Pronósticos de corto plazo para la actividad económica colombiana: aproximaciones DFM y Factor-MIDAS

La toma de decisiones de política económica requiere evaluar constantemente el estado de la actividad económica. Sin embargo, ello no es una tarea fácil: las cifras oficiales tienen rezagos importantes y la información más oportuna suele ser parcial y tener frecuencias dispares. Este artículo aplica dos tipos de metodologías de pronóstico de corto plazo (Factor-MIDAS y DFM) para la actividad económica colombiana involucrando información con frecuencias mixtas. Se propone un proceso heurístico para la selección de variables relevantes y se evalúa el ajuste de los modelos comparándolo respecto a metodologías usuales de proyección. En general, los pronósticos de los modelos Factor-MIDAS y del DFM superan los generados por metodologías tradicionales, con resultados más precisos en la medida que aumenta el flujo de información. En tiempos del COVID-19, el modelo con el mejor ajuste relativo fue el DFM.Economic policy decision-making requires constantly assessing the state of economic activity. However, this is not an easy task: official figures have significant lags, and the timely information is usually partial and has different frequencies. This paper applies two types of short-term forecasting methodologies (Factor-MIDAS and DFM) for Colombian economic activity involving information with mixed frequencies. We present a heuristic process to select relevant variables, and we evaluate the proposed models' fits by comparing them with traditional forecasting methodologies. Overall, DFM and Factor-MIDAS forecasts are better than those generated by conventional methodologies, especially as the flow of information increases. In times of COVID-19, the model with the best relative fit was the DFM.Pronósticos de corto plazo para la actividad económica colombiana: aproximaciones DFM y Factor-MIDAS Enfoque Se presentan algunas de las metodologías utilizadas por el equipo técnico del Banco de la República para evaluar y pronosticar el pasado reciente, presente y futuro cercano de la actividad económica colombiana. Estos horizontes son relevantes dadas las características de las cifras oficiales, por ejemplo, frecuencia y rezago de publicación. Con ello, se contribuye a estimar y pronosticar correctamente el ciclo económico y, en consecuencia, a informar de mejor manera la toma de decisiones de política económica. De esta forma, se presentan aplicaciones para Colombia de los modelos Factor-MIDAS (Factor - Mixed Data Sampling) y DFM (Dynamic Factor Models), ampliamente utilizados en la literatura. Estos, permiten una correcta valoración de las condiciones macroeconómicas, al incluir un gran número de variables de distintas frecuencias, con la ventaja de admitir muestras desbalanceadas. El artículo muestra la evaluación de los modelos fuera de muestra mediante un ejercicio de pseudo tiempo real y propone un algoritmo heurístico para la selección de variables según su desempeño de pronóstico. Contribución El trabajo contribuye a los esfuerzos de predicción de la actividad económica colombiana en el corto plazo, integrando frecuencias mixtas y síntesis de información. En ello, consideramos indicadores relevantes no incluidos en documentos anteriores y complementamos la investigación sobre pronósticos en Colombia con metodologías relativamente nuevas, las cuales exhiben mejores resultados que otras aproximaciones. Resultados Los resultados son adecuados para previsiones a corto plazo. Algunos modelos Factor-MIDAS y, en particular, el DFM tienen una buena capacidad de pronóstico y superan a los modelos habituales de referencia, especialmente cuando el flujo de información aumenta. Además, el DFM parece superar a los modelos Factor-MIDAS en esta aplicación. Sin embargo, en tiempos del Covid-19, los resultados de los modelos no fueron precisos. A pesar de que siguen la dirección correcta, se desvían de forma importante de los datos observados, dados los fuertes cambios que caracterizan este período. De hecho, se encuentra que un modelo más simple como el Bridge-ISE (utilizado como referencia de comparación), podría presentar mejores resultados bajo este contexto. Frase destacada: El trabajo contribuye a los esfuerzos de predicción de la actividad económica colombiana en el corto plazo, integrando frecuencias mixtas y síntesis de información

Control-oriented thermal modeling methodology for water-cooled PEM fuel-cell-based systems

In this paper, a new control-oriented modeling methodology for the thermal dynamics of water-cooled Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs) is presented and validated. This methodology is not only useful for control applications, but also can be used for predicting the temperature variation across the stack, allowing to monitor its operation. The methodology has been validated in a real 600-W, 20-cells, water cooled PEMFC, with encouraging results for both the stationary and the transient states. Results show that the proposed methodology is accurate and suitable for control purposes.Peer Reviewe

Control-oriented thermal modeling methodology for water-cooled PEM fuel-cell-based systems

In this paper, a new control-oriented modeling methodology for the thermal dynamics of water-cooled Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs) is presented and validated. This methodology is not only useful for control applications, but also can be used for predicting the temperature variation across the stack, allowing to monitor its operation. The methodology has been validated in a real 600-W, 20-cells, water cooled PEMFC, with encouraging results for both the stationary and the transient states. Results show that the proposed methodology is accurate and suitable for control purposes.Peer Reviewe

