Animal Perception in Early Stoicism: A Response to Richard Sorabji

The Stoics cannot deny that animals perceive things in relation to each other things (e.g. the scent coming from that direction). The dog must minimally connect the scent a direct if we are to explain the animal following an animal\u27s trail. And it is also true that if the animal is to act on a stimulus it must connect the stimulus with a desire or experience. The dog must connect the scent with its desire or hunger. However, I do not agree that the animal must believe that the scent is coming from a given direction or even believe that it is hungry (though that is how we would interpret and articulate the grumbling and sensation from our stomach if we dogs). But by Sorabji’s account the connection implies predication which in turn implies, syntactically, a proposition, hence the that-clause and his view that animals must have propositional attitudes. Sorabji fails to recognize that connectivity need not imply predication

Aristotle, Epistemic Exemplars, and Virtue Epistemology

Is contemporary virtue epistemology in fact a revival of Aristotle’s theory of intellectual virtues and an appeal to Aristotelian epistemology? In this paper I will examine Linda Zagzebski\u27s theory of virtue epistemology, the most explicitly Aristotelian version of the agent-based epistemologies. The objective of this analysis is threefold: (1) To examine to what extent Zagzebski\u27s virtue epistemology is genuinely Aristotelian, particularly in the use of moral and epistemic exemplars. (2) To draw attention to some significant concerns regarding the use of exemplars, such as the famous phronimos, in both moral and epistemic evaluation. And finally, (3) to offer a critique of Zagzebski\u27s virtue epistemology, in which I conclude that the.most serious problem with contemporary virtue epistemology philosophically is that it is not Aristotelian enough

Nichtparametrische Verfahren für die Analyse von komplexen Datensätzen

An often encountered problem in pre-clinical, early clinical or translational studies is the analysis of complex data structures. In such studies, sample sizes are typically quite small; outcomes might not be normally distributed; are highly skewed or are not even on a metric scale. In these situations, nonparametric inference methods should be preferred over parametric procedures. Furthermore, an issue that often arises in practical applications is the occurrence of missing data. We develop nonparametric methods for the analysis of repeated measures designs that are based on all-available information instead of using completely observed subjects only. Neither any specific data distribution nor equal covariance matrices across the (treatment) groups are required. The methods can be applied to metric, highly skewed, ordinal, ordered categorical and even binary data in a unified way. No adjustment for ties in the data is necessary as opposed to classical nonparametric methods. We further generalize the framework to allow for possibly dependent replicates or clustered data. One typical example where clustered data frequently arise are animal experiments, where several animals share the same cage. The assumption of independence between animals from the same cage is likely to be violated since it can be assumed that these animals are more similar than animals from other cages, for example in terms of their behaviour. In this dissertation, statistical hypotheses are formulated in terms of the nonparametric relative effect, which is easy to understand and to interpret. We present quadratic-type as well as multiple contrast test-type procedures including simultaneous confidence intervals for the analysis of such designs. Extensive simulation studies evaluate the precision of the proposed estimators as well as type-I error rates and the power in various settings. It turns out that the methods are applicable in many different situations. Real world data sets exemplify the application of the newly developed procedures.Ein häufig auftretendes Problem in präklinischen, frühen klinischen oder translationalen Studien ist die Analyse komplexer Datenstrukturen. In solchen Studien ist der Stichprobenumfang in der Regel recht klein; die Parameter sind möglicherweise nicht normalverteilt, schief verteilt oder liegen nicht auf einer metrischen Skala. In solchen Situationen sollten nichtparametrische Inferenzmethoden gegenüber parametrischen Modellen bevorzugt werden. Ein weiteres häufiges Problem sind fehlende Werte. Wir entwickeln nichtparametrische Methoden für die Analyse von Modellen mit wiederholten Messungen, die auf allen verfügbaren Informationen beruhen, anstatt nur die Information von vollständig beobachteten Subjekten zu verwenden. Es sind weder eine bestimmte Datenverteilung noch gleiche Kovarianzmatrizen der Messwiederholungen der (Behandlungs-)Gruppen erforderlich. Die Methoden können auf metrische, sehr schiefe, ordinale, geordnete kategoriale und sogar binäre Daten in einheitlicher Weise angewendet werden. Im Gegensatz zu den klassischen nichtparametrischen Methoden ist keine Anpassung für Bindungen in den Daten erforderlich. Wir verallgemeinern das Modell sowie die Prozeduren, um mögliche abhängige Wiederholungen oder geclusterte Daten zu berücksichtigen. Ein typisches Beispiel für geclusterte Daten sind Daten aus Tierexperimenten, in denen meist mehrere Tiere in einem Käfig gehalten werden. Hierbei sollte von der Annahme der Unabhängigkeit der Tiere in einem Käfig abgesehen werden, da davon ausgegangen werden kann, dass sich Tiere aus demselben Käfig ähnlicher sind als Tiere aus anderen Käfigen. In dieser Dissertation werden Hypothesen in nichtparametrischen relativen Effekten formuliert, welche leicht verständlich und einfach zu interpretieren sind. Für die Analyse solcher Modelle werden sowohl quadratische als auch multiple Kontrasttestverfahren einschließlich simultaner Konfidenzintervalle vorgestellt. Umfangreiche Simulationsstudien evaluieren die Präzision der vorgeschlagenen Schätzer sowie die Typ-I-Fehlerraten und die Power in verschiedenen Settings. Es zeigt sich, dass die Methoden in vielen verschiedenen Situationen anwendbar sind. Reale Datensätze veranschaulichen die Anwendung der neu entwickelten Verfahren

