Efecto de los incendios forestales sobre la pérdida de suelo superficial por erosión hídrica en la Cuenca del Arroyo Ventana

Los pastizales pampeanos están adaptados ecológicamente a la ocurrencia de incendios. Si bien estos eventos representan un componente natural del ecosistema, el avance de especies exóticas y el manejo de los sistemas agropecuarios han modificado su frecuencia e intensidad. En caso de incendios forestales, el impacto del evento dependerá de la intensidad, recurrencia y duración del mismo, y se manifiesta, sobre todo, al poco tiempo de sucedido el evento. Este Trabajo Final de Carrera tiene como objetivo estudiar el efecto de los incendios forestales sobre la pérdida de suelo superficial por erosión hídrica en la Cuenca del Arroyo Ventana, Partido de Tornquist, Provincia de Buenos Aires. Con la utilización de imágenes satelitales y su procesamiento mediante GIS se determinaron áreas incendiadas y variaciones de cobertura en el área de estudio asociada a dichos eventos. La aplicación del modelo USLE permitió estimar la pérdida de suelo por erosión hídrica superficial comparando entre momentos sin incendios y posteriores a estos. Asimismo, se realizó una estimación de potencial erosivo cualitativo aplicando el método del Número de Curva. La investigación demostró que incendios en áreas forestales registran mayor severidad que sobre otras coberturas de suelo, y funcionan como reguladores de la superficie boscosa, a la vez que la vegetación herbácea denota una pronta recuperación post incendios, no así en áreas boscosas. La erosión hídrica superficial actualmente supera los 50 Mg.ha-1.año-1 en el 58 % de la cuenca. Los incendios en áreas boscosas aumentan aún más la erodabilidad de los suelos que en pastizales, consecuentemente, la vulnerabilidad de estos a la erosión hídrica superficial ante eventos torrenciales. Por su parte, la ventana de perturbación es mayor en el tiempo ante incendios forestales que sobre pastizales. Por último, se realizó una serie de propuestas para mitigar los efectos erosivos y ecológicos de los incendios, vinculadas a medidas preventivas y de combate.Facultad de Ciencias Agrarias y Forestale

Radial growth response to long-term thinning strategies in Nothofagus pumilio forests of Tierra del Fuego = Respuesta del crecimiento radial a estrategias de raleo de largo plazo en bosques de Nothofagus pumilio de Tierra del Fuego

New silvicultural proposals based on long-term trials are needed to develop forest management strategies. Radial growth response was the preferred proxy for managers to define thinning levels and best years for intervention. We analyzed long-term thinning strategies in secondary Nothofagus pumilio forests (55 years old) in Tierra del Fuego (Argentina) to determine and quantify the effect on radial growth. Samplings were conducted in a trial area established in 1965 where three interventions (17, 33 and 44 years after harvesting) with different thinning strategies were applied. We employed dendrochronological techniques to measure and co-date ring widths, comparing 19 different thinning strategies (n = 100 slices x 2 reading sections). Average ring width (RW), basal area increment (BAI), and periodic annual increment every five years (PAI5) were calculated and compared through univariate comparisons. Radial growth responses were directly related to thinning intensity; however, a differential response was found according to thinning strategy (e.g. selective and systematic cuttings) and always significantly higher than the control (3 vs. 1 mm year-1). The maximum growth occurred between 2 and 4 years after thinning (YAT), and progressively decreased until reaching pre-cutting levels (5 to 8 YAT). The analyses of the thinning strategies showed that initial systematic thinning followed by at least light thinning when growth rates recover their pre-intervention values is the most convenient combination of intermediate treatments for Nothofagus pumilio forests. These results can contribute to better silvicultural decision-making in secondary forests and provide information to analyze the feasibility of their implementation.Las propuestas silvícolas basadas en ensayos a largo plazo son necesarias para desarrollar estrategias de manejo forestal. La respuesta de crecimiento radial ha sido el proxy preferido por los gestores para definir los niveles de raleo y los años de intervención. Analizamos estrategias de raleo a largo plazo en bosques secundarios de Nothofagus pumilio (55 años) en Tierra del Fuego (Argentina) para determinar y cuantificar el efecto sobre el crecimiento radial. Los muestreos se realizaron en un área de ensayo establecido en 1965 donde se aplicaron tres intervenciones (17, 33 y 44 años después de la cosecha) con diferentes estrategias de raleo. Se emplearon técnicas dendrocronológicas, donde se midieron y co-fecharon anchos de anillos definiendo 19 estrategias de raleos diferentes (n = 100 rodajas x 2 secciones de lectura). Se calculó el ancho medio de los anillos (RW), el incremento del área basal (IAB) y el incremento periódico anual cada cinco años (PAI5), comparando valores mediante pruebas univariadas. Las respuestas de RW estuvieron relacionadas con la intensidad del raleo y se encontró una respuesta diferencial según la estrategia aplicada (por ejemplo, cortas selectivas y sistemáticas), siendo siempre significativamente mayor que el control (3 vs 1 mm año-1). El crecimiento máximo ocurrió entre 2 y 4 años después del raleo (ADR), y disminuyó hasta alcanzar los niveles previos a los raleos (5 a 8 ADR). Los análisis mostraron que una primera intervención sistemática seguida de al menos un raleo suave cuando las tasas de crecimiento recuperan los valores previos a la intervención, es la combinación de tratamientos intermedios más conveniente para los bosques de Nothofagus pumilio. Estos resultados pueden contribuir a una mejor toma de decisiones silvícolas en los bosques secundarios, proporcionando herramientas para analizar la viabilidad de su aplicación.EEA Santa CruzFil: Rodríguez‑Souilla, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Cellini, Juan Manuel. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; Argentina.Fil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Paredes, Dardo. Gobierno de la Provincia de Tierra del Fuego. Dirección General de Desarrollo Forestal. Ushuaia; Argentina.Fil: Chaves, Jimena Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Roig Junent, Fidel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Roig Junent, Fidel Alejandro. Universidad Mayor. Hémera Centro de Observación de la Tierra; Chile.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Favoretti, Santiago. Universidad Nacional de Tierra del Fuego. Instituto de Ciencias Polares, Ambiente y Recursos Naturales; Argentin

