Etalement urbain et fragmentation. Chennai, un exemple en Inde du Sud

Despite a slow urbanisation process, India already has an large number of towns, and even some metropolis inserted in globalisation. Using Chennai example, capital of the state of Tamil Nadu and india's fourth largest metropolis, we want to illustrate the ongoing urban dynamics.The paper starts with a short description of administrative conditions to acquire the legal status of urbaneness. This necessary reminder helps us to identify the matter of this paper: the measurement and understanding of urban sprawl. At the same time, it allows us to show the feasibility of urban comparison inside and outside India.After that, we move on to the history of the city of Chennai since its creation in 1639. This history is revisited from its spatial extension point of view. We underline the soft urban spread -limited by human move capacity at that time-, compared to the hard fragmentation -resulting from village's inclusion in the city while keeping their own identity.The last part focus on 1991-2001 decades, which saw the inclusion of Chennai in globalization as well as the most important spatial change in its history. The transport revolution (especially cars) changes the speed and the frame of urban sprawl in a totally unknown way until now.Dans un contexte de relativement faible urbanisation, l'Inde a malgré tout vu se développer un nombre important de villes, mais aussi de métropoles engagées dans la globalisation. En nous appuyant sur l'exemple de Chennai, capitale du Tamil Nadu et quatrième ville du pays, nous souhaitons présenter un exemple, parmi d'autres, des dynamiques actuellement à l'œuvre.L'exposé commence par un rappel des conditions administratives de l'urbanité en Inde, pour bien cerner l'objet ville et prendre en compte les conditions de la mesure de l'étalement. Cela permet aussi d'insister sur les possibilités de comparer les villes entre elles aussi bien dans le contexte indien qu'international.C'est ensuite l'histoire de la ville depuis sa création en 1639 qui est visitée sous l'angle de son extension spatiale. On y voit un étalement assez faible, limité par le pas de l'homme et une très forte fragmentation, résultat de l'assimilation de noyaux villageois qui garde leur identité au cœur de la ville.La dernière partie se concentre sur la décennie 1991-2001, qui a vue la ville intégrer la mondialisation et subir les transformations spatiales les plus marquantes de son histoire, avec une forte accélération de l'étalement. Le rôle des transports (notamment individuels) est souligné dans les transformations morphologiques constatées

Les indicateurs locaux d'association spatiale (LISA) comme méthode de régionalisation : Une application en Inde.

International audienceIn India, quality of census data is good enough to allow geographic approach at micro-scale (village level) of the socioeconomic phenomena. However, variability of data at this scale, as well as the huge number of units to take into consideration, make it difficult to present synthetic results, which would underline the major trends of the space structure. Our aim is to present a solution, which, following Gould's expression, let “the data speak from themselves”. The goal is to show the regional trend while keeping the local details visible. For this purpose, we use the local indicators of spatial association (LISA), which let us measure similarities (and dissimilarities) between neighbours. LISA have been developed by Luc Anselin (1995) and allow us to compute the level of likeness of one spatial unit with its neighbours (with the help of a weight matrix based on contiguity, distance or nearest neighbours). We are then able to show regional trends without losing local values, i.e. to keep the information relative to the internal heterogeneity of the homogeneous zones. Our paper will introduce the statistical dimension of LISA in order to understand how they run and their limits. We will then propose an application of LISA to create an original division of Tamil space, based on homogenous regions. This state, located in the South of India, has more than 60 millions inhabitants (in more than 16.000 villages), which constitutes a good case study to test the efficiency of this tool.En Inde, les données de recensement sont de suffisamment bonne qualité pour que l'on puisse se permettre une approche géographique fine des phénomènes socio-économiques, au niveau communal. Cependant, l'ampleur de la variabilité des données à cette échelle, ainsi que le nombre important d'unités à prendre en compte, entraînent des difficultés pour présenter des résultats synthétiques qui mettraient en évidence les grandes structures de l'espace étudié. Notre objectif est de présenter une solution qui, pour reprendre l'expression de Gould, « laisse les données parler d'ellesmêmes ». Il s'agit de dévoiler les tendances régionales tout en conservant le détail des données communales. Pour cela, nous avons recours à des indices locaux d'autocorrélation spatiale qui permettent de mesurer les similarités (et les dissimilarités) entre voisins. Les indicateurs locaux d'association spatiale (LISA), développés par Luc Anselin (1995) permettent en effet de mesurer le degré de ressemblance d'une unité spatiale avec ses voisines. On peut ainsi révéler les tendances régionales tout en conservant les valeurs locales, c'est-à-dire préserver l'information relative à l'hétérogénéité interne de ces zones. Notre exposé présentera d'abord les LISA dans leur dimension statistique, étape nécessaire pour comprendre le fonctionnement de ces indicateurs et les limites inhérentes à leur construction. Nous proposerons ensuite une application où nous nous servons de ces indicateurs pour proposer un découpage spatial original du Tamil Nadu. Cet état, situé au sud-est de l'Inde, compte aujourd'hui plus de 62 millions d'habitants répartis sur plus de 16 000 communes, ce qui constitue un cadre remarquable pour tester l'efficacité de cette méthode

Mapping out fertility in South India : Methodology and results

The cartographic analysis of fertility in south India is the theme of this chapter, using the village-level data produced by the 1991 census. The data pertain to 69,700 rural villages, comprising four southern states and the Union Territory of Pondicherry, with a population of 134,571,811. The author has carried out spatial aggregation followed by spatial smoothing. The ratio of the number of children below six years to the female population above six years is a fertility index used to map the fertility transition in south India.The fertility map illustrates sharply contrasting situations of the level of fertility in south India. Fertility appears negligible along the borders of Andhra Pradesh and Tamil Nadu, or between Andhra Pradesh and Karnataka. This is also the case between Tamil Nadu and Kerala (the Ghats) and between Tamil Nadu and Karnataka (borders of the Deccan). Using the same database, the author has also produced other social indicator maps at the village level, such as literacy among men and women and scheduled tribes and makes comparisons with the fertility map

Territorial grids: space versus population

International audienc

L’urbanisation en Inde : système national et mise en évidence de situations régionales spécifiques.

International audienceL’urbanisation indienne remonte certainement à 2500 ans avant J.C. lorsque sont apparus parallèlement, mais indépendamment, des villes dans l’actuelle vallée du Gange et à l’extrémité Sud du pays (Ramachandran, 1989). La croissance urbaine a ensuite été très lente, suivant de manière grossière les lieux d’accumulation de population (zone de plus fortes densités). Une trame urbaine assez lâche a donc vu le jour, mais il faudra attendre l’invasion moghole à l’époque médiévale pour voir s’imposer une nouvelle trame urbaine. Lorsque les européens arrivent au 16-17ème siècle, le monde des villes est développé de façon régulière, selon un modèle de système urbain « ancien », pour reprendre la terminologie de Denise Pumain (Bretagnolle et al., 2007).La colonisation britannique et sa logique interne vont fortement changer la donne et initier en deux siècles la réorganisation complète de la trame urbaine au profit de quelques grandes villes qui dominent aujourd’hui le paysage urbain : Delhi, Mumbai, Kolkata, Chennai. Ces quatre villes représentent à elles seules plus de 50 millions d’habitants, soit 1/6ème de la population urbaine du pays, ce qui nous invite à regarder de plus près la hiérarchie urbaine indienne et pose la question de l’existence ou non de macro ou de polycéphalie dans le pays. Au regard de l’histoire politique (nombres de royaumes avant la colonisation et un état fédéral ensuite) se pose aussi la question de la pertinence de la définition d’un système urbain unique.Comment peut-on décrire la hiérarchie du système urbain indien, et à quelle échelle ? Autrement dit, comme porter un regard pertinent sur la dynamique des villes qui permette de montrer, le cas échéant, l’existence de sous-systèmes urbains ?Pour retracer l’évolution récente du système urbain indien, nous avons mis en place une base de données intégrant les données censitaires décennales indiennes (de 1901 à 2001 - le prochain recensement aura lieu en mars 2011) que nous avons ensuite géoréférencées (Querci 2010) .Nous disposons donc d’une base de données urbaine (population, taux de croissance) sur l’ensemble du 20ème siècle à l’échelle la plus fine. Si la définition de l’urbain varie dans le temps et peut être sujette à discussion, cela n’est pas le lieu ici, et les éventuels "arrangements" des administrations indiennes ne changent pas fondamentalement les résultats obtenus (Oliveau, 2008).A partir de cette base de données, nous pourrons donc porter sur l’évolution du système urbain indien au cours du 20ème siècle un regard statistique nouveau. Nous procéderons en trois temps. Nous tenterons d’abord de quantifier l’évolution du système urbain indien à travers l’analyse et la cartographie des taux d’évolutions. Viendra ensuite une seconde phase qui s’intéressera plus spécifiquement à l’évolution de la hiérarchie urbaine tout au long du siècle (forme de la distribution rang-taille des villes indiennes). Enfin, pour dépasser l’analyse globale et nous intéresser à la définition de sous-systèmes perçus lors de l’analyse statistique, nous mettrons en place une méthodologie à même de faire ressortir les ruptures spatiales de la trame urbaine.En effet, en présence de macrocéphalies à l’échelle régionale, l’analyse statistique globale du phénomène ne suffit plus et il convient de faire appel à une autre méthodologie pour déterminer des frontières internes, qui ne soient pas basées sur des limites définies a priori. Pour cela, nous nous appuierons sur l’utilisation conjointe de la morphologie mathématique et de la géostatistique (Voiron-Canicio, 1995). Il apparaît en effet que la morphologie mathématique, comme la géostatistique, peuvent mettre en évidence des structures spatiales autrement difficilement perceptibles.De ces analyses statistiques sortent plusieurs constats. D’abord que l’Inde, malgré sa faible urbanisation (28% en 2001) a bien amorcé sa transition urbaine, même si elle suit un rythme assez lent pour l’instant.Ensuite, que cette urbanisation, si elle se concentre surtout dans les plus grandes villes, n’a pas fait émerger de situation de macrocéphalie, ni même de polycéphalie. Selon les termes de François Moriconi-Ebrard (1993), nous sommes en présence d’un phénomène de métropolisation. Néanmoins, si l’on change d’échelle, quatre grands foyers urbains émergent, marqués pour trois d’entre eux par une macrocéphalie urbaine très importante, avec des villes de rang 1 jusqu’à cinq fois plus peuplées que celles de rang 2.Toute la complexité du système urbain est ainsi révélée : une situation nationale relativement bien équilibrée et des situations régionales qui ne le sont pas. Reste à déterminer alors les limites spatiales de ces sous-ensembles.Le recours à la morphologie mathématique va nous y aider. A partir de la cartographie du semis de ville, nous opérons une dilatation des points pour dessiner un graphe perceptuel (figure 1). Celui-ci met en évidence l’existence de quatre zones où les villes sont mieux connectées que dans l’ensemble du pays : Dans la partie nord de la vallée du Gange, à l’embouchure de la vallée du Gange, sur la côte ouest du pays, et enfin dans le cône sud.Cette approche est ensuite complétée par la création de polygones de Thiessen, représentant une sorte d’aire urbaine théorique qui permettent de souligner l’existence de zones de forte concentration urbaine (figure 2). Les résultats sont évidemment concordants et l’on retrouve sous une autre forme les quatre sous-systèmes préalablement identifiés.Pour finir, une analyse variographique nous a permis de montrer la présence de structures secondaires pouvant correspondre à des situations de macrocéphalies régionales

