2 research outputs found
Implementación Multi-FPGA de modelos articiales del cerebro
Proyecto de investigación (Código: 1360013) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Ingeniería Electrónica, 2019A research and development project has been completed. The project has been nanced and
supported by Vicerrector a de Investigaci on y Extensi on, Vicerrector a de Docencia and
Escuela de Ingenier a Electr onica from Tecnológico de Costa Rica, and the Neuroscience
Department at Erasmus Medical Center, Rotterdam, the Netherlands
This project intended to develop the base of a massive FPGA-based simulation network
for biologically-meaningful brain modeling. The network is able to model di erent models
of biologically-accurate arti cial neural networks. An accessible Web-based platform provides
access for researchers interested in using the platform for their studies Neuroscience,
and related elds. The nal result of the project is a
exible, scalable, Multi-FPGA board
platform, accessible via a web graphic interface, including three neural models tipically
used in neuroscience.
The project has produced three Scopus-indexed publications. Published results show that
the platform is competitive against similar platforms recently reported in the literature.Se ha concluido un proyecto de investigación y desarrollo financiado y apoyado por la Vicerrectoría de Investigación y Extensión, la Vicerrectoría de Docencia y la Escuela de Ingeniería Electrónica del Tecnológico de Costa Rica, el Departamento de Neurociencia del Centro Médico Erasmus en Rotterdam, Países Bajos. Este proyecto pretendía desarrollar una red masiva basada en FPGAs para simulaciones biológicamente significativas de modelos cerebrales. La red debía ser capaz de modelar distintos modelos de redes neuronales biológicamente precisas. Una interfaz Web proveería de acceso a investigadores en el mundo entero que quieran usar la plataforma para sus estudios en neurociencia. El resultado final incluye una plataforma flexible y escalable de varias tarjetas con sistemas FPGA, accesible vía una interfaz gráfica, y que trae ya integrados los tres modelos neuronales usados típicamente por los investigadores en neurociencia. El proyecto ha producido tres publicaciones indexadas Scopus. Los resultados publicados muestras que la plataforma es competitiva cuando se compara con plataformas similares recientemente reportadas en la literatura
Conferencia internacional. Desafíos de la Investigación e innovación en tiempos de Covid-19
En 2018, Treinta y nueve estudiantes femeninas del X ciclo del periodo
2018-1 de la escuela de Psicología de una universidad particular del cono
norte de Lima, ellas han descrito el romance de su personas cercanas a
ellas. Se analizaron los 266 casos de parejas de enamorados estaban el
rango de 17 a 25 años. El instrumento que se usó fue una CUESTIONARIO
CUPIDO que es una escala nominal de conductas donde las estudiantes de
psicología clasificaban los comportamientos en categorías preestablecidas,
claramente definidas y mutuamente excluyentes. La conclusión más
importante del estudio observacional fue que las parejas analizadas en un
64.4 % la mujer ero atrajo al varón y después el varón emo conectó con
la mujer. También han observado otro estilo de romance cuando el varón
ero atrajo a la mujer por su cuerpo atracción y después la mujer fue la que
emo conectó con el varón y observaron este hecho en un 35.6 % de los
casos