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DISPOSITION OF 4,5-DIPHENYL-2-OXAZOLEPROPIONIC ACID (OXAPROZIN) IN BEAGLE DOGS AND RHESUS MONKEYS
ABSTRAC
Can environment or allergy explain international variation in prevalence of wheeze in childhood?
Asthma prevalence in children varies substantially around the world, but the contribution of known risk factors to this international variation is uncertain. The International Study of Asthma and Allergies in Childhood (ISAAC) Phase Two studied 8–12 year old children in 30 centres worldwide with parent-completed symptom and risk factor questionnaires and aeroallergen skin prick testing. We used multilevel logistic regression modelling to investigate the effect of adjustment for individual and ecological risk factors on the between-centre variation in prevalence of recent wheeze. Adjustment for single individual-level risk factors changed the centre-level variation from a reduction of up to 8.4% (and 8.5% for atopy) to an increase of up to 6.8%. Modelling the 11 most influential environmental factors among all children simultaneously, the centre-level variation changed little overall (2.4% increase). Modelling only factors that decreased the variance, the 6 most influential factors (synthetic and feather quilt, mother’s smoking, heating stoves, dampness and foam pillows) in combination resulted in a 21% reduction in variance. Ecological (centre-level) risk factors generally explained higher proportions of the variation than did individual risk factors. Single environmental factors and aeroallergen sensitisation measured at the individual (child) level did not explain much of the between-centre variation in wheeze prevalence
Inwieweit kann die internationale Variabilität von Asthmasymptomen durch kontextuelle Risikofaktoren erklärt werden? - Eine Mehrebenenanalyse
Ziel dieser Arbeit war, die große internationale Variabilität von Asthmasymptomen mit Hilfe von kontextuellen Umweltfaktoren in Multilevel-Modellen zu erklären. Die großen Prävalenz-Unterschiede der Symptome sowie das Muster der zeitlichen Veränderung der Prävalenz deuten auf eine Beteiligung von Umweltfaktoren, deren Einfluss in dieser Arbeit auf Ebene der Zentren gemessen wird. Durch die Anwendung von Multilevel-Modellen kann der ökologische Trugschluss, ein Manko ökologischer Analysen, umgangen werden. Ferner verfügt die Zielgröße bei dieser Art Analyse über eine individuelle Information, was einen Informationsgewinn darstellt. Für diese Arbeit stand der Datensatz der Phase II der Studie "ISAAC" (International Study of Asthma and Allergies in Childhood) zur Verfügung. Die verwendeten Risikofaktoren, welche den Anteil der unerklärten Zwischenzentren-Varianz an der Gesamtvarianz, Tau²%, erklären sollen, stammen aus dem Risikofaktoren-Fragebogen oder wurden zusätzlich recherchiert
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