Alameda : un modelo estructural-funcional del cultivo de Vicia faba L

El modelo estructural-funcional ALAMEDA de un cultivo de Vicia faba L se ha construido dentro del formalismo de los sistemas de Lindenmayer o sistemas-L, es decir, dentro de unas de las teorías metaméticas del desarrollo relacionada con las gramáticas de crecimiento. ALAMEDA incluye explícitamente la morfología de las plantas y de la arquitectura de la cubierta del cultivo complementando a los modelos clásicos de simulación de cultivos, que simulan la cubierta como un medio homogéneo.su conexión a los modelos de procesos es clave para su aplicación en agronomía y en este trabajo se inicia y se habilita esta posibilidad. El objetivo del trabajo es la obtención de una base de datos morfológica detallada sobre Vicia faba L. Que permite la escritura de un modelo estructural, así como su conexión con un modelo de crecimiento empírico, y una primera validación a través de la simulación del área foliar. La descripción cualitativa y cuantitativa de la geometría y topología de plantas y cultivos se ha obtenido de ensayos en campo y en ensayo bajo condiciones controladas. Las técnicas utilizadas para la obtención de datos han sido las usadas en fisiología de cultivos junto con la digitalización electromagnética. Esta técnica permitió capturar la geometría y topología de la cubierta así como su evolución a lo largo del ciclo. La alta plasticidad de las habas dificulta la obtención de relaciones universales sobre número y tamaño de los órganos, encontrándose sin embargo que información válida para la planta entera sobre parámetros morfológicos como longitud, área foliar y ángulos, puede derivarse de observaciones hechas únicamente en el tallo principal o en uno de los secundarios. La expresión del filocrono y de las fenofases en unidades térmicas posibilitó la evolución hacia el modelo estructural-funcional, al permitir la conexión con un modelo de crecimiento. La simulación del área foliar del cultivo se realiza en ALAMEDA por órganos o módulos, permitiendo la localización espacial (3D) de dichos órganos y la simulación de la evolución de sus dimensiones. El modelo ALAMEDA se calibró con una de las series de datos disponibles de los ensayos de campo. En las primeras versiones del modelo, la simulación de la superficie foliar y de la intercepción de radiación fotosintéticamente activa no mostró diferencias significativas en comparación con las determinaciones de campo. En la última versión (ALAMEDA V.3), ya en fase estructural-funcional, las simulaciones de las longitudes de los órganos vegetativos y del área foliar se contrastaron con ensayos de diferentes fechas de siembra. La calidad de la simulación del área foliar y de su distribución en la cubierta es función de la simulación de dichas longitudes. La vocación final de ALAMEDA es el progreso hacia una modelización más mecanicista. La conexión con el modelo de crecimiento ha demostrado la viabilidad de este enfoqu

Climate variability effects on summer cropping systems on the Iberian Peninsula

Climate variability and changes in the frequency of extremes events have a direct impact on crop yield and damages. Climate anomalies projections at monthly and yearly timescale allows us for adapting a cropping system (crops, varieties and management) to take advantage of favorable conditions or reduce the effect of adverse conditions. The objective of this work is to develop indices to evaluate the effect of climatic variability in summer cropping systems of Iberian Peninsula, in an attempt of relating yield variability to climate variability, extending the work of Rodríguez-Puebla (2004)

Evaluating uncertainty in climate change impacts on crop productivity in the Iberian Peninsula

Using a multi-model ensemble of climate-change impacts over the Iberian Peninsula, we identified regions and cropping options for which the uncertainty levels of projected impacts on crop productivity were either high or low. The ensemble consisted of 10 members per combination of scenario, climate model, location and cropping option, and was used to quantify the uncertainty of impacts on crop yield. CERES wheat and maize simulation models were linked to the control run and 1 scenario provided by 10 regional climate models (RCMs): control (1969–1990) and A2 future (2070–2100) climate. The contribution of RCMs, locations and cropping options to uncertainty on yield projections was analysed. Differences between the sign of the response and 30 yr time series of projections generated by each member of the ensemble were compared. The largest response to A2 scenarios also resulted in the smallest uncertainty, and vice versa. Low uncertainty was found for the sign of the yield response, which was mainly positive for spring and winter cropping options and negative for the summer option. Uncertainty was lower for A2 than for control projections. Uncertainty was largest in northern, coastal and mountain regions, and smallest for inland southern regions, and depended on seasonal cropping options. Minimum and maximum uncertainty were found for maize and irrigated spring wheat, respectively. Water availability was the determinant for interannual variability and its uncertainty. Choice of RCM contributed less to uncertainty than choice of location, and choice of cropping option contributed more to uncertainty than both of these factors. Interannual variability showed larger uncertainty than mean impact magnitude, and this uncertainty was larger than that of the sign of the yield response. Regions with high uncertainty could benefit from higher-resolution simulations

Análisis de elementos mecánicos para reducir daños a la fruta en líneas de manipulación.

