Analysis of innovation in individual public transportation usability: Uber case

This study aims to analyze the users´ perception regarding the innovations of the individual public transportation in Federal District, focused on Uber company. Throughout Brazil, the individual public transportation was known as monopolized by taxi service. The lack of competition led to low service of service. However, with the technological development, private companies started to develop competitive and innovative forms for entering the market. Through the tool for multi-criterion analysis was verified the user perception in regard to the service provided by Uber. The survey of data was carried out in two ways. First, through group discussion with experts in transport of UnB and subsequently through the implementation of forms with the service users, through targeted dissemination carried out by social networks and via email. For analysis of the data the Multi-criteria Methodology for Supporting the Constructivist Decision (MCDA-C) was used, so that the qualitative data could be quantified. This methodology allows the consideration from the experts´ view of the experts for, from them, understand the users´. The survey results showed how the innovative processes that aim to raise the quality of care and implementation of individual transportation services in the Federal District are relevant to users

Dependência Espacial da Ecoeficiência da Agricultura em São Paulo

This research presents an eco-efficiency index for the municipalities of São Paulo, indicating how much it would be possible to maximize economic and environmental objectives, taking into account the best practices for the municipalities of this region. In this vein, we used the Data Envelopment Analysis method with directional distance functions based on the classic variables of multiproduct production function and the internalization of two externalities (one positive and one negative). The study also used the tools of exploratory spatial data analysis to verify the spatial autocorrelation and spatial heterogeneity of the calculated index. The results indicate that, on average, the analyzed municipalities are able to expand the production and forested areas by 59% and also to reduce degraded areas and inputs in the same proportion. Spatial analysis demonstrated the existence of spatial heterogeneity and autocorrelation between municipalities and the formation of large clusters. Based on these results, priorities for environmental intervention in the state are defined.Esta pesquisa apresenta um índice de ecoeficiência para os municípios de São Paulo que aponta em quanto é possível maximizar os objetivos econômicos e ambientais, tendo como referência as melhores práticas da região. Para isso, utilizou o método Análise Envoltória de Dados com funções distância direcionais a partir das variáveis clássicas da função produção, multiproduto e da internalização de duas externalidades (uma positiva e outra negativa). Houve uso também das  técnicas de análise exploratória de dados espaciais para verificar a autocorrelação espacial e a heterogeneidade espacial do índice calculado. Os resultados indicam que, em média, os municípios podem elevar a produção e as áreas de floresta em 59%, bem como reduzir as áreas degradadas e os insumos na mesma proporção. A análise espacial demonstrou a existência de heterogeneidade e autocorrelação espacial entre os municípios e a formação de grandes clusters. Com base nesses resultados, definem-se prioridades para a intervenção ambiental no estado

ANÁLISE DA USABILIDADE DE APLICATIVO DE BICICLETAS E PATINETES ELÉTRICOS NA REGIÃO DO DF

Este trabalho tem como objetivo analisar a usabilidade de um aplicativo de aluguel de bicicletas e patinetes elétricos na mobilidade urbana sustentável do Distrito Federal, na percepção de seus usuários. Foram discutidos conceitos sobre mobilidade urbana, tecnologia para aplicativos e usabilidade. Para análise dos dados, foi utilizado o modelo de Análise Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C), que analisa os dados qualitativos de forma quantitativa. Os resultados mostraram como melhor critério avaliado, o custo e o pior critério avaliado, a operação. Já o critério intuitividade, mesmo apresentando uma avaliação mediana, é o que mais se aproxima do seu ponto ótimo de usabilidade, mostrando que este é o que exige menos esforço por parte dos gestores para mudar sua avaliação atual à curto prazo

INFLUÊNCIA DO INSTAGRAM NO COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR

O presente artigo objetiva analisar como a presença de uma empresa no Instagram pode influenciar na decisão de consumo. A população foi composta por pessoas que possuam perfil ativo na rede social Instagram e a amostra por 205 atores desta população. Suas opiniões foram coletadas através de questionário estruturado e para análise dos dados foi utilizado o modelo MCDA-C. Foram analisados 19 subfatores divididos em: Presença da Marca, Aparência, Legendas e Informações, Trato com o Cliente e Uso das Ferramentas. Conclui-se que todos os fatores analisados são capazes de interferirem algum grau no comportamento do consumidor. A pesquisa permitiu visualizar o quanto cada um desses fatores influencia nesse fenômeno, comparar essas influências e visualizar a influência atual da rede social. Os resultados mostram que não só a presença da empresa no Instagram se mostra crucial, como também que os gestores precisam compreender a fundo esse fenômeno, utilizando-o da melhor maneira possível para trazer resultados positivos para sua organização