Targeting Emotion in Early Stoicism

The Stoic sage is a cold, heartless being who would not grieve over the loss of a beloved companion or child. Unmoved, unemotional, uncaring, the sage is an ethical and emotional monstrosity hiding behind the pretension of the so-called virtues of detachment and austerity. That, at least, is how many who study Stoic ethics perceive the sage in regard to his/her emotional life. In this paper I will argue that this conception of the Stoic theory of emotion and passion is misleading; emotions, in fact, are central to Stoic ethics and apatheia should not be confused with the contemporary idea of apathy or emotional flatness. I must begin with a concession. It would be foolish to deny that Stoic ethics are unconventional and often disturbing to modem readers. Stoicism offers a radical ethic; the extreme nature of the ethical system is one of the main reasons for its appeal and its power in coping with extreme circumstances. Stoic life is not amenable to many of our contemporary values and ideals. Its solutions to life’s woes are foreign to us and often shocking. All this I grant. I emphasize this point because in this paper I will be arguing against a common conception of Stoicism, namely that being free of emotion is a Stoic ideal. My objective is not to attempt to make Stoicism more acceptable to contemporary society. I would be doing a disservice to this great philosophical system if I whitewashed or softened the key doctrines. Rather, I present this thesis because I believe that the idea of the heartless sage is the result of misreading key texts and misunderstand several key terms and concepts. The Stoic term apatheia does not mean the same thing as its English cognate apathy. Emotional well-being is not emotional blankness for the Stoics; rather it is targeting the emotions properly. I will argue that without emotions Stoicism is inconsistent and internally untenable. In short, I will endeavor to show that emotions are central to Stoicism and should be celebrated as an indispensable element of the sage’s life. My strategy is as follows: First, I will examine the language of emotion in both ancient Stoicism and contemporary speech; I will argue that it is misleading to conflate the contemporary idea of emotion with any single term or concept used by the Stoics. Secondly I will attempt to identify how emotion relates to the Stoic concepts of impulse [hormê] and passion \pathos\ in the context of Stoic psychology and action theory. Third, as the result of contrasting emotion with passion I will show that the Stoic rejection of the passions will not make sense if we also deny a significant role to legitimate emotions such as the eupatheiai. Indeed, we shall see that a significant motive for rejecting or extirpating the passions is the desire for emotional well-being

Wandel in der Stadt - Alltagsvorstellungen von Schülerinnen und Schülern zu städtischem Wandel anhand ihres Stadtquartiers