Simuler la baisse de fécondité en Inde

In the second half of the twentieth century, the limitation of fertility became a real concern for developing countries. In fact, the fertility rate of the majority of the countries of the world decreased during that period. India will see a multitude of different policies applied on a local and regional scale. The decline of fertility observed since 1951 can be likened to a diffusion of innovation, the origin of which is the South of the country. The decision to have fewer children remains individual, although it can be influenced by various cultural and social criteria. Individual decisions at a micro scale are thus at the origin of a phenomenon of diffusion at a macro scale. To understand the phenomenon of diffusion from a local scale, it is advisable to situate oneself at an individual‐centered scale. The difficulty of observing behaviors based on hypotheses placed at an individual‐centered scale can be surmounted by the recourses to multi‐agent systems.Dans la seconde moitié du XXe siècle, la limitation de la fécondité devient une réelle préoccupation pour les pays en voie de développement. De fait, le taux de fécondité de la majorité des pays du monde diminue pendant cette période. L'Inde verra une multitude de politiques différentes appliquées à l'échelle locale et régionale. La baisse de fécondité observée depuis 1951 peut être assimilée à une diffusion de l'innovation, dont l'origine est au sud du pays. La décision de faire moins d'enfants reste individuelle, bien qu'elle puisse être influencée par différents critères culturels et sociaux. Des décisions individuelles sont donc à l'origine d'un phénomène de diffusion à une échelle supérieure. Afin de saisir le phénomène de diffusion à partir d'une échelle locale, il convient de se placer à une échelle individucentrée. La difficulté que représente l'observation de comportements basés sur des hypothèses posées à une échelle individu‐centrée peut être surmontée par le recours aux Systèmes Multi‐Agents

Growing Indian cities and towns throughout the 20 th century

International audienceThere were 35 million plus cities in India, in 2001, and 46 in 2011. Since a few decades, we are attending a relative take-off of the Indian urbanization rate (16.5% in 1951 and 32.1% in 2011). Indeed, the Indian urban population, in 2011, is more numerous than the population of the USA in 2012. Assessing the causes and consequences of that growing number and size of cities appears essential for the understanding of the future Indian urban society. A first step consists in assessing the evolution of the number of towns and cities before studying the evolution of the population of each town since 1901 and analyzing the evolution of the Indian urban system using a Zipf’s rank-size rule.Outcomes showed that, since the 1950s, the number of towns is notably increasing. More specifically, the number of second and third order cities grown tremendously since the last 40 years. Moreover, the assessment of the evolution of the Indian urban system led us to highlight a situation nationally balanced (no primacy) and regionally unbalanced (with presence of primate cities). We can then emphasize the multiscalar structure of the Indian urban system and assume the existence of a spatial resilience phenomenon

L'espace compte ! Mesurer les structures spatiales du changement social.

