Estudio de recuperación de errores en bases de datos distribuidas

El trabajo que se presenta es la última evolución conseguida hasta el momento de un ambiente de simulación donde se modelizan e implementan situaciones en la que una BDD debe mantener la integridad de la información ante fallos producidos durante la ejecución de transacciones, enfocándose en la utilización y posterior comparación de diferentes protocolos de commit atómicos (ACP). La implementación se realizó en Java debido a diferentes aspectos como facilidad de trabajo, portabilidad, etc. Las situaciones evaluadas en el ambiente se basan en la recuperación de fallos de transacciones en un entorno de datos distribuidos, permitiendo seleccionar, para el desarrollo de la simulación, entre los protocolos dos fases, de tres fases, el protocolo de presumed commit y presumed abort. A partir del desarrollo y los resultados obtenidos se presentan una serie de conclusiones respecto de las evaluaciones registradas.Facultad de Informátic

Estudio de recuperación de errores en bases de datos distribuidas

El trabajo que se presenta es la última evolución conseguida hasta el momento de un ambiente de simulación donde se modelizan e implementan situaciones en la que una BDD debe mantener la integridad de la información ante fallos producidos durante la ejecución de transacciones, enfocándose en la utilización y posterior comparación de diferentes protocolos de commit atómicos (ACP). La implementación se realizó en Java debido a diferentes aspectos como facilidad de trabajo, portabilidad, etc. Las situaciones evaluadas en el ambiente se basan en la recuperación de fallos de transacciones en un entorno de datos distribuidos, permitiendo seleccionar, para el desarrollo de la simulación, entre los protocolos dos fases, de tres fases, el protocolo de presumed commit y presumed abort. A partir del desarrollo y los resultados obtenidos se presentan una serie de conclusiones respecto de las evaluaciones registradas.Facultad de Informátic

Environment for the simulation of different ACP and error recovery in Distributed Data Bases

This paper presents an evolution of a simulation environment where situations in which a DDB should maintain data integrity are modeled and implemented. These situations include failures taking place during transactions, and the focus is mainly on the utilization and later comparison of different atomic commit protocols (ACP). The implementation was made on Java due to different aspects such as ease of work, portability, etc. The environment is mainly based on failure recovery of transactions in a distributed data environment, and it allows to choose for the simulation development between two-phase, three-phase, optimistic and pessimistic protocols. The task scheduler defined and implemented to carry out each simulation, based on an execution design establishing each specific problem to be solved, is also specified.Facultad de Informátic

Ambiente para la simulación de distintos ACP y recuperación de errores en bases de datos distribuidas

Este artículo presenta una evolución de un ambiente de simulación donde se modelizan e implementan situaciones en la que una BDD debe mantener la integridad de la información ante fallos producidos durante la ejecución de transacciones, enfocándose principalmente en la utilización y posterior comparación de diferentes protocolos de cometido atómicos (ACP). La implementación se realiazó en Java debido a diferentes aspectos como facilidad de trabajo, portabilidad, etc.. El ambiente se basa principalmente en la recuperación de fallas de transacciones en un entorno de datos distribuidos, permitiendo seleccionar, para el desarrollo de la simulación, entre los protocolos dos fases, de tres fases, el protocolo optimista y pesimista. Se especifica, además, el schedule de tareas definido e implementado para la realización de cada simulación a partir de una traza de ejecución que establece cada problema puntual a resolver.Área: Ingeniería de Software - Bases de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Ambiente para la simulación de distintos ACP y recuperación de errores en bases de datos distribuidas

Este artículo presenta una evolución de un ambiente de simulación donde se modelizan e implementan situaciones en la que una BDD debe mantener la integridad de la información ante fallos producidos durante la ejecución de transacciones, enfocándose principalmente en la utilización y posterior comparación de diferentes protocolos de cometido atómicos (ACP). La implementación se realiazó en Java debido a diferentes aspectos como facilidad de trabajo, portabilidad, etc.. El ambiente se basa principalmente en la recuperación de fallas de transacciones en un entorno de datos distribuidos, permitiendo seleccionar, para el desarrollo de la simulación, entre los protocolos dos fases, de tres fases, el protocolo optimista y pesimista. Se especifica, además, el schedule de tareas definido e implementado para la realización de cada simulación a partir de una traza de ejecución que establece cada problema puntual a resolver.Área: Ingeniería de Software - Bases de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Environment for the simulation of different ACP and error recovery in Distributed Data Bases

