PEMODELAN PROBABILITAS SEBARAN HABITAT UNTUK MENETUKAN KAWASAN PRIORITAS KONSERVASI BURUNG RANGKONG GADING (Rhinoplax vigil) DI GEOPARK SILOKEK, KABUPATEN SIJUNJUNG

Rangkong gading merupakan jenis satwa yang dilindungi di Indonesia berdasarkan Undang-Undang No. 5 Tahun 1990 tentang konservasi Sumber Daya Alam Hayati dan Ekosistemnya dan Peraturan Pemerintah No7 Tahun 1999 tentang Pengawetan Tumbuhan dan Satwa. Habitat rangkong gading tersebar di lima wilayah negara, yaitu Myanmar, Thailand, Malaysia (semenanjung Malaysia dan Serawak), Brunei, dan Indonesia (Sumatera dan Kalimantan). Kawasan Geopark Silokek, Kabupaten Sijunjung, Sumatera Barat merupakan salah satu wilayah yang teridentifikasi sebagai habitat rangkong gading. Selain bentuk fisiknya yang unik, satwa ini memiliki fungsi ekologis sebagai pemancar biji di dalam hutan. Pemanfaatan Teknologi Penginderaan Jauh (PJ) dan Sistem Informasi Geografis (SIG) sangat dibutuhkan untuk menindetifikasi persebaran habitat rangkong gading dalam penelitian ini. Data yang digunakan adalah citra Landsat OLI 8 dan data geospasial terkait Geopark Silokek. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan Kawasan prioritas konservasi Rangkong gading di kawasan Geopark Silokek. Dengan menggunakan algoritma MaxEnt (maximum entropy) berdasarkan titik satwa, maka dapat diprediksi probabilitas persebaran habitat rangkong di kawasan Geopark Silokek. Berdasarkan hasil penelitian, wilayah yang potensial untuk konservasi rangkong di kawasan Geopark Silokek terdapat di Kawasan perbukitan hutan lindung bagian utara dan timur laut. Parameter yang paling berpengaruh dalam pemodelan ini yaitu jarak dari sungai, lereng, dan penggunaan lahan

SPATIAL MODELING OF THE THREAT OF DAMAGE TO THE PEATLAND ECOSYSTEM IN THE MAINLAND OF BENGKALIS REGENCY, RIAU PROVINCE

Peatlands are the stretch of ecosystem landscape with unique characteristics, both physically, chemically, and biodiversity. Anthropogenic activities in peatland use and disasters pose a threat to the preservation of the peatland ecosystem, which has impacts toward abiotic to the element of biodiversity (biotic). The purpose of this research is to model how the threat of the peatland ecosystem by using spatial data modeling. The method in this research using cloud-based GIS data analysis from Google earth engine, modeling distance parameter to variable modeling of interaction among landscapes on the peatland, and weight sum the value over raster-based spatial layer to determinate the thereat in the peatland ecosystem. The results of this study found zones where hot spots often occur. Modeling with euclidean distance to all modeling variables (except temperature) gives a clear effect on how the threats from each landscape interact with each other. We found that the threat of peatland damage in the high threat class dominates the plantation area reaching 30.9% of the total peatland area, whereas the forest landscape only has a high threat with a percentage of 1.9% and a low threat which the ecosystem is stable and natural reaching over 34.7 %. From this model, we succeeded in bringing up the idea to determine the priority area for policies where need to be done in handling the protection of peatland ecosystems, especially in plantations where the highest percentage of the ecosystem threat is in the high level with integrated peatland management. Keywords: Peatland ecosystem, landscape, threa