UNA APLICACIÓN COLABORATIVA PARA LA GESTIÓN DE PROTOCOLOS DE TESIS BASADA EN UNA RASPBERRY PI (A COLLABORATIVE APPLICATION FOR THE MANAGEMENT OF THESIS PROTOCOLS BASED ON RASPBERRY PI)

Resumen Una aplicación colaborativa apoya a un grupo de personas alcanzar conjuntamente un objetivo común a través de una interfaz de usuario compartida; siendo utilizadas estas aplicaciones en el ámbito educativo (e-learning), de comunicación (videoconferencias) de entretenimiento (redes sociales), de gestión (compartir archivos) y en muchos otros. Esta interacción entre los miembros del grupo implica una gran cantidad de peticiones (incluyendo concurrentes) de cada uno a la aplicación y entre ellos. Lo que implica realizar un manejo adecuado de las mismas para una pronta y adecuada respuesta. Por tanto, en este artículo se plantea desarrollar una aplicación colaborativa para la gestión de protocolos de tesis, funcionando como una API colocada en una Raspberry PI, que será el servidor; para gestionar el almacenamiento, peticiones y respuestas de información de una manera simple y económica tanto para dispositivos moviles como aplicaciones en la Web. Palabras Clave: API, aplicación colaborativa, protocolos de tesis, Raspberry PI, desarrollo móvil y Web. Abstract A collaborative application supports a group of people to jointly achieve a common goal through a shared user interface; being used these applications in the educational (e-learning), of communication (videoconferences) of entertainment (social networks), of management (sharing files) environment, and in many others. This interaction between group members implies a large number of requests (including concurrent ones) from each to the application and between them. Which implies to carry out an adequate handling of them for a prompt and adequate response. Therefore, in this paper a collaborative application for the management of thesis protocols, is proposed; by functioning as an API placed in a Raspberry PI. This will be the server; to manage the storage, requests and responses of information in a simple and economical way for both mobile devices and applications on the Web. Keywords: API, collaborative application, mobile and Web development, Raspberry PI, thesis protocols

SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE VOZ BASADO EN UN MÉTODO DE APRENDIZAJE SUPERVISADO Y LA CORRELACIÓN DE PEARSON (K-NN ALGORITHM AND PEARSON CORRELATION-BASED A VOICE RECOGNITION SYSTEM)

Resumen El reconocimiento automático de voz es una disciplina de la inteligencia artificial, que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras. Este artículo propone un sistema de reconocimiento de voz, basado en la extracción de características distintivas de la voz y el método de aprendizaje supervisado, denominado algoritmo k-NN (k-Nearest Neighbors), que requiere del entrenamiento del sistema. Así como se plantea calcular automáticamente por medio de la correlación de Pearson, para que el sistema de reconocimiento de voz sea más del algoritmo k-NN. Finalmente, se evalúa el sistema con voces de personajes conocidos para centrarse en la eficiencia del sistema. Palabras Clave: Algoritmo K-vecinos más cercanos, correlación de Pearson, entrenamiento, extracción de características, sistema de reconocimiento de voz. Abstract Automatic speech recognition or automatic voice recognition is a discipline of artificial intelligence, which aims to allow spoken communication between humans and computers. This paper proposes a speech recognition system, based on the extraction of distinctive characteristics of the voice, and the k-NN (k-Nearest Neighbors) algorithm, which requires training of the system. As well as, it, presents the calculation of through Pearson's correlation, in this way k will not be fixed, and the speech recognition will be most efficient. Finally, the system is evaluated; by using known characters for it focuses on the efficiency of such system. Keywords: Feature extraction, k-Nearest neighbors Pearson correlation, training, voice recognition system

UNA METODOLOGÍA PARA APLICAR UN ASISTENTE DE VOZ EN TESTS DE RITMO Y ESTILO DE APRENDIZAJE PARA LA EDUCACIÓN PRIMARIA (A METHODOLOGY FOR APPLYING A VOICE VIRTUAL ASSISTANT IN THE LEARNING RHYTHM AND STYLE TESTS IN ELEMENTARY SCHOOL)

Resumen En el ámbito educativo se han llevado a cabo varias estrategias para reducir el rezago, cada una tiene sus ventajas y desventajas; pero coinciden en que es necesario conocer la rapidez y la forma en cada estudiante aprende. En consecuencia, se recomienda aplicar test de ritmo de aprendizaje y test de estilo de aprendizaje. Sin embargo, cuando estos tests se aplican en la escuela primaria, es posible que los estudiantes no sepan leer, ni escribir; impidiendo a los niños responder a éstos. Por ello, en este trabajo se presenta una metodología que permite aplicar un asistente de voz virtual para realizar dichos tests en escuelas primarias en México. Esta metodología integra algunos pasos del asistente y su incorporación en una plataforma de aprendizaje colaborativo asistido por computadora, llamado TUTOAULA, que apoya el proceso de enseñanza-aprendizaje. Finalmente, se presenta un estudio de caso para demostrar la viabilidad de la propuesta. Palabras Clave: Aprendizaje colaborativo asistido por computadora, asistente de voz, metodología, test de ritmo de aprendizaje, test de estilo de aprendizaje. Abstract In the educational field several strategies have been carried out to reduce the educational lag. Each has its advantages and disadvantages; but they agree that there are things that should be known like: the speed to learn from each student and the way they do it. Consequently, rhythm and learning style test should be applied. However, when these tests are performed at the elementary school, the students may not know to read or write; which would prevent them from responding to the tests. Therefore, in this paper a methodology to apply a virtual voice assistant on such tests, is presented, in order to performed these in elementary school in Mexico. This methodology integrates some steps of the assistant and its incorporation to a platform of Computer Supported Collaborative Learning (CSCL), called TUTOAULA, which supports the teaching-learning process. Finally, a case study is presented to demonstrate the viability of the proposal. Keywords: Computer Supported Cooperative Learning, learning rhythm test, learning style test, methodology, voice assistant