Organização é compartilhamento : de eScience para gestão de informação pessoal

Orientador: Claudia Bauzer MedeirosTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Compartilhamento de informação sempre foi um aspecto chave em qualquer tipo de esforço conjunto. Paradoxalmente, com o dilúvio de dados, a incremental disponibilização de informação tem dificultado o projeto e implementação de soluções que efetivamente estimulam o compartilhamento. Esta tese analisa aspectos distintos do compartilhamento - desde ambientes relacionados à eScience até informação pessoal. Como resultado desta análise, ela provê respostas para alguns dos problemas encontrados, ao longo de três eixos. O primeiro, SciFrame, é um arcabouço específico para descrição de sistemas ou processos envolvendo manipulação de dados científicos no formato digital, servindo como um padrão que auxilia a comparação de sistemas. A adoção do SciFrame para descrição de ambientes científicos virtuais permite a identificação de pontos em comum e oportunidades de interoperabilidade. O segundo eixo de contribuição contempla o problema da comunicação entre sistemas arbitrários e serviços oferecidos por bancos de dados, através do uso dos então chamados descritores de bancos de dados ou DBDs. Estes descritores contribuem para desacoplar aplicações dos serviços, melhorando, portanto o compartilhamento entre aplicações e bancos de dados. A terceira contribuição, Organografos, provê meios para a organização de informação multifacetada. Ela contempla problemas de compartilhamento de informação pessoal por intermédio da exploração da forma como organizamos tais informações. Neste caso, ao invés de tentarmos prover meios para o compartilhamento da informação propriamente dita, a unidade de compartilhamento é a própria organização da informação. Através do projeto e compartilhamento de organografos, grupos distintos trocam entre si visões reconfiguráveis de como a informação está organizada, promovendo assim interoperabilidade e reuso. Organografos são umas abordagens inovadoras para o gerenciamento de dados hierárquicos. Essas três contribuições estão centradas nas idéias básicas de construção e compartilhamento de informação organizada hierarquicamente. Parte destas contribuições foi validada por estudos de caso e, no caso de organografos, por uma implementação de fatoAbstract: Information sharing has always been a key issue in any kind of joint effort. Paradoxically, with the data deluge, the more information available, the harder it is to design and implement solutions that effectively foster such sharing. This thesis analyzes distinct aspects of sharing - from eScience-related environments to personal information. As a result of this analysis, it provides answers to some of the problems encountered, along three axes. The first, SciFrame, is a specific framework that describes systems or processes involving scientific digital data manipulation, serving as a descriptive pattern to help system comparison. The adoption of SciFrame to describe distinct scientific virtual environments allows identifying commonalities and points for interoperation. The second axe contribution addresses the specific problem of communication between arbitrary systems and services provided by distinct database platforms, via the use of the so-called database descriptors or DBDs. These descriptors contribute to provide independence between applications and the services, thereby enhancing sharing across applications and databases. The third contribution, Organographs, provides means to deal with multifaceted information organization. It addresses problems of sharing personal information by means of exploiting the way we organize such information. Here, rather than trying to provide means to share the information itself, the unit of sharing is the organization of the information. By designing and sharing organographs, distinct groups provide each other dynamic, reconfigurable views of how information is organized, thereby promoting interoperability and reuse. Organographs are an innovative approach to hierarchical data management. These three contributions are centered on the basic idea of building and sharing hierarchical organizations. Part of these contributions was validated by case studies and, in the case of organographs, an actual implementationDoutoradoCiência da ComputaçãoDoutor em Ciência da Computaçã