sulitnya medan yang dijangkau hingga terbatasnya peralatan yang dibutuhkan. Pada penelitian ini sistem diimplementasikan untuk deteksi korban bencana alam yang bertujuan untuk membantu mengembangkan peralatan tim SAR untuk menemukan korban bencana alam yang berbasis pengolahan citra. Algoritma yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya korban pada gambar adalah You Only Look Once (YOLO). Terdapat dua macam algoritma YOLO yang diimplementasikan pada sistem yaitu YOLOv3 dan YOLOv3 Tiny. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan F1 Score mencapai 95.3% saat menggunakan YOLOv3 dengan menggunakan 100 data latih dan 100 data uji. Abstract Natural disasters are events that can cause damage and create havoc. Buildings that collapse and can cause injury and death to victims. Humans can not predict the location and timing of natural disasters. After the natural disaster, the first thing to do is find and save trapped victims. The handling of rapid evacuation must be done by the SAR team to help victims to reduce the amount of loss due to natural disasters. But in reality, the process of evacuating victims of natural disasters is still a lot of obstacles experienced by the SAR team. It was starting from the difficulty of the terrain that is reached to the limited equipment needed. In this study, a natural disaster victim detection system was designed using image processing that aims to help find victims in difficult or vulnerable locations when directly reached by humans. In this study, a detection system for victims of natural disasters was implemented which aims to help develop equipment for the SAR team to find victims of natural disasters based on image processing. The algorithm used is You Only Look Once (YOLO). In this study, two types of YOLO algorithms were compared, namely YOLOv3 and YOLOv3 Tiny. From the test results that have been obtained, the F1 Score reaches 95.3% when using YOLOv3 with 100 training data and 100 test data

ATV Car Rental Monitoring Using Android Based GPS Tracking

In the observations of ATV car rentals that have been carried out at Cafe Sawah, officers monitor ATV cars using a monitoring tower. This system can replace the function of using a monitoring tower to make it easier to monitor ATV cars.This research will design a tool for monitoring ATV cars that makes it easier for officers to monitor ATV cars remotely. By using an arduino atmega 2560 which is used as a microcontroller and there is a nodemcu which is used to connect to the internet network, then gps neo-6m to find out the position of the ATV car. And the android application that is used to monitor ATV cars.Based on 11 rounds of testing on the ATV car trajectory that has been determined, the results of the latitude and longitude coordinates on the ATV car monitoring application with google maps as a reference are obtained. By testing 11 rounds of ATV cars, accurate results are obtained at points 1,2,3,5,8,9,10,11 and less accurate results are obtained at points 4,6,7 by comparing the coordinates obtained in the ATV car monitoring application and the coordinates obtained on google maps. While the data from the results of signal testing using the G-NetTrack Pro application, in the test drive test using the G-NetTrack Pro application, an extraordinary result was obtained with a value of -59 which was found at the 5th point and a bad result of -94 was found at the point to 4

Implementasi Chatbot Pembelajaran Bahasa Inggris menggunakan Media Sosial

Bagi sebagian kalangan belajar bahasa Inggris adalah sesuatu yang tidak mudah sehingga perlu pendamping untuk memperbaiki jika terjadi kesalahan. Belajar bahasa Inggris bisa diawali dengan memahami secara benar strukturnya sehingga dapat membantu dan  memberikan rasa percaya ciri saat mempelajari materi-materi selanjutnya seperti reading, listening maupun writing. Penelitian ini bertujuan mengembangkan suatu aplikasi chatbot untuk belajar struktur bahasa Inggris menggunakan media sosial. Pertimbangan utama penggunaan media sosial sebagai sarana pembelajaran yaitu sebagian besar aktifitas masyarakat hingga pelajar di musim pandemic ini menggunakan media sosial atau sarana belajar berbasis online, sehingga dirasa bahwa media sosial bukan sesuatu yang baru bagi khalayak ramai dan menjadi alternatif terbaik yang dapat digunakan sebagai sarana untuk menyampaikan materi struktur bahasa Inggris. Facebook dengan fasilitas chatfuel-nya digunakan untuk mengembangkan chatbot pembelajaran struktur bahasa Inggris dengan memanfaatkan metode Organization Exercise Items (OEI). Dengan menggunakan metode OEI maka chatbot secara otomatis akan memberikan bantuan apabila ada seseorang yang sedang belajar mengalami kesulitan. Aplikasi yang diberi nama ELA-bot atau English Learning Assistant Bot ini telah diimplementasikan pada mahasiswa program studi D3 Bahasa Inggris, Politeknik Negeri Malang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 98% mahasiswa menyatakan chatbot telah membantu dalam proses pembelajaran struktur Bahasa inggris.

Nutritional Calculating Application for Diabetes Mellitus Patients Based on Body Mass Index Using Fuzzy Logic

The number of patients with type II diabetes mellitus with its complications tends to increase from year to year as a result of uncontrolled diabetes. WHO and the Indonesian Endocrinology Association (PERKENI) predict that there will be a significant increase in the number of people with diabetes in the coming years and is predicted to continue to increase. DM in Indonesia from 8.4 million in 2000 to 21.3 million in 2030. Calculation of body mass index manually can certainly cause problems such as taking so long and being less efficient. One effort to prevent this problem is by designing an application that can calculate body mass index using the system. This application was built and designed with the aim of knowing the nutritional value status of diabetes mellitus patients based on body mass index. In determining the patient's nutritional value, a method is needed, one method that can draw conclusions to calculate nutritional value status with fuzzy logic based on body mass index variables which include age, height, weight, and activity. It can be concluded that the Application for Calculating Nutritional Needs for Patients with Diabetes Mellitus can display results based on Body Mass Index, with a total sample of 7 patients with type 2 diabetes mellitus. The application has also been tested for Quality of Service with a packet loss test result of 0.14% which is included in the very good category, and the delay value of 120.005 ms according to the standard is very good

Design Stunting Detection Applications Using Artificial Intelligence on Android Devices

In this era, careful attention is needed to the development and growth of children, so that if there is an abnormality it can be detected as early as possible. One of the main factors that affect the growth and development of children is the nutritional factor. Lack of knowledge about growing children causes parents not to realize if their child has a disorder such as stunting. Stunting must be detected as early as possible so that solutions can be given to prevent it from happening. These problems must be corrected immediately and the development of the child is not disturbed. Therefore we need an application that can detect stunting disorders in children from an early age so that they can be handled quickly and precisely. In making this application, it will detect the child's height and weight through the camera to perform a nutritional check that detects the child is stunted or not. This application uses artificial intelligence or Artificial Intelligence based on android. Weight measurement results will be sent from the weighing system to the application using the Bluetooth address for the connection so that the weight results can be displayed on the application. Height measurement is carried out using the camera in the application which will detect the child's height through an image. The test results show that the stunting detection application is very helpful for parents to observe the growth and development of children without having to use and calculate children's nutritional problems manually.