IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT HIPERAKTIVITAS PADA ANAK USIA DINI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Penyakit hiperaktivitas merupakan suatu pola prilaku pada seseorang yang menunjukan sikap tidak mau diam, Anak hiperaktif adalah anak yang mengalami gangguan pemusatan perhatian. Hiperaktif atau attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) atau disebut juga sebagai gangguan hiperkinetik. Hiperaktivitas meliputi adanya kombinasi dari berbagai masalah, seperti kesulitan dalam memusatkan perhatian, hiperaktivitas, dan prilaku yang impulsif. Diagnosa hiperaktif biasanya dilakukan oleh seorang pakar atau ahli dibidang tumbuh kembang anak, namun sebenarnya orang tua juga dapat melakukan diagnosa awal kemungkinan hiperaktif pada anak dengan melakukan pengamatan perilaku anak dalam keseharian terutama dari cara berkomunikasi, berinteraksi sosial dengan anak sebayanya, dan kemampuan berimajinasi anak.  Sistem pakar merupakan solusi untuk membantu orangtua dalam melakukan diagnosa awal kemungkinan hiperaktif pada anak. Sistem pakar ini dirancang dengan beberapa tahap diantaranya analisa kebutuhan sistem, desain, coding dan testing. Sistem pakar ini direpresentasikan dalam bentuk aturan dan metode penalaran yang digunakan adalah runtut maju forward chaining yaitu menarik kesimpulan dari beberapa tipe hiperaktif yang didapat dari gejala

PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI UNTUK PENILAIAN KINERJA PENELITIAN DOSEN

Today, information technology, especially soft computing technology is growing rapidly. One of the soft computing technologies that has been widely developed is fuzzy logic. This is because it can be used to measure various phenomena that are unclear, obscured or obscured. One of the research themes that uses fuzzy logic is the assessment system in research. Research [Graha Nusantara Padangsidimpuan Data Simlitabmas Still in the Leadership category for promotion to the Madya Faculty of UGN Padangsidimpuan is challenged to develop, dedicate and apply the knowledge needed in research. To do this, an application that can be used to calculate and record the results of lecturers in learning. The goal according to this research is to apply fuzzy reasoning with the Mamdani method for lecturer research activities at the University of Graha Nusantara Padangsidimpuan. This research uses Mamdani fuzzy logic. The Mamdani fuzzy method is a way to convert the input space to the output space

Merdeka Belajar Merdeka Mengajar

Kebijakan pemerintah “Merdeka Belajar, Kampus Merdeka” tentu menimbulkan respon tersendiri bagi para dosen selaku akademisi bagaimana menyikapi, merencanakan, menyusun dan mengimplementasikan sistem dan model belajar yang paling sesuai dengan kebijakan tersebut. Dan di buku Antologi inilah akan dijumpai berbagai pandangan, pemikiran, dan juga mungkin gambaran usulan untuk mengimplementasikan kebijakan MBKM di era informasi teknologi yang sangat cepat berubah dewasa ini. Sebagai pendidik profesional, para dosen tentu memiliki kiat dan cara tersendiri untuk bisa menghasilkan output lulusan peserta didik yang benar-benar sesuai dengan tujuan dan target kebijakan MBKM tersebu

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Infertilitas pada Pria Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web

Infertilitas pada pria merupakan masalah yang perlu diperhatikan dan penanganan serius, besarnya presentase infertilitas pada pria cukup besar (± 40-60%) dan salah satunya adalah gangguan kesuburan. Melihat dampak infertilitas pada pria tersebut, sistem dibangun berbasis web dengan harapan untuk mempermudah pengguna dalam mengakses dan sistem ini mampu memberikan pengetahuan optimal dari timbal balik pengguna sistem. Sistem Pakar yang dibangun untuk diagnosa infertilitas pada pria menggunakan metode CF bertujuan menelusuri gejala yang ditampilkan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan agar dapat mendiagnosa penyakit dengan perangkat lunak berbasis web. Perangkat lunak sistem pakar dapat mengenali penyakit infertilitas yang dialami oleh user setelah melakukan konsultasi dengan menjawab beberapa pertanyaan-pertanyaan yang ditampilkan oleh aplikasi sistem pakar serta dapat menyimpulkan beberapa tingkat persentase infertilitas yang dialami oleh pasien. Data penyakit yang dikenali menyesuaikan rules(aturan) yang dibuat untuk dapat mencocokkan gejala-gejala