TIC Y SISTEMAS INTELIGENTES como herramientas de soporte para el manejo, educación y prevención del trauma

La corporación ecuatoriana para el desarrollo de la investigación y la academia,. CEDIA, promueve la exploración y resultados de proyectos innovadores que vinculan a instituciones ecuatorianas. A inicios del año 2014, CEDIA conformó grupos de trabajo en varias áreas d einterés; una de ellas fue Telemedicina y Telesalud debido al gran impacto que tiene dentro de la investigación. Este grupo cuenta con la participación de seis universidades ecuatorianas: Universidad de Cuenca, Universidad Salesiana, Universidad Católica de Cuenca, Universidad del Azuay, Universidad Regional Autónoma de los Andes y Universidad Nacional de Chimborazo. El objetivo de este grupo de trabajo es fortalecer, impulsar y motivar actividades de investigación entre las instituciones miembros de CEDIA en bienestar d ela comunidad. En este libro se visualiza el trabajo realizado por el Grupo de Trabajo en temas de trauma utilizando múltiples formas de tecnología, desde aplicaciones móviles, e-learning, objetos de aprendizaje, hasta sistemas de recolección automatizada de datos; desarrollando programas que impactan en la atención de la salud en el área pre-hospitalaria, prevención de lesiones, registro de trauma, modalidades de educación y aprendizaje, mediante el uso de las TIC

Mortality from gastrointestinal congenital anomalies at 264 hospitals in 74 low-income, middle-income, and high-income countries: a multicentre, international, prospective cohort study

Summary Background Congenital anomalies are the fifth leading cause of mortality in children younger than 5 years globally. Many gastrointestinal congenital anomalies are fatal without timely access to neonatal surgical care, but few studies have been done on these conditions in low-income and middle-income countries (LMICs). We compared outcomes of the seven most common gastrointestinal congenital anomalies in low-income, middle-income, and high-income countries globally, and identified factors associated with mortality. Methods We did a multicentre, international prospective cohort study of patients younger than 16 years, presenting to hospital for the first time with oesophageal atresia, congenital diaphragmatic hernia, intestinal atresia, gastroschisis, exomphalos, anorectal malformation, and Hirschsprung’s disease. Recruitment was of consecutive patients for a minimum of 1 month between October, 2018, and April, 2019. We collected data on patient demographics, clinical status, interventions, and outcomes using the REDCap platform. Patients were followed up for 30 days after primary intervention, or 30 days after admission if they did not receive an intervention. The primary outcome was all-cause, in-hospital mortality for all conditions combined and each condition individually, stratified by country income status. We did a complete case analysis. Findings We included 3849 patients with 3975 study conditions (560 with oesophageal atresia, 448 with congenital diaphragmatic hernia, 681 with intestinal atresia, 453 with gastroschisis, 325 with exomphalos, 991 with anorectal malformation, and 517 with Hirschsprung’s disease) from 264 hospitals (89 in high-income countries, 166 in middleincome countries, and nine in low-income countries) in 74 countries. Of the 3849 patients, 2231 (58·0%) were male. Median gestational age at birth was 38 weeks (IQR 36–39) and median bodyweight at presentation was 2·8 kg (2·3–3·3). Mortality among all patients was 37 (39·8%) of 93 in low-income countries, 583 (20·4%) of 2860 in middle-income countries, and 50 (5·6%) of 896 in high-income countries (p<0·0001 between all country income groups). Gastroschisis had the greatest difference in mortality between country income strata (nine [90·0%] of ten in lowincome countries, 97 [31·9%] of 304 in middle-income countries, and two [1·4%] of 139 in high-income countries; p≤0·0001 between all country income groups). Factors significantly associated with higher mortality for all patients combined included country income status (low-income vs high-income countries, risk ratio 2·78 [95% CI 1·88–4·11], p<0·0001; middle-income vs high-income countries, 2·11 [1·59–2·79], p<0·0001), sepsis at presentation (1·20 [1·04–1·40], p=0·016), higher American Society of Anesthesiologists (ASA) score at primary intervention (ASA 4–5 vs ASA 1–2, 1·82 [1·40–2·35], p<0·0001; ASA 3 vs ASA 1–2, 1·58, [1·30–1·92], p<0·0001]), surgical safety checklist not used (1·39 [1·02–1·90], p=0·035), and ventilation or parenteral nutrition unavailable when needed (ventilation 1·96, [1·41–2·71], p=0·0001; parenteral nutrition 1·35, [1·05–1·74], p=0·018). Administration of parenteral nutrition (0·61, [0·47–0·79], p=0·0002) and use of a peripherally inserted central catheter (0·65 [0·50–0·86], p=0·0024) or percutaneous central line (0·69 [0·48–1·00], p=0·049) were associated with lower mortality. Interpretation Unacceptable differences in mortality exist for gastrointestinal congenital anomalies between lowincome, middle-income, and high-income countries. Improving access to quality neonatal surgical care in LMICs will be vital to achieve Sustainable Development Goal 3.2 of ending preventable deaths in neonates and children younger than 5 years by 2030

Matemática Analítica 4 - MA463 - 202102

Descripción: El curso de Matemática Analítica 4 es un curso general para las carreras de Ingeniería Electrónica e Ingeniería Mecatrónica, de carácter teórico-práctico, que proporciona el soporte matemático al estudiante en temas de ecuaciones diferenciales y álgebra lineal, para las asignaturas siguientes propias de cada especialidad, por tal razón los conceptos de cada tema se definen de forma sencilla, relacionándolos con problemas afines a la carrera. Tiene por fin desarrollar la competencia general: RAZONAMIENTO CUANTITATIVO (nivel 2), a través de las dimensiones de interpretación, representación, cálculo, análisis y comunicación o argumentación en problemas relacionados de contexto de las carreras a la cuales está dirigido el curso. Durante el curso se abordan temas como ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, espacios vectoriales, entre otros. Se trabaja con números complejos y se da gran énfasis a las aplicaciones. Propósito: Al estar dirigido a estudiantes de cuarto ciclo, se busca que este estudiante conozca nuevas herramientas matemáticas como las ecuaciones diferenciales y/o álgebra lineal y, de esta manera, pueda dar solución a problemas relacionados con su carrera

Matemática Analítica 4 - MA463 - 202101

Descripción: El curso de Matemática Analítica 4 es un curso general para las carreras de Ingeniería Electrónica e Ingeniería Mecatrónica, de carácter teórico-práctico y se dicta en la modalidad blended y cada semana contará con 3 sesiones: la primera online, mientras que la segunda y tercera sesión presencial. Tiene por fin desarrollar la competencia general: RAZONAMIENTO CUANTITATIVO (nivel 2), a través de las dimensiones de interpretación, representación, cálculo, análisis y comunicación o argumentación en problemas relacionados de contexto de las carreras a la cuales está dirigido el curso. Durante el curso se abordan temas como ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, espacios vectoriales, entre otros. Se trabaja con números complejos y se da gran énfasis a las aplicaciones. Propósito: Al estar dirigido a estudiantes de cuarto ciclo, se busca que este estudiante conozca nuevas herramientas matemáticas como las ecuaciones diferenciales y/o álgebra lineal y, de esta manera, pueda dar solución a problemas relacionados con su carrera

