Immersive Platform for Neuroscience Experimental Studies

In this work, we present a computational toolkit to perform neuroscience experiments with people inside virtual immersive environment like a CAVE (Computer Assisted Virtual Environment). Several experiments can be designed, performed and measured for customized virtual scenes. Each participant is exposed to experiences in which they search and collect objects within a three-dimensional space, where they have to use spatial strategies to solve the task. The purpose is to study cognitive functions such as perception, attention, cognition and short term memory. These tools can reduce the time of experiments formulations and helps to discover mechanisms of attention and spatial and episodic memory. All information about each participant trajectory, the virtual scene configuration, the location of objects in these scenes, and answers to particular questions regarding the experience is collected and presented in.XV Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)

Elementos para una arquitectura de espacio virtual para trabajo colaborativo orientado a trabajos finales grupales en carreras de grado

La formación mediada por tecnología a través de espacios virtuales de trabajo colaborativo surge como una posibilidad de permitir la interacción de equipos de trabajo orientados a la realización de proyectos de desarrollo de software en asignaturas de grado donde sus integrantes no se encuentran en espacio físicos comunes. Las tecnologías de la información y la comunicación han permitido construir comunidades virtuales integradas donde surgen modelos colaborativos de trabajo. En este contexto, el trabajo formula una aproximación a la identificación de los elementos del espacio de trabajo y evalúa la viabilidad tecnológica de la virtualización de los elementos de dicho espacio.Eje: Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Elementos para el análisis y diseño conceptual de espacios virtuales de trabajo colaborativo orientados a la formación de investigadores

La formación mediada por tecnología a través de espacios virtuales de trabajo colaborativo (EVTC) surge como una posibilidad de permitir la interacción de grupos de trabajo orientados al entrenamiento en el que sus integrantes estén físicamente no contiguos. Como etapa previa al diseño de EVTCs con la finalidad descripta, se ha identificado la necesidad de disponer de un formalismo de análisis y diseño con base informática que permita modelar la dinámica de grupos con énfasis en el entrenamiento en capacidades investigativas. En este artículo, se propone un formalismo que integra técnicas de ingeniería de conocimiento y una variación de diagramas de secuencia proveniente del modelado de objetos.IX Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Elementos para el análisis y diseño conceptual de espacios virtuales de trabajo colaborativo orientados a la formación de investigadores

La formación mediada por tecnología a través de espacios virtuales de trabajo colaborativo (EVTC) surge como una posibilidad de permitir la interacción de grupos de trabajo orientados al entrenamiento en el que sus integrantes estén físicamente no contiguos. Como etapa previa al diseño de EVTCs con la finalidad descripta, se ha identificado la necesidad de disponer de un formalismo de análisis y diseño con base informática que permita modelar la dinámica de grupos con énfasis en el entrenamiento en capacidades investigativas. En este artículo, se propone un formalismo que integra técnicas de ingeniería de conocimiento y una variación de diagramas de secuencia proveniente del modelado de objetos.IX Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Estimación empírica de carga de trabajo en proyectos de explotación de información

Un proceso de explotación de información puede definirse como un conjunto de tareas relacionadas lógicamente, que se ejecutan para extraer conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Una metodología de explotación de información permite gestionar la complejidad de estos procesos de manera uniforme. Entre estas metodologías, la comunidad científica considera probada a la metodología CRISP-DM. Resultados previos señalan la necesidad de abordar la estimación empírica de proyectos de explotación con base en proyectos realizados para pequeños y medianos emprendimientos. En este artículo, se introduce brevemente la metodología CRISP con énfasis en las tareas asociadas a sus subfases, se presentan resultados experimentales que muestran los porcentuales de tiempo que, sobre el total del proyecto, insumen las fases y las subfases metodológicas.Presentado en el VII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Immersive Platform for Neuroscience Experimental Studies

In this work, we present a computational toolkit to perform neuroscience experiments with people inside virtual immersive environment like a CAVE (Computer Assisted Virtual Environment). Several experiments can be designed, performed and measured for customized virtual scenes. Each participant is exposed to experiences in which they search and collect objects within a three-dimensional space, where they have to use spatial strategies to solve the task. The purpose is to study cognitive functions such as perception, attention, cognition and short term memory. These tools can reduce the time of experiments formulations and helps to discover mechanisms of attention and spatial and episodic memory. All information about each participant trajectory, the virtual scene configuration, the location of objects in these scenes, and answers to particular questions regarding the experience is collected and presented in.XV Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Identificación de tareas críticas en una metodología de desarrollo de proyectos de explotación

Un proceso de explotación de información puede definirse como un conjunto de tareas relacionadas lógicamente, que se ejecutan para extraer conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Una metodología de explotación de información permite gestionar la complejidad de estos procesos de manera uniforme. Entre estas metodologías, la comunidad científica considera probada a la metodología CRISP-DM. Se considera necesario identificar cuales son las tareas críticas de esta metodología que deben ser consideradas para realizar una planificación exitosa. En este artículo, se introduce brevemente la metodología CRISP con énfasis en las tareas asociadas a sus subfases, se presentan resultados experimentales que muestran el resultado del proceso de descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos a la información de proyectos de explotación de información para pequeños y medianos emprendimientos.Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Detección de problemas de aprendizaje basado en explotación de información

La explotación de información es un elemento fundamental de un proceso más amplio que tiene como objetivo el descubrimiento de conocimiento en grandes bases de datos [Fayyad et al., 1996; Britos et al., 2005], en inglés “Knowledge Discovery in Databases” (KDD). El objetivo principal del proyecto radica en la obtención de una metodología que permita al docente: (1) identificar los errores de aprendizaje de los alumnos en instancias evaluativas y (2) diagramar los conceptos enseñados en pos de minimizar, en tanto sea posible, dichos errores. Para poder cumplir con dichos objetivos, el docente debe ser capaz, en primera instancia, de determinar el mapa conceptual y de precedencias de los temas comprendidos.Eje: Tecnología informática aplicada en educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Identificación de tareas críticas en una metodología de desarrollo de proyectos de explotación

Un proceso de explotación de información puede definirse como un conjunto de tareas relacionadas lógicamente, que se ejecutan para extraer conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Una metodología de explotación de información permite gestionar la complejidad de estos procesos de manera uniforme. Entre estas metodologías, la comunidad científica considera probada a la metodología CRISP-DM. Se considera necesario identificar cuales son las tareas críticas de esta metodología que deben ser consideradas para realizar una planificación exitosa. En este artículo, se introduce brevemente la metodología CRISP con énfasis en las tareas asociadas a sus subfases, se presentan resultados experimentales que muestran el resultado del proceso de descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos a la información de proyectos de explotación de información para pequeños y medianos emprendimientos.Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Identificación de tareas críticas en una metodología de desarrollo de proyectos de explotación

Un proceso de explotación de información puede definirse como un conjunto de tareas relacionadas lógicamente, que se ejecutan para extraer conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Una metodología de explotación de información permite gestionar la complejidad de estos procesos de manera uniforme. Entre estas metodologías, la comunidad científica considera probada a la metodología CRISP-DM. Se considera necesario identificar cuales son las tareas críticas de esta metodología que deben ser consideradas para realizar una planificación exitosa. En este artículo, se introduce brevemente la metodología CRISP con énfasis en las tareas asociadas a sus subfases, se presentan resultados experimentales que muestran el resultado del proceso de descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos a la información de proyectos de explotación de información para pequeños y medianos emprendimientos.Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI