Tomografía computarizada por rayos X en cardiología

La tomografía computarizada por rayos X es una modalidad utilizada rutinariamente en la práctica clínica. Esta modalidad genera un conjunto de imágenes en bidimensionales, cada una de las cuales representa una rodaja que incluye información sobre la anatomía interna del paciente. Las imágenes tridimensionales son obtenidas a partir de proyecciones radiológicas mediante técnicas de reconstrucción. Las proyecciones son obtenidas por la exposición del objeto a radiaciones de rayos X según distintos ángulos y por la medición del grado de absorción del haz que atraviesa al objeto. El presente artículo muestra la aplicación de esta tecnología de imágenes médicas y sus avances en cardiologí

Angiocardiología por rayos X

La radiología permite obtener una películaradiográfica de la imagen de una parte delcuerpo humano, por su exposición a los rayosX. Cuando la radiación X atraviesa el objetobajo estudio, sufre una atenuación que depende dela densidad y el espesor del objeto. Los rayos atenuadosllegan a un a un receptor que puede ser la película fotográfica,produciendo así una imagen cuyo contraste facilitaráel diagnóstico médico. La angiografía es un procedimientoradiológico usado para observar el flujo de sangre,en cualquier órgano del cuerpo. Bajo este procedimientodestacan la angiografía cardiaca para observar las arteriascoronarias, la angiografía vascular para estudiar la irrigacióndel cerebro, y la ventriculografía, para observar la cavidadventricular. En el presente artículo, se presentan unconjunto de técnicas desarrolladas para el procesamientode imágenes adquiridas durante procedimientos de angiografíacardiaca

Semi-automated detection of aortic root in human heart MSCT images using nonlinear filtering and unsupervised clustering

Abstract: A semiautomatic technique to detect the aortic root in three-dimensional multi-slice computerised tomography images is proposed. Three steps are considered: conditioning, filtering, and detection. The conditioning is based on multi-planar reconstruction and it is required for reformatting the information to orthogonal planes to the aortic root. During the filtering, three nonlinear filters based on similarity enhancement, median and weighted median are considered to reduce noise and enhance the reformatted images. In the detection, the filtered volumes are processed with a clustering technique. Dice score, the point-to-mesh and the Hausdorff distances are used to compare the obtained results with respect to ground truth traced by a cardiologist. A clinical dataset of 90 volumes from 45 patients is used to validate the technique. The maximum Dice score (0.92), the minimum average point-to-mesh distance (0.96 mm) and the minimum average Hausdorff distance (4.80 mm) are obtained during preprocessed volumes segmentation using similarity enhancement

X-ray computed tomography in cardiology

La tomografía computarizada por rayos X es una modalidad utilizada rutinariamente en la práctica clínica. Esta modalidad genera un conjunto de imágenes en bidimensionales, cada una de las cuales representa una rodaja que incluye información sobre la anatomía interna del paciente. Las imágenes tridimensionales son obtenidas a partir de proyecciones radiológicas mediante técnicas de reconstrucción. Las proyecciones son obtenidas por la exposición del objeto a radiaciones de rayos X según distintos ángulos y por la medición del grado de absorción del haz que atraviesa al objeto. El presente artículo muestra la aplicación de esta tecnología de imágenes médicas y sus avances en cardiología.X-ray computed tomography is a modality routinely used in clinical practice. This modality generates a set of two-dimensional images, each representing a slice that includes information about the patient’s anatomy. Three-dimensional images are obtained from radiological projections using reconstruction techniques. The projections are obtained by exposing the object to X-ray radiation at different angles and by measuring the degree of absorption of the beam passing through the object. The present article shows the application of this technology of medical images and its advances in cardiology