Ecuaciones Diferenciales y Álgebra Lineal - CE89 - 202102

Ecuaciones Diferenciales y Algebra Lineal es un curso general para las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería Civil e Ingeniería de Sistemas. Es de carácter teórico y se dicta en la modalidad Blended, está dirigido a los estudiantes de cuarto y quinto ciclo, dependiendo de la carrera y proporciona el soporte matemático al estudiante para las asignaturas siguientes propias de cada especialidad, por tal razón los conceptos de cada tema se definen de forma sencilla, relacionándolos con problemas afines a la ingeniería. En este curso el alumno va a desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo, en el nivel 2, a través de las dimensiones de: interpretación, representación, cálculo, análisis y comunicación o argumentación en problemas sencillos de contexto de la ingeniería. Al finalizar el curso el alumno será capaz de modelar diversas situaciones de la Ingeniería y resolver situaciones de la matemática, usando otros métodos más eficientes. En el curso se reforzará la competencia de razonamiento cuantitativo, a través de la cual el alumno podrá interpretar, representar, comunicar y utilizar información en situaciones de contexto real. Incluye que se calcule, razone, emita juicios de valor y tome decisiones con base en la información cuantitativa. En nuestro curso se trabajará el Nivel 2 de la rúbrica de Razonamiento cuantitativo, para lo cual a lo largo del curso se realizarán cuatro actividades para reforzar esta competencia con actividades especialmente diseñadas para tal fin, y en el examen final se evaluará esta competencia con cuatro puntos del mismo, para poder verificar si el alumno la logró Los futuros ingenieros tendrán que ejercer su actividad en el mundo real, por tanto el curso tiene la finalidad de proporcionar habilidades cognitivas que le permitan conocer las leyes, conceptos de las ecuaciones diferenciales y álgebra lineal para resolver problemas relacionados con sus carreras y reconozca que el lenguaje de las ingenierías es el de las matemáticas. En esta asignatura se desarrollarán los conceptos en forma sencilla y los 1problemas propuestos podrán ser resueltos por más de un método

A Comparative Analysis of the Tribological Behavior of Hard Layers Obtained by Three Different Hardened-Surface Processes on the Surface of AISI 4140 Steel

This work compares the tribological behavior of surface layers obtained by three different hardening processes. The layers were formed on the surface of AISI 4140 steel by applying three different thermochemical treatments. Wear resistance was evaluated using a standardized tribological machine for abrasive wear, according to the limits established by the ASTM G65 “Standard Test Method for Measuring Abrasion Using Dry Sand/Rubber Wheel Apparatus”. According to the results, the boride layers exhibited the highest wear resistance, as compared to nitrided and carburized layers. In contrast, the carburized layers presented the highest loss of volume. Scanning electron microscopy (SEM) was used to analyze the worn surfaces to examine the wear mechanisms. Abrasive wear was identified in all the samples, as the main abrasive wear mechanism. The mean values of the coefficient of friction (CoF) of the hardened surfaces were 0.39, 0.55, and 0.65 for carburizing, nitriding, and boriding samples, respectively, indicating that the wear process may not always be related to a low CoF. The results suggest that the highest hardness is normally associated with high wear resistance, but the coefficient of friction could be not directly related to the hardness of the materials. Finally, a statistical study demonstrates the random nature of the layers obtained by three different hardening processes

Ecuaciones Diferenciales y Álgebra Lineal - CE89 - 202101

Ecuaciones Diferenciales y Algebra Lineal es un curso general para las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería Civil e Ingeniería de Sistemas. Es de carácter teórico y se dicta en la modalidad Blended, está dirigido a los estudiantes de cuarto y quinto ciclo, dependiendo de la carrera y proporciona el soporte matemático al estudiante para las asignaturas siguientes propias de cada especialidad, por tal razón los conceptos de cada tema se definen de forma sencilla, relacionándolos con problemas afines a la ingeniería. En este curso el alumno va a desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo, en el nivel 2, a través de las dimensiones de: interpretación, representación, cálculo, análisis y comunicación o argumentación en problemas sencillos de contexto de la ingeniería. Al finalizar el curso el alumno será capaz de modelar diversas situaciones de la Ingeniería y resolver situaciones de la matemática, usando otros métodos más eficientes. En el curso se reforzará la competencia de razonamiento cuantitativo, a través de la cual el alumno podrá interpretar, representar, comunicar y utilizar información en situaciones de contexto real. Incluye que se calcule, razone, emita juicios de valor y tome decisiones con base en la información cuantitativa. En nuestro curso se trabajará el Nivel 2 de la rúbrica de Razonamiento cuantitativo, para lo cual a lo largo del curso se realizarán cuatro actividades para reforzar esta competencia con actividades especialmente diseñadas para tal fin, y en el examen final se evaluará esta competencia con cuatro puntos del mismo, para poder verificar si el alumno la logró Los futuros ingenieros tendrán que ejercer su actividad en el mundo real, por tanto el curso tiene la finalidad de proporcionar habilidades cognitivas que le permitan conocer las leyes, conceptos de las ecuaciones diferenciales y álgebra lineal para resolver problemas relacionados con sus carreras y reconozca que el lenguaje de las 1ingenierías es el de las matemáticas. En esta asignatura se desarrollarán los conceptos en forma sencilla y los problemas propuestos podrán ser resueltos por más de un método

