Metodología para la valoración funcional en el rendimiento deportivo mediante una herramienta de feedback postural concurrente y un sistema de inteligencia artificial basado en reglas

Programa Oficial de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. 5032V01[Resumen] En este estudio se pretende diseñar y construir un dispositivo que monitorice la realización de la actividad de pedaleo en lo que se refiere al control postural del grado de anteversión/retroversión de la pelvis. Además se incluye en este dispositivo un sistema de feedback por vibración que se activará en función de un sistema de reglas y proporcionara la información al ciclista para que adopte una posición determinada. El dispositivo permite registrar una posición pélvica y es configurable en cuanto al tiempo que el usuario debe estar fuera o dentro de esa posición para activar o desactivar la vibración. Por último se analiza la capacidad del ciclista para producir potencia en una posición próxima a la anteversión máxima. Para ello se realiza una valoración funcional a 20 sujetos con un protocolo incremental en rampa para determinar la potencia aeróbica máxima alcanzada y se registra su posición a lo largo del test. A continuación se compara su posición natural con una posición próxima a la anteversión máxima que previamente se registra para cada sujeto. También se obtienen las variables de frecuencia cardíaca y cadencia de pedaleo durante todas las valoraciones y se integran con el registro postural para completar el análisis.[Resumo] Este estudo pretende deseñar e construír un dispositivo que monitorice o desempeño da actividade de pedaleo en termos de control postural do grao de anteversión / retroversión da pelve. Ademais, neste dispositivo está instalado un sistema de feedback de vibracións que se activará en base a un sistema de regras e proporcionará ao ciclista información para adoptar unha posición específica. O dispositivo permite rexistrar unha posición pélvica determinada e configurable en termos de tempo que o usuario debe estar fóra ou dentro desa posición para activar ou desactivar a vibración. Finalmente, analízase a capacidade do ciclista para producir potencia nunha posición próxima á anteversión máxima. Para iso realízase unha avaliación funcional a 20 suxeitos cun protocolo de rampla incremental para determinar a potencia aeróbica máxima acadada. A súa posición está rexistrada ao longo da proba. Compárase entón a posición natural cunha posición próxima á anteversión máxima rexistrada anteriormente para cada suxeito. As variables de frecuencia cardíaca e frecuencia de pedaleo tamén se almacenan durante todas as avaliacións e están integradas co rexistro postural para completar a análise.[Abstract] This study aims to design and build a device that monitors the performance of pedaling activity in terms of postural control of the degree of back/forward tilted of the pelvis. In addition, a vibration feedback system is installed on this device that will be activated based on a system of rules and will provide the cyclist with information to adopt a specific position. The device allows to register a pelvic position and is configurable in terms of the time that the user must be outside or inside that position to activate or deactivate the vibration. Finally, the cyclist's ability to produce power in a position close to the maximum forward tilted is analyzed. For this, a functional assessment is carried out on 20 subjects with an incremental ramp protocol to determine the maximum aerobic power achieved. Pelvic position is recorded throughout the test. Cyclist natural position is then compared with a position close to the maximum forward tilted previously recorded for each subject. Heart rate and pedaling rate variables are also obtained during all assessments and are integrated with the postural record to complete the analysis

EEIE: an expert system for environmental impact evaluation

The environment has a very important role in public health (i.e: cardiovascular pathology, discomfort, ...). Doing and appropiate Environmental Impact Evaluation of man actions will help to preserve public health of possible harmfull effects of these actions. Environmental Impact Evaluation using Leopold and Battelle methods. has been implemented in the EEIE expert system. It's an efficient system to suggest, characterize and evaluate hypothesis associated with environmental impact. These hypothesis are stablished in order to link project actions with environmental factors, as well as to determine the involucrate corrective actions. The set of hypothesis obtained is grouped together one obtained by a back propagation artificial neural network (ANN) and then EEIE evaluate every hypothesis. Therefore, EEIE presented here generalize expert knowledge of the environmental impact domain