SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MENULAR SEKSUAL MENGGUNAKAN K-NN

Angka penderita Penyakit Menular Seksual (PMS) di Indonesia mulai meningkat, salah satunya di kota Malang. Kota Malang kini mulai berkembang dari segi demografis, sosial, pendidikan hingga wisata. Perkembangan ini juga berbanding lurus dengan resiko penyebaran PMS. Banyak penderita tidak merasakan gejala apapun bahkan tidak terdeteksi hingga melakukan pemeriksaan medis. Permasalahan PMS ini penting untuk diselesaikan mengingat akan berakibat fatal dan sangat berbahaya jika tidak terdeteksi dan ditangani sedini mungkin. Pada penelitian ini, penulis membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit menular seksual dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, akurasi sistem pakar ini sebesar 90%.  Metode K-NN cukup optimal digunakan untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi dan permasalahan yang serupa. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i2.269

Pendampingan Pemetaan dan Pengemasan Wisata Cagar Budaya di Kabupaten Blitar

Cagar budaya merupakan warisan budaya yang bisa bersifat kebendaaan dan perlu dilestarikan karena memiliki nilai penting bagi sejarah. Perkebunan Kopi De Karanganyar merupakan salah satu wisata cagar budaya yang terletak Kabupaten Blitar. Perkebunan ini didirikan tahun 1874 oleh warga Belanda bernama H.J. Velsink. Perkebunan kopi ini merupakan salah satu penghasil kopi hitam di Blitar. Perkebunan ini memiliki beberapa atraksi wisata didalamnya yang bisa dikunjungi oleh wisatawan. Atraksi wisata yang tersedia antara lain: Koffie Boomstaart, Roemah Lodji, Museum Nugroho, dan Pabrik. Perkebunan kopi ini merupakan salah satu destinasi wisata yang tersedia dalam paket wisata Saya Tour. Keberadaan wisata cagar budaya ini masih belum dikelola dengan optimal oleh Saya Tour, mitra kegiatan pengabdian. Berdasarkan kondisi mitra kegiatan pengabdian dan peluang yang bisa diberikan ke mitra, maka tujuan kegiatan pengabdian ini yaitu untuk memberikan pengetahuan dan wawasan terhadap mitra terkait dengan pemanfaatan teknologi digital untuk memetakan dan mengemas wisata cagar budaya. Metode yang digunaan dalam kegiatan pengabdian ini yaitu metode konsultasi dan pelatihan. Kegiatan telah dilaksanakan sesuai dengan target dan telah memberikan solusi atas permasalahan mitra dengan memberikan beberapa rekomendasi, antara lain pemetaan lokasi wisata berbasis digital, pengemasan wisata memanfaatkan teknologi multimedia dan virtual touris

Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Ciri Fisik Menggunakan Algoritma Neural Network

Pengenalan merupakan sebuah kegiatan yang sulit dilakukan karena setiap manusia memiliki ciri fisik yang tidak sama kecuali pada kasus khusus seperti kembar identik. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan penentuan ciri fisik yang akan digunakan sebagai kriteria pengenalan. Dataset yang digunakan pada penelitan ini adalah data ciri-ciri fisik pada bagian kepala manusia yang berupa panjang rambut, lebar dahi, tinggi dahi, lebar hidung, tinggi hidung, ketebalan bibir, serta jarak hidung dengan bibir. Dengan ciri fisik tersebut dapat diterapkan algoritme Artificial Neural Network (ANN) untuk menentukan jenis kelamin. Algoritme ANN dipilih karena berdasarkan beberapa penelitian sebelumnya terbukti efektif dengan nilai akurasi yang cukup tinggi. Lebih khusus metode multi layaer perceptron dipilih untuk mendukung kinerja algoritme ANN. Hasilya didapatkan nilai precision perempuan sebesar 97% dan laki-laki 96%. Sementara untuk nilai recall  dan f1-score masing masing memiliki nilai yang sama yakni perempuan sebesar 96% dan laki-laki 97%. Secara lebih lanjut penelitian ini menghasilkan nilai akurasi rata-rata akurasi di angka 97%

Determining Optimum Production Quantity on Multi-Product Home Textile Industry by Simulated Annealing

Production planning is a plan aimed at controlling the quantity of products produced. Production planning is very important to be carried out by the company so that the production will always be controlled. It is very difficult to plan production with a variety of product variations because each product certainly has a different demand value from its customers. This has become a complex problem so an algorithm is needed to overcome these problems. Simulated Annealing can produce optimal solutions more effectively and efficiently. Production costs generated by applying Simulated Annealing are Rp. 6,902,406,000, - for all types of products, which is better than existing condition

Variable Neighborhoods Search for Multi-Site Production Planning

In the home textile industry, production planning needs to be done so that the production costs incurred by the company can be well controlled. Production planning is a problem that cannot be solved in a short time. Problems are more complex if the company has several production branches in other cities, with rules and standards that are certainly very different from one city to another. Based on this background, an algorithm is needed that can solve production planning problems for companies with many production branches in order to obtain optimal solutions. VNS is applied by the author and produces an optimal and efficient solution because the time needed is relatively short compared to the planning carried out previously by the company

Implementasi Web Profil Dinamis Berbasis Based Problem pada CV. Patria Agro Nusantara di Kabupaten Blitar

