Composição e variabilidade espaço-temporal da meiofauna de uma praia arenosa na região amazônica (Ajuruteua, Pará) Composition and spatio-temporal variability of meiofauna community on a sandy beach in the Amazon region (Ajuruteua, Pará, Brazil)

Este trabalho avalia a variabilidade espaço-temporal da meiofauna do médiolitoral na praia de Ajuruteua, Estado do Pará. As coletas foram realizadas a cada dois meses, entre abril de 2003 a fevereiro de 2004 durante as marés de sizígia, em diferentes zonas da praia. As amostras foram retiradas com um amostrador cilíndrico de 3,14 cm² e fixadas em formalina salina a 5%. Em laboratório, as amostras foram passadas em malha de 0,063 mm de abertura e os organismos retidos identificados em nível de grandes grupos taxonômicos, contados e fixados em álcool etílico a 70%. A meiofauna esteve representada por oito grupos: Turbellaria, Nematoda, Tardigrada, Polychaeta, Oligochaeta, Acari, adultos de Copepoda Harpacticoida e juvenis de Copepoda Harpacticoida. Nematoda foi o grupo dominante, representando 74% do total de indivíduos, seguido de Copepoda (19%). Pôde-se observar clara zonação horizontal da fauna, que se distribuiu em três faixas paralelas à linha de praia, com características significativamente distintas quanto à abundância, riqueza e densidade dos principais grupos taxonômicos. No médiolitoral médio foram observados valores significativamente mais elevados de riqueza e abundância, enquanto os valores mais baixos foram registrados no médiolitoral superior e inferior. A comunidade de meiofauna, ainda que não tenha variado significativamente entre períodos climáticos, foi mais rica e abundante nos meses secos. Os principais fatores responsáveis pelas variações espaço-temporais da meiofauna foram a ação das ondas e das marés e as variações na salinidade da água.<br>The present study investigates the spatio-temporal changes in the meiofauna community along the intertidal zone of Ajuruteua Beach, State of Pará, Brazil. Samples were collected during spring tides at different levels of the beach face every two months from April 2003 to February 2004. The material was sampled using a cylindrical corer (3.14 cm²) and fixed with 5% saline formalin. In the laboratory, samples were sieved through a 0.063 mm mesh screen and the retained organisms were identified at higher taxonomic levels, counted and preserved in ethanol 70%. Meiofauna was composed of eight groups: Turbellaria, Nematoda, Tardigrada, Polychaeta, Oligochaeta, Acari, Copepoda and nauplius (Copepoda). Nematoda was the dominant group, representing 74% of total organisms, followed by Copepoda (19%). A clear faunal zonation was observed on three lines parallel to the shoreline, which showed significant differences in abundance, richness and density of the main taxonomic groups. The mean density was lowest in April and highest in December. The highest densities and richness were recorded in the mid intertidal zone, while the lowest values were recorded in the upper and lower intertidal zones. Meiofauna community was most rich and abundant during the dry months, although differences were not significant between climatic periods. The main factors involved in the spatio-temporal variations of meiofauna were wave and tidal action and salinity fluctuations

Predicting biological parameters of estuarine benthic communities using models based on environmental data

This study aimed to predict the biological parameters (species composition, abundance, richness, diversity and evenness) of benthic assemblages in southern Brazil estuaries using models based on environmental data (sediment characteristics, salinity, air and water temperature and depth). Samples were collected seasonally from five estuaries between the winter of 1996 and the summer of 1998. At each estuary, samples were taken in unpolluted areas with similar characteristics related to presence or absence of vegetation, depth and distance from the mouth. In order to obtain predictive models, two methods were used, the first one based on Multiple Discriminant Analysis (MDA), and the second based on Multiple Linear Regression (MLR). Models using MDA had better results than those based on linear regression. The best results using MLR were obtained for diversity and richness. It could be concluded that the use predictions models based on environmental data would be very useful in environmental monitoring studies in estuaries.<br>Este trabalho objetivou predizer parâmetros da estrutura de associações macrobentônicas (composição específica, abundância, riqueza, diversidade e equitatividade) em estuários do Sul do Brasil, utilizando modelos baseados em dados ambientais (características dos sedimentos, salinidade, temperaturas do ar e da água, e profundidade). As amostragens foram realizadas sazonalmente em cinco estuários entre o inverno de 1996 e o verão de 1998. Em cada estuário as amostras foram coletadas em áreas não poluídas, com características semelhantes quanto a presença ou ausência de vegetação, profundidade e distância da desenbocadura. Para a obtenção dos modelos de predição, foram utilizados dois métodos: o primeiro baseado em Análise Discriminante Múltipla (ADM) e o segundo em Regressão Linear Múltipla (RLM). Os modelos baseados em ADM apresentaram resultados melhores do que os baseados em regressão linear. Os melhores resultados usando RLM foram obtidos para diversidade e riqueza. É possível então, concluir que modelos como aqui derivados podem representar ferramentas muito úteis em estudos de monitoramento ambiental em estuários