Prospectiva de seguridad de las redes de sensores inalámbricos

En las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN), los nodos son vulnerables a los ataques de seguridad porque están instalados en un entorno difícil, con energía y memoria limitadas, baja capacidad de procesamiento y transmisión de difusión media; por lo tanto, identificar las amenazas, los retos y las soluciones de seguridad y privacidad es un tema candente hoy en día. En este artículo se analizan los trabajos de investigación que se han realizado sobre los mecanismos de seguridad para la protección de las WSN frente a amenazas y ataques, así como las tendencias que surgen en otros países junto con futuras líneas de investigación. Desde el punto de vista metodológico, este análisis se muestra a través de la visualización y estudio de trabajos indexados en bases de datos como IEEE, ACM, Scopus y Springer, con un rango de 7 años como ventana de observación, desde 2013 hasta 2019. Se obtuvieron un total de 4.728 publicaciones, con un alto índice de colaboración entre China e India. La investigación planteó desarrollos, como avances en los principios de seguridad y mecanismos de defensa, que han llevado al diseño de contramedidas en la detección de intrusiones. Por último, los resultados muestran el interés de la comunidad científica y empresarial por el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) para optimizar las medidas de rendimiento.In Wireless Sensor Networks (WSN), nodes are vulnerable to security attacks because they are installed in a harsh environment with limited power and memory, low processing power, and medium broadcast transmission. Therefore, identifying threats, challenges, and solutions of security and privacy is a talking topic today. This article analyzes the research work that has been carried out on the security mechanisms for the protection of WSN against threats and attacks, as well as the trends that emerge in other countries combined with future research lines. From the methodological point of view, this analysis is shown through the visualization and study of works indexed in databases such as IEEE, ACM, Scopus, and Springer, with a range of 7 years as an observation window, from 2013 to 2019. A total of 4,728 publications were obtained, with a high rate of collaboration between China and India. The research raised developments, such as advances in security principles and defense mechanisms, which have led to the design of countermeasures in intrusion detection. Finally, the results show the interest of the scientific and business community in the use of artificial intelligence and machine learning (ML) to optimize performance measurements

ÁRBOL DE CAMINOS MÍNIMOS: ENRUTAMIENTO, ALGORITMOS APROXIMADOS Y COMPLEJIDAD

El documento aborda la temática relacionada con los algoritmos aproximados como método para solución de problemas computacionalmente complejos. El objetivo de este paper, es presentar un análisis comparativo entre tres enfoques clásicos de solución de algoritmos y el enfoque de solución mediante algoritmos aproximados. Este análisis incluye la descripción de los códigos y pseudocódigos, así como su análisis comparativo en términos de complejidad en tiempo y espacio. La metodología implementada fue de revisión basada en indicadores biblio métricos de las fuentes y posterior análisis de contenido de los documentos seleccionados. La complejidad computacional de los algoritmos analizados se puede dividir en complejidad de tiempo y de espacio, cada una de estas agrupan los problemas según sus características dentro de los grupos P, NP, PSPACE, NPSPACE, entre otros. A través de la reducción del Set Cover Problem en una versión del Minimun Spanning Tree, MST, se logró comprobar la complejidad de este problema de conectividad. La eficiencia de los algoritmos se determinó con base en los recursos que son utilizados en el momento en que son ejecutados. Se presenta un paralelo entre algoritmos aproximados y algoritmos alternativos a la luz del ejemplo de la reducción del set cover en un árbol de expansión mínimo, logrando evidenciar la complejidad en algoritmos de conectividad. La complejidad computacional se mide a la luz del uso de los recursos, bien sea el uso de los recursos de tiempo o espacio, generando clasificaciones de problemas según sus características particulares medidas por estos dos parámetros

Smart City, tendencias y evolución: Un análisis bibliométrico

A smart city places people at the centre of development and incorporates ICTs into urban management as a response to problems such as pollution, insecurity, and congestion. Developed countries focus on improving the quality of life of their inhabitants and work on making cities intelligent, inclusive, and sustainable spaces. In academia, the term "smart city" has been gaining interest, as shown by a review of Clarivate's WoS database, which shows 9 records for 2011 rising to 950 records in 2019. The search results showed a sample of 2833 documents in the period from 2001 - 2019. As an area of knowledge in development, it is relevant to know the trends that frame its evolution. The proposed analysis is based on the postulates of bibliometrics and scientometrics, which through the co-occurrence of data and the strength of links between components of a network, infers related bodies of knowledge in an objective manner, recognizing hot topics, declining themes, relevant publications, among others. The VOSviewer software was used as an information processing tool, which is a open source software that provides the construction and visualization of knowledge networks, which facilitates their exploration. In this study one can see that the knowledge area is focused on 3 themes: 1) Development of cities based on innovation and sustainability, 2) design and administration of cities by means of Internet and the Internet of Things as well as 3) frameworks based on bigdata aimed at governance. These results guide researchers interested in broadening the horizons of this theme and in seeking new paradigms related to the Smart city.Una ciudad inteligente, es una ciudad que sitúa a las personas como centro de desarrollo e incorpora TICS en la gestión urbana como respuesta a problemas como la contaminación, inseguridad y congestión. Los países desarrollados se enfocan en mejorar la calidad de vida de sus habitantes y trabajan en hacer de las ciudades, espacios inteligentes, incluyentes y sostenibles. En el ámbito académico, el término “smart city” ha tenido un interés en aumento, como se demuestra en una búsqueda en la base de datos WoS de Clarivate, en la cual se registran 9 records para el 2011 incrementándose a 950 records en 2019. De los resultados de la búsqueda se obtuvo una muestra de 2833 documentos en el periodo entre 2001 – 2019. Al ser un área de conocimiento en desarrollo es relevante conocer las tendencias que enmarcan su evolución. El análisis propuesto se basa en los postulados de la bibliometría y la cienciometría, que por medio del examen de los patrones de coocurrencia de términos y de la evaluación de la fortaleza de vínculos entre componentes de una red, se infiere la existencia de grupos o clusters de conocimiento, se reconocen temáticas emergentes, temáticas en declive, publicaciones relevantes, entre otras. Para el procesamiento de datos se implementó la herramienta VOSviewer, el cual es un software gratuito para la visualización de redes de conocimiento. En el estudio se puede observar que el área de conocimiento se focaliza en 3 temáticas: 1) Desarrollo de ciudades a partir de la innovación y sostenibilidad, 2) diseño y administración de ciudades a través del internet e internet de las cosas y 3) marcos de trabajo basados en bigdata encaminados hacia la gobernanza. Estos resultados orientan a los investigadores interesados en ampliar los horizontes de esta temática y en buscar nuevos paradigmas relacionados con Smart city

Perspectiva teórica de los sistemas de detección de intrusos con uso de inteligencia artificial en redes de sensores inalámbricos.

Las redes de sensores inalámbricos (WSN) sufren de numerosos ataques y amenazas que afectan gravemente la disponibilidad, confidencialidad e integridad, autentificación e identificación y la privacidad de los datos, y como respuesta a estas intrusiones algunos sistemas de detección usan técnicas de aprendizaje automático que ayudan a que los servicios que prestan las WSN no se vean afectados. Se identifica que existe la necesidad de trazar la trayectoria de investigación en la detección de intrusiones dentro de redes de sensores inalámbricos e identificar el uso de las herramientas de inteligencia artificial que obtienen el mejor desempeño dentro de este objetivo. Por ello, esta investigación analiza los sistemas de detección de intrusos basados en inteligencia artificial para redes de sensores inalámbricos, desde una perspectiva teórica, a través de un estudio de la producción científica en tres bases de datos: Scopus, IEEE y Elsevier.Wireless sensor networks (WSN) suffer from numerous attacks and threats that seriously affect the availability, confidentiality and integrity, authentication and identification and privacy of data, and in response to these intrusions some detection systems use automatic learning techniques that help ensure that the services provided by WSNs are not affected. It is identified that there is a need to trace the research path in the detection of intrusions within wireless sensor networks and identify the use of Artificial Intelligence tools that obtain the best performance within this objective. Therefore, this research analyzes the intrusion detection systems in wireless sensor networks with Artificial Intelligence, from a theoretical perspective through a study of the scientific production in three databases: Scopus, IEEE and Elsevier.https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000476030https://orcid.org/0000-0003-3722-3809https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000002516fernando.gutierrez@[email protected]@[email protected]://scholar.google.es/citations?user=iduK4zEAAAAJ&hl=eshttps://scholar.google.com.co/citations?user=XihGBWoAAAAJ&hl=eshttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=9gw2ob4AAAA

Bibliometría, Cienciometría y asimetría en publicaciones sobre gamificación en educación (Dataset)

Los archivos corresponden a los datasets utilizados para la elaboración de la propuesta de artículo "Bibliometría, Cienciometría y asimetría en publicaciones sobre gamificación en educación". El archivo contiene 153 registros extraídos de la Base de datos Web of Science sobre gamificaciójn a los cuales se aplicó ciertos criterios de búsqueda para el analisis bibliopetricos descrito. Asi mismo, el archivo contiene la lista de 51 revistas ordenadas según su factor de impacto. Finalmente, se incluye los gráficos extraídos del análisis estadísticos (Minitab) y los análisis mediante el VOSviewer