Paraconductivity of granular Al films at high reduced temperatures and magnetic fields

International audienceThe electrical conductivity induced near the superconducting transition by thermal fluctuations was measured in different granular aluminum films. The seemingly anomalous behavior at high reduced temperatures and magnetic fields is explained by taking into account a total-energy cutoff in the superconducting fluctuation spectrum in both the direct (Aslamazov-Larkin) and the indirect (anomalous Maki-Thompson) contributions to the fluctuation effects. The analysis allowed a reliable determination of the coherence length amplitudes, which resulted to be much larger (20-48 nm) than the grains size (5-10 nm). This suggests that the grains are strongly Josephson-coupled, while the T c value is still as high as twice the bulk value. These results could contribute to identifying the mechanisms enhancing T c in these materials

Anisotropy dependence of the fluctuation spectroscopy in the critical and gaussian regimes in superconducting NaFe1-xCoxAs single crystals

We investigate thermal fluctuations in terms of diamagnetism and magnetotransport in superconducting NaFe1-xCoxAs single crystals with different doping levels. Results show that in the case of optimal doped and lightly overdoped (x= 0.03, 0.05) crystals the analysis in the critical as well as in the Gaussian fluctuation regions is consistent with the Ginzburg-Landau 3D fluctuation theory. However, in the case of strongly overdoped samples (x >= 0.07) the Ullah-Dorsey scaling of the fluctuation induced magnetoconductivity in the critical region confirms that thermal fluctuations exhibit a 3D anisotropic nature only in a narrow temperature region around T-c(H). This is consistent with the fact that in these samples the fluctuation effects in the Gaussian region above T-c may be described by the Lawrence-Doniach approach. Our results indicate that the anisotropy of these materials increases significantly with the doping level

Detección de arritmias a partir de la determinación de la frecuencia cardiaca con fotopletismografía

Cardiovascular diseases (CVD) kill about 18 million people each year which constitute the leading cause of death and disability worldwide. Among cardiovascular diseases, cardiac arrhythmias are the most common. For several years, new studies have highlighted the potential of the photoplethysmographic wave to detect arrhythmias, surpassing in simplicity and cost reduction to electrocardiography (ECG). This study proposes a method of detecting systolic peaks of the photoplethysmographic wave to determine the heart rate and establish the presence of tachycardia, bradycardia, or asystole. The systolic peak detection method calculates the first derivative of the previously filtered signal. It then applies a thresholding process. Finally, in a clustering stage, the DBSCAN algorithm is used. The peak detection algorithm was evaluated on 42 signals from an international multiparametric database for RR estimation. The evaluation of the method showed high accuracy and precision (0 ± 2 ms). The sensitivity and positive predictive value were 99%. These results allow determining the heart rate with accuracy and precision of 0 ± 1 beats per minute. The algorithm was evaluated in arrhythmia classification using 155 signals from the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2015 database. For this evaluation, the algorithm showed acceptable results for detecting asystole, bradycardia, and tachycardia. The sensitivity and positive predictive values were 79% and 88% for asystole, 74% and 64% for bradycardia, and 80% and 99% for tachycardia, respectively. The method's effectiveness may be affected in signals with significant variations in amplitude or low signal-to-noise ratios (SNR). However, the results under these conditions are still acceptable and are very good at high SNR signals.Las enfermedades cardiovasculares (ECV) cobran la vida de cerca de 18 millones de personas cada año, constituyendo la principal causa de muerte e incapacidad en el mundo. Entre las enfermedades cardiovasculares, las arritmias cardiacas son las más comunes. Desde hace varios años, nuevos estudios han destacado las potencialidades de la onda fotopletismográfica para detectar arritmias, superando en sencillez y reducción de costos a la electrocardiografía (ECG). En este estudio se propone un método de detección de picos sistólicos de la onda fotopletismográfica para determinar la frecuencia cardiaca y con ello establecer la presencia de taquicardia, bradicardia o asístole. El método de detección de picos sistólicos calcula la primera derivada de la señal previamente filtrada. A continuación aplica un proceso de umbralización. Finalmente, en una etapa de agrupamiento se emplea el algoritmo DBSCAN. El algoritmo de detección de picos fue evaluado en 42 señales de una base de datos internacional multiparamétrica para la estimación del RR. La evaluación del método mostró alta exactitud y precisión (0±2 ms) y una sensibilidad y valor predictivo positivo del 99 %. Estos resultados permiten determinar la frecuencia cardiaca con una exactitud y precisión de 0±1 latido por minuto. Además, este algoritmo es evaluado en clasificación de arritmias utilizando 155 señales de la base de datos del PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge del 2015. Para esta evaluación el algoritmo mostró resultados aceptables en la detección de asístole, bradicardia y taquicardia. La sensibilidad y el valor predictivo positivo fue del 79% y 88% para asístole, 74% y 64% para bradicardia y, 80% y 99% para taquicardia respectivamente. La efectividad del método puede afectarse en registros de señales con grandes variaciones de amplitud y/o con relaciones señal-ruido (SNR) bajas. No obstante, los resultados en estas condiciones son aceptables y son muy buenos en señales de alto SNR