En una línea experimental de manipulación de fruta, diseñada e instalada en el Departamento de Ingeniería Rural de la Universidad Politécnica de Madrid, fue estudiado el diseño correcto de la estructura de las cintas transportadoras y la regulación y eficacia de elementos deceleradores (cepillo y cortina), con el objetivo de reducir el daño infringido a la fruta, utilizando dos frutos electrónicos IS 100 (8.8 cm Ø y 6.2 cm Ø). Los resultados mostraron que las intensidades de impacto registradas por los frutos electrónicos en los puntos de transferencia pueden ser reducidas (hasta un 53%) utilizando elementos deceleradores bien regulados. El tamaño de la fruta a manipular y el diseño del punto de transferencia deben ser analizados para llevar a cabo una correcta regulación del elemento decelerador. Por otro lado, la ubicación de rodillos estructurales bajo cintas transportadoras en los puntos de transferencia debe ser evitada con el fin de reducir la intensidad del impacto recibido por la fruta

Estudio de tres tipos de calibradores en líneas de clasificación de melocotón y albaricoque en la provincia de Valencia.

Tres tipos de calibradores (dos calibradores electrónicos de tazas, un calibrador electrónico de dedos y un calibrador mecánico de rodillos basculantes) fueron analizados mediante el uso de dos frutos electrónicos IS 100 (8.8 cm Ø y 6.2 cm Ø ) en tres cooperativas de la provincia de Valencia trabajando con melocotón y albaricoque. La transferencia calibrador-cinta de salida fue el punto donde los frutos electrónicos registraron mayores niveles medios de impacto: 31.2 g's en el calibrador de rodillos basculantes, 60.7 g's en el calibrador de dedos, y 74.4 g's y 204.5 g's en los dos calibradores de tazas. La dureza de las superficies contra las que impactaron las IS varió notablemente para cada uno de los calibradores

Dynamical influences of El Niño on maize yield in Spain

Climate variability and changes in the frequency of extremes events have a direct impact on crop damages and yield. In a former work of Capa et al. (2013) the crop yield variability has been studied using different reanalyses datasets with the aim of extending the time series of potential yield. The reliability of these time series have been checked using observational data. The influence of the sea surface temperature on the crop yield variability has been studied, finding a relation with El Niño phenomenon. The highest correlation between El Niño and yield was during 1960-1980. This study aims to analyse the dynamical mechanism of El Niño impacts on maize yield in Spain during 1960-1980 by comparison with atmospheric circulation patterns

AGROCLIMA-SSP v1.0 a tool for Scientific Support to Policies for strategy assessment in agricultural systems under climate change scenarios

A tool to support decision makers in the design of new irrigation planning is being constructed. Information for decision makers (from Agricultural Extension Services to Ministries relating to Infrastructures for Irrigation Planning) on the impacts of climate change on yields and water requirements, as well as the need to consider changes in the cropping areas and systems is difficult to convey because of the uncertainties linked to climate projections. This explains the need for tools to assist evaluation and dissemination of climate impact projections that do not over-simplify, but yet present clear outputs without loss of content. An improved transfer of results on impacts, uncertainties and adaptations that incorporate the feed-back from decision makers can be done through tools that synthesise main conclusions while avoiding generalisations that hide regional differences, and individual crop and cropping options results. These tools should be designed to facilitate participation and interaction of different users or partners, always though the modelling expert, and in this context AGROCLIMA-SSP is being constructed

The impact of large-scale circulation patterns on summer crop in Iberian Peninsula

Large-scale circulations patterns (ENSO, NAO) have been shown to have a significant impact on seasonal weather, and therefore on crop yield over many parts of the world(Garnett and Khandekar, 1992; Aasa et al., 2004; Rozas and Garcia-Gonzalez, 2012). In this study, we analyze the influence of large-scale circulation patterns and regional climate on the principal components of maize yield variability in Iberian Peninsula (IP) using reanalysis datasets. Additionally, we investigate the modulation of these relationships by multidecadal patterns. This study is performed analyzing long time series of maize yield, only climate dependent, computed with the crop model CERES-maize (Jones and Kiniry, 1986) included in Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT v.4.5)

Modelos de cultivo y proyecciones climáticas

Presentación realizada en: Jornada sobre "Servicios meteorológicos y climáticos para el sector agrario", celebrada el 30 de mayo de 2013 en la sede central de AEMET en Madri

Detección de daños en líneas de clasificación de pimientos

Las magulladuras del fruto influyen negativamente en la decisión de compra y son causa de devoluciones de producto, por lo que es necesario trabajar en la detección de daños en las líneas de clasificación de estos productos con el fin de corregir las deficiencias y evitar tales daños