Uniform Marker Fields for Android

Tato práce se zabývá návrhem a implementací vlastního detektoru Uniform Marker Fields a ladící aplikace pro mobilní zařízení. Implementace detektoru přináší alternativní postupy k původnímu řešení, tak aby co nejvíce vyhovovala málo výkonným zařízením. Hlavním cílem této práce je nalézt pozici a rotaci modulu markeru, případně pozici kamery v prostoru. Výsledné řešení je možné využít jako knihovnu pro detekci modulu markeru nebo základ pro aplikace využívající rozšířenou realitu s použitím Uniform Marker Fields.This thesis deals with a desing and an implementation of a detector for Uniform Marker Fields and a debugging appliaction for Android mobile devices. Implementation comes with alternativ methods in considiration of original solution, suitable for low-performance devices. The main goal of detector is find a position and a rotation of marker module or alternatively a position of the camera in real space. The resulting soulution can be also used as a library for the marker module detection or as a core for augmented reality based application using Uniform Marker Fields.

Prototyping of Photographic Composition Using Augmented Reality

Hlavním cílem práce je detekce popředí a pozadí v obrazu, anglicky označováno jako image matting, a to s minimálním uživatelským vstupem pomocí trimap. Rozpoznání popředí obrazu je využíváno při kompozici fotografií nebo při výrobě koláží. Cílem práce je aplikovat vhodné algoritmy. V  tomto případě je použito A Global sampling matting v Android aplikaci. Hlavním výsledkem je jednoduchá intuitivní aplikace, se kterou je možné snadno vytvářet kreativní virální fotografie. K vývoji aplikace je přistupováno agilním způsobem a již od počátku byla veřejně k dispozici jako minimální produkt v otevřené alfa fázi na Google Play, později uvolněna do produkce. Přínosem práce je optimalizace uvedeného algoritmu pro mobilní zařízení a také paralelizace algoritmu na GPU, společně s veřejně dostupnou aplikací.The thesis deals with an image processing problem called image matting. The problem involves detection of a foreground and background in an image with minimal user interaction using trimaps. Foreground detection is used in image composition. The goal of the thesis is to apply already known algorithms, in this case A Global sampling matting, in an Android application. The most important result is an intuitive application that can be used for making creative viral photos. Agile methodology is applied throughout the whole application development cycle. From the very beginning, the application is publicly available as a minimum viable product on Google play. The work’s contribution is in optimization of the mentioned algorithm for use in mobile devices and parallelization on a GPU, together with a publicly available application.