Pengembangan Teknologi berbasis Digital ini memaksa untuk bisa menerapkan disemua sector, termasuk sektor hasil pertanian dan perkebunan. Web Profil yang dinamis merupakan sebuah salah satu solusi untuk bisa mempromosikan produk dan usahanya untuk bisa diakses secara luas. Web profil yang beralamatkan di www.pagora.id menjadikan sebuah media informasi yang bisa membantu CV. Patria Agro Nusantara untuk melakukan promosi produk usahanya. Kegiatan pelatihan ini ditujukkan kepada sumber daya manusia yang dilakukan sebagai operator pengguna website nantinya, dengan menggunakan metode based problem mengetahui permasalahan yang ada pada mitra dalam hal ini CV. Patria Agro Nusantara untuk memasarkan informasi perusahan dan hasil produk oalahan perkebunan dan pertaniannya, salah satu produk ini berasal dari tanaman janggelan, dimana olahan dari tanaman janggelan ini yang dikenal dengan cincau atau cao menjadi makanan khas dari Indonesia. Web Profil Dinamis ini akan memudahkan CV. Patria Agro Nusantara untuk memasarkan jenis usaha dan informasi dari perusahaan tersebut. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini meliputi 3 kegiatan diantaranya (1). Pembuatan Materi Modul Pelatihan Buku Manual Web Profil Janggelan; (2). Proses Pelatihan dan Pendampingan Web Profil Janggelan; (3). Evaluasi Pelatihan. Hasil dari kegiatan ini dimana operator dari mitra sudah paham dan bisa untuk melakukan pengisian informasi pada website serta melakukan pengolahan data mentah menjadi sebuah informasi yang siap di masukkan dalam website profilnya

Hibridisasi Algoritme Particle Swarm Optimization (PSO) - Variable Neighbourhoods Search (VNS) untuk Perencanaan Produksi Agregat Multi-Site pada Industri Tekstil Rumahan

Perencanaan produksi agregat merupakan tahapan penting dalam proses produksi oleh perusahaan karena tahap perencanaan tersebut akan memengaruhi tahap selanjutnya. Kesalahan yang terjadi pada tahap perencanaan akan berakibat fatal karena sangat erat kaitannya dengan biaya produksi yang dikeluarkan oleh perusahaan. Akan sangat krusial apabila perusahaan memiliki beberapa lokasi cabang produksi atau selanjutnya dapat disebut sebagai multi-site. Aturan yang berlaku serta nilai parameter pada setiap cabang produksi tentu akan berbeda dengan cabang produksi lainnya, hal tersebut menimbulkan permasalahan tersendiri bagi perusahaan selain permasalahan permintaan konsumen yang tidak menentu. Permasalahan ini cukup rumit dan sangat penting untuk diselesaikan. Penulis melakukan penelitian untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan tersebut dengan menerapkan metode usulan yakni hibridisasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Variable Neighbourhoods Search (VNS). Algoritme PSO dipilih karena memiliki kelebihan dalam melakukan pencarian solusi lokal dan global optimum. Tetapi pencarian lokal optimum kurang maksimal karena pergerakan partikel pada PSO bisa melompat terlalu jauh. Dengan demikian penulis menambahkan Algoritme VNS untuk mengatasi kekurangan tersebut. Penambahan ini bertujuan agar pencarian solusi lokal optimum pada PSO lebih baik. Metode usulan ini menghasilkan biaya produksi rata-rata sebesar Rp 2.694.642.550,-. Hasil ini lebih baik dibandingkan dengan metode lain

Implementation of Evolution Strategies (ES) Algorithm to Optimization Lovebird Feed Composition

Lovebird current society, especially popular among bird lovers. Some people began to try to develop the cultivation of these birds. In the cultivation process to consider the composition of feed to produce a quality bird. Determining the feed is not easy because it must consider the cost and need for vitamin Lovebird. This problem can be solved by the algorithm Evolution Strategies (ES). Based on test results obtained optimal fitness value of 0.3125 using a population size of 100 and optimal fitness value of 0.3267 in the generation of 1400. </div

Hibridisasi Algoritme Particle Swarm Optimization (PSO) - Variable Neighbourhoods Search (VNS) untuk Perencanaan Produksi Agregat Multi-Site pada Industri Tekstil Rumahan

Perencanaan produksi agregat merupakan tahapan penting dalam proses produksi oleh perusahaan karena tahap perencanaan tersebut akan memengaruhi tahap selanjutnya. Kesalahan yang terjadi pada tahap perencanaan akan berakibat fatal karena sangat erat kaitannya dengan biaya produksi yang dikeluarkan oleh perusahaan. Akan sangat krusial apabila perusahaan memiliki beberapa lokasi cabang produksi atau selanjutnya dapat disebut sebagai multi-site. Aturan yang berlaku serta nilai parameter pada setiap cabang produksi tentu akan berbeda dengan cabang produksi lainnya, hal tersebut menimbulkan permasalahan tersendiri bagi perusahaan selain permasalahan permintaan konsumen yang tidak menentu. Permasalahan ini cukup rumit dan sangat penting untuk diselesaikan. Penulis melakukan penelitian untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan tersebut dengan menerapkan metode usulan yakni hibridisasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Variable Neighbourhoods Search (VNS). Algoritme PSO dipilih karena memiliki kelebihan dalam melakukan pencarian solusi lokal dan global optimum. Tetapi pencarian lokal optimum kurang maksimal karena pergerakan partikel pada PSO bisa melompat terlalu jauh. Dengan demikian penulis menambahkan Algoritme VNS untuk mengatasi kekurangan tersebut. Penambahan ini bertujuan agar pencarian solusi lokal optimum pada PSO lebih baik. Metode usulan ini menghasilkan biaya produksi rata-rata sebesar Rp 2.694.642.550,-. Hasil ini lebih baik dibandingkan dengan metode lai