Enhancing switching in bistable nanomechanical oscillators by geometrical resonance

It is shown how the cooperative effect of the geometrical resonance and stochastic resonance mechanisms explains recent results on bistable nanomechanical silicon oscillators (R. L. Badzey and P. Mohanty, Nature, vol. 437, 995-998 (2005)).Comment: Comment, 2 pages, no figure

The university as an agent of social change: the Chilean experience

This thesis examines educational outcomes in Chile to determine whether or not universities act as agents of social change or whether they merely reinforce existing inequalities in society. In order to address this issue, the thesis builds a multi-layered interpretation of social change and a historically sensitive understanding of Chile’s development over time. By adopting an integrated approach linking the country’s social and cultural traditions with political, economic and social realities, the research builds a dynamic interpretation of the way in which higher education in Chile has been shaped by internal and external forces over time. As in other higher education systems the public discourse in Chile identifies universities as ‘agents of social change’ with the assumption being that these institutions act in the public interest as ‘critic and conscience’ of society. The fundamental problem with assumptions such as these is that they stem from theoretical and ideological positions that dominate the discourse on higher education rather than a detailed examination of empirical outcomes. By utilising two alternative theoretical traditions, namely human capital theory and the critical tradition, this research examines the trend data for Chilean universities in terms of enrolment, the teaching-learning process and outcomes. From this detailed empirical examination, it is evident that participation rates in higher education have increased over the past twenty years and this includes the increasing participation rates of the most vulnerable socio-economic groups. The gap in terms of access to higher education however, remains wide when comparing individual social and economic groups. Inequities in academic progress are linked to the social origins of students and directly impact on academic success. These disparities are reinforced by the labour market in terms of employment opportunities and in the persistence of barriers for ‘working class’ graduates seeking to climb the social scale. It seems evident from this research that the higher education system perpetuates and maintains inequalities rather than facilitating mobility and social equity. Despite the expressions of confidence in education as a force for change this research questions those assumptions and in that respect it makes an original contribution to knowledge. It challenges us to focus on societal trends and outcomes rather than the individuals in the system. The research concludes by making a number of tentative policy recommendations as well as suggesting areas for further research. Enter the abstract of your thesi

La educación vial jurídica y factores que originan los accidentes de tránsito producidos por conductores de transporte urbano en Sullana, 2019

El objetivo de esta investigación fue: Identificar la relación entre la educación vial y los factores que originan los accidentes de tránsito producidos por conductores de transporte urbano de la ciudad de Sullana 2019. Metodología: La investigación se basó en el enfoque cuantitativo, además fue de tipo correlacional, descriptivo - explicativo y de corte transversal. La muestra estuvo compuesta por 74 conductores de mototaxis, para lo que se empleó un cuestionario, el mismo que empleó el autor Blanco (2017), Resultados: Las características sociodemográficas de la población en estudio, en su mayoría son del sexo masculino, están ubicados entre las edades de 18 a 35 años de edad, quienes cuentan con estudios de secundaria, son casados y la mitad de dicha población en estudio cuenta con vehículo propio. En tanto a la educación vial de los conductores de transporte público de la ciudad de Sullana, el 63.5% es regular, el 27% buena y 9.5% deficiente En referencia a los factores que ocasionan los accidentes de tránsito generados por conductores de transporte urbano de la ciudad de Sullana, estos fueron calificados en grado medio puesto a que en un 78,4% ocurre por errores del conductor, en un 74,3% por uso de la infraestructura vial y en un 85,1% por manifestaciones de agresividad. Los resultados obtenidos, guardan relación con la hipótesis alterna. Conclusiones: Con un nivel de confianza del 95% = 0.95, y al nivel de significancia del ?: p = 0.05, se confirma que si existe correlación entre la educación vial y las dimensiones errores y uso de infraestructura.Tesi

Propuesta de modelo de predicción del crecimiento económico basado en la ecuación keynesiana de demanda agregada: Caso Ecuador 1965-2018

