Estimación de confiabilidad para productos con dos características de desempeño basada en un modelo de degradación estocástico bivariado

Los modelos de degradación han tenido gran relevancia en los últimos años en el área de confiabilidad, dado que es posible obtener información robusta acerca del tiempo de vida de productos altamente confiables. Sin embargo, se ha dado más interés a modelos de degradación multidimensionales que toman en cuenta que el funcionamiento de un producto está en función de múltiples características de desempeño cuya degradación marginal o conjunta puede originar una falla del producto. En esta investigación se presenta un modelo de degradación basado en un proceso gamma bivariado obtenido mediante reducción trivariada, en el que se considera que los dos procesos gamma marginales que componen el proceso bivariado caracterizan la degradación de las dos características de desempeño de un producto bajo estudio, esto permite modelar la estructura de dependencia entre las características de desempeño por lo que es posible obtener estimaciones de confiabilidad sistemáticas. El caso de estudio presentado está basado en la degradación de dos resistencias, los resultados obtenidos muestran que es posible caracterizar de mejor manera la confiablidad de un producto tomando en cuenta la dependencia entre la degradación de las dos características de desempeño

Método Weibull para la reducción de tiempo de prueba ambiental para divisor óptico

This article develops a life test plan for a standard optical splitter, which provides insight into its lifetime and reliability R (t). According to the GR-2866 standard, the environmental variables to be analyzed are temperature (T) and humidity (H) and 12 samples must be run. During the analysis, 720 cycles of T and H were performed during a 30-day trial period (Temp. = 85 °, -40 ° and Hum. = 85%). Thus, in order to reduce the test time, using the Taguchi method, the most significant temperature range was determined. With this new test temperature range (T = 100 °, -45 ° and H = 85%) in the Coffin-Manson model, the new test time was 10.33 days. The experimental tests were carried out using an environmental camera and optical equipment that allowed measuring the amount of attenuation in decibels (dB) caused by stress from temperature and humidity. For this new test range the Weibull parameters are β = 3.19 and η = 92.47.En este artículo se desarrolla un plan de prueba de vida para un divisor óptico estándar, que permite conocer su tiempo de vida útil y su confiabilidad R(t). De acuerdo con el estándar GR-2866, las variables ambientales a analizar son temperatura (T) y humedad (H) y se deben de correr 12 muestras. Durante el análisis, 720 ciclos de T y H fueron realizados durante un periodo de prueba de 30 días (Temp. = 85°, -40° y Hum. = 85%). Así, con la finalidad de reducir el tiempo de prueba, haciendo uso del método Taguchi, el rango de temperatura más significante fue determinado. Con este nuevo rango de temperatura de prueba (T = 100°, -45° y H = 85%) en el modelo de Coffin-Manson, el nuevo tiempo de prueba fue de 10.33 días.  Las pruebas experimentales se realizaron mediante el uso de una cámara ambiental y equipo óptico que permitió medir la cantidad de atenuación en decibeles (dB) causada por el estrés de la temperatura y humedad. Para este nuevo rango de prueba los parámetros Weibull son β = 3.19 y η = 92.47

Modelos predictivos para estimar la degradación de las variables que componen el grado de color del algodón Upland

El análisis de degradación es una herramienta estadística importante, utilizada para inferir sobre el comportamiento de las características de calidad en función del tiempo, lo que es conocido como confiabilidad. El presente artículo presenta una aplicación de modelos de degradación lineales, para el análisis de las características de calidad que determinan el grado de color del algodón tipo americano o Upland, dicha aplicación consistió en el estudio de muestras de algodón expuestas a las condiciones ambientales externas, con el objeto de conocer el comportamiento de la pérdida del grado de color de la fibra de algodón cuando esta es almacenada a la intemperie. El grado de color del algodón americano se compone por dos características la “reflectancia” (Rd) y “pigmentación” (+b), dichas características fueron monitoreadas bajo las condiciones antes mencionadas y de los datos obtenidos se formularon dos tipos de modelos: primeramente un modelo de regresión lineal simple con series de tiempo y posteriormente un modelo de degradación simple con proceso Gaussiano, para cada característica de calidad del grado de color. Así mismo se presenta un comparativo entre los tiempos medios de falla (MTTF) de ambos modelos respecto a las dos variables estudiadas y sus respectivos niveles críticos de degradación o pseodofallas, donde los modelos de degradación con proceso Gaussiano resultan más asertivos dado que utilizan un coeficiente de variación entre unidades y un coeficiente de movimiento Browniano para modelar los cambios aleatorios en las condiciones ambientales

Automatización de procesos manuales de encintado continúo en arneses automotrices