Carbon pool dynamics after variable retention harvesting in Nothofagus pumilio forests of Tierra del Fuego

Background It is necessary to determine the implications for managing forest stands using variable retention harvesting for maintaining carbon and for calculating the effects of different harvesting practices on above‑ and belowground carbon balance in forest ecosystems. In this context, forest carbon management has gained more attention among managers and policy‑makers during recent years. The aim of this study was to determine carbon pool dynamics in different forest ecosystem components after variable retention harvesting (VRH) to characterize the ecological stability and quantify the recovery rate through the years‑after‑harvesting (YAH). Methods Carbon pool compartmentalization of 14 different components was determined in 60 harvested and primary unmanaged forests during the first 18 YAH in Tierra del Fuego (Argentina). We compared them using uni‑ and multi‑variate methods, relativizing the outputs with primary unmanaged forests. Results We determined the effectiveness to retain carbon components in post‑harvested stands under different retention strategies (aggregated vs. dispersed). The balance among carbon pool components changed between managed and unmanaged stands across the YAH, and was directly related to the impact magnitude. Aggregated retention improved the ecological stability of the harvested areas, where the below‑ground components were more stable than the above‑ground components. The recovery rate was directly related to the post‑harvesting natural dynamics of the stands. The studied period was not enough to fully recover the C levels of primary unmanaged forests, but VRH showed advantages to increase the C pools in the managed stands. Conclusions Promoting VRH can improve sustainable forestry at the landscape level and in the long term, generating positive synergies with biodiversity and the provision of ecosystem services. This study provides important new insights into forest carbon management, in particular to setting standards in carbon projects and sets the groundwork for analysing the economics of the mentioned harvesting systems.EEA Santa CruzFil: Chaves, Jimena Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Aravena Acuña, Marie Claire. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC). Laboratorio de Recursos Agroforestales; Argentina.Fil: Rodríguez‑Souilla, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Cellini, Juan Manuel. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; Argentina.Fil: Rappa, Nolan J. University of Freiburg. Nature Conservation & Landscape Ecology; AlemaniaFil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina

Soil organic carbon stocks in native forest of Argentina: a useful surrogate for mitigation and conservation planning under climate variability