ISAE: An Indicator to Monitor Colombian Economic Activity in High Frequency

El desarrollo de metodologías que permitan el diagnóstico del estado y la tendencia de la actividad económica es de especial importancia para la toma de decisiones de política económica. En este documento se propone un indicador semanal de actividad económica para Colombia, para el período comprendido entre febrero de 2000 y mayo de 2022. El indicador es obtenido como resultado de un modelo de factores dinámicos con un esquema de frecuencias mixtas, que emplea 32 variables semanales (10), mensuales (19) y trimestrales (3). Los resultados muestran que el indicador captura de forma adecuada los ciclos sobresalientes en el período de análisis, dentro de los cuales se destaca la reciente crisis originada por la pandemia del Covid-19. Además, sugieren que, como se espera, la capacidad del indicador para estimar el desempeño de la actividad económica en el trimestre mejora a medida que se cuenta con más información disponible, considerando los rezagos de publicación de la misma.The development of methodologies that enable the diagnosis of the current state and trend of economic activity is particularly important to improve the decision-making process in economic policy. This paper proposes a new weekly indicator of economic activity for Colombia, covering the period between February 2000 and May 2022. This indicator is the result of a mixed-frequency dynamic factor model that uses 32 weekly (10), monthly (19) and quarterly (3) variables. Our results suggest that the indicator adequately captures the main economic cycles in the period of analysis, prominent among which is the recent crisis generated by the Covid-19 pandemic. We also find that, given the lags in publication of data, the ability of the indicator to diagnose the state of economic activity improves as more information is available.Enfoque El desarrollo de metodologías que permitan el diagnóstico del estado y la tendencia de la actividad económica es de especial importancia para la toma de decisiones de política económica. En la práctica, este diagnóstico utiliza indicadores de baja frecuencia que son publicados con varios meses de rezago. En este documento se propone un indicador semanal de actividad económica para Colombia (en adelante, ISAE), obtenido como resultado de un modelo de factores dinámicos con un esquema de frecuencias mixtas. Este indicador permite diagnosticar de manera oportuna y con alta precisión el comportamiento de la actividad real, así como predecir su dinámica en el corto plazo. Contribución El ISAE es el primer indicador en hacer un diagnóstico de la actividad real semanal para la economía colombiana. Además, se considera que el indicador permite realizar un análisis preciso, al sintetizar la información y co-movimiento de 32 variables altamente relacionadas con la actividad económica con frecuencias mixtas: 10 semanales, 19 mensuales y 3 trimestrales. Por ello, finalmente, contribuye a los esfuerzos realizados previamente en la literatura por contar con herramientas que mejoren el pronóstico de la actividad económica colombiana en el corto plazo. Resultados Dentro de los principales resultados se destaca la capacidad de diagnóstico del ISAE, al capturar adecuadamente los diferentes puntos de inflexión que experimentó la economía colombiana entre febrero de 2000 y mayo de 2022, siendo los más importantes la crisis financiera de 2008-2009, la caída de los precios del petróleo en 2014-2015 y la crisis originada por la pandemia de Covid-19, así como las posteriores recuperaciones. Al analizar el desempeño de pronóstico del ISAE, se encuentra que su error de pronóstico un trimestre adelante -con respecto a la variación anual del PIB- es considerablemente inferior para el período previo al primer trimestre de 2020. Aunque este error de pronóstico aumentó para el periodo posterior, es de resaltar que, para las primeras semanas de abril de 2020, el ISAE ya sugería una contracción importante de la actividad económica, aun cuando no se disponía de indicadores tradicionales para el segundo trimestre de 2020

IFNγ Response to Mycobacterium tuberculosis, Risk of Infection and Disease in Household Contacts of Tuberculosis Patients in Colombia

