Estimación de la variación en la recarga del acuífero costero en Mar de las Pampas, Argentina, con base en cambios del uso del suelo

El objetivo de este trabajo es cuantificar la expansión de las áreas forestadas y su efecto sobre la disponibilidad del agua subterránea en la localidad de Mar de las Pampas, Partido de Villa Gesell, Argentina. A partir de imágenes satelitales y fotografías aéreas, mediante el mapeo manual detallado de los tipos de cobertura en la zona de estudio, se realizó un análisis multitemporal del uso del suelo para los años 1975, 1997 y 2014. Se calcularon balances hídricos a partir de datos de precipitación, teniendo en cuenta las propiedades hidrológicas características del terreno, para asignar un valor de recarga a cada tipo de cobertura. Los resultados indican una reducción de la recarga de un 26 % durante el periodo 1975-2014, lo cual deberá tenerse en cuenta para la planificación del uso sustentable del recurso hídrico subterráneo en una localidad actualmente en crecimiento

NPS pollution analysis in groundwater and streams of rural watersheds in western and southeastern Pampas, Argentina

Non-point source water pollution is a key question in rural watersheds and it needs to be studied in order to prevent damages to ground and surface water quality. The main goal of this study is to analyze nutrient and chemical loads in groundwater and streams in Pampa region, Argentina. For studying groundwater loads, a set of 19 observation wells were installed in 2011, in western Buenos Aires. The wells were located at three landscape positions (upper, middle and lower hill) in seven agricultural fields and groundwater samples were monthly collected. As for surface water, two watersheds located in southeastern Buenos Aires, were chosen: Napaleofu creek Watershed (34.000 hectares) and Quequen Grande River watershed (938.000 hectares). Daily water samples were taken from the main stream from October 2011 to May 2013, at both watersheds. Water Samples collected from wells and streams, were analyzed to determine N, and chemical loads. A group of 11 herbicides and one insecticide frequently used by farmers in the watershed were chosen for the study. Nitrogen and chemical concentrations were analyzed considering rainfall events and also compared to critical limits. Preliminary results are presented from a subset of samples since remaining samples are currently being processed in laboratory. As for NO3-N concentration, most of wells presented variable concentration depending on monthly precipitation and landscape position. Considering 10 mg/L NO3-N as a standard limit, 52% of the observations exceed this value mostly related to unusual precipitations events at winter 2012. Nitrate-Nconcentration in streamflow at Quequen Grande River and Napaleofu creek were on average 5 ppm. NPS Pollution modeling is a second goal of this on-going research. SWAT validation results are also presented for one of the watersheds under study

El cambio climático y las condiciones ambientales en los partidos de La Plata, Berisso y Ensenada, provincia de Buenos Aires: aspectos preliminares

Se presentan las tareas iniciales realizadas en relación al proyecto Efectos del cambio climático en las condiciones ambientales de los Partidos de Berisso, Ensenada y La Plata, que es financiado por la Universidad Nacional de La Plata en el marco del programa de “Proyectos de innovación y transferencia en áreas prioritarias (PIT-AP). Con este proyecto, iniciado en 2011, se propone avanzar en el conocimiento y evaluación de la influencia que generan los cambios climáticos en las condiciones ambientales del borde sur del Río de La Plata. Estos cambios pueden producir importantes efectos en el desarrollo socioeconómico y en los riesgos a que se encuentra sometida esta región. Debido a la escasez de datos básicos y la falta de un conocimiento adecuado de las condiciones ambientales de la región, se están realizando los estudios geológicos, geomorfológicos, hidrológicos, ecológicos y topográficos necesarios para el modelado de posibles escenarios de los cambios climáticos

Estimation of soil erosionability in the stream basin of Pillahuinco Grande, Province of Buenos Aires, Argentina

In a hydrographic watershed, the erosionability (K factor) of the soil evaluation depends on the technical resources, developed applied sciences, and spatial technology available. For the determination of erosionability in the watershed of Pillahuinco Grande s Creek (Argentina) (38°S, 61°15'W), the Universal Soil Loss Equation (USLE) was used by applying a geographic information system (GIS) for the cartographic evaluation. A database of geological, environmental, and soil associations was developed, which indicated that geomorphologic variability, caused by geology and soil, significantly determines the spatial variation of the K factor values, in a range from 0.02 to 0.69 ((t·m²·h)·(ha·J·cm)-1). A new quantification was determined with the simplified K factor from the USLE model and with the two generated equations, K1 , starting from sand, silt and organic matter, and K2, beginning from sand and organic matter. A linear regression and the coefficient of efficiency (R N²) were established, which indicated the adjustment of the K factor for each developed pattern. The R N² correlation value was 0.76 in relation to the simplified K factor, 0.87 to K1 , and 0.86 to K2 (very similar due to the small significance of silt in the equation). This relationship demonstrates that the application of K1 and K2, according to the readiness of the data, is more specific and exact than the results obtained by applying the simplified K factor.La evaluación de la erosiónabilidad de los suelos (K) en una cuenca hidrográfica, depende de la disponibilidad de los recursos técnicos, ciencias aplicadas desarrolladas y de tecnología espacial. La metodología utilizada para su determinación en la Cuenca del Arroyo Pillahuinco Grande (Argentina), fue la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE), establecida a partir de la evaluación cartográfica con aplicación de sistema de información geográfica. Se desarrolló una base de datos de ambientes geológicos y asociaciones de suelos donde se observó que la variabilidad geomorfológica, causada por la geología y suelos, determina de manera significativa una variación espacial de los valores del factor K, encontrándose en un rango de 0,02 a 0,69 ·m²-h)-(ha·J·cm)-1. A partir de K se estableció una nueva cuantificación con el K simplificado de la USLE y con dos ecuaciones generadas K1 a partir de arena, limo y materia orgánica, y K2 con arena y materia orgánica. Se estableció una regresion lineal y el coeficiente de eficiencia (R N²) que indicó el ajuste de K para cada modelo desarrollado. Este último, expresó una correlación de 0,76 en relación con K simplificado, de 0,87 con K1 y de 0,86 con K2, muy semejantes debido a la baja significancia del limo sobre la ecuación. Esta relación demuestra que la aplicación de la K1 y K2, según disponibilidad de datos, es mas precisa y exacta que los resultados que pude aportar la fórmula del Ks