Od kultury zpětné vazby ke kybernetice

Cílem článku je v historickém kontextu analyzovat základy, na nichž stojí dnešní vědní obor kybernetika, a nabídnout takovou definici kybernetiky, která by odpovídala jak jejím původním kořenům, tak i aktuální institucionalizované vědeckovýzkumné a vývojové praxi. Článek klade důraz na hluboce zakořeněnou inženýrskou motivaci kybernetiky, kybernetickou metaforu člověk-stroj, na spřažení mezi člověkem a strojem a na kybernetiku jako diskurzivní praktiku. Historický kontext je zaměřen na rané období americké kybernetiky a proto-kybernetiky

Řečová syntéza a koncept uncanny valley

Tento článek diskutuje hypotézu, která klade do souvislostí vysoce kvalitní syntézu text-to-speech (TTS) v hlasových dialogových systémech s konceptem "uncanny valley". Představuje experiment typu "Wizard-of-Oz" se 30 dobrovolníky zapojenými do konverzací se dvěma syntetickými hlasy různé kvality. Článek dále shrnuje a interpretuje výsledek experimentu a dochází k závěru, že "TTS uncanny valley" efekt v dialogových systémech může být pravděpodobně potlačen pozitivním přístupem uživatelů vzhledem k novým technologiím.The paper discusses a hypothesis relating high quality text-to-speech (TTS) synthesis in spoken dialogue systems with the concept of “uncanny valley”. It introduces a “Wizard-of-Oz” experiment with 30 volunteers engaged in conversations with two synthetic voices of different naturalness. The results of the experiment are summarized and interpreted, leading to the conclusion that the TTS uncanny valley effect in dialogue systems can probably be superseded and inverted by a positive attitude of the systems’ users toward new technologies

Přirozenost umělé inteligence

This position paper offers an answer to the question about the difference between artificial and natural. By building up a dichotomy between physis and logos, it argues that this difference is given by language and by what can be grasped with words. It concludes with an assertion that Good Old-Fashioned AI (GOFAI) cannot create anything natural, whereas emergent AI can, because emergent phenomena are intrinsically natural, which is a very important fact for the AI field. The paper also offers a view on the difference between the roles of an AI engineer in GOFAI and in emergent AI

History of Cybernetics and Artificial Intelligence in the Context of Philosophy of Science

Cílem této diplomové práce je formulovat roli kybernetiky v rámci současné vědy, a to na základě historického kontextu vzniku a vývoje kybernetiky. Historický kontext je zde analyzován skrze popis americké kybernetiky a "proto-kybernetiky", počínaje vznikem Fordova Rangekeeperu v roce 1916 až po zformování Wienerovy kybernetiky ve čtyřicátých letech a její pokračování v letech padesátých. Práce diskutuje rozličné aspekty kybernetiky včetně její transdisciplinarity a vzniku specifického metaforického jazyka, tzv. cyberspeaku. Jelikož opodstatněnost kybernetiky pro dnešní vědu může být v lecčems zpochybňována, práce se věnuje i tomuto tématu, přičemž nabízí vlastní definici kybernetiky a končí závěrem o zásadní důležitosti dalšího rozvoje kybernetiky pro budoucí vědu.Katedra filozofieObhájenoThe goal of this Master's Thesis is to formulate the role of cybernetics within contemporary science on the basis of historical context of its origins and development. This historical context is analysed through exploration of American cybernetics and "proto-cybernetics", starting in 1916 by Ford's Rangekeeper and mapping the period until the formation of the Wiener's cybernetics in the 1940's and its follow-up in the 1950's. Various aspects of cybernetics are discussed, including the issues of its transdisciplinarity and formation of a specific metaphorical language - cyberspeak. The importance of cybernetics for contemporary science could possibly be questioned, and so the goal of this thesis is also to clarify this issue. It offers a new definition of cybernetics and concludes with the statement that cybernetics is still essential for the future development of science

Semisets and emergence in artificial intelligence

Princip emergence je dnes stěžejním paradigmatem v oblasti vývoje systémů umělé inteligence. Tento článek nastiňuje možnosti zkoumání emergence v umělé inteligenci pomocí Vopěnkovy Alternativní teorie množin aplikované na model interakce mezi dvěma kauzálními doménami. Ze vztahů mezi polomnožinovými σ- a π-třídami podkládanými pod přirozeně nekonečné kauzální domény ukazuje, proč u emergentních systémů nelze vztahy mezi interagujícími doménami uspokojivě vysvětlit jako kauzální a že důležitým aspektem emergence je právě přirozené nekonečno. Dále článek stručně navrhuje možnosti popisu kauzality v emergentních systémech pomocí Vopěnkovských monád definovaných relací nerozlišitelnosti.The principle of emergence is, today, a key paradigm in the area of the development of systems of artificial intelligence. This article sketches the prospects for tackling emergence in artificial intelligence using Vopěnka’s alternative set theory applied to a model of interaction between two causal domains. Starting from the relations between semiset σ- a π- classes grounding naturally-infinite causal domains, it is shown why in emergent systems one cannot adequately explain relations between interacting domains, and that a key aspect of emergence is natural infinity. In addition, the article briefly proposes the possibility of a causal description of emergent systems with the help of Vopěnka’s monad defined by a relation of indiscernibility

Prozodické fráze a významové přízvuky v řečovém korpusu pro českou syntézu TTS

V článku je popsána statistická metoda přiřazení prozodických frází a významových přízvuků v korpusu čtené řeči. Tato metoda je založena na vyhodnocení poslechových testů maximálně věrohodným odhadem provedeným algoritmem EM.We describe a statistical method for assignment of prosodic phrases and semantic accents in read speech data. The method is based on statistical evaluation of listening test data by a maximum-likelihood approach with parameters estimated by an EM algorithm. We also present linguistically relevant quantitative results about the prosodic phrase and semantic accent distribution in 250 Czech sentences