Evaluation of data balancing techniques. Application to CAD of lung nodules using the LUNA16 framework

Due to the high incidence of lung cancer, computer-aided detection (CAD) systems may play an increasingly important role in screening. Classification in CAD systems has to deal with highly imbalanced datasets composed by actual nodules and non-nodule structures. The application of data balancing techniques helps the training process of the classifiers, making the generation of the classification rules more effective. The purpose of this paper is to compare the performance of different data balancing techniques applied to the classification of lung nodules. According to the reviewed literature, this is the first time that different data balancing methods are evaluated on the problem of lung nodule detection using a large data set and at low false positive rates. A web-based framework was used to evaluate the different methods applied to a classical CAD system (ETROCAD) presented in the LUNA16 Challenge by calculating a score of average sensitivity at different values of false positives per scan. In our experiments, data balancing using SMOTE and SMOTE-TL led to the best results, with a score of 0.760 and 0.759 respectively, in comparison to 0.748 when not balancing the data. Although the impact on the overall score may seem marginal, adequate data balancing resulted in the correct classification of 36 additional candidate nodules at 4 FP/scan. At the time of writing this paper, the SMOTE-based ETROCAD system had the best score among all the classical systems using handcrafted features in LUNA16 web site.Debido a la alta incidencia del cáncer de pulmón a nivel mundial, los sistemas de diagnóstico asistidos por computadora (CAD por sus siglas en inglés) desempeñan un papel importante en los estudios de pesquisaje de la enfermedad. El proceso de clasificación en los sistemas CAD se ve deteriorado debido al bajo porciento de estructuras detectadas que se corresponden a nódulos verdaderos. El principal propósito de este trabajo es compararla influencia de las técnicas de balanceo de datos en la clasificación de nódulos pulmonares. De acuerdo con la literatura revisada, en este trabajo se presenta por primera vez la comparación entre balanceo de datos aplicado a la detección de nódulos pulmonares empleando un conjunto de imágenes grande para razones de falsos positivos bajas. Los métodos se aplicaron a un sistema CAD presentado en LUNA16 Challenge (ETROCAD). Los mejores resultados obtenidos se corresponden a los métodos SMOTE y SMOTE-TL con una sensibilidad promedio de 0.760 y 0.759 respectivamente, en contraste a 0.748 obtenido sin realizar ningún balanceo de datos. Aunque el impacto en el índice empleado en LUNA16 no es alto, un balanceo de datos adecuado permitió la detección correcta de 36 candidatos adicionales a una raso de 4 falsos positivos por imagen. En el momento de escritura de este trabajo, el desempeño del ETROCAD con balanceo de datos basado en SMOTE exhibe la mayor puntuación de entre los sistemas CAD clásicos

Alteraciones del tracto digestivo superior e infecciones por Helicobacter pylori en el paciente con trasplante renal en el Instituto Nacional de Nefrología 2002-2005 Upper digestive tract disorders and Helicobacter pylori infection in the renal transplant patient at the National Institute of Nephrology 2002-2005

Se realizó un estudio observacional, descriptivo, prospectivo con todos los pacientes que habían recibido un trasplante renal en el Instituto de Nefrología desde el 2002 hasta el 2004. Se les realizó gastroduodenoscopia con prueba de ureasa para diagnóstico de Helicobacter pylori y alteraciones asociadas en el primer mes del trasplante y se repitió el estudio a los 6 meses y al año. Se encontró una prevalencia de la infección de 34,1 por cada 100 pacientes. Se halló con mayor frecuencia entre los 40 y 49 años de edad. Se encontraron como alteraciones digestivas asociadas a la infección de forma significativa: la gastritis eritematosa y la úlcera duodenal. Se comprobó que todos los pacientes tratados lograron curar la infección y solo uno con alteración digestiva asociada no resolvió con el tratamiento.A prospective, descriptive and observational study was conducted on all the renal transplant recipients at the Institute of Nephrology from 2002 to 2004. Gastroduodenoscopy in addition to an urease test were performed to diagnose Helicobacter pylori and associated alterations in the first month of transplantation, and then they were repeated six and 12 months afterwards. The infection prevalence rate was 34,1 per 100 patients. It was more frequent in the 40-49 years age group. The most significant infection-associated digestive disorders were erythematous gastritis and duodenal ulcer. It was demonstrated that all the treated patients managed to get over the infection and only one patient with associated digestive alteration did not suceed