This paper presents an evolution of a simulation environment where situations in which a DDB should maintain data integrity are modeled and implemented. These situations include failures taking place during transactions, and the focus is mainly on the utilization and later comparison of different atomic commit protocols (ACP). The implementation was made on Java due to different aspects such as ease of work, portability, etc. The environment is mainly based on failure recovery of transactions in a distributed data environment, and it allows to choose for the simulation development between two-phase, three-phase, optimistic and pessimistic protocols. The task scheduler defined and implemented to carry out each simulation, based on an execution design establishing each specific problem to be solved, is also specified.Facultad de Informátic

Estudio de actualización de réplicas de datos en entornos de bases de datos distribuidas

La capacidad de compartir grandes volúmenes de información a nivel mundial es una realidad y una necesidad de mercado. Cuando se tiene un problema que involucra distribución de información, luego de definir el modelo de datos, se tiene la necesidad de determinar la forma de fragmentación de la información y el volumen de replicación aconsejable para cada modelo junto con la ubicación de las réplicas a lo largo de la red. Estos aspectos son afectados, además, por las técnicas de manejo y actualización de la BDD para determinar la performance final del sistema implementado. En este proyecto, una tesina de grado de la Licenciatura, avanza sobre las características de replicación y fragmentación de la información, en particular la propagación y regulación de las actualizaciones de datos. El esquema de replicación planteado en este trabajo se considera estático y preestablecido, interesando para este desarrollo el comportamiento de los métodos, en cuanto al tratamiento de lecturas y modificaciones de los datos. Se profundiza el estudio y evaluación de técnicas lazy (perezosas) y eager (on-line), presentado resultados experimentales comparativos entre ambas técnicas, en función del porcentaje de lecturas y actualizaciones y número de replicas. El soporte de simulación elegido es Java, dado que permite una mayor versatilidad en las construcciones de aplicaciones.Eje: Programación concurrenteRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Estudio de actualización de réplicas de datos en entornos de bases de datos distribuidas

La capacidad de compartir grandes volúmenes de información a nivel mundial es una realidad y una necesidad de mercado. Cuando se tiene un problema que involucra distribución de información, luego de definir el modelo de datos, se tiene la necesidad de determinar la forma de fragmentación de la información y el volumen de replicación aconsejable para cada modelo junto con la ubicación de las réplicas a lo largo de la red. Estos aspectos son afectados, además, por las técnicas de manejo y actualización de la BDD para determinar la performance final del sistema implementado. En este proyecto, una tesina de grado de la Licenciatura, avanza sobre las características de replicación y fragmentación de la información, en particular la propagación y regulación de las actualizaciones de datos. El esquema de replicación planteado en este trabajo se considera estático y preestablecido, interesando para este desarrollo el comportamiento de los métodos, en cuanto al tratamiento de lecturas y modificaciones de los datos. Se profundiza el estudio y evaluación de técnicas lazy (perezosas) y eager (on-line), presentado resultados experimentales comparativos entre ambas técnicas, en función del porcentaje de lecturas y actualizaciones y número de replicas. El soporte de simulación elegido es Java, dado que permite una mayor versatilidad en las construcciones de aplicaciones.Eje: Programación concurrenteRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis de rendimiento y replicación en Bases de Datos distribuidas

El objetivo del trabajo consiste en estudiar el comportamiento (en tiempo de respuesta y confiabilidad) de grandes bases de datos de imágenes sobre arquitecturas distribuidas de redes LAN y WAN. Esto significa problemas tales como: Tasa de pérdida de datos; Tiempo máximo necesario para recuperación de información; Complejidad y eficiencia de los algoritmos de recuperación; Tiempo de utilización de recursos del sistema; Incidencia del porcentaje de replicación en el tiempo de respuesta.Eje: Redes, Arquitectura, Sistemas Distribuidos y Tiempo RealRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis de rendimiento y replicación en Bases de Datos distribuidas

El objetivo del trabajo consiste en estudiar el comportamiento (en tiempo de respuesta y confiabilidad) de grandes bases de datos de imágenes sobre arquitecturas distribuidas de redes LAN y WAN. Esto significa problemas tales como: Tasa de pérdida de datos; Tiempo máximo necesario para recuperación de información; Complejidad y eficiencia de los algoritmos de recuperación; Tiempo de utilización de recursos del sistema; Incidencia del porcentaje de replicación en el tiempo de respuesta.Eje: Redes, Arquitectura, Sistemas Distribuidos y Tiempo RealRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI