Способи застосування хмарних сервісів для підготовки майбутніх докторів філософії

Currently, it is important in Ukraine to harmonize cloud technologies application with European and world scientific initiatives. Need to modernize preparation of future PhDs is caused by challenges of new information, globalized society and digital transformation of all spheres of life, including education and science. The research was aimed to determine features of cloud services application in preparation of future PhDs. Concepts of “cloud computing”, “cloud technologies”, “cloud learning technologies”, “cloud services”, “cloud oriented environment” were analyzed. Experience of cloud technologies and their services application in educational and scientific space in researches of foreign and Ukrainian students was considered. Ukrainian experience in preparation of future PhD of various specialties with cloud services application was analyzed. It was emphasized that approaches improving to preparation of future PhDs based on cloud services application would increase their level of digital competence. It is recommended to include a separate course or module of specific discipline on work with cloud technologies and services during preparation of future PhDs. It is important to improve disciplines and tools content to support education process. It can be learning of disciplines using cloud technologies or services by future PhD’s. Also, cloud services application to support scientific and scientific-organizational activities will increase level of organization and implementation of scientific research. It is important to create cloud-oriented environment for preparation of future PhDs in higher education and research institutions. Making cloud-oriented educational and scientific environment should be based on principles of open education. It is recommended to use cloud-based platforms and services (G Suite for Education; Microsoft Office 365; specialized SaaS (CoCalc or other)).В даний час в Україні важливо гармонізувати застосування хмарних технологій з європейськими і світовими науковими ініціативами. Необхідність модернізації підготовки майбутніх докторів філософії викликана проблемами нової інформації, глобалізованого суспільства і цифрової трансформації всіх сфер життя, включаючи освіту і науку. Мета дослідження - визначити особливості застосування хмарних сервісів при підготовці майбутніх докторів філософії. Були проаналізовані поняття «хмарні обчислення», «хмарні технології», «хмарні технології навчання», «хмарні сервіси», «хмарна середовище». Розглянуто досвід застосування хмарних технологій і їх послуг в освітньому і науковому просторі в дослідженнях закордонних і українських науковців. Проаналізовано український досвід підготовки докторантів різних спеціальностей із застосуванням хмарних сервісів. Було підкреслено, що підходи, які поліпшують підготовку майбутніх докторів філософії на основі застосування хмарних сервісів, підвищать рівень їх цифрової компетенції. Рекомендується включити окремий курс або модуль конкретної дисципліни по роботі з хмарними технологіями та сервісами при підготовці майбутніх докторів філософії. Важливо поліпшити дисципліни і інструменти змісту для підтримки навчального процесу. Це може бути вивчення дисциплін, що використовують хмарні технології або послуги, майбутніми докторами філософії. Також застосування хмарних сервісів для підтримки наукової і науково-організаційної діяльності підвищить рівень організації та проведення наукових досліджень. Важливо створити хмарну середу для підготовки майбутніх докторів філософії у ЗВО та дослідницьких інститутах. Створення хмаро орієнтованого освітньо-наукового середовища повинно грунтуватися на принципах відкритої освіти. Рекомендується використовувати хмарні платформи і сервіси (G Suite for Education; Microsoft Office 365; спеціалізований SaaS (CoCalc або інші))