Wandel in der Stadt ist ein komplexer thematischer Gegenstand, der zeitliche mit räumlichen Perspektiven verbindet und daher eine hohe Relevanz für den Geographieunterricht aufweist. Im Rahmen der vorliegenden Dissertation werden die Vorstellungen von Schülerinnen und Schülern zu städtischem Wandel untersucht. Dazu verfolgt diese Arbeit mehrere Ziele: die theoretische Bearbeitung des Themas städtischer Wandel aus fachlicher Sicht, die empirische Erhebung der vorliegenden subjektiven gedanklichen Konstrukte zum städtischen Wandel bei Schülerinnen und Schülern sowie das Aufzeigen verschiedener Möglichkeiten für die Thematisierung von städtischem Wandel im Geographieunterricht. Um diese Ziele zu erreichen, werden drei miteinander zusammenhängende Arbeitsschritte vorgenommen: Erstens wird im Rahmen der fachlichen Klärung städtischer Wandel als Begriff und Gegenstand aus der Perspektive der Stadtforschung betrachtet. Zusätzlich werden Erkenntnisse der Wahrnehmungsforschung berücksichtigt, da die subjektiven raum-bezogenen Wahrnehmungen für die Entstehung der Vorstellungen zum Wandel relevant sind. Zweitens findet die Analyse der Vorstellungen der Lernenden auf Basis des erhobe-nen Datenmaterials statt: Die empirische Grundlage bilden die im Rahmen von „Walking Interviews“ in Köln-Ehrenfeld entstandenen Gespräche mit 16 Schülerin-nen und Schülern im Alter zwischen 15 und 17 Jahren. Zusätzlich sind von den Jugendlichen selbsttätig erstellte Fotos von Orten des Wandels Bestandteil des empirischen Materials, die in Zusammenhang mit ihren Aussagen inhaltsanalytisch ausgewertet werden. Die auf diese Weise ermittelten Wahrnehmungen, Deutungen und Bewertungen werden zu sechs verschiedenen Konzepten städtischen Wandels verdichtet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Jugendlichen vielfältige Vorstellungen über städtischen Wandel besitzen. Drittens findet eine Diskussion der empirischen Ergebnisse statt, die zum einen aus der Gegenüberstellung der Lernerperspektiven mit den fachlichen Perspektiven und zum anderen aus der didaktischen Strukturierung besteht, die methodische Vorschläge zur Behandlung des Themas städtischer Wandel im Geographieunterricht bereit hält. Diese stellen empirisch basierte Anregungen zur Thematisierung städtischen Wandels im Rahmen von Geographieunterricht dar, die sich an Geographielehrkräfte richten

Langzeit-Outcome von Neugeborenen mit kritischer Pulmonalstenose und Pulmonalatresie mit intaktem Ventrikelseptum nach Ballonvalvuloplastie anhand der Klappenmorphologie

