Downscaling climate change impacts, socio-economic implications and alternative adaptation pathways for islands and outermost regions

Questo libro fornisce una panoramica completa degli scenari futuri del cambiamento climatico e delle problematiche di gestione associate all'impatto del cambiamento climatico sull'economia blu delle isole e delle regioni ultraperiferiche europee. La pubblicazione raccoglie i principali risultati dei risultati della ricerca del progetto Soclimpact, con l'obiettivo di aumentare la consapevolezza sociale tra i responsabili politici e l'industria sulle conseguenze dei cambiamenti climatici a livello locale e fornire informazioni basate sulla conoscenza nella progettazione delle politiche di sostegno, dal livello locale a quello nazionale.This book provides a comprehensive overview of the future scenarios of climate change and management concerns associated with climate change impacts on the blue economy of European islands and outermost regions. The publication collects major findings of the Soclimpact project’s research outcomes, aiming to raise social awareness among policy-makers and industry about climate change consequences at local level, and provide knowledge-based information in support policy design, from local to national level

A Relational Approach to Networks in a Tourism Destination: Business and Family Networks in San Vito Lo Capo, Sicily

This article constructs a relational framework using the principles of the Network Approach to examining the business exchange structure of a tourist destination. Network Analysis is the methodology to analyse the metrics of collaboration and cooperation among destination companies. The model was applied in a remote tourist destination named San Vito Lo Capo on the island of Sicily, where tourism has significantly expanded in the last twenty years. The focus is on how groupings of small companies within family relations can govern and be responsible for tourism destination cooperation. As the main result, the existence was identified, of a relational framework where three clusters of families with a high density of exchanges emerge. These families can influence the tourism business at the destination, guaranteeing cooperation among other business companies. The findings show the existence and the importance of informal business networks and the contribution of Network Analysis to understanding the structure and cohesiveness of a tourist destination

Tourism Dynamics and Sustainability: A Comparative Analysis between Mediterranean Islands: Evidence for Post-COVID-19 Strategies

Tourism may not sustainably support territories with limited natural resource stock such as islands. The volume of visitor arrivals and the industry investments can increase the pressure even beyond sustainable levels. There is an evident and unresolved tension between these two great polarities, sustainability and economic growth driven by tourism. The aim for policymakers is to find an acceptable equilibrium between these two dimensions. This paper investigates tourism evo- lution between 2007 and 2019 in 15 Mediterranean islands, comparing tourism pressures through statistical indicators. The analysis will compare tourism demand and supply trends in these con- texts. The performances will be evaluated to identify the islands’ positioning between sustainability needs and tourism development opportunities while considering post-COVID-19 challenges

Interfirm Network Analysis in Marginal Tourist Destinations: The Mediator Company in Business Relationships

The literature on tourist destinations and the use of empirical approaches evidence the need to adopt this model to increase tourism economies. In model application, the enterprises, and local stakeholders, sometimes represent limitations or opportunities. This article opens the view to tourist destination networks, described as relational structures that can influence and determine the destination-building process. The Network Analysis methodology offers a better understanding of inter-firm relational dynamics when applied in a small context, and in this case, the application was undertaken on the island of Sicily, in Menfi town and its hinterland. Findings show the presence of a company that assumes a central role in the network, maintaining a solid web of relationships between others. In this way, a mediator company is essential in remote tourist destinations. Policymakers need to facilitate the development of tourism companies, thereby increasing the relationality and business network ties among them

Modellazione della ricarica degli acquiferi carbonatici dell’Appennino meridionale (Italia), a scala regionale e di bacino