Концепція управління розвитком професійно-технічної освіти

The conceptual provisions on the management of the development of vocational education, which are defined by the regulations of Ukraine, are analyzed. It is established that professional training “for a specific job” often does not contribute to the success of students, can lead to the emergence of specialists whose knowledge and skills are not required by the society. The weaknesses of the single-stage system have been identified. The reasons that determine the feasibility of the transition to a multilevel system are identified. The most important moments in the multilevel system of education are noted: structural and substantial. It is established that new pedagogical technologies are the core of the content of the multilevel system of education. The need to find the optimal ratio between the educational components at different levels of education and to identify priority areas in the field of educational diversification is indicated. It is proved that the degree system implements the continuity of programs related to a particular type of human activity or to a given field of production and differing in level of qualification. The programs are focused, first of all, on providing vocational training; the educational function is subordinated to them vocationally and at some stages the educational component may not be present at all. At the end of each stage, the specialist receives a document certifying the level of his/her qualifications (e.g., turner, technician, engineer). A single-level system of the vocational education is expedient and quite effective with a rigid long-term consolidation of the personnel in this field. The main purpose of such a system is to satisfy the state order for a specialist. The principles of the vocational education development, in particular humanization and fundamentalization, are determined. The system-forming functions performed by vocational education in the society are considered: economic, social and cultural.Проаналізовано концептуальні положення щодо управління розвитком професійної освіти, що визначені нормативно-правовими актами України. Встановлено, що професійна підготовка “під конкретне робоче місце” доволі часто, не сприяючи життєвому успіху учнів, може привести до появи фахівців, чиї знання і вміння не затребує суспільство. Визначено слабкі сторони моноступеневої системи. Встановлено причини, які зумовлюють доцільність переходу до багаторівневої системи. Відзначено найважливіші моменти в багаторівневій системі освіти: структурний і змістовний. Встановлено, що нові педагогічні технології є стрижнем змістовної сторони багаторівневої системи навчання. Вказано на необхідності знаходження оптимального співвідношення між освітніми складовими на різних рівнях навчання та виділення пріоритетних напрямів у галузі диверсифікації освіти. Доведено, що ступенева система реалізує наступність програм, що відносяться до певного виду діяльності людини або до даної галузі виробництва і відрізняються рівнем кваліфікації. Програми орієнтовані, найперше, на забезпечення професійної підготовки; освітня функція підпорядкована в них професійній підготовці та на деяких етапах освітній компонент може зовсім не бути присутнім. Після завершення кожного етапу фахівець отримує відповідний документ, що засвідчує рівень його кваліфікації (наприклад, токар, технік, інженер). Моноступенева система професійної освіти доцільна та цілком ефективна при жорсткому довгостроковому закріпленні кадрів у цій галузі. Головною метою такої системи є задоволення державного замовлення на спеціаліста. Визначено принципи розвитку професійної освіти, зокрема гуманізацію і фундаменталізацію. Розглянуто системоутворювальні функції, які виконує професійна освіта в суспільстві: економічну, соціальну і культурну

Застосування технологій доповненої реальності для підготовки фахівців нової технологічної ери

Augmented reality is one of the most modern information visualization technologies. Number of scientific studies on different aspects of augmented reality technology development and application is analyzed in the research. Practical examples of augmented reality technologies for various industries are described. Very often augmented reality technologies are used for: social interaction (communication, entertainment and games); education; tourism; areas of purchase/sale and presentation. There are various scientific and mass events in Ukraine, as well as specialized training to promote augmented reality technologies. There are following results of the research: main benefits that educational institutions would receive from introduction of augmented reality technology are highlighted; it is determined that application of augmented reality technologies in education would contribute to these technologies development and therefore need increase for specialists in the augmented reality; growth of students' professional level due to application of augmented reality technologies is proved; adaptation features of augmented reality technologies in learning disciplines for students of different educational institutions are outlined; it is advisable to apply integrated approach in the process of preparing future professionals of new technological era; application of augmented reality technologies increases motivation to learn, increases level of information assimilation due to the variety and interactivity of its visual representation. Main difficulties of application of augmented reality technologies are financial, professional and methodical. Following factors are necessary for introduction of augmented reality technologies: state support for such projects and state procurement for development of augmented reality technologies; conduction of scientific research and experimental confirmation of effectiveness and pedagogical expediency of augmented reality technologies application for training of specialists of different specialties; systematic conduction of number of national and international events on dissemination and application of augmented reality technology. It is confirmed that application of augmented reality technologies is appropriate for training of future specialists of new technological era.Розширена реальність - одна з найсучасніших технологій візуалізації інформації. У дослідженні проаналізовано кількість наукових досліджень з різних аспектів розвитку та застосування технологій доповненої реальності. Описані практичні приклади технологій доповненої реальності для різних галузей промисловості. Дуже часто технології доповненої реальності застосовуються для: соціальної взаємодії (спілкування, розваги та ігри); освіта; туризм; сфери купівлі / продажу та презентації. В Україні проводяться різні наукові та масові заходи, а також спеціалізовані тренінги з просування технологій розширеної реальності. Є такі результати дослідження: висвітлено основні переваги, які навчальні заклади отримають від впровадження технології доповненої реальності; визначено, що застосування технологій доповненої реальності в освіті сприятиме розвитку цих технологій і тому потребує збільшення для спеціалістів розширеної реальності; доведено зростання професійного рівня студентів завдяки застосуванню технологій доповненої реальності; окреслено особливості адаптації технологій доповненої реальності у навчальних дисциплінах для студентів різних навчальних закладів; доцільно застосовувати інтегрований підхід у процесі підготовки майбутніх фахівців нової технологічної ери; застосування технологій доповненої реальності підвищує мотивацію до навчання, підвищує рівень засвоєння інформації завдяки різноманітності та інтерактивності її візуального подання. Основними труднощами застосування технологій доповненої реальності є фінансові, професійні та методичні. Для впровадження технологій доповненої реальності необхідні наступні фактори: державна підтримка таких проектів та державні закупівлі на розвиток технологій доповненої реальності; проведення наукових досліджень та експериментальне підтвердження ефективності та педагогічної доцільності застосування технологій доповненої реальності для підготовки фахівців різних спеціальностей; систематичне проведення ряду національних та міжнародних заходів з поширення та застосування технології доповненої реальності. Підтверджено, що застосування технологій доповненої реальності є доцільним для підготовки майбутніх фахівців нової технологічної ери

Cloud services application ways for preparation of future PhD

Currently, it is important in Ukraine to harmonize cloud technologies application with European and world scientific initiatives. Need to modernize preparation of future PhDs is caused by challenges of new information, globalized society and digital transformation of all spheres of life, including education and science. The research was aimed to determine features of cloud services application in preparation of future PhDs. Concepts of “cloud computing”, “cloud technologies”, “cloud learning technologies”, “cloud services”, “cloud oriented environment” were analyzed. Experience of cloud technologies and their services application in educational and scientific space in researches of foreign and Ukrainian students was considered. Ukrainian experience in preparation of future PhD of various specialties with cloud services application was analyzed. It was emphasized that approaches improving to preparation of future PhDs based on cloud services application would increase their level of digital competence. It is recommended to include a separate course or module of specific discipline on work with cloud technologies and services during preparation of future PhDs. It is important to improve disciplines and tools content to support education process. It can be learning of disciplines using cloud technologies or services by future PhD’s. Also, cloud services application to support scientific and scientific-organizational activities will increase level of organization and implementation of scientific research. It is important to create cloud-oriented environment for preparation of future PhDs in higher education and research institutions. Making cloud-oriented educational and scientific environment should be based on principles of open education. It is recommended to use cloud-based platforms and services (G Suite for Education; Microsoft Office 365; specialized SaaS (CoCalc or other))