Hintergrund und Ziele: Bei der kritischen Pulmonalstenose sowie der Pulmonalatresie mit intaktem Ventrikelseptum handelt es sich um seltene kongenitale Herzfehler, deren akuter klinischer Verlauf eine zügige Therapie erfordern. Den Gold-Standard dafür stellt die katheterinterventionelle Hochfrequenzperforation der Pulmonalatresie mit nachfolgender Ballonvalbuloplastie bzw. die alleinige Ballonvalvuloplastie bei der kritischen Pulmonalstenose dar. Zahlreiche Studien beschäftigen sich mit dem Langzeit-Outcome in Hinblick auf die Komplikationen der Intervention. Zum Zeitpunkt des Einreichens dieser Analyse gibt es jedoch keine uns bekannte Arbeit, die den Einfluss der Pulmonalklappen-Morphologie auf das Überleben untersucht. Aus diesem Anlass untersucht diese Dissertationsschrift erstmals den postinterventionellen Einfluss der Klappenmorphologie auf den Zeitpunkt eines potentiellen Pulmonalklappenersatz, einer chirurgischen Intervention oder der Implantation eines Stents in den rechtsventrikulären Ausflusstrakt. Methoden: Im Rahmen dieser Arbeit wurden 62 Patienten mit den Diagnosen kritische Pulmonalstenose sowie Pulmonalatresie mit intaktem Ventrikelseptum eingeschlossen, die zwischen 1996 und 2016 in den Kinderherzzentren der Universitätskliniken Erlangen und Mainz mittels primärer Hochfrequenzperforation und nachfolgender oder singulärer Ballonvalvuloplastie behandelt wurden. Zum Einschluss in die Studie mussten mindestens zwei der Kriterien Suprasystemdruck im rechten Ventrikel, ductusabhängige Lungenperfusion sowie Links-Rechts-Shunt auf Vorhofebene erfüllt sein. Zudem mussten die Voraussetzungen für eine biventrikuläre Korrektur vorliegen. Zur Beantwortung der Fragestellung wurden die Patienten den Gruppen mono-, bisowie trikuspide Klappenanlage zugeordnet. Im Rahmen der Intervention wurden die rechts- und linksventrikulären Druckwerte erhoben sowie die Trikuspidalinsuffizienz und die Pulmonalstenose beziehungsweise -atresie angiographisch dargestellt. Die einzelnen Diameter wurden teilweise während der Untersuchung und teilweise retrospektiv ausgemessen. Weiterhin wurden die allgemeinen Patientendaten wie Alter, Größe und Gewicht zum 2 Interventionszeitpunkt untersucht. Die statistische Analyse der Daten erfolgte mittels SPSS (Version 20). Ergebnisse und Beobachtungen: Das mediane Überleben ohne Eintritt des Endpunktes betrug für monokuspide Klappen 5,45 Jahre, für bikuspide Klappen 12,45 Jahre und für trikuspide Klappen 23,89 Jahre. Somit besteht statistische Signifikanz zwischen allen Gruppen sowie zwischen der Gruppe mit drei Segeln gegenüber der Gruppe mit einem Segel und zwischen der Gruppe mit zwei Segeln gegenüber der Gruppe mit einem Segel (p- Wert jeweils < 0,001). Weiterhin wurde der Einfluss der Ballon-Anulus-Ratio auf das Überleben untersucht. Hier konnte keine statistische Signifikanz und auch kein Trend festgestellt werden (p 0,192). Beim Vergleich der RV-Diameter fiel vor allem der gruppenübergreifend gut entwickelte Pulmonalisstamm auf. Seitens der Hämodynamik fiel ein erhöhter präinterventioneller und ein signifikant erhöhter postinterventioneller diastolischer rechtsventrikulärer Druck in der monokuspiden Gruppe auf (p 0,017). Schlussfolgerungen und Diskussion: Den Einfluss der Klappenarchitektur auf das mediane Überleben ohne Erreichen des Endpunktes erachten wir als herausragendes Ergebnis dieser Studie. Zugleich sehen wir dies als essentielle prognostische Information für die Patienteneltern. Dass die PA mit trikuspider Anlage der physiologischen PV strukturell am nähesten kommt, ist unserer Ansicht nach einer der Gründe für die deutlich längere ereignisfreie Zeit. Als weiteren Grund erachten wir den stabilisierenden Effekt der Raphen, der bei den monokuspiden Klappen gänzlich fehlt. Die Ballon-Anulus-Ratio hat hingegen keinen statistisch signifikanten Einfluss auf das Überleben. Den gruppenübergreifend gut entwickelten Pulmonalisstamm trotz pathophysiologischer Minderperfusion erklären wir durch die sekundäre Atresie einer zunächst kompetenten Klappe mit antegrader Perfusion der MPA. Bezüglich der signifikant erhöhten rechtsventrikulären diastolischen Druckwerte könnte die längere pränatale Druckbelastung mit Ausbildung einer konsekutiven konzentrischen RV-Hypertrophie und sich dadurch verschlechternder Compliance sein. 3 Mit unserem Ergebnis können wir somit die Nullhypothese widerlegen. Wir denken, mit dieser Arbeit einen Beitrag zur prognostischen Einschätzung der Dauer des ereignisfreien Überlebens von Patienten mit kritischer Pulmonalstenose sowie Pulmonalatresie mit intaktem Ventrikelseptum geleistet zu haben. Pränataldiagnostisch können Untersuchungen zu möglichen Einflussfaktoren auf eine initial kompetente PV erfolgen, die zur postulierten sekundären Stenose bzw. Atresie führen. Limitierend für unsere Studie sind in erster Linie das Design der retrospektiven Studie sowie die geringe Fallzahl, wie sie sich leider häufig in wissenschaftlichen Arbeiten zur Kinderkardiologie findet