Background The nationally determined contribution (NDC) presented by Argentina within the framework of the Paris Agreement is aligned with the decisions made in the context of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) on the reduction of emissions derived from deforestation and forest degradation, as well as forest carbon conservation (REDD+). In addition, climate change constitutes one of the greatest threats to forest biodiversity and ecosystem services. However, the soil organic carbon (SOC) stocks of native forests have not been incorporated into the Forest Reference Emission Levels calculations and for conservation planning under climate variability due to a lack of information. The objectives of this study were: (i) to model SOC stocks to 30 cm of native forests at a national scale using climatic, topographic and vegetation as predictor variables, and (ii) to relate SOC stocks with spatial–temporal remotely sensed indices to determine biodiversity conservation concerns due to threats from high inter‑annual climate variability. Methods We used 1040 forest soil samples (0–30 cm) to generate spatially explicit estimates of SOC native forests in Argentina at a spatial resolution of approximately 200 m. We selected 52 potential predictive environmental covariates, which represent key factors for the spatial distribution of SOC. All covariate maps were uploaded to the Google Earth Engine cloud‑based computing platform for subsequent modelling. To determine the biodiversity threats from high inter‑annual climate variability, we employed the spatial–temporal satellite‑derived indices based on Enhanced Vegetation Index (EVI) and land surface temperature (LST) images from Landsat imagery. Results SOC model (0–30 cm depth) prediction accounted for 69% of the variation of this soil property across the whole native forest coverage in Argentina. Total mean SOC stock reached 2.81 Pg C (2.71–2.84 Pg C with a probability of 90%) for a total area of 460,790 km2, where Chaco forests represented 58.4% of total SOC stored, followed by Andean Patagonian forests (16.7%) and Espinal forests (10.0%). SOC stock model was fitted as a function of regional climate, which greatly influenced forest ecosystems, including precipitation (annual mean precipitation and precipitation of warmest quarter) and temperature (day land surface temperature, seasonality, maximum temperature of warmest month, month of maximum temperature, night land surface temperature, and monthly minimum temperature). Biodiversity was influenced by the SOC levels and the forest regions. Conclusions In the framework of the Kyoto Protocol and REDD+, information derived in the present work from the estimate of SOC in native forests can be incorporated into the annual National Inventory Report of Argentina to assist forest management proposals. It also gives insight into how native forests can be more resilient to reduce the impact of biodiversity loss.EEA Santa CruzFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gaitan, Juan José. Universidad Nacional de Luján. Buenos Aires; Argentina.Fil: Gaitan, Juan José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Mastrangelo, Matias Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. Grupo de Estudios Ambientales; Argentina.Fil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Balducci, Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Yuto; Argentina.Fil: Pinazo, Martín Alcides. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Eclesia, Roxana Paola. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Paraná; Argentina.Fil: Von Wallis, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Villarino, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Alaggia, Francisco Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gonzalez-Polo, Marina. Universidad Nacional del Comahue; Argentina.Fil: Gonzalez-Polo, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. INIBIOMA; Argentina.Fil: Manrique, Silvana M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional. CCT Salta‑Jujuy; Argentina.Fil: Meglioli, Pablo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Meglioli, Pablo A. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Rodríguez‑Souilla, Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Mónaco, Martín H. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Chaves, Jimena Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Medina, Ariel. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Gasparri, Ignacio. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Gasparri, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Alvarez Arnesi, Eugenio. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina.Fil: Alvarez Arnesi, Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina.Fil: Barral, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Von Müller, Axel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel Argentina.Fil: Pahr, Norberto Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Montecarlo; Argentina.Fil: Uribe Echevarría, Josefina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Quimilí; Argentina.Fil: Fernandez, Pedro Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina.Fil: Fernandez, Pedro Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Morsucci, Marina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Morsucci, Marina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Lopez, Dardo Ruben. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Lopez, Dardo Ruben. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cellini, Juan Manuel. Universidad Nacional de la Plata (UNLP). Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; Argentina.Fil: Alvarez, Leandro M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Alvarez, Leandro M. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Barberis, Ignacio Martín. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Barberis, Ignacio Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe; Argentina.Fil: Colomb, Hernán Pablo. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Argentina.Fil: Colomb, Hernán. Administración de Parques Nacionales (APN). Parque Nacional Los Alerces; Argentina.Fil: La Manna, Ludmila. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Centro de Estudios Ambientales Integrados (CEAI); Argentina.Fil: La Manna, Ludmila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Barbaro, Sebastian Ernesto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cerro Azul; Argentina.Fil: Blundo, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ecología Regional; Argentina.Fil: Blundo, Cecilia. Universidad Nacional de Tucumán. Tucumán; Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Grupo de Estudio de Agroecosistemas y Paisajes Rurales (GEAP); Argentina.Fil: Sirimarco, Marina Ximena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cavallero, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Campo Anexo Villa Dolores; Argentina.Fil: Zalazar, Gualberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA); Argentina.Fil: Zalazar, Gualberto. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina

Estimación de pérdida de suelo por erosión hídrica superficial ante incendios forestales en cuenca del Arroyo Ventana, provincia de Buenos Aires

Los pastizales pampeanos están adaptados ecológicamente a la ocurrencia de incendios. Si bien estos eventos representan un componente natural del ecosistema, el avance de especies exóticas y el manejo de los sistemas agropecuarios han modificado su frecuencia e intensidad. En caso de incendios forestales, el impacto del evento dependerá de la intensidad, recurrencia y duración, y se manifiesta especialmente al poco tiempo de sucedido el evento, que principalmente desencadenan procesos erosivos. El objetivo fue cuantificar la pérdida de suelo por erosión hídrica superficial en la Cuenca del Arroyo Ventana, Provincia de Buenos Aires, sitio donde se registraron dos incendios que afectaron gran superficie en los años 2013 y 2018. El método de estimación aplicado fue la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE) mediante un procesamiento espacial de datos (vectoriales, ráster y tabulares) y aplicación de técnicas de procesamiento digital de imágenes satelitales y cartografía, con el Software de código abierto QGis. También se aplicó la USLE para el año 2020 para evaluar momentos posteriores a los eventos mencionados. Se obtuvo que la erosión hídrica superficial actual es >50 Mg/ha.año en el 58 % de la Cuenca. Los incendios en áreas boscosas aumentan aún más la erodabilidad de los suelos que en pastizales, consecuentemente, la vulnerabilidad de estos a la erosión hídrica superficial ante eventos torrenciales. Por su parte, la ventana de perturbación es mayor en el tiempo ante incendios forestales que sobre pastizales, observando que este ecosistema presenta gran resiliencia ante incendios. Asimismo, se evidenció el importante rol que tienen los sitios forestales como reguladores hídricos y de protección de sitios altamente erodables de cuencas hidrográficas. Si bien este ecosistema sin vegetación arbórea presenta una alta vulnerabilidad luego de los incendios, la ocurrencia de incendios forestales empeora dicha situación.Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógen

Different Approaches of Forest Type Classifications for Argentina Based on Functional Forests and Canopy Cover Composition by Tree Species

Modern forestry systems rely on typologies of forest types (FTs). In Argentina, several proposals have been developed, but they lack unified criteria. The objective was to compare different approaches, specifically focusing on (i) phenoclusters (functional forests based on vegetation phenology variations and climate variables) and (ii) forest canopy cover composition by tree species. We conducted comparative uni-variate analyses using data from national forest inventories, forest models (biodiversity, carbon, structure), and regional climate. We assessed the performance of phenoclusters in differentiating the variability of native forests (proxy: forest structure), biodiversity (proxy: indicator species), and environmental factors (proxies: soil carbon stock, elevation, climate). Additionally, we proposed a simple FT classification methodology based on species composition, considering the basal area of tree species. Finally, we compared the performance of both proposals. Our findings showed that classifications based on forest canopy cover composition are feasible to implement in regions dominated by mono-specific forests. However, phenoclusters allowed for the increased complexity of categories at the landscape level. Conversely, in regions where multi-specific stands prevailed, classifications based on forest canopy cover composition proved ineffective; however, phenoclusters facilitated a reduction in complexity at the landscape level. These results offer a pathway to harmonize national FT classifications by employing criteria and indicators to achieve sustainable forest management and conservation initiatives.Laboratorio de Investigaciones en Mader

Estimación de la altura dominante y el área basal en bosques de Nothofagus de Tierra del Fuego en función del suelo, clima, topografía y vegetación

La productividad, en términos ecológicos como económicos, es uno de los principales factores que son tenidos en cuenta en estudios científico-técnicos relacionados con la planificación y manejo de los recursos boscosos. Sin embargo, aislar la multiplicidad de factores que intervienen en el proceso es una tarea compleja que requiere de una aproximación multidimensional, ej. Bahamonde et al. (2018) determinan la influencia del suelo, el clima y el paisaje en la determinación de la calidad de sitio en bosques de Nothofagus antarctica. Del mismo modo, Oddi et al. (2022) también identifican una similar influencia para Austrocedrus chilensis, generando mapas de altura en relación a dichas variables. Otros autores, empleando técnicas de sensores remotos activos y pasivos lograron generar modelos predictivos que permiten mapear variables de estructura, ej. Silveira modeló variables de estructura para los bosques nativos de Argentina en función de variables climáticas, topográficas, paisaje e índices de vegetación (ej. altura dominante y área basal). Lograr un mayor entendimiento de la influencia de estas variables en diferentes tipos de bosque y de paisajes permitirá generar herramientas predictivas para propender a una gestión territorial más adecuada. En este contexto, el objetivo del trabajo fue analizar qué factores influyen en la altura dominante y el área basal del rodal en tres tipos de bosques de Nothofagus de Tierra del Fuego, empleando variables de clima, topografía y vegetación. Se analizó la influencia de los diferentes factores para distintas especies de árboles y a lo largo de un gradiente de sitio, previo a realizar modelos de regresión que permitan mapear dichas variables de rodal en el paisaje.Laboratorio de Investigaciones en Mader

