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    Rede geodésica para o monitoramento costeiro do litoral setentrional do estado do Rio Grande do Norte

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    Este trabalho apresenta os procedimentos técnicos envolvidos na implantação da Rede GPS do Litoral Setentrional do Rio Grande do Norte (RGLS), onde o objetivo é fornecer subsídios fundamentais aos levantamentos geodésicos destinados ao monitoramento de áreas costeiras, submetidas à intensa dinâmica e de grande importância socioeconômica e ecológica para o Estado do Rio Grande do Norte. A metodologia permitiu a determinação das coordenadas geodésicas e altitudes ortométricas das estações com precisão decimétrica em relação ao Sistema Geodésico Brasileiro (SGB), a partir do método de posicionamento relativo e da altimetria por GPS. Ainda, foi possível o estudo de aspectos geodésicos envolvidos na altimetria por GPS, tais como avaliação da situação física e da densidade das Referências de Nível (RRNN) disponíveis, avaliação absoluta e relativa do modelo geoidal, proposição de metodologia para a altimetria por GPS de precisão e desenvolvimento de software para essa finalidade, que contribuíram para o conhecimento geodésico na área de estudo

    Temporal shoreline series analysis using GNSS

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    In recent decades, Boa Viagem beach located in the city of Recife-PE and Piedade in Jaboatão dos Guararapes-PE (Brazil) has seen urbanization near the coastline causing changes in social, economic and morphological aspects, where coastal erosion problems are observed. This study uses GNSS (global navigation satellite system) shoreline monitoring approach, which is quicker, and provides continuously updatable data at cm-level accuracy to analyze and determine temporal positional shifts of the shoreline as well as annual average rates through EPR (end point rate). To achieve this, kinematic GNSS survey data for the years 2007, 2009, 2010 and 2012 were used. The results show sectorial trends over the years, with the highest annual retreat rate of 8.16 m /year occurring during the period 2007-2009. Variety of different patterns over the shoreline were also observed. These findings could be essential for decision making in coastal environments

    PROPOSTA DE MÉTODO DE REDE GNSS POR PPP E ANÁLISE DE CONFIABILIDADE

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    Embora o método de posicionamento GNSS tradicionalmente utilizado em redes geodésicas seja o relativo. O nível de acurácia obtido com o método de Posicionamento por Ponto Preciso (PPP) abre uma nova perspectiva. No PPP são utilizados dados de apenas um receptor GNSS e é fundamental o uso de efemérides e correções dos relógios dos satélites, ambas com alta precisão. Neste artigo é apresentada uma metodologia de desenvolvimento de rede utilizando dados GNSS processados pelo método de PPP e a verificação da sua potencialidade em aplicações geodésicas. Os dados utilizados são de estações GNSS pertencentes à RBMC/IBGE. O serviço de processamento de PPP utilizado é o fornecido pelo IBGE. A partir dos resultados foram feitas análises para verificar a aplicabilidade da metodologia descrita em rede com dados GNSS de 24, 6 e 4 horas de rastreio. Após o ajustamento, os testes global e data snooping foram aplicados e também foi analisada a confiabilidade da rede com o objetivo de avaliar o método proposto, além de verificar a influência do tempo de rastreio nos resultados

    Past and present distribution, densities and movements of blue whales Balaenoptera musculus in the Southern Hemisphere and northern Indian Ocean

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    1. Blue whale locations in the Southern Hemisphere and northern Indian Ocean were obtained from catches (303 239), sightings (4383 records of 8058 whales), strandings (103), Discovery marks (2191) and recoveries (95), and acoustic recordings. 2. Sighting surveys included 7 480 450 km of effort plus 14 676 days with unmeasured effort. Groups usually consisted of solitary whales (65.2%) or pairs (24.6%); larger feeding aggregations of unassociated individuals were only rarely observed. Sighting rates (groups per 1000 km from many platform types) varied by four orders of magnitude and were lowest in the waters of Brazil, South Africa, the eastern tropical Pacific, Antarctica and South Georgia; higher in the Subantarctic and Peru; and highest around Indonesia, Sri Lanka, Chile, southern Australia and south of Madagascar. 3. Blue whales avoid the oligotrophic central gyres of the Indian, Pacific and Atlantic Oceans, but are more common where phytoplankton densities are high, and where there are dynamic oceanographic processes like upwelling and frontal meandering. 4. Compared with historical catches, the Antarctic ("true") subspecies is exceedingly rare and usually concentrated closer to the summer pack ice. In summer they are found throughout the Antarctic; in winter they migrate to southern Africa (although recent sightings there are rare) and to other northerly locations (based on acoustics), although some overwinter in the Antarctic. 5. Pygmy blue whales are found around the Indian Ocean and from southern Australia to New Zealand. At least four groupings are evident: northern Indian Ocean, from Madagascar to the Subantarctic, Indonesia to western and southern Australia, and from New Zealand northwards to the equator. Sighting rates are typically much higher than for Antarctic bluewhales
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