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    Utilizaci贸n de la l贸gica difusa en la gesti贸n del mantenimiento: caso de estudio

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    En el presente trabajo abordamos el tema de la gesti贸n del mantenimiento de interruptores de potencia desde otra 贸ptica totalmente diferente, el uso de la l贸gica difusa para la toma de decisiones. Se hace referencia a las diferentes reglas usadas en la l贸gica difusa, a sus membres铆as, procesos de inferencia y los m茅todos para la defussificaci贸n. Finalmente se implementa la metodolog铆a propuesta basada en la L贸gica Difusa a diferentes interruptores de potencia

    Utilizaci贸n de la l贸gica difusa en la gesti贸n del mantenimiento: caso de estudio

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    En el presente trabajo abordamos el tema de la gesti贸n del mantenimiento de interruptores de potencia desde otra 贸ptica totalmente diferente, el uso de la l贸gica difusa para la toma de decisiones. Se hace referencia a las diferentes reglas usadas en la l贸gica difusa, a sus membres铆as, procesos de inferencia y los m茅todos para la defussificaci贸n. Finalmente se implementa la metodolog铆a propuesta basada en la L贸gica Difusa a diferentes interruptores de potencia

    El aprendizaje bajo incertidumbre aplicado al mantenimiento de interruptores de potencia

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    The maintenance management in electrical substations over the years has evolved according to the measurement equipment and the electrical parameters of global maintenance philosophies, and in particular the high voltage breakers have not been left behind. This paper is such advances from a different vision, artificial intelligence, specifically machine learning for decision-making in planning maintenance high voltage breaker sused in a substation. It determines the rate of deterioration, the coefficients of importance of each type of the deterioration and the high voltage breaker element with the help of experts. Subsequently are obtained the membership rates with the corresponding processes for fuzzification and defuzzification; finally the rule evaluation and defuzzification for the time maintenance is performed, the method is appliance in different high voltage breakers.La gesti贸n del mantenimiento en las subestaciones el茅ctricas, as铆 como en los interruptores de potencia ha evolucionado en el transcurso de los a帽os de acuerdo a los equipos de medici贸n de par谩metros el茅ctricos y a las filosof铆as de mantenimiento mundial. El presente trabajo trata dichos avances desde una visi贸n diferente, se utiliza la inteligencia artificial, espec铆ficamente el aprendizaje bajo incertidumbre para la toma de decisiones en la planificaci贸n del mantenimiento a los interruptores de potencia de una subestaci贸n. Se determina el 铆ndice de deterioro, los coeficientes de importancia del deterioro de cada tipo y del elemento del interruptor con la ayuda de los expertos. Posteriormente se obtienen los 铆ndices de membres铆as con los procesos correspondientes para la fusificaci贸n y defusificaci贸n; finalmente se realiza la evaluaci贸n de las reglas y defusificaci贸n para el tiempo de mantenimiento, implementando dicho m茅todo en diferentes interruptores de potencia

    Utilizaci贸n de la l贸gica difusa en la gesti贸n del mantenimiento: caso de estudio.

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    In this paper, we approach the thematic of maintenance in high voltage breaker from another totally different optics by means of the use of fuzzy logic to make an appropriate decision; we make reference to the different rules used in the fuzzy logic as well as its memberships, inference process and the methods for the defuzzification. Finally the methodology is implemented based on Fuzzy Logic to different high voltage breakers.En el presente trabajo abordamos el tema de la gesti贸n del mantenimiento de interruptores de potencia desde otra 贸ptica totalmente diferente, el uso de la l贸gica difusa para la toma de decisiones. Se hace referencia a las diferentes reglas usadas en la l贸gica difusa, a sus membres铆as, procesos de inferencia y los m茅todos para la defussificaci贸n. Finalmente se implementa la metodolog铆a propuesta basada en la L贸gica Difusa a diferentes interruptores de potencia
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