Quality evaluation of Nothofagus pumilio seeds linked to forest management and climatic events

Background: Forest ecosystems undergo significant transformations due to harvesting and climate fluctuations, emphasizing the critical role of seeding in natural regeneration and long-term structural preservation. Climate change further amplifies these dynamics, affecting phenology across species and regions. In Tierra del Fuego (Argentina), Nothofagus pumilio (lenga) forests represent the most important timber resource, and it is managed through different silvicultural strategies. This species demonstrates notable post-disturbance regeneration, yet seed fall exhibits significant variability, leading to variations in seed quality (e.g., viability). This study aims to assess fluctuations in N. pumilio seed quality, determine how it varies concerning forest management strategies, annual productivity, and the cooccurrence of climatic phenomena including El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and the Southern Annular Mode (SAM). Results: Viable seeds represented 18.4% of the total, notably higher in unharvested than in managed areas. Conversely, empty seeds were more prevalent in harvested areas (> 75%). Seed quality exhibited significant differences across silvicultural treatments, except for insect-predated seeds, which had similar proportions across all areas, though dispersed retention showed higher predation. When considering years with varying production levels, high-production years favoured full and viable seeds, particularly in unharvested forests and aggregated retention, while low-production years saw reduced viability across all treatments. Quadratic models revealed that viability increased with seed production, where unharvested forests achieved the highest values. Climate variability influenced seed proportions, where ENSO+/SAM+ promoting more full and viable seeds, while ENSO–/SAM+ favoured nonpredated seeds, especially in unharvested stands. Conclusions: Seed quality varies among treatments and years with different levels of seeding. Variations in seed quality, linked to climatic events, influence seed viability. Seed quality plays a critical role in forest regeneration, ensuring a seedling bank for harvested stands to face climate variability. These findings are relevant for forest management and ecosystem services, considering the increasing climate variability and extreme events. Understanding these influences is crucial for Nothofagus pumilio forests’ sustainability and global forest adaptation strategies.Laboratorio de Investigaciones en Mader

Las propiedades del suelo y la composición de edades de los árboles determinan la diversidad de plantas del sotobosque en bosques de Nothofagus pumilio

Conservar la biodiversidad es crucial para mantener la integridad de los ecosistemas y los procesos ecológicos. En los bosques, el sotobosque brinda distintos servicios ecosistémicos, por ejemplo, forraje (Martínez Pastur et al. 2022) o control de erosión (Quijas et al. 2010), pudiendo variar de acuerdo a la estructura forestal y los impactos (Martínez Pastur et al. 2020). Por ello, conocer la diversidad de las comunidades de plantas del sotobosque bajo una dinámica natural es importante para establecer líneas de base que permitan cuantificar los cambios producidos por diferentes impactos naturales o antrópicos. El objetivo fue determinar la diversidad/riqueza y cobertura de plantas del sotobosque en bosques de lenga (Nothofagus pumilio) de Tierra del Fuego con distintas estructuras de edad, analizando la estructura forestal y las propiedades del suelo. Se hipotetiza que las condiciones de rodal más heterogéneas propician la presencia de más especies, y que la mayor disponibilidad de recursos (agua y nutrientes) favorece el incremento de la cobertura y diversidad.Laboratorio de Investigaciones en Mader

Evaluación de calidad de semillas de Nothofagus pumilio vinculada al manejo forestal y los eventos climáticos

El objetivo fue determinar cómo varía la calidad de las semillas de N. pumilio en función del manejo forestal (comparando bosques primarios vs. bosques manejados), de la productividad anual (comparando años con distinta producción de semillas), y de la combinación de eventos climáticos (comparando años con efectos positivos y/o negativos de ENSO y SAM).Laboratorio de Investigaciones en Mader