In molti Paesi del mondo, gli acquiferi carbonatici sono la principale fonte di approvvigionamento di acque sotterranee poiché le loro risorse idriche sotterranee sono cruciali per lo sviluppo socio-economico del territorio e la conservazione degli ecosistemi acquatici (Goldscheider, 2012), terrestri e costieri che dipendono dalle acque sotterranee (Groundwater Dependent Ecosystems, GDE) (Foster et al., 2015). Per questi acquiferi, la stima della ricarica e la previsione dei processi “afflusso-deflusso”, a diverse scale spazio-temporali e con metodologie sempre più innovative, è un fondamentale presupposto per un uso sostenibile delle acque sotterranee, una corretta gestione dei sistemi di approvvigionamento-adduzione-distribuzione della risorsa idrica ed un’efficace prevenzione dei rischi legati ai cambiamenti climatici in atto, a scala globale e locale. Nell’Appennino meridionale la misura diretta delle diverse grandezze idrologiche, necessarie per la stima della ricarica degli acquiferi carbonatici, attraverso il bilancio di massa, è molto complessa e impegnativa, data la mancanza, ad alta quota, di stazioni pluvio-termometriche (Allocca et al., 2014), lisimetriche e idrometriche per la misura diretta della pioggia, temperatura dell’aria, dell’evapotraspirazione e del deflusso idrico superficiale. Pertanto, in tale contesto, l’integrazione di dati idrologici terrestri e telerilevati può rappresentare un valido approccio per superare e/o limitare le incertezze legate alla mancanza di misure e serie storiche di campo. L’obiettivo della presente tesi di dottorato è stato la modellazione della ricarica, degli acquiferi carbonatici di un’ampia porzione dell’Appennino meridionale, dalla scala regionale e medio-annua alla scala di bacino e giornaliera. La modellazione della ricarica, a scala regionale e medio-annua, ha riguardato 40 acquiferi carbonatici di una vasta area dell’Appennino meridionale, estesa circa 19.339 km2 e ricadente nelle regioni Abruzzo, Lazio, Molise, Campania e Basilicata. La modellazione è stata effettuata attraverso l’integrazione di dati idrologici terrestri (temperatura dell’aria e precipitazioni) con dati telerilevati dal satellite MODIS, per la stima dell’evapotraspirazione reale (ETa). Per il periodo 2000-2014, le serie storiche idrologiche di pioggia di 266 pluviometri e di temperatura dell’aria di 150 stazioni termometriche, sono state utilizzate per la ricostruzione dei modelli regionali distribuiti di precipitazione, temperatura dell’aria e deflusso idrico globale. La stima della ricarica con dati MODIS è stata, poi, confrontata con le stime derivanti da altre metodologie empiriche (Coutagne, 1954; Turc, 1954; Thornthwaite, 1948), largamente validate per l’Appennino carbonatico meridionale. La modellazione della ricarica alla scala di bacino e giornaliera ha riguardato l’acquifero carbonatico del Monte Cervialto (Campania) ed è stata eseguita attraverso la simulazione dei processi “afflusso-deflusso” per il bacino sotterraneo di alimentazione della sorgente Sanità di Caposele (AV), mediante l’utilizzo di 3 differenti modelli di reti neurali artificiali: Multilayer Perceptron (MLP), Long Short Term Memory (LSTM) ed Echo State Network (ESN). Sono state effettuate previsioni per diversi archi temporali: a 60 giorni, a 120 giorni ed a 180 giorni. I risultati evidenziano che, a scala regionale e medio-annua, per tutti i 40 acquiferi carbonatici dell’Appennino meridionale la ricarica calcolata con i dati di ETa MODIS, è pari a 448 mm, corrispondente ad un volume medio-annuo di 3.834 × 106 m3. Considerando i valori dell’ETa stimati con la formula di Coutagne (1954), Turc (1954) e Thornthwaite (1948), la ricarica medio-annua è risultata pari, rispettivamente, a 533, 494 e 437 mm, corrispondente ad un volume medio-annuo rispettivamente di 4.561×106 m3, 4.228×106 m3 e 3.740×106 m3. A scala di bacino e giornaliera, per il bacino sotterraneo di alimentazione della sorgente Sanità di Caposele, la simulazione dei processi “afflusso-deflusso” mostra che i tre modelli di reti neurali artificiali a 60 giorni forniscono un’ottima risposta previsionale, coerente con l’andamento reale dell’idrogramma sorgivo, replicando i punti nodali, di massimo e di minimo deflusso sorgivo, e le diverse dinamiche idrologiche di ricarica e recessione, con errori di previsione mediamente del 5%. In conclusione, sulla base del primo approccio, la modellazione a scala regionale e medio-annua della ricarica con l’uso integrato di dati idrologici terrestri con dati satellitari MODIS apre nuove prospettive per la stima dei volumi delle risorse idriche sotterranee, consentendo di limitare le incertezze derivanti dalla totale assenza di copertura meteorologica delle aree di ricarica degli acquiferi carbonatici dell’Appennino meridionale. Inoltre, l’applicazione delle reti neurali artificiali in campo idrogeologico si è rivelato uno strumento innovativo per la modellazione, a scala di bacino e giornaliera, di processi non lineari, quali “ricarica-deflusso” in sistemi discontinui, eterogenei ed anisotropi come gli acquiferi carbonatici dell’Appennino meridionale

Towards a Digital Ecosystem of Trust: Ethical, Legal and Societal Implications

The European vision of a digital ecosystem of trust rests on innovation, powerful technological solutions, a comprehensive regulatory framework and respect for the core values and principles of ethics. Innovation in the digital domain strongly relies on data, as has become obvious during the current pandemic. Successful data science, especially where health data are concerned, necessitates establishing a framework where data subjects can feel safe to share their data. In this paper, methods for facilitating data sharing, privacy-preserving technologies, decentralization, data altruism, as well as the interplay between the Data Governance Act and the GDPR, are presented and discussed by reference to use cases from the largest pan-European social science data research project, SoBigData++. In doing so, we argue that innovation can be turned into responsible innovation and Europe can make its ethics work in digital practice

Groundwater recharge estimation in karst aquifers of southern Apennines (Italy) by integration of remotely sensed data

Karst aquifers, actual evapotranspiration, groundwater recharge, remote sensing data, southern Italy