Dotierung von amorphen Kohlenwasserstoffschichten

In einer rechnergesteuerten PECVD-Anlage sind Schichten aus a-C:H bei Variation der zugesetzten Dotiergase wie auch der Selfbiasspannung hergestellt worden. Durch beide Variationen kann die Leitfähigkeit bei Raumtemperatur im Bereich zwischen 10 -12 und 10 -3 1/Omegacm gesteigert werden. Streng korreliert und reziprok dazu verhält sich die optische Bandlücke im Bereich 0,6 bis 1,6 eV. NMR-Messungen zeigen, daß die Steigerung der elektrischen Leitfähigkeit mit einer Steigerung des sp 2 nH -Anteils in den Schichten einher geht. Dies steht in Übereinstimmung mit dem Strukturmodell: die Steigerung der elektrischen Leitfähigkeit entspricht einer Zunahme der leitfähigen, sp 2 -koordinierten Cluster in einer isolierenden sp 3 -Matrix. Alle Meßergebnisse zeigen die Parallelität der Variation von Selfbiasspannung und Dotiergasflusses, sodaß der Einfluß der Dotiergase in der Veränderung der Plasmabedingungen bei der Herstellung und nicht in dem Einbau der Fremdstoffe in das Material gesehen werden muß

Nursing patterns of knowing in assessment of newborn sepsis

Sepsis is a devastating, life-threatening disease and a major problem for many newborns; it develops rapidly and requires expertise to identify the early, subtle signs to prevent death or disability. Evidence from nursing practice and philosophic inquiry indicates that nurses use diverse ways of knowing in their assessments. The purpose of this research was to address research questions concerning two areas: 1) Neonatal Intensive Care Unit (NICU) nurses\u27 patterns of knowing in the assessment of infants with sepsis as related to dimensions of nursing practice; and 2) Test the psychometric properties of the Newborn Scale of Sepsis (SOS) as a diagnostic or assessment tool. The theoretical framework incorporated the epistemological theories of nurses Carper and Benner and philosopher of science Nagel

A Recurrent Neural Network Model for Predicting Activated Partial Thromboplastin Time After Treatment With Heparin: Retrospective Study

Background: Anticoagulation therapy with heparin is a frequent treatment in intensive care units and is monitored by activated partial thromboplastin clotting time (aPTT). It has been demonstrated that reaching an established anticoagulation target within 24 hours is associated with favorable outcomes. However, patients respond to heparin differently and reaching the anticoagulation target can be challenging. Machine learning algorithms may potentially support clinicians with improved dosing recommendations. Objective: This study evaluates a range of machine learning algorithms on their capability of predicting the patients' response to heparin treatment. In this analysis, we apply, for the first time, a model that considers time series. Methods: We extracted patient demographics, laboratory values, dialysis and extracorporeal membrane oxygenation treatments, and scores from the hospital information system. We predicted the numerical values of aPTT laboratory values 24 hours after continuous heparin infusion and evaluated 7 different machine learning models. The best-performing model was compared to recently published models on a classification task. We considered all data before and within the first 12 hours of continuous heparin infusion as features and predicted the aPTT value after 24 hours. Results: The distribution of aPTT in our cohort of 5926 hospital admissions was highly skewed. Most patients showed aPTT values below 75 s, while some outliers showed much higher aPTT values. A recurrent neural network that consumes a time series of features showed the highest performance on the test set. Conclusions: A recurrent neural network that uses time series of features instead of only static and aggregated features showed the highest performance in predicting aPTT after heparin treatment