Implementación Multi-FPGA de modelos articiales del cerebro

Proyecto de investigación (Código: 1360013) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Ingeniería Electrónica, 2019A research and development project has been completed. The project has been nanced and supported by Vicerrector a de Investigaci on y Extensi on, Vicerrector a de Docencia and Escuela de Ingenier a Electr onica from Tecnológico de Costa Rica, and the Neuroscience Department at Erasmus Medical Center, Rotterdam, the Netherlands This project intended to develop the base of a massive FPGA-based simulation network for biologically-meaningful brain modeling. The network is able to model di erent models of biologically-accurate arti cial neural networks. An accessible Web-based platform provides access for researchers interested in using the platform for their studies Neuroscience, and related elds. The nal result of the project is a exible, scalable, Multi-FPGA board platform, accessible via a web graphic interface, including three neural models tipically used in neuroscience. The project has produced three Scopus-indexed publications. Published results show that the platform is competitive against similar platforms recently reported in the literature.Se ha concluido un proyecto de investigación y desarrollo financiado y apoyado por la Vicerrectoría de Investigación y Extensión, la Vicerrectoría de Docencia y la Escuela de Ingeniería Electrónica del Tecnológico de Costa Rica, el Departamento de Neurociencia del Centro Médico Erasmus en Rotterdam, Países Bajos. Este proyecto pretendía desarrollar una red masiva basada en FPGAs para simulaciones biológicamente significativas de modelos cerebrales. La red debía ser capaz de modelar distintos modelos de redes neuronales biológicamente precisas. Una interfaz Web proveería de acceso a investigadores en el mundo entero que quieran usar la plataforma para sus estudios en neurociencia. El resultado final incluye una plataforma flexible y escalable de varias tarjetas con sistemas FPGA, accesible vía una interfaz gráfica, y que trae ya integrados los tres modelos neuronales usados típicamente por los investigadores en neurociencia. El proyecto ha producido tres publicaciones indexadas Scopus. Los resultados publicados muestras que la plataforma es competitiva cuando se compara con plataformas similares recientemente reportadas en la literatura

Conferencia internacional. Desafíos de la Investigación e innovación en tiempos de Covid-19

En 2018, Treinta y nueve estudiantes femeninas del X ciclo del periodo 2018-1 de la escuela de Psicología de una universidad particular del cono norte de Lima, ellas han descrito el romance de su personas cercanas a ellas. Se analizaron los 266 casos de parejas de enamorados estaban el rango de 17 a 25 años. El instrumento que se usó fue una CUESTIONARIO CUPIDO que es una escala nominal de conductas donde las estudiantes de psicología clasificaban los comportamientos en categorías preestablecidas, claramente definidas y mutuamente excluyentes. La conclusión más importante del estudio observacional fue que las parejas analizadas en un 64.4 % la mujer ero atrajo al varón y después el varón emo conectó con la mujer. También han observado otro estilo de romance cuando el varón ero atrajo a la mujer por su cuerpo atracción y después la mujer fue la que emo conectó con el varón y observaron este hecho en un 35.6 % de los casos