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    The Brazilian Developments On The Regional Atmospheric Modeling System (brams 5.2): An Integrated Environmental Model Tuned For Tropical Areas

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    Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)We present a new version of the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS), in which different previous versions for weather, chemistry, and carbon cycle were unified in a single integrated modeling system software. This new version also has a new set of state-of-the-art physical parameterizations and greater computational parallel and memory usage efficiency. The description of the main model features includes several examples illustrating the quality of the transport scheme for scalars, radiative fluxes on surface, and model simulation of rainfall systems over South America at different spatial resolutions using a scale aware convective parameterization. Additionally, the simulation of the diurnal cycle of the convection and carbon dioxide concentration over the Amazon Basin, as well as carbon dioxide fluxes from biogenic processes over a large portion of South America, are shown. Atmospheric chemistry examples show the model performance in simulating near-surface carbon monoxide and ozone in the Amazon Basin and the megacity of Rio de Janeiro. For tracer transport and dispersion, the model capabilities to simulate the volcanic ash 3-D redistribution associated with the eruption of a Chilean volcano are demonstrated. The gain of computational efficiency is described in some detail. BRAMS has been applied for research and operational forecasting mainly in South America. Model results from the operational weather forecast of BRAMS on 5km grid spacing in the Center for Weather Forecasting and Climate Studies, INPE/Brazil, since 2013 are used to quantify the model skill of near-surface variables and rainfall. The scores show the reliability of BRAMS for the tropical and subtropical areas of South America. Requirements for keeping this modeling system competitive regarding both its functionalities and skills are discussed. Finally, we highlight the relevant contribution of this work to building a South American community of model developers. © Author(s) 2017.1011892222014/01563-1, FAPESP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo2014/01564-8, FAPESP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo2015/10206-0, FAPESP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo306340/2011-9, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq

    Desempenho de cordeiros alimentados com inclusão de torta de macaúba na dieta

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    O objetivo deste trabalho foi avaliar o consumo de nutrientes e o desempenho produtivo e econômico de ovinos confinados da raça Santa Inês, alimentados com dietas com diferentes taxas de inclusão de torta de macaúba. Os animais (24) foram distribuídos em delineamento de blocos ao acaso, nos tratamentos com 0, 100, 200 e 300 g kg-1 de torta de macaúba na matéria seca da dieta, em seis repetições, durante 60 dias de confinamento. A adição de torta de macaúba a taxas crescentes à dieta aumentou linearmente o consumo de proteína bruta, extrato etéreo, fibra em detergente neutro e a conversão alimentar. Não houve diferença no consumo de matéria seca, ganho médio diário e ganho de peso vivo total com a adição da torta. O tratamento com inclusão de 100 g kg-1 apresentou a melhor relação custo:benefício na avaliação das receitas bruta e líquida obtidas com a venda dos animais vivos e abatidos. A adição da torta de macaúba em até 300 g kg-1 da dieta não altera o desempenho produtivo dos animais, entretanto, a inclusão de 100 g kg-1 proporciona melhor retorno econômico
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