Standardization Parameters of Modified Extracts From Leonurus Cardiaca Herb

To date, in Ukraine there are 8 combined herbal medicines of Leonurus cardiaca registered in Ukraine, 10 national enterprises produce tincture of it and 3 national manufactures pack it herb. Tincture of Leonurus cardiaca has certain disadvantages: the instability of the chemical composition, and, accordingly, pharmacodynamics; contains ethyl alcohol, therefore it is contraindicated for children, pregnant women, persons whose activities require increased attention, etc. In this regard, the development of standardized drugs based on the tincture of herb of dog nettle, which would not contain ethanol in its composition, is an urgent taskAim. Determine the parameters of standardization of modified dry extract from tincture of Leonurus cardiaca and develop a draft quality control methodology for this substance.Methods of the research. The object of the study was dry extracts based on Leonurus cardiaca tinctures (Manufacturer: OAO "Lubnifarm", series 062021), which was modified with lysine. For analysis, three series of extracts were used.In determining the parameters of standardization of the obtained dry extract of Leonurus cardiaca herbs used standard pharmacopoeial techniques. The basis of development of quality control methods for dry extract of Leonurus cardiaca was taken SPHU monographs "Leonurus cardiaca grass", "Leonurus cardiaca tincture" and "Lysine hydrochloride".Results of the research. Parameters of standardization of modified dry extract of Leonurus cardiaca herbs are determined. It is proposed to control the quality of the obtained extract according to the following parameters: description, solubility, identification of the extract with TLC by the content of flavonoids, iridoids and lysine, mass loss during drying, residual organic solvents (ethanol), microbiological purity, heavy metal content, quantitative standardization conducted according to the content of flavonoids (not less than 2 %) and iridoids (not less than 0,5 %). Three series of extract were analyzed in accordance with the proposed MQC project, which fully met all the indicators.Conclusions. The parameters of standardization of modified dried extract of tincture of Leonurus cardiaca, which was obtained using lysine, were determined, and a draft quality control methodology was developed for this substance. Three series of extract were analyzed in accordance with the proposed MQC project, which fully met all the indicator

Development of a Methodology for Training Artificial Neural Networks for Intelligent Decision Support Systems

The method of training artificial neural networks for intelligent decision support systems is developed. A distinctive feature of the proposed method is that it provides training not only of the synaptic weights of the artificial neural network, but also the type and parameters of the membership function. If it is impossible to provide the specified quality of functioning of artificial neural networks due to the learning of the parameters of the artificial neural network, the architecture of artificial neural networks is trained. The choice of architecture, type and parameters of the membership function is based on the computing resources of the tool and taking into account the type and amount of information supplied to the input of the artificial neural network. Due to the use of the proposed methodology, there is no accumulation of errors of training artificial neural networks as a result of processing information that is fed to the input of artificial neural networks. Also, a distinctive feature of the developed method is that the preliminary calculation data are not required for data calculation. The development of the proposed methodology is due to the need to train artificial neural networks for intelligent decision support systems in order to process more information with the uniqueness of decisions made. According to the results of the study, it is found that the mentioned training method provides on average 10–18 % higher efficiency of training artificial neural networks and does not accumulate errors during training. This method will allow training artificial neural networks through the learning of parameters and architecture, identifying effective measures to improve the efficiency of artificial neural networks. This methodology will allow reducing the use of computing resources of decision support systems and developing measures aimed at improving the efficiency of training artificial neural networks; increasing the efficiency of information processing in artificial neural network

Development of Estimation and Forecasting Method in Intelligent Decision Support Systems

The method of estimation and forecasting in intelligent decision support systems is developed. The essence of the proposed method is the ability to analyze the current state of the object under analysis and the possibility of short-term forecasting of the object state. The possibility of objective and complete analysis is achieved through the use of improved fuzzy temporal models of the object state, an improved procedure for forecasting the object state and an improved procedure for training evolving artificial neural networks. The concepts of a fuzzy cognitive model, in contrast to the known fuzzy cognitive models, are connected by subsets of fuzzy influence degrees, arranged in chronological order, taking into account the time lags of the corresponding components of the multidimensional time series. This method is based on fuzzy temporal models and evolving artificial neural networks. The peculiarity of this method is the ability to take into account the type of a priori uncertainty about the state of the analyzed object (full awareness of the object state, partial awareness of the object state and complete uncertainty about the object state). The ability to clarify information about the state of the monitored object is achieved through the use of an advanced training procedure. It consists in training the synaptic weights of the artificial neural network, the type and parameters of the membership function, as well as the architecture of individual elements and the architecture of the artificial neural network as a whole. The object state forecasting procedure allows conducting multidimensional analysis, consideration and indirect influence of all components of a multidimensional time series with different time shifts relative to each other under uncertainty