7 research outputs found

    RANCANG BANGUN PENGATURAN TEMPERATUR UDARA PADA KONVEYOR INDUSTRI ELEKTRONIK MENGGUNAKAN KENDALI LOGIKA FUZZY

    Get PDF
    Kemampuan mesin untuk menggantikan pekerjaan manusia yang membutuhkan kecerdasan telah terbukti pada era sekarang ini. Penerapan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) semakin meluas dan terus berkembang di banyak sektor, salah satunya di bidang industri elektronik. Kendali logika fuzzy merupakan alternatif sistem kendali modern yang mudah karena tidak perlu dicari model matematis dari suatu sistem, tetapi tetap efektif karena memiliki respon yang stabil. Proses logika fuzzy terdiri dari fuzzyfikasi, evaluasi rule, dan defuzzyfikasi, Input setting point dilakukan melalui perangkat lunak seperti matlab. Pada penelitian rancang bangun kendali dengan logika fuzzy digunakan untuk mengontrol kecepatan konveyor, kecepatan yang dipengaruhi dari temperature/suhu dan tekanan udara. Nilai variabel linguistik pada himpunan logika fuzzy dibuat berdasarkan 4 kondisi output pada kecepatan konveyor yaitu agak lambat, lambat, agak cepat dan cepat. fuzzy if-then rules yang terdiri dari atas 9 buah rule hasil dan 7 buah rule input yang terdiri dari 3 rule tekanan udara dan 4 rule temperatur. Aplikasi dikembangkan dengan perangkat lunak matlab dengan hasil output dengan range 60 – 100 tekanan udara dan temperature, sehingga dapat mengetahui kecepatan konveyor pada setiap pergerakannya

    PERANCANGAN PROTOTYPE PEMILAH SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK MENGGUNAKAN SOLAR PANEL 100 WP SEBAGAI SUMBER ENERGI LISTRIK TERBARUKAN

    Get PDF
    Sampah merupakan masalah yang sering menjadi trending topik di hampir semua negara berkembang. Dengan melakukan pengolahan sampah seperti pemilahan sampah, proses daur ulang sampah dan memanfaatkannya, diharapkan mampu mengurangi masalah-masalah di masyakat kita. Kondisi sampah yang ada di lingkungan di sekitar kita, saat ini sampahnya masih dalam kondisi tercampur jenisnya, belum dilakukan pemilahan sampah. Sehingga menjadi masalah ketika dilakukan daur ulang.Dari permasalahan tersebut dirancang prototype alat pemilah sampah secara otomatis, sampah jenis organik dan jenis anorganik dengan menggunakan Solar Panel 100 WP sebagai sumber energi listrik terbarukan. Dengan perancangan prototype alat ini diharapkan alat mampu memilah-milah sampah secara otomatis dan masing-masing langsung masuk ke dalam box sampah, baik sampah jenis logam maupun sampah jenis anorganik dan organik.Penggunaan Solar Panel 100 WP sebagai sumber energi listrik diharapkan mampu menekan penggunaan energi fosil dan keselamatan lingkungan terhadap dampak polusi CO2.. Maka diharapkan mampu menunjang program penggunaan energi terbarukan yang dicanangkan oleh pemerintah dapat terwujudkan

    Studi Optimasi Penempatan dan Ukuran Kapasitor Dengan Metode Genetik Algoritma Pada Distribusi Hotel Starlet

    Get PDF
    Daya reaktif pada sistem distribusi disebabkan oleh saluran yang sebagian besar merupakan komponen reaktif, akan tetapi daya reaktif menjadi konsumsi beban-beban induktif. Apabila didalam suatu sistem distribusi listrik pada pusat cabang distribusi tidak dipasang kapasitor maka daya reaktif pada sistem distribusi akan dipikul sepenuhnya oleh generator, sehingga terdapat rugi-rugi pada sistem distribusi yang membuat daya semu yang disuplai oleh PLN menjadi besar dan biaya yang ditanggung oleh konsumen listrik semakin mahal. Oleh karena itu diperlukan suatu langkah yang harus dilakukan untuk mengkompensasi daya reaktif pada sistem distribusi salah satunya dengan optimasi penempatan dan ukuran kapasitor bank. Pada penelitian ini akan dilakukan optimasi penempatan dan ukuran kapasitor bank pada sistem distribusi dengan menggunakan acuan dari data-data yang didapatkan dari hasil pengukuran dan simulasi, sehingga dapat diketahui seberapa besar pengaruh kapasitor bank dalam mengkompensasi daya reaktif yang terdapat pada sistem distribusi sehingga rugi-rugi pada sistem dapat diperbaiki dengan bantuan ETAP powerstation 12.6.

    Power Distribution Analysis For Electrical Usage In Province Area Using Olap (Online Analytical Processing)

    No full text
    The distribution network is the closest power grid to the customer Electric service providers such as PT. PLN. The dispatching center of power grid companies is also the data center of the power grid where gathers great amount of operating information. The valuable information contained in these data means a lot for power grid operating management. The technique of data warehousing online analytical processing has been used to manage and analysis the great capacity of data. Specific methods for online analytics information systems resulting from data warehouse processing with OLAP are chart and query reporting. The information in the form of chart reporting consists of the load distribution chart based on the repetition of time, distribution chart on the area, the substation region chart and the electric load usage chart. The results of the OLAP process show the development of electric load distribution, as well as the analysis of information on the load of electric power consumption and become an alternative in presenting information related to peak load

    Designing Device of Touchless Smart Lift using Voice Commands with Method of Speech Recognition based on the Internet of Things to Prevent the Spread of COVID-19

    Get PDF
    In Indonesia, the number of sufferers who were confirmed positive for COVID-19 as of May 14, 2021 approximately 1,734,285 people. One of the causes of the spread of COVID-19 is indicated by passengers touching the lift push button panels. Based on these problems, a device of touchless Smart Lift was designed using voice commands with the method of speech recognition. This voice command controls hardware using the human voice. Voice commands are part of speech recognition methods. The speech recognition method is very suitable to be applied to controlling a lift, so that lift users can access the intended floor via a smart speaker. From testing the performance of the smart lift, the results obtained were that the infrared temperature sensor distance 5 cm with a temperature of 36.65oC. The fastest response time testing 2.14 seconds. Sensor weight testing 195.5 Kg. Testing the accuracy of voice commands for the first and second floors obtained the best results of 100% and for the third floor 95%. From the results of this research, it is hoped that the smart lift device will be able to reduce the spread of COVID-19 without touching the lift push button panel

    PROPOTYPE PENGONTROL SERTA PEMANTAUAN PADA ARUS DAN BEBAN TRAFO 3 PHASE DENGAN SISTEM INTERNET OF THINGS (IoT)

    No full text
    Dalam pengujian system ini dilakukan beberapa kali pengiriman data berupa arus dan tegangan dari masing masing lane listrik serta simulasi jika terjadi konsleting listrik pada salah satu lane. Pengukuran kinerja prototipe kontrol dan pemantauan trafo 3 phase dengan sistem internet of things (iot) untuk pengoperasian jarak jauh berbasis raspberry pi dilakukan menggunakan 6 (enam) buah sensor sebagai masukkan terhadap system yang terdiri dari 2 (dua) jenis sensor, yaitu sensor tegangan yang menggunakan jenis ZMPT101b dan sensor arus yang menggunakan jenis TA12-100 pada masing masing sensor mendapatkan tegangan sebesar 5VDC yang disupply oleh IC regulator LM7805, IC tersebut menurunkan tegangan dari masukan tegangan 12VDC yang didapatkan dari adaptor. Pada pengujian yang telah dilaksanakan berdasarkan data yang dilihat pada proses pengontrolan dapat langsung dilihat pada tampilan web dengan proses auto refresh terhadap web setiap 1 detik, dan untuk pengontrolan didapatkan waktu delay terlama yaitu 5 detik dan delay tercepat 1,2 detik. Untuk system proteksi alat ini memutuskan tegangan terhadap beban yang melebihi 3 ampere maka system akan memutus tegangan terhadap beban. Dan setelah banyak pengujian yang telah dijalani akhirnya sistem mendapatkan beberapa hasil salah satu data yang didapatkan melalui pengukuran menggunakan tang ampere 0,066 A, sedangkan data yang didapatkan pada web itu 0,06 A. Terdapat error 10% pada hasil pengujian alat ini, dan hasil pengujian alat ini mendapatkan tingkat keberhasilan di 90%

    ANALISIS DISTRIBUSI DAYA PEMAKAIAN LISTRIK PADA AREA PENGATUR DISTRIBUSI (APD) PT. PLN (Persero) MENGGUNAKAN OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING)

    No full text
    Teknik pengolahan data warehouse secara online telah digunakan untuk mengelola dan menganalisis kapasitas data yang besar. Metode OLAP untuk mengolah data untuk dapat menganalisa secara online, di proses dengan ETL (Extraction, Transformation, Loading), perancang cube dimensi pada start schema dan hasil pada report designer. Hasil Informasi dari reporting terdiri dari chart distribusi beban berdasarkan pengulangan waktu pada setiap jam setiap hari dan bulan, chart distribusi pada area, chart wilayah gardu induk dan chart pemakaian beban listrik. Hasil proses OLAP menunjukkan perkembangan distribusi beban listrik, serta analisis informasi pada beban pemakaian daya listrik dan menjadi alternatif dalam menyajikan informasi yang berkaitan dengan beban puncak. Analisa dimensi area, Menteng memiliki total beban terbesar dengan preserntase 17% dan Serpong memiliki rata-rata terbesar dengan presentase 8%, rata-rata dimensi Area memiliki kisaran presentase sebesar 4% - 6%. Dimensi gardu induk dengan total beban memperoleh presentase dengan kisaran 2% - 4%, total beban terbesar pada gardu induk Duri Kosambi memiliki 4%. Pada rata-rata dimensi gardu induk memiliki kisaran presentase sebesar 2% - 4%. Dimensi waktu dengan total beban dan rata-rata memperoleh presentase dengan kisaran 5% - 6%. Kata Kunci : Data Warehouse, Star Schema, OLAP, Distribusi Beban Listrik The technique of data warehousing online analytical processing has been used to manage and analysis the great capacity of data. OLAP method for processing data to analyze online, in process with ETL (Extraction, Transformation, Loading), cube designer dimension at start schema and result of report designer.The information in the form of graph is the distribution graph of the repeater load based on the repeating time per hour per month and per month, the total load distribution graph based on the location of the area and the main distribution and distribution of the repeater load based on the load of repetitive power and tarfo power. The results of the OLAP process show the great development of electric power loads on the related parts. Large power information analysis system at the load of repeatability can be an alternative in presenting information related to peak load. Area dimension analysis, Menteng Area has the largest total load with 17% preserntase and Serpong has the largest average with 8% percentage, Area dimension average has percentage range of 4% - 6%. The dimension of the main substation with the total load obtained percentage with the range of 2% - 4%, the largest total load on the Duri Kosambi substation has 4%. On the average dimension of the substation has a percentage range of 2% - 4%. Time dimension with total load and average gain percentage with range 5% - 6%. Key Words : Data Warehouse, OLAP, star Schema, power load Analysis
    corecore