Burn severity metrics in fire-prone pine ecosystems along a climatic gradient using Landsat imagery

P. 205-217Multispectral imagery is a widely used source of information to address post-fire ecosystem management. The aim of this study is to evaluate the ability of remotely sensed indices derived from Landsat 8 OLI/TIRS to assess initial burn severity (overall, on vegetation and on soil) in fire-prone pine forests along the Mediterranean-Transition-Oceanic climatic gradient in the Mediterranean Basin. We selected four large wildfires which affected pine forests in a climatic gradient within the Iberian Peninsula. In each wildfire we established CBI plots to obtain field values of three burn severity metrics: site, vegetation and soil burn severity. The ability of 13 spectral indices to match these three field burn severity metrics was compared and their transferability along the climatic gradient assessed using linear regression models. Specifically, we analysed the performance of 12 indices previously used for burn severity assessments (8 reflective, 2 thermal, 2 mixed) and a new reflective index (dNBR-EVI). The results showed that Landsat spectral indices have a greater ability to determine site and vegetation burn severity than soil burn severity. We found large differences in indices performances among the three different climatic regions, since most indices performed better in the Mediterranean and Transition regions than in the Oceanic one. In general, the dNBR-EVI showed the best fit to site, vegetation and soil burn severity in the three regions, demonstrating broad transferability along the entire climatic gradient.S

Galilei, un novedoso y divertido juego de mesa para estudiantes de Ciencias, Ingeniería y Tecnología (asignaturas de ámbito STEM)

Premio a la Innovación en la Enseñanza 2021[ES] Desde el grupo de innovación docente de la Universidad de León denominado DINBIO (Docencia en Ingeniería de Biosistemas) se impulsó la experiencia innovadora presentada en esta propuesta. La experiencia innovadora surge ante la carencia y demanda por parte del alumnado de ciencias, ingeniería y tecnología (asignaturas STEM) de juegos específicos para su entorno de aprendizaje. Aunque son muchos los juegos de mesa basados en formato pregunta/repuesta, prácticamente no existe, hasta la fecha, ninguno que responda al domino propio de las asignaturas STEM y que, a su vez, permita la integración de conocimientos propios de estas asignaturas, aspecto fundamental a la hora de valorar la capacidad laboral del alumnado STEM. De esta manera, el recurso académico presentado cubre no sólo un vacío académico existente en nuestro entorno docente, sino un nicho de mercado de gran potencialidad. Una de las grandes novedades que presenta el juego es que la respuesta a las diferentes situaciones tecnológicas o científicas planteadas durante la utilización del mismo es abierta, esto es, será diferente para cada jugador (la respuesta que permite al jugador avanzar a lo largo del tablero no es siempre la misma, sino que será diferente en función de la situación del jugador en ese momento y en esa partida); esta característica hace del juego un material para cualquier entorno académico (bachillerato y universitario) relacionado con asignaturas STEM

Un plan innovador de recogida y tratamiento de la información para mejorar el rendimiento académico

Sección: Educando en lo nuestro[ES] La recogida y posterior tratamiento de la información que el alumno recaba en el aula es un aspecto fundamental para el éxito del estudio personal. Dentro del Grupo de Innovación Docente DINBIO de la Universidad de León se ha detectado un bajo nivel de éxito en la asignatura de Bases de Ingeniería dentro del segundo curso de los estudios de Grado en Biotecnología. Se abordó la problemática en el rendimiento desde la mejora de la toma de apuntes y su posterior utilización en el estudio personal realizando una intervención en el aula y fuera del mismo, en el cual se utilizan adaptaciones del Método Cornell de toma de apuntes. Tras su aplicación se observó una mejora significativa en el alumnado de más bajas calificaciones y una homogeneización de las calificaciones