Estratégias e mecanismos para a integração de migrantes na Espanha

Immigration is a transnational phenomenon with its particularities in each territory. The central aspect of this reality wherever it develops and above the statistics is the integration of immigrant groups in the host society. It should be noted that for some decades and especially after the 2000s, the European Community institutions have tried to build and use a common discourse on immigration. However, the concept of integration does not have the same meaning or content in these countries where the same policies are not applied either. Regardless of theoretical considerations and public debates or individual sensitivities, it is necessary not only to have coherent policies for the integration of immigrants, but also, and, above all, to implement programs and devices that can always ensure this. Spain is essentially characterized by its regional and territorial heterogeneity in terms of immigration, which leads to a diversity of criteria for the application of the State's recommendations regarding integration and coexistence. This article presents the general aspects of migrant integration policies in Spain and offers elements for reflection on the actions and important structures for any integration process.La inmigración es un fenómeno transnacional con sus particularidades en cada territorio. El aspecto central de esta realidad dondequiera que se desarrolle y por encima de las estadísticas es la integración de los colectivos de inmigrantes en la sociedad de acogida. Conviene apuntar que desde hace algunas décadas y especialmente desde los años 2000, las instituciones comunitarias europeas intentaron construir y utilizar un discurso común sobre la inmigración. Sin embargo, el concepto de integración no tiene el mismo sentido en todos los países donde tampoco se aplican las mismas políticas migratorias. Al margen de las consideraciones teóricas y los debates públicos, así como de las sensibilidades individuales, es necesario disponer no solo de políticas coherentes de integración de los inmigrantes, sino también, y principalmente, poner en marcha programas y dispositivos que puedan asegurarlo en todo momento. España se caracteriza esencialmente por su heterogeneidad regional y territorial en materia de inmigración; lo cual lleva a una diversidad de criterios para la aplicación de las recomendaciones del Estado relativas a la integración y la convivencia. Este artículo presenta los aspectos generales de las políticas de integración de los migrantes en España y ofrece elementos de reflexión sobre las acciones y estructuras importantes para todo proceso de integración.A imigração é um fenômeno transnacional com suas particularidades em cada território. O aspecto central desta realidade, onde quer que ela se desenvolva e acima e além das estatísticas, é a integração de grupos de imigrantes na sociedade anfitriã. Vale ressaltar que há várias décadas, e especialmente desde os anos 2000, as instituições da Comunidade Européia vêm tentando construir e utilizar um discurso comum sobre imigração. Entretanto, o conceito de integração não tem o mesmo significado em todos os países onde não são aplicadas as mesmas políticas migratórias. Além de considerações teóricas e debates públicos, bem como sensibilidades individuais, é necessário não apenas ter políticas coerentes para a integração dos imigrantes, mas também, e acima de tudo, implementar programas e mecanismos que possam garantir isso em todos os momentos. A Espanha se caracteriza essencialmente por sua heterogeneidade regional e territorial em termos de imigração, o que leva a uma diversidade de critérios para a implementação das recomendações do Estado sobre integração e coexistência. Este artigo apresenta os aspectos gerais das políticas de integração de migrantes na Espanha e oferece um alimento para reflexão sobre as ações e estruturas que são importantes para qualquer processo de integração.    Traduzido com a versão gratuita do tradutor - www.DeepL.com/Translator A imigração é um fenômeno transnacional com suas particularidades em cada território. O aspecto central desta realidade, onde quer que ela se desenvolva e acima e além das estatísticas, é a integração de grupos de imigrantes na sociedade anfitriã. Vale ressaltar que há várias décadas, e especialmente desde os anos 2000, as instituições da Comunidade Européia vêm tentando construir e utilizar um discurso comum sobre imigração. Entretanto, o conceito de integração não tem o mesmo significado em todos os países onde não são aplicadas as mesmas políticas migratórias. Além de considerações teóricas e debates públicos, bem como sensibilidades individuais, é necessário não apenas ter políticas coerentes para a integração dos imigrantes, mas também, e acima de tudo, implementar programas e mecanismos que possam garantir isso em todos os momentos. A Espanha se caracteriza essencialmente por sua heterogeneidade regional e territorial em termos de imigração, o que leva a uma diversidade de critérios para a implementação das recomendações do Estado sobre integração e coexistência. Este artigo apresenta os aspectos gerais das políticas de integração de migrantes na Espanha e oferece um alimento para reflexão sobre as ações e estruturas que são importantes para qualquer processo de integração. &nbsp

Approche prédictive de l'efficacité énergétique dans les Clouds Datacenters

With the democratization of digital technologies, the construction of a globalized cyberspace insidiously transforms our lifestyle. Connect more than 4 billion people at high speed, requires the invention of new concept of service provision and trafic management that are capable to face the challenges. For that purpose, Cloud Computing have been set up to enable Datacenters to provide part or total IT components needed by companies for timely services delivering with performance that meets the requirements of their clients. Consequently, the proliferation of Datacenters around the world has brought to light the worrying question about the amount of energy needed for their function and the resulting difficulty for the humanity, whose current reserves are not extensible indefinitely. It was therefore necessary to develop techniques that reduce the power consumption of Datacenters by minimizing the energy losses orchestrated on servers where each wasted watt results in a chain effect on a substantial increase in the overall bill of Datacenters. Our work consisted first in making a review of the literature on the subject and then testing the ability of some prediction tools to improve the anticipation of the risks of energy loss caused by the misallocation of virtual equipment on servers. This study focused particularly on the ARMA tools and neural networks which in the literature have produced interesting results in related fields. After this step, it appeared to us that ARMA tools, although having less performance than neural networks in our context, runs faster and are best suited to be implemented in cloud computing environments. Thus, we used the results of this method to improve the decision-making process, notably for the proactive re-allocation of virtual equipment before it leads to under-consumption of resources on physical servers or over-consumption inducing breaches of SLAs. Based on our simulations, this approach enabled us to reduce energy consumption on a firm of 800 servers over a period of one day by more than 5Kwh. This gain could be significant when considering the enormous size of modern data centers and projected over a relatively long period of time. It would be even more interesting to deepen this research in order to generalize the integration of this predictive approach into existing techniques in order to significantly optimize the energy consumption within Datacenters while preserving performance and quality of service which are key requirements in the concept of Cloud ComputingAvec la démocratisation des technologies du numérique, la construction d'un cyberespace globalisé s'est faite insidieusement, transformant littéralement notre mode de vie et notre vécu quotidien. Faire communiquer plus de 4 milliards d'individus à une vitesse devenue incontrôlable, nécessite l'invention de nouveaux concepts pour la production des services informatiques capable de s'adapter à ce défis. Le Cloud Computing, dans cette optique permet de fournir à travers des Datacenters, une partie ou la totalité des composants nécessaires aux entreprises pour la délivrance de leurs services dans les délais et avec des performances conformes aux exigences de leurs clients. Dès lors, la prolifération conséquente des Datacenters aux quatre coins du monde a mis au jour la préoccupante question de la quantité d'énergie nécessaire pour leur fonctionnement et la difficulté qui en résulte pour l'humanité dont les réserves actuelles ne sont pas extensibles à l'infini. Ainsi, il est apparu nécessaire de développer des techniques permettant de réduire la consommation électrique des Datacenters en minimisant les pertes d'énergie orchestrées sur les serveurs dont le moindre watt gaspillé entraine par effet de cascade une augmentation substantielle de la facture globale des Datacenters. Notre travail a consisté à faire dans un premier temps une revue de la littérature sur le sujet, puis de tester la capacité de quelques outils de prédiction à améliorer l'anticipation des risques de pertes d'énergie engendrer par la mauvaise allocation des machines virtuelles sur les serveurs. Cette étude s'est focalisée notamment sur les outil ARMA et les réseaux de neurones qui dans la littérature ont produit des résultats intéressants dans des domaines proches. Après cette étape, il nous est apparu que les outils ARMA bien qu'ayant des performances inférieures aux réseaux de neurones dans notre contexte, s'exécute dans plus rapidement et sont les plus adaptés pour être implémenter dans les environnements de Cloud Computing. Ainsi, nous avons utilisé les résultats de cette méthode pour améliorer le processus de prise de décision, notamment pour la re-allocation proactive des machines virtuelles avant qu'il n'entraine des sous-consommations des ressources sur les serveurs physiques ou des surconsommation pouvant induire des violations des accords de niveaux de service. Cette démarche a permis sur la base de nos simulations de réduire de plus de 5Kwh la consommation d'énergie dans une ferme de 800 serveurs et sur une durée d'une journée. Ce gain pourrait se révéler important lorsque l'on considère la taille énorme des datacenters modernes et que l'on se projette dans une durée relativement longue. Il serait encore plus intéressant d'approfondir cette recherche afin de généraliser l'intégration de cette approche prédictive dans les techniques existantes afin d'optimiser de façon significative les consommations d'énergie au sein des Datacenters tout en préservant les performances et la qualité de service indispensable dans le concept de Cloud Computing

Perspectivas teóricas y aplicadas en la docencia del español a adultos subsaharianos en contexto de inmersión lingüística

Esta tesis trata de la docencia del español a inmigrantes no hispanohablantes provenientes de diferentes países del África Negra y que se encuentran en situación de inmersión lingüística. En este sentido, hemos entrevistado a 55 profesores de español para inmigrantes y 111 alumnos adultos subsaharianos. Los resultados de dichas entrevistas han conducido a proponer una programación didáctica para trabajar un componente lingüístico en la clase de lengua para alumnos inmigrantes adultos, principalmente, de origen subsahariano. La investigación se estructura en tres partes desarrolladas en siete capítulos. La primera parte plantea y reflexiona, por una parte, sobre la problemática de la didáctica de las lenguas maternas, segundas y extranjeras, así como sobre las diferentes metodologías aplicadas en la enseñanza-aprendizaje de lenguas. Por otra parte, presenta y analiza la migración subsahariana a través de los factores importantes del proyecto migratorio, las realidades socio-formativas en los países de origen y las particularidades de las lenguas propias de los subsaharianos, así como su presencia en España. Por último, hemos puesto énfasis en los papeles que desempeñan tanto los alumnos inmigrantes adultos como los formadores en el aula de español como L2. En la segunda parte del trabajo, se han confirmado las ideas y observaciones anteriormente planteadas. En última instancia, hemos propuesto en la tercera parte de esta investigación un modelo didáctico para desarrollar la competencia léxica de los alumnos de español. Teniendo en cuenta que la primera motivación de la mayoría de los alumnos entrevistados es encontrar un empleo, hemos diseñado una secuencia de actividades relacionadas con el ámbito laboral. Es una propuesta de programación concebida para facilitar la tarea de enseñanza y la necesidad de aprendizaje práctico.MadridES