Ecuaciones Diferenciales y Álgebra Lineal - MA264 - 202101

Ecuaciones Diferenciales y Algebra Lineal es un curso general para las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería Civil e Ingeniería de Gestión Minera. Es de carácter teórico y se dicta en la modalidad Blended (ahora, debido a la coyuntura actual, 100% virtual), está dirigido a los estudiantes de cuarto y quinto ciclo, dependiendo de la carrera y proporciona el soporte matemático al estudiante para las siguientes asignaturas propias de cada especialidad. Los futuros ingenieros tendrán que ejercer su actividad en el mundo real, por esa razón el curso tiene la finalidad de proporcionar habilidades cognitivas que le permitan conocer las leyes, conceptos de las ecuaciones diferenciales y el álgebra lineal para resolver problemas relacionados con sus carreras y reconozca que el lenguaje de las ingenierías es el de las matemáticas. En esta asignatura se desarrollarán los conceptos en forma sencilla, relacionándolos con problemas afines a la ingeniería. Así mismo, en este curso el alumno va a desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo, en el nivel 2, a través de las dimensiones de: interpretación, representación, cálculo, análisis y comunicación o argumentación en problemas sencillos de contexto real y cotidiano. Al finalizar el curso, el alumno será capaz 1de trabajar con datos alfanuméricos, representados de diferentes formas (tablas, gráficos, etc.) y utilizarlos como argumentos para sustentar una idea o tomar decisiones en base a esta información. En este sentido, a lo largo del ciclo se realizarán algunas actividades especialmente diseñadas para tal fin

Ecuaciones Diferenciales y Álgebra Lineal - MA264 - 202102

Ecuaciones Diferenciales y Algebra Lineal es un curso general para las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería Civil e Ingeniería de Gestión Minera. Es de carácter teórico y se dicta en la modalidad Blended (ahora, debido a la coyuntura actual, 100% virtual), está dirigido a los estudiantes de cuarto y quinto ciclo, dependiendo de la carrera y proporciona el soporte matemático al estudiante para las siguientes asignaturas propias de cada especialidad. Los futuros ingenieros tendrán que ejercer su actividad en el mundo real, por esa razón el curso tiene la finalidad de proporcionar habilidades cognitivas que le permitan conocer las leyes, conceptos de las ecuaciones diferenciales y el álgebra lineal para resolver problemas relacionados con sus carreras y reconozca que el lenguaje de las ingenierías es el de las matemáticas. En esta asignatura se desarrollarán los conceptos en forma sencilla, relacionándolos con problemas afines a la ingeniería. Así mismo, en este curso el alumno va a desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo, en el nivel 2, a través de las dimensiones de: interpretación, representación, cálculo, análisis y comunicación o 1argumentación en problemas sencillos de contexto real y cotidiano. Al finalizar el curso, el alumno será capaz de trabajar con datos alfanuméricos, representados de diferentes formas (tablas, gráficos, etc.) y utilizarlos como argumentos para sustentar una idea o tomar decisiones en base a esta información. En este sentido, a lo largo del ciclo se realizarán algunas actividades especialmente diseñadas para tal fin