Comparing an Approximate Queuing Approach with Simulation for the Solution of a Cross-Docking Problem

Cross-docking is a logistics management concept in which products are temporarily unloaded at intermediate facilities and loaded onto output trucks to be sent to their final destination. In this paper, we propose an approximate nonstationary queuing model to size the number of docks to receive the trucks, so that their unloading will be as short as possible at the receiving dock, thus making the cross-docking process more efficient. It is observed that the stochastic queuing process may not reach the steady equilibrium state. A type of modeling that does not depend on the stationary characteristics of the process developed is applied. In order to measure the efficiency, performance, and possible adjustments of the parameters of the algorithm, an alternative simulation model is proposed using the Arena® software. The simulation uses analytic tools to make the problem more detailed, which is not allowed in the theoretical model. The computational analysis compares the results of the simulated model with the ones obtained with the theoretical algorithm, considering the queue length and the average waiting time of the trucks. Based on the results obtained, the simulation represented very well the proposed problem and possible changes can be easily detected with small adjustments in the simulated model

Mathematical modeling to study powdery mildew (Microsphaera Diffusa) in soybean crop under CO2 effects

Orientador: Laercio Luis VenditeDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientificaResumo: As recentes mudanças climáticas no planeta, estão promovendo alterações na ocorrência e desenvolvimento de doenças de plantas. O principal gás causador desse acontecimento é o dióxido de carbono, CO2. Baseado neste fato, foi desenvolvido pela Embrapa Meio Ambiente, um experimento que trabalha com cenários futuros, tendo em vista a quantidade de CO2 presente na atmosfera. Preliminarmente foi feita uma análise estatística dos dados, verificando a área foliar lesionada, a altura das plantas primárias de soja, a nodulação e o peso seco. Com os resultados obtidos nessa análise, observamos que havia uma diferença significativa no tamanho da área foliar lesionada quando exposto a níveis diferentes de CO2. À partir desses dados, foi elaborado um modelo matemático determinístico para a previsão do crescimento da área foliar lesionada, causada pelo oídio, acoplando na taxa de crescimento da lesão a influência da quantidade de CO2. Algumas simulações foram feitas utilizando o crescimento da quantidade de CO2 da atmosfera. Com os dados existentes de anos anteriores, observamos em todos os casos, que altos níveis de CO2, provocam uma diminuição na área foliar lesionada. Muito embora exista uma diminuição nessa área, a quantidade do patógeno cresce exponecialmente no tempo. O que nos faz concluir, que em cenários futuros, haverá uma grande dissiminação na doença da soja, provocada pelo oídioAbstract: The recently climate changes of the planet are promoving alteration in the incident and development in the plants diseases. The main gas that cause this event is the carbon dioxide, CO2. Based in this fact, it was developed by Embrapa environmental, the experiment that works with futures scenarios, looking the quality of CO2 present in the atmosphere. First of all it was made a statistic analyses of datas, verifing the leaf area that was damned, the hights of the primary soybeans plants, the nodulation and the dry weight. With the results that was gotten in this analyses, we could notice that it had a significant difference in the size of the leafs area damned when it was expose in differents levels of CO2. Starting from this datas, it was elaborated a deterministical mathematic model for crop the growing leaf area damned, caused by mildew, coupled in the growing rate of the damned area the influence of the CO2 quantity. Some simulation it were done using the growing quantity of CO2 in the atmosphere. With the presents datas of the years, we observe that in all cases, that hight level of CO2 cause the reduction of the damned leafs area. Even thought exists a reduction in this area, the quantity of pathogen grows exponentially in the times. What make us conclude, that in futures scenarios, will have a big spread in the soybean disease, caused py mildewMestradoMestre em Matemática Aplicad

Centro de distribuição de produtos dentro do conceito de cross-docking: modelagem matemática e simulação

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2017.O objetivo desta tese consiste em resolver o problema de filas de caminhões causado em terminais de transbordo que operam com a técnica logística de cross-docking, considerando carga completa, sem restrições de equipamentos e pessoas para o descarregamento das cargas, de modo a dimensionar o número de portas para minimizar o tempo de espera dos caminhões no sistema. Diferentemente de outros trabalhos encontrados na literatura, nesta tese a chegada dos caminhões é considerada não estacionária nos terminais de descarga. Este problema foi modelado através de uma teoria que utiliza uma representação contínua que independe do caráter estacionário do processo, para o qual um algoritmo na linguagem em Pascal foi aplicado. Uma possível solução foi encontrada. Para medir a eficiência, desempenho e possíveis ajustes dos parâmetros do modelo teórico foi desenvolvido um modelo no simulador Arena. Testes estatísticos mostram que os resultados obtidos utilizando simulação representou muito bem o problema proposto.Abstract : The main goal of this thesis is to solve the problem of queues of trucks caused in transhipment terminals that operate with the cross-docking logistics technique, considering full load, without restrictions of equipment and people for the unloading of loads, in order to size the number of ports to minimize the waiting time of the trucks in the system. Differently from other studies found in the literature, in this thesis the arrival of the trucks is considered non-stationary at the discharge terminals. This problem was modeled through a theory that uses a continuous representation that is independent of the stationary character of the process, for which an algorithm in the Pascal language was applied. One possible solution was found. To measure the efficiency, performance and possible adjustments of the parameters of the theoretical model, a model was developed in the Arena software. Statistical tests show that the results obtained using simulation represented the problem very well