Predictive approach of power efficiency into Clouds Datacenters

Avec la démocratisation des technologies du numérique, la construction d'un cyberespace globalisé s'est faite insidieusement, transformant littéralement notre mode de vie et notre vécu quotidien. Faire communiquer plus de 4 milliards d'individus à une vitesse devenue incontrôlable, nécessite l'invention de nouveaux concepts pour la production des services informatiques capable de s'adapter à ce défis. Le Cloud Computing, dans cette optique permet de fournir à travers des Datacenters, une partie ou la totalité des composants nécessaires aux entreprises pour la délivrance de leurs services dans les délais et avec des performances conformes aux exigences de leurs clients. Dès lors, la prolifération conséquente des Datacenters aux quatre coins du monde a mis au jour la préoccupante question de la quantité d'énergie nécessaire pour leur fonctionnement et la difficulté qui en résulte pour l'humanité dont les réserves actuelles ne sont pas extensibles à l'infini. Ainsi, il est apparu nécessaire de développer des techniques permettant de réduire la consommation électrique des Datacenters en minimisant les pertes d'énergie orchestrées sur les serveurs dont le moindre watt gaspillé entraine par effet de cascade une augmentation substantielle de la facture globale des Datacenters. Notre travail a consisté à faire dans un premier temps une revue de la littérature sur le sujet, puis de tester la capacité de quelques outils de prédiction à améliorer l'anticipation des risques de pertes d'énergie engendrer par la mauvaise allocation des machines virtuelles sur les serveurs. Cette étude s'est focalisée notamment sur les outil ARMA et les réseaux de neurones qui dans la littérature ont produit des résultats intéressants dans des domaines proches. Après cette étape, il nous est apparu que les outils ARMA bien qu'ayant des performances inférieures aux réseaux de neurones dans notre contexte, s'exécute dans plus rapidement et sont les plus adaptés pour être implémenter dans les environnements de Cloud Computing. Ainsi, nous avons utilisé les résultats de cette méthode pour améliorer le processus de prise de décision, notamment pour la re-allocation proactive des machines virtuelles avant qu'il n'entraine des sous-consommations des ressources sur les serveurs physiques ou des surconsommation pouvant induire des violations des accords de niveaux de service. Cette démarche a permis sur la base de nos simulations de réduire de plus de 5Kwh la consommation d'énergie dans une ferme de 800 serveurs et sur une durée d'une journée. Ce gain pourrait se révéler important lorsque l'on considère la taille énorme des datacenters modernes et que l'on se projette dans une durée relativement longue. Il serait encore plus intéressant d'approfondir cette recherche afin de généraliser l'intégration de cette approche prédictive dans les techniques existantes afin d'optimiser de façon significative les consommations d'énergie au sein des Datacenters tout en préservant les performances et la qualité de service indispensable dans le concept de Cloud Computing.With the democratization of digital technologies, the construction of a globalized cyberspace insidiously transforms our lifestyle. Connect more than 4 billion people at high speed, requires the invention of new concept of service provision and trafic management that are capable to face the challenges. For that purpose, Cloud Computing have been set up to enable Datacenters to provide part or total IT components needed by companies for timely services delivering with performance that meets the requirements of their clients. Consequently, the proliferation of Datacenters around the world has brought to light the worrying question about the amount of energy needed for their function and the resulting difficulty for the humanity, whose current reserves are not extensible indefinitely. It was therefore necessary to develop techniques that reduce the power consumption of Datacenters by minimizing the energy losses orchestrated on servers where each wasted watt results in a chain effect on a substantial increase in the overall bill of Datacenters. Our work consisted first in making a review of the literature on the subject and then testing the ability of some prediction tools to improve the anticipation of the risks of energy loss caused by the misallocation of virtual equipment on servers. This study focused particularly on the ARMA tools and neural networks which in the literature have produced interesting results in related fields. After this step, it appeared to us that ARMA tools, although having less performance than neural networks in our context, runs faster and are best suited to be implemented in cloud computing environments. Thus, we used the results of this method to improve the decision-making process, notably for the proactive re-allocation of virtual equipment before it leads to under-consumption of resources on physical servers or over-consumption inducing breaches of SLAs. Based on our simulations, this approach enabled us to reduce energy consumption on a firm of 800 servers over a period of one day by more than 5Kwh. This gain could be significant when considering the enormous size of modern data centers and projected over a relatively long period of time. It would be even more interesting to deepen this research in order to generalize the integration of this predictive approach into existing techniques in order to significantly optimize the energy consumption within Datacenters while preserving performance and quality of service which are key requirements in the concept of Cloud Computin

Cutting height as a competition control factor in teak (Tectona grandis L.f) plantations in southern Benin

The effect of stump sprouts on the growth of trees in the main plantation under system of even-aged forest was investigated in this study. In this context, eight plantations taking into account the age, the number of thinning and the type of soil were selected. In order to assess the practices related to cutting height, a survey was carried out in each plantation. In each plantation, at least, two square plots measuring 50 × 50 m (one containing trees with less stump sprouts and the other containing trees with stump sprouts) were installed. The density of stump sprouts and filler trees had a detrimental effect on the growth of trees in the main plantation. Competition for resources was the main cause. The density of stumps and those of filler trees within a radius of 5 m around each future tree were estimated at 3 stumps and 3 filler trees respectively. The distance between the future trees and the stump sprouts or the filler trees was estimated at around 3 m. The search for an appropriate cutting level, spacing of trees and compliance with recommendations related to silvicultural practices are among other solutions to limit this competition