Perfil de los clientes que aceptan una tarjeta de crédito de un banco via Call Center utilizando el algoritmo Chaid exhaustivo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e InformáticaEl presente estudio tiene como objetivo principal identificar el perfil de los clientes del departamento de Lima que aceptan una tarjeta de crédito de una entidad financiera cuando el productoes ofrecido por el canal de ventas Call Center. Se utilizó la técnica de Árboles de Clasificación CHAID Exhaustivo el cual proporciona buenos resultados de clasificación correcta de los clientes que aceptan una tarjeta de crédito vía Call Center. Se consideró una muestra en un período de cinco meses (Diciembre 2013 a Abril 2014) logrando identificar que las variables más significativas que aportan en el modelo son la edad, el ingreso neto mensual y el tipo de tarjeta que se le ofrece al cliente. Estas variables presentan importancia relevante en el cliente para tomar la decisión de aceptar una tarjeta de crédito. Los resultados obtenidos mediante el algoritmo CHAID Exhaustivopermitieron identificar los patrones que definen el perfil de los clientes que aceptan una tarjeta de crédito vía Call center con el fin de ser más efectivos, aumentando el número de ventas, reduciendo el número de llamadas, minimizando costos y tiempoTrabajo de suficiencia profesiona

Identificación e interacción de compuestos aromáticos específicos de cacao criollo (Theobroma cacao L.) durante la fermentación espontánea

El cacao Criollo (Theobroma cacao L.) es de alta calidad y reconocido a nivel mundial, se utiliza para elaborar chocolates finos. La mayor cantidad de compuestos aromáticos se forman durante la fermentación; por lo que, es la etapa más importante del proceso. Esta investigación tuvo como objetivo identificar y estudiar la interacción de compuestos aromáticos específicos (CAE) de cacao Criollo en pulpa y grano; generados durante fermentación espontánea. Los granos fueron monitoreados cada 12 horas durante 7 días, obteniendo 16 muestras con tres repeticiones (Tcoco, T0, T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, T8, T9, T10, T11, T12, T13, T14). Los CAE fueron identificados mediante microextracción en fase sólida–cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas (SPME-GCMS). El análisis de componentes principales y mapa de calor permitió agrupar los CAE de acuerdo con el tiempo de fermentación, encontrando que los CAE responsables de los aromas agradables (floral, cítrico, madera, rosas, miel, dulce, chocolate) se generan en los primeros 4 días de fermentación y después de los 5 días predomina la presencia de los compuestos responsables de aromas desagradables para la calidad del grano (rancio, oxido). Se concluye que 4 días de fermentación son suficientes para producir granos de cacao Criollo de calidad aromática adecuada

What is the future potential for imports of combustible municipal waste to countries with extensive district heating hetworks? - A case study of Denmark

In Europe, landfilling is the most widely used method for managing municipal solid waste. By contrast, the northern European waste market is characterized by high capacities from energy recovery plants, mostly incineration in cogeneration facilities. In Denmark, there is an overcapacity of incineration plants and this study aims to analyse if import of waste is beneficial during an interim period to divert landfilling or if it might be profitable to invest in overcapacity in the long-term in those countries where heat from incineration can be recovered. The energy and waste management system are described through linking of mathematical models, taking a holistic approach. In the short-term it pays off to import waste, avoiding landfilling; however, in the longer-term, benefits from waste trading will depend on the price of heat markets

Mapping vulnerable urban areas affected by slow-moving landslides using Sentinel-1InSAR data

Landslides are widespread natural hazards that generate considerable damage and economic losses worldwide. Detecting terrain movements caused by these phenomena and characterizing affected urban areas is critical to reduce their impact. Here we present a fast and simple methodology to create maps of vulnerable buildings affected by slow-moving landslides, based on two parameters: (1) the deformation rate associated to each building, measured from Sentinel-1 SAR data, and (2) the building damage generated by the landslide movement and recorded during a field campaign. We apply this method to Arcos de la Frontera, a monumental town in South Spain affected by a slow-moving landslide that has caused severe damage to buildings, forcing the evacuation of some of them. Our results show that maximum deformation rates of 4 cm/year in the line-of-sight (LOS) of the satellite, affects La Verbena, a newly-developed area, and displacements are mostly horizontal, as expected for a planar-landslide. Our building damage assessment reveals that most of the building blocks in La Verbena present moderate to severe damages. According to our vulnerability scale, 93% of the building blocks analysed present high vulnerability and, thus, should be the focus of more in-depth local studies to evaluate the serviceability of buildings, prior to adopting the necessary mitigation measures to reduce or cope with the negative consequences of this landslide. This methodology can be applied to slow-moving landslides worldwide thanks to the global availability of Sentinel-1 SAR data.Postprint (published version