L'HDR présentée ici s'intéresse à la mesure des structures spatiales des phénomènes sociaux. Le premier volume est consacré à approfondir l'impact des définitions de voisinage dans les mesures, et s'intéresse ensuite aux indicateurs permettant de développer des mesures, globales et locales. Des pistes à explorer sont finalement proposées.Le second volume propose une réflexion sur le parcours du candidat depuis la géographie tropicale jusqu'à la géographie théorique et quantitative en se positionnant d'un point de vue épistémologique. Une réflexion sur les modes de diffusion des savoirs géographiques est proposée en conclusion

Un système d'information géographique en Inde du Sud:<br />Théorie, mise en œuvre et applications thématiques

National audienceIndia whose population has recently reached the one-billion mark enjoys a rich and ancient census apparatus, which remains an under-utilized source for the study of contemporary socio-spatial dynamics. Our paper sums up the stages of a GIS project applied to the 75.000 localities of South India.The emergence of GIS technology in a country like India comes up against many scientific, technical or institutional problems. Georeferencing of villages, for instance, required considerable effort because of the unavailability of reliable printed cartography. Similarly, systematic examination of the census data has underlined their shortcomings and called for corrections of all kinds. This article chronicles some of these concrete and theoretical difficulties, as well as solutions found to make the collected information available to a large number of potential users. As a conclusion, we display some of the cartographic applications of this rich database, as well as some geostatistical tools that can fruitfully applied for a renewed approach to the phenomenon of socio-spatial change.L'Inde et son milliard d'habitants possèdent un riche recensement plus que centenaire, qui reste une source sous-exploitée pour l'étude des dynamiques socio-spatiales actuelles. L'article résume les étapes d'un projet de géomatique appliqué aux quelque 75.000 villages de l'Inde du sud. L'apparition de la technologie des SIG dans un pays comme l'Inde bute sur de multiples problèmes (scientifiques, institutionnels et techniques). La localisation géoréférencée des villages a, par exemple, demandé des efforts considérables, en relation directe avec la rareté et la médiocre qualité des fonds cartographiques disponibles sur papier. De même, l'exploitation systématique de la statistique censitaire a mis en évidence ses faiblesses et ses lacunes, nécessitant des corrections de tous types. L'article fait le récit de ces problèmes pratiques et théoriques, ainsi que des solutions trouvées à la question de la restitution de l'information constituée grâce aux médias modernes. En conclusion, nous présentons des exemples d'applications cartographiques de cette riche base de données et quelques outils géostatistiques qui permettent désormais d'aborder de manière renouvelée l'étude du changement socio-spatial

La transition de la fécondité autour de la Méditerranée : convergence générale et hétérogénéités spatiales, un éclairage par l’éducation

International audienceThis article explores differential fertility according to the level of education in the Mediterranean. Our approach integrates the spatial and temporal dimensions of the phenomenon. It explores subnational administrative levels in Morocco, Turkey, France and Spain for about 30 years. The national censuses allow us to observe a general decline in fertility and regional convergence within each country. Underneath this general movement, a diversity of trajectories remains. Based on the fertility transition discussed by J. Bongaarts[2003], differences in behaviour according to education level are highlighted during the transition. A more detailed exploration of the case of Turkey sheds light on the spatial dimension of the differential fertility decline. A more detailed exploration of the case of Turkey sheds light on the spatial dimension of the differential fertility decline. In addition, the convergence of fertility towards low levels leads to homogenization, which does not necessarily mean that differences between territories and education groups have completely disappeared.Cet article explore la fécondité différentielle en fonction du niveau d’instruction en Méditerranée. Son approche prend en compte les dimensions à la fois spatiales et temporelles du phénomène. Elle se place pour cela à des niveaux administratifs infranationaux au Maroc, en Turquie, France et Espagne depuis 30 ans. Le recours aux recensements nationaux permet d’observer une baisse générale de la fécondité et des convergences régionales au sein de chaque pays. Derrière ce mouvement général, une diversité de trajectoires subsiste. En prenant appui sur la transition de la fécondité envisagée par J. Bongaarts [2003], des différences de comportements en fonction du niveau d’instruction sont mises en évidence au cours de la transition. Une exploration plus approfondie du cas de la Turquie éclaire la dimension spatiale de la baisse différentielle de la fécondité. En outre, la convergence de la fécondité vers des niveaux bas amène une homogénéisation qui ne signifie pas pour autant la disparition totale des différences, entre territoires et entre groupes d’instruction