Estudo da emissão de CO2 do solo em áreas submetidas a aplicação de biossólido.

As diferentes ações de manejo do solo têm influenciado na dinâmica da emissão de carbono soloatmosfera, especialmente a partir da modificação da emissão de CO2 do solo em áreas agrícolas, causando, um acréscimo na emissão e conseqüentemente um decréscimo da concentração de carbono em solos dessas áreas. Este estudo tem por fim gerar informações para orientar a aplicação de biossólido nos solos de áreas agrícolas, para que seja uma prática de manejo do solo que promova as menores emissões de CO2. Observou-se em estudos preliminares que a emissão de CO2 do solo é diretamente proporcional ao tipo de solo e, também à aplicação de biossólido. E, neste caso a emissão total foi menor sob o Neossolo Quartzarênico, no valor de 3,68 μmol m-2 s-1 para as áreas com aplicação de biossólido e 3,80 μmol m-2 s-1para as áreas sem aplicação

Desempenho de variedades de cana-de-açúcar consorciadas com Crotalaria juncea sob manejo ecológico em solo de Cerrado, em Dourados, Mato Grosso do Sul.

Publicado também na: Revista Brasileira de Agroecologia, v. 6. n. 2, dez. 2011

Técnicas pra caracterização dos estoques de carbono e humificação da matéria orgânica em diferentes sistemas de manejo de solos na região de Mococa (SP).

Devido à crescente preocupação com o meio ambiente, o estudo de solos tem ganho destaque estudos nos últimos anos. O solo é o maior reservatório de Carbono terrestre, assim desempenha papel fundamental no ciclo deste elemento. O estudo do estoque de Carbono no solo é importante pois diferentes tipos de manejo e culturas podem aumentar a concentração deste elemento no solo e assim diminuir o efeito estufa. O objetivo desse estudo foi avaliar as variações dos estoques de carbono no solo e humificação da matéria orgânica do solo (MOS) devido às mudanças de uso do solo em áreas agrícolas e mata nativa. Foram utilizadas as técnicas de Análise Elementar (CHN) e Espectroscopia de Fluorescência Induzida por Laser (LIFS) para análises da concentração de Carbono e do grau de humificação da MOS respectivamente. Foram avaliadas amostras de solo de áreas de mata nativa, café e uma área de café convertida para cana de açúcar sob regime de colheita crua, coletadas na região de Mococa, SP. Os resultados mostram que áreas de mata nativa estocam mais Carbono do que áreas agrícolas, além disso, também foi possível concluir que o estoque de Carbono é mais estável em horizontes mais profundos. Dentre os manejo agrícolas, o Café-CanaCrua foi o que melhor apresentou quantidade de Carbono estável

Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree.

ABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree induction to predict different levels of soil respiration, taking into account physical, chemical and microbiological variables of soil as well as precipitation in renewal of sugarcane areas. The original dataset was composed of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The variable-target refers to soil respiration as the target classification. Due to a large number of variables, a procedure for variable selection was conducted to remove those with low correlation with the variable-target. For that purpose, four approaches of variable selection were evaluated: no variable selection, correlation-based feature selection (CFS), chisquare method (χ2) and Wrapper. To classify soil respiration, we used the decision tree induction technique available in the Weka software package. Our results showed that data mining techniques allow the development of a model for soil respiration classification with accuracy of 81 %, resulting in a knowledge base composed of 27 rules for prediction of soil respiration. In particular, the wrapper method for variable selection identified a subset of only five variables out of 18 available in the original dataset, and they had the following order of influence in determining soil respiration: soil temperature > precipitation > macroporosity > soil moisture > potential acidity.Made available in DSpace on 2019-02-13T23:41:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 APClassificationsoilFarhate.pdf: 454170 bytes, checksum: 9909d3435c469943de51003872d20b33 (MD5) Previous issue date: 2019-02-13bitstream/item/192660/1/AP-Classification-soil-Farhate.pd