La industria arnesera ha evolucionado en forma considerable dentro del sector de manufactura en la zona fronteriza, entre México y Estados Unidos; parte de esta evolución se basa en la aplicación y el desarrollo de nuevas técnicas en la industria, tales como la manufactura esbelta y six sigma, que han marcado la pauta para la mejora de los procesos operacionales.Actualmente, los problemas de las industrias para entregar un producto o un servicio de excelencia hacia el cliente requieren de innumerables acciones, las cuales necesitan ser direccionadas para mejorar la productividad, optimizar costos y mano de obra (personal operativo), así como la de crear la cultura de la calidad.Para lograr lo anterior la metodología de Lean Six Sigma es frecuentemente usada en muchas compañías mexicanas que procesan productos que exportan, mayormente, hacia los Estados Unidos. El concepto de Lean Manufacturing y Six Sigma se define como una mezcla de múltiples técnicas y herramientas para ayudar a eliminar actividades que no agregan valor al producto, servicio o proceso, y que incrementan valor a cada actividad al mismo tiempo que mejoran y optimizan los procesos operativos de las compañías, y es la combinación de dos metodologías que de forma separada buscan la maximización de la productividad.De igual manera la metodologia Six Sigma en la actualidad tiene un impacto importante en la mejora de procesos y de calidad para hacer frente a los problemas que enfrentan las empresas y organizaciones. Por tal motivo, la aplicación de esta metodología ha incluido tanto compañías multinacionales, como pequeñas y medianas empresas, con el objetivo de optimizar sus recursos, agregar valor y reducir los defectos, tiempos y costos de las actividades propias de cada organización y compañía para incrementar la satisfacción del cliente.La clave para implementar Lean Six Sigma es lograr que quienes administran la producción trabajen de una manera sistémica, organizada e integrada, aplicando técnicas de mejoramiento continuo.De aquí nace también el pensamiento esbelto, el cual propone hacer más con menos (menos personal, menos equipo, menos tiempo, menos espacio) y brindarle al cliente lo que exactamente desea (Galindo & Villaseñor, 2009)

Desarrollo de un plan de prueba para pruebas de vida acelerada en el sensor knock

La falta de pruebas de vida acelerada en las empresas conlleva a que se presenten problemas de garantía de los productos, Continental Juárez Planta I no es la excepción, ya que presenta problemas de garantía en sensores knock debido a la incertidumbre del tiempo de vida estos. En este trabajo se pretende desarrollar un plan de prueba para pruebas de vida acelerada para los sensores que permita estimar el tiempo de vida garantizado por el fabricante mediante el uso de herramientas estadísticas que definan el estrés que afecta al sensor, así como también los niveles de prueba del estrés, posteriormente calcular el tamaño de muestra y calcular los percentiles de interés. Para realizar las pruebas en los sensores y de esta manera obtener los datos para el análisis, se utilizará una cámara para pruebas de vida acelerada. Asimismo, el análisis se realizara con la utilización de los softwares: Minitab 16, ALTA 9, R y Matlab. Finalmente, el análisis de los datos del plan de prueba se desarrollará con el fin de reducir las fallas en los sensores, las devoluciones por producto, establecer tiempos de garantía convenientes e impactar en los gastos por garantía en los que incurre la empresa

Mejora en la flexión del concreto hidráulico utilizando el diseño de experimentos con mezclas

El presente estudio, pretende determinar las proporciones optimas de los componentes del concreto, tomando como variable de respuesta la resistencia a la flexión, por medio de vigas de concreto, creadas en base a cinco componentes básicos, los cuales son: agua, cemento, agregado grueso y agregado fino, de los cuales el agua se tomara como constante y las tres restantes como variables. Se llevó a cabo aplicando un diseño experimental de mezclas en el cual se ensayaron 26 mezclas experimentales con diversas proporciones de los tres componentes: cemento, agregado grueso y agregado fino. En las vigas se evaluó la resistencia, sometiéndolas a la prueba de flexión en una maquina universal, para posteriormente determinar la mezcla optima a través del análisis de superficie de respuesta, mediante los resultados

ANÁLISIS MAHALANOBIS-TAGUCHI DE LA SIGNIFICANCIA DE DATOS ACERCA DE TUMORES CANCEROSOS EN LA MAMA

En este trabajo se aplicó el Sistema Mahalanobis-Taguchi (MTS) a la base de datos sobre cáncer de mama en el Hospital de la Universidad de Wisconsin, ubicada en Madison, la cual está a cargo del Dr. William H. Wolberg. La metodología de Mahalanobis mide las distancias en los sistemas multivariables, tomando en consideración la correlación existente entre las variables analizadas. Por otra parte, este sistema también es aplicado para hacer predicciones mediante una escala de medición multivariable. El propósito de este estudio, es determinar las variables significantes para identificar las diferencias de un grupo a otro, y así calcular la distancia Mahalanobis (DT) entre dos grupos de pacientes: el primero, con tumores cancerosos (grupo no saludable), y el segundo grupo diagnosticado como saludable