OBJECTIVES: Household contacts (HHCs) of pulmonary tuberculosis patients are at high risk of Mycobacterium tuberculosis infection and early disease development. Identification of individuals at risk of tuberculosis disease is a desirable goal for tuberculosis control. Interferon-gamma release assays (IGRAs) using specific M. tuberculosis antigens provide an alternative to tuberculin skin testing (TST) for infection detection. Additionally, the levels of IFNgamma produced in response to these antigens may have prognostic value. We estimated the prevalence of M. tuberculosis infection by IGRA and TST in HHCs and their source population (SP), and assessed whether IFNgamma levels in HHCs correlate with tuberculosis development. METHODS: A cohort of 2060 HHCs was followed for 2-3 years after exposure to a tuberculosis case. Besides TST, IFNgamma responses to mycobacterial antigens: CFP, CFP-10, HspX and Ag85A were assessed in 7-days whole blood cultures and compared to 766 individuals from the SP in Medellín, Colombia. Isoniazid prophylaxis was not offered to child contacts because Colombian tuberculosis regulations consider it only in children under 5 years, TST positive without BCG vaccination. RESULTS: Using TST 65.9% of HHCs and 42.7% subjects from the SP were positive (OR 2.60, p<0.0001). IFNgamma response to CFP-10, a biomarker of M. tuberculosis infection, tested positive in 66.3% HHCs and 24.3% from the SP (OR = 6.07, p<0.0001). Tuberculosis incidence rate was 7.0/1000 person years. Children <5 years accounted for 21.6% of incident cases. No significant difference was found between positive and negative IFNgamma responders to CFP-10 (HR 1.82 95% CI 0.79-4.20 p = 0.16). However, a significant trend for tuberculosis development amongst high HHC IFNgamma producers was observed (trend Log rank p = 0.007). DISCUSSION: CFP-10-induced IFNgamma production is useful to establish tuberculosis infection prevalence amongst HHC and identify those at highest risk of disease. The high tuberculosis incidence amongst children supports administration of chemoprophylaxis to child contacts regardless of BCG vaccination

Search for resonances decaying into a weak vector boson and a Higgs boson in the fully hadronic final state produced in proton-proton collisions at s =13 TeV with the ATLAS detector

A search for heavy resonances decaying into a W or Z boson and a Higgs boson produced in proton-proton collisions at the Large Hadron Collider at s=13 TeV is presented. The analysis utilizes the dominant W→qq¯′ or Z→qq¯ and H→bb¯ decays with substructure techniques applied to large-radius jets. A sample corresponding to an integrated luminosity of 139 fb-1 collected with the ATLAS detector is analyzed and no significant excess of data is observed over the background prediction. The results are interpreted in the context of the heavy vector triplet model with spin-1 W′ and Z′ bosons. Upper limits on the cross section are set for resonances with mass between 1.5 and 5.0 TeV, ranging from 6.8 to 0.53 fb for W′→WH and from 8.7 to 0.53 fb for Z′→ZH at the 95% confidence level

Measurement of the Z(-> l(+)l(-))gamma production cross-section in pp collisions at root s=13 TeV with the ATLAS detector

The production of a prompt photon in association with a Z boson is studied in proton-proton collisions at a centre-of-mass energy s = 13 TeV. The analysis uses a data sample with an integrated luminosity of 139 fb collected by the ATLAS detector at the LHC from 2015 to 2018. The production cross-section for the process pp → ℓℓγ + X (ℓ = e, μ) is measured within a fiducial phase-space region defined by kinematic requirements on the photon and the leptons, and by isolation requirements on the photon. An experimental precision of 2.9% is achieved for the fiducial cross-section. Differential cross-sections are measured as a function of each of six kinematic variables characterising the ℓℓγ system. The data are compared with theoretical predictions based on next-to-leading-order and next-to-next-to-leading-order perturbative QCD calculations. The impact of next-to-leading-order electroweak corrections is also considered. [Figure not available: see fulltext.]

Measurement of isolated-photon plus two-jet production in pp collisions at √s = 13 TeV with the ATLAS detector

The dynamics of isolated-photon plus two-jet production in pp collisions at a centre-of-mass energy of 13 TeV are studied with the ATLAS detector at the LHC using a dataset corresponding to an integrated luminosity of 36.1 fb. Cross sections are measured as functions of a variety of observables, including angular correlations and invariant masses of the objects in the final state, γ + jet + jet. Measurements are also performed in phase-space regions enriched in each of the two underlying physical mechanisms, namely direct and fragmentation processes. The measurements cover the range of photon (jet) transverse momenta from 150 GeV (100 GeV) to 2 TeV. The tree-level plus parton-shower predictions from Sherpa and Pythia as well as the next-to-leading-order QCD predictions from Sherpa are compared with the measurements. The next-to-leading-order QCD predictions describe the data adequately in shape and normalisation except for regions of phase space such as those with high values of the invariant mass or rapidity separation of the two jets, where the predictions overestimate the data. [Figure not available: see fulltext.

Measurements of top-quark pair differential and double-differential cross-sections in the l plus jets channel with pp collisions at root s=13 TeV using the ATLAS detector

Single- and double-differential cross-section measurements are presented for the production of top-quark pairs, in the lepton + jets channel at particle and parton level. Two topologies, resolved and boosted, are considered and the results are presented as a function of several kinematic variables characterising the top and t t system and jet multiplicities. The study was performed using data from pp collisions at centre-of-mass energy of 13 TeV collected in 2015 and 2016 by the ATLAS detector at the CERN Large Hadron Collider (LHC), corresponding to an integrated luminosity of 36 fb-1. Due to the large tt cross-section at the LHC, such measurements allow a detailed study of the properties of top-quark production and decay, enabling precision tests of several Monte Carlo generators and fixed-order Standard Model predictions. Overall, there is good agreement between the theoretical predictions and the data