Produção de celulases por Aspergillus japonicus URM5620 e Aspergillus niger URM5741 por diferentes processos fermentativos utilizando bagaço de cana-de-açúcar como substrato

O presente estudo teve como objetivo a produção de celulases por Aspergillus japonicus URM5620 e Aspergillus niger URM5741 através de diferentes processos fermentativos utilizando bagaço de cana-de-açúcar como substrato. Para ambas linhagens avaliadas, a fermentação sequencial apresentou resultados superiores aos obtidos pela fermentação submersa sendo que A. japonicus URM5620 apresentou resultados superiores em ambos os cultivos, sendo esta escolhida para etapas posteriores do estudo. Foi realizado um planejamento fatorial completo 23 para avaliar a influência das concentrações de glicose e inóculos e da proporção de meio líquido por g de substrato nas atividades celulolíticas. Verificou-se que os melhores resultados para as atividades de CMCase (2,569 U/mL) e FPase (1,241 U/mL) foram obtidas nas seguintes condições: glicose 40g/L, 30 mL de meio líquido/g de substrato e 108 esporos/mL. Sendo as variáveis independentes glicose e volume de meio líquido/g de substrato estatisticamente significativas, apresentando efeitos positivo e negativo, respectivamente. A celulase apresentou atividade ótima numa faixa de 30 a 50°C e pH 4,0, mostrando-se estáveis numa faixa de temperatura de 50 a 70°C. A nova metodologia de fermentação sequencial mostrou-se satisfatória e uma alternativa viável para produção de celulases para posteriores aplicações industriais e para um melhor aproveitamento do bagaço de cana-de-açúcar

Modelagem e simulação do processo de fermentação alcoólica da indústria sucroalcooleira

O etanol é um biocombustível oriundo do processo de fermentação alcoólica do caldo de cana-de-açúcar. As leveduras responsáveis pela fermentação alcoólica são as Saccharomyces cerevisae, e diversos estudos são realizados para melhorar o conhecimento desse processo. Um desses estudos é a aplicação da modelagem matemática, nas quais são avaliadas o efeito das concentrações de substratos, células e produtos gerados podem influenciar no processo. Objetivou-se neste trabalho o desenvolvimento de um modelo matemático e simulação computacional para a fermentação alcoólica de uma usina sucroalcooleira de grande porte. A modelagem cinética foi capaz de descrever as condições como substrato limitante, inibição pelo substrato e inibição linear pelo produto, sendo o modelo capaz de prever as concentrações de substrato e produto, com média de margem de erro entre os estágios de 38,32% e 4,79%, respectivamente. A modelagem cinética levou consideração a variação da concentração de células, os modelos cinéticos não foram capazes de se adequar e prever o processo em função da concentração de leveduras ao longo dos estágios de fermentação

Determinação do potencial de metano de cama de frango através de ensaio BMP (Biochemical Methane Potential)

O Brasil é considerado o segundo maior produtor de aves de corte, nesse tipo de produção, a cama de frango é o principal subproduto gerado, podendo ocasionar vários impactos ambientais se forem descartadas de forma inadequada. A digestão anaeróbia surge como uma alternativa viável para o tratamento e conversão desses resíduos em biogás que pode ser convertido em energia térmica, elétrica, energia veicular e gás natural.   Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo avaliar a produção e o potencial de geração de metano de cama de galinha.  O potencial bioquímico de metano (BMP) foi avaliado em reatores em batelada, de 250 mL, em condições mesofílicas, durante 47 dias, utilizando, como inóculos, lodo anaeróbio industrial e lodo de esgoto. Em termos de resultados a cama de galinha (G) com adição de lodo industrial (LI) apresentou maior volume acumulado de biogás (908,0 NmL) e metano (481,1 NmL) em comparação a G+LE.  O maior potencial de biogás (215,38 NmL/gSV) e metano (101,43 NmL/gSV) foi obtido da combinação de cama de galinha com lodo industrial. De acordo com as análises cromatográficas, o percentual de metano no biogás para as amostras G + LI; G + LE, foi, respectivamente 56,11%, 73,15%, indicando ser viável utilizar a cama de galinha como substrato na digestão anaeróbia

Production and Perception of Agricultural Reuse in a Rural Community

There is a growing competition among the various sectors of society in the world for the use of water where agriculture stands out as a major consumer. Since it is carried out in a controlled manner, irrigation with effluents from a Sewage Treatment Plant (STP) is a very attractive practice, as it allows a greater supply of water for nobler purposes. This work had the general objective of evaluating the perception of a rural community in the municipality of Pesqueira, Pernambuco, Brasil, in terms of consumption and production of products cultivated with the practice of agricultural reuse. The local population showed acceptance for the cultivation and consumption of products through agricultural reuse, above all, with reliable information on the appropriate quality of the effluents used for irrigation. In the estimated data, the same community had a potential of production of corn, beans and cotton in the order of 19.8 tons, 3.4 tons and 7.7 tons respectively, with the use of treated sewage in irrigation

Physical-Chemical Characterization of Solid Waste Generated in the Water Industry: Case Study of the Water Treatment Stations of the Metropolitan Region of Recife

The objective of this research is to characterize the solid waste, commonly known as sludge, from the water treatment industry. Six main water treatment plants (Alto do Céu, Botafogo, Caixa d'água, Gurjaú, Suape and Tapacurá) were selected from the Metropolitan Region of Recife, managed by Companhia Pernambucana de Saneamento. Nine samples were collected in the eleven month period in the discharge of the sludge from the decanters. These samples were characterized physico-chemically, based on the methodology of the Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater (2012). The results indicated average humidity of 93%, average COD around 30 g/L and BOD of 4.5 g/L, indicating sludge of low biodegradability. The average values of total solids were 72 g/L, with 75% corresponding to fixed residues and 25% to volatiles. High concentrations of aluminum (1000 mg/L) were observed, due to the use of aluminum sulphate as a coagulant, and iron, around 500 mg/L. This study assists the manager in the decision making of the sustainable management of the sludge, mainly in relation to the final disposal

Kinetics and methane generation potential from dog waste through anaerobic digestion

The high and growing number of dogs present in the urban environment and the consequent generation of dog waste (DW) has as a problem the emergence and spread of zoonotic diseases due to inadequate disposal in effluent treatment systems, sanitary landfills, and urban drainage. Disposal of these wastes is often neglected due to the false perception of low impact when evaluating the quantities generated in a single household. An option for the treatment of these residues is anaerobic digestion (AD) with the consequent production of methane (CH4). This study determined the methane generation potential of DW, also testing the influence of the use of sodium bicarbonate (NaHCO3) as alkalizing AD in residue tests in addition to bicarbonate (DWb). The methane potential resulted in 99.63 NmL.gVS-1 (DWb) and 123.79 NmL.gVS-1 (DW). The insertion of sodium bicarbonate (NaHCO3) did not present an advantage in terms of improvement in the methane generation potential or the concentration of methane in the biogas. Five kinetic models were tested, all of which were compatible with the experimental data obtained. However, the Cone model was the one that presented the best fit for all configurations (DWb and DW) tested

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio