Polimorfismos na região 3’UTR do gene SLC11A1 em rebanhos leiteiros Holandês e Girolando

O gene SLC11A1 desempenha importante papel na modulação da resposta imune adpatativa e tem sido associado à resistência a doenças causadas por patógenos intracelulares. Este estudo avaliou a frequência de polimorfismos na região 3’ não traduzida (3’UTR) do gene SLC11A1 em rebanhos leiteiros Holandês e Girolando. Para tal, análises de polimorfismos de conformação de fita simples mediante reação em cadeia da polimerase (PCR-SSCP) foram realizadas em amostras de DNA oriundas de 161 amostras de sangue (Holandês n = 56; Girolando n=105). Três padrões de SSCP foram identificados, correspondentes aos genótipos: GT13/GT13, GT13/GT14 e GT13/GT15. O genótipo heterozigoto GT13/GT14 foi mais frequente no rebanho Girolando (47,62%), enquanto o rebanho Holandês apresentou maior frequência do genótipo homozigoto GT13/GT13 (51,79%), predito a partir da literatura como resistente a patógenos intracelulares. Foram identificadas diferenças na frequência dos polimorfismos na região 3’UTR do gene SLC11A1, para as quais os animais Girolando apresentaram maior variabilidade. Esses resultados contribuem para entender a diversidade genética nas raças avaliadas e no direcionamento de novos trabalhos a fim de determinar a contribuição desses polimorfismos em fenótipos complexos

Epidemiology and spatial distribution of Echinococcus granulosus in sheep and goats slaughtered in a hyperendemic European Mediterranean area

Background: Cystic echinococcosis (CE) is a worldwide parasitic zoonosis caused by the larval stage of Echinococcus granulosus sensu lato affecting livestock, particularly sheep and goats. However, often this parasitosis is underestimated. For this reason, this study aimed to evaluate the epidemiological features and spatial distribution of CE in sheep and goats slaughtered in a hyperendemic Mediterranean area. Methods: A survey was conducted in the Basilicata region (southern Italy) from 2014 to 2019. A total of 1454 animals (1265 sheep and 189 goats) from 824 farms were examined for hydatid cyst detection by visual inspection, palpation and incision of target organs. All the CE cysts were counted and classified into five morphostructural types (unilocular, multiseptate, calcified, caseous and hyperlaminated). Molecular analysis was performed on 353 cysts. For spatial analysis, a kriging interpolation method was used to create risk maps, while clustering was assessed by Moran’s I test. Results: CE prevalence of 72.2% (595/824) and 58.4% (849/1454) was observed at the farm and animal levels, respectively, with higher values in sheep (62.9%) than goats (28.0%). The liver and lungs were the most frequently infected organs in both sheep and goats. Most of recovered cysts were of the calcified and multiseptate morphotypes. All the isolates were identified as E. granulosus sensu stricto (genotypes G1–G3). Spatial distribution showed a moderate clustering of positive animals. Conclusion: The findings of this study can be used to better understand the eco-epidemiology of echinococcosis and to improve CE surveillance and prevention programs in regions highly endemic for CE.Fil: Bosco, Antonio. Università degli Studi di Napoli Federico II; ItaliaFil: Alves, Leucio Camara. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Cociancic, Paola. Università degli Studi di Napoli Federico II; Italia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores; ArgentinaFil: Amadesi, Alessandra. Università degli Studi di Napoli Federico II; ItaliaFil: Pepe, Paola. Università degli Studi di Napoli Federico II; ItaliaFil: Morgoglione, Maria Elena. Università degli Studi di Napoli Federico II; ItaliaFil: Maurelli, Maria Paola. Università degli Studi di Napoli Federico II; ItaliaFil: Ferrer Miranda, Edyniesky. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Santoro, Kleber Régis. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Nascimento Ramos, Rafael Antonio. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Rinaldi, Laura. Università degli Studi di Napoli Federico II; ItaliaFil: Cringoli, Giuseppe. Università degli Studi di Napoli Federico II; Itali

Método Húngaro e alocação de recursos zootécnicos

O método húngaro de otimização e programação inteira é revisitado. Um exemplo de aplicação é apresentado e são feitas sugestões de utilização no campo da administração de recursos zootécnicos. Concluiu-se que o método é de grande utilidade em vários tipos de problemas, mas que erros podem ser cometidos caso não sejam observadas as condições de aplicações e os dados coletados a serem utilizados pelo método. Palavras-Chave: método húngaro, programação inteira, otimização de recursos, administração de recursos

Método Húngaro e alocação de recursos zootécnicos

O método húngaro de otimização e programação inteira é revisitado. Um exemplo de aplicação é apresentado e são feitas sugestões de utilização no campo da administração de recursos zootécnicos. Concluiu-se que o método é de grande utilidade em vários tipos de problemas, mas que erros podem ser cometidos caso não sejam observadas as condições de aplicações e os dados coletados a serem utilizados pelo método. Palavras-Chave: método húngaro, programação inteira, otimização de recursos, administração de recursos

Estimativas de parâmetros de curvas de crescimento de bovinos Zebu, criados no estado de Pernambuco

Foram analisados dados de pesagem constantes no banco de dados de Controle de Desenvolvimento Ponderal da Associação Brasileira de Criadores de Zebu (ABCZ), referentes a 24.028 animais Zebu das raças Guzerá, Nelore e Nelore Mocho, nascidos entre 1960 e 2000, objetivando-se estimar parâmetros de curvas de crescimento por meio de equações não-lineares e verificar a influência de efeitos fixos e aleatórios sobre as estimativas. As pesagens ocorreram ao nascimento e em intervalos de 90 dias até dois anos de idade. Para análise dos dados de peso-idade, foram utilizados os seguintes modelos não-lineares: Brody, Gompertz, Logístico, Mitscherlich, von Bertalanffy, Richards e Logístico duplo. As fontes de variação estudadas no modelo misto foram sexo, propriedade, ano e mês de nascimento, tipo de sistema de criação e interação sexo*sistema de criação, como efeitos fixos, e reprodutor e mãe, como efeitos aleatórios. A equação Logística Dupla foi a que apresentou o melhor ajustamento e a Mitscherlich, o pior, segundo o número de convergências e o índice de ajuste. Os efeitos fixos mais influentes foram sexo, propriedade, ano e mês de nascimento e sistema de criação. O efeito aleatório mais influente foi o de mãe. A variabilidade encontrada pode possibilitar a exploração da modificação da curva de crescimento por meio de programas de melhoramento genético