It is important for researchers and economic policymakers to forecast GDP but sometimes it is complicated or expensive to access the information of the five components of the equation, so this research proposed to validate a model as parsimonious as possible that would make reliable predictions of GDP. Through an iterative process, they were estimated and validated, using multiple linear regression and based on the Expenditure Method equation, equations to whichnon-significant and/or less explanatory regressors were eliminated seeking maximum parsimony, to then prove the predictive power of valid equations. As a result, a statistically valid estimator with high predictive power was found, but it includes the five regressors of the original equation. Keywords: GDP, aggregate demand, forecast, parsimony. [1]E. López Fernández de Lascoiti, «CRACK DE 1929: Causas, desarrollo y consecuencias.,» Revista Internacional del Mundo Económico y del Derecho, vol. I, pp. 1 - 16, 2009. [2]J. Montano, «Gran Depresión: Causas, Características y Consecuencias,» 2019. [Online]. Available: https://www.lifeder.com/gran-depresion/. [3]M. Rapoport, «La crisis de 1929, la teoría económica y el New Deal,» 2008. [Online]. Available: https://www.pagina12.com.ar/diario/economia/subnotas/111712-35315-2008-09-17.html. [4]J. Ros, «La Teoría General de Keynes y la macroeconomía moderna,» 2012. [Online]. Available: https://www.redalyc.org/pdf/601/60123307002.pdf. [5]M. Kiziryan, «Demanda agregada,» 2019. [Online]. Available: https://economipedia.com/definiciones/demanda-agregada.html. [6]G. Mankiw, Macroeconomía, 6ta. Ed., España: Antoni Bosch, editor, S.A., 2006. [7]L. Gastón Lorente, «Cómo calcular el PIB: Tres métodos,» 2019. [Online]. Available: https://www.bbva.com/es/bbva-patrocina-el-almuerzo-inaugural-de-la-cumbre-del-clima-disenado-por-los-hermanos-roca/. [8]R. Dornbusch, S. Fischer and R. Startz, Macroeconomía, 10ma. Ed., México D. F.: McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V., 2009. [9]A. B. Abel and B. S. Bernanke, Macroeconomía, 4ta. Ed., Madrid: Pearson Educación S.A., 2004. [10]S. Jahan, A. Saber Mahmud and C. Papageorgiou, «¿Qué es la economía keynesiana?,» 09 2014. [Online]. Available: https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/spa/2014/09/pdf/basics.pdf. [11]D. A. Lind, W. G. Marchal and S. A. Wathen, Estadística aplicada a los negocios y la economía. 15ta. Ed., México D.F.: McGraw Hill/Interamericana Editores S.A. de C.V., 2012. [12]R. S. Pindick and D. L. Rubinfeld, Econometría: Modelos y pronósticos, 4ta. Ed., México D.F.: McGraw-Hill Interamericana, 2001. [13]D. R. Anderson, D. J. Sweeney and T. A. Williams, Estadística para administración y economía. 10ma. Ed., México D.F.: Cengage Learning Editores, S.A., 2008. [14]Banco Central del Ecuador, «Información Económica - Estadísticas del sector real,» 2020. [Online]. Available: https://contenido.bce.fin.ec/documentos/Administracion/CuentasNacionalesAnuales.html. [15]D. N. Gujarati and D. C. Porter, Econometría. 5ta. Ed., México,D. F.: McGraw Hill Educación, 2010. [16]E. Court and E. Williams, Estadísticas y econometría financiera, 1ra. Ed., Buenos Aires: Cengage Learning Argentina, 2011. [17]R. Montero Granados, «Modelos de regresión lineal múltiple,» Documentos de Trabajo en Economía Aplicada. Universidad de Granada. España, 2016. [18]R. A. Fernández Montt, «Regresión lineal. Multicolinealidad perfecta,» 2006. [Online]. Available: http://www.eumed.net/cursecon/medir/rfm-multico.htm. [19]C. . H. Achen, Interpreting and Using Regression, Beverly Hills: Sage, 1982. [20]J. M. Wooldridge, Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. 4ta. Ed., México, D. F.: Cengage Learning, 2010. [21]R. Geary, «Some Results about Relations Between Stochastic Variables: A Discussion Document,» Review of International Statistical Institute, vol. 31, pp. 163-181, 1963.Es importante para investigadores y decisores de política económica pronosticar el PIB pero en ocasiones es complicado o caro acceder a la información de los cinco componentes de la ecuación, por lo que esta investigación se propuso validar un modelo lo más parsimonioso posible que posibilitara realizar predicciones fiables del PIB. Mediante un proceso iterativo se estimaron y validaron, utilizando la regresión lineal múltiple y partiendo de la ecuación del Método de Gasto, ecuaciones a las que se les eliminaban los regresores no significativos y/o de menor peso explicativo buscando la máxima parsimonia, para luego probar el poder predictivo de las ecuaciones válidas. Como resultado se encontró un estimador estadísticamente válido y con alto poder predictivo, pero que incluye a los cinco regresores de la ecuación original. Palabras Clave: PIB, demanda agregada, pronóstico, parsimonia. [1]E. López Fernández de Lascoiti, «CRACK DE 1929: Causas, desarrollo y consecuencias.,» Revista Internacional del Mundo Económico y del Derecho, vol. I, pp. 1 - 16, 2009. [2]J. Montano, «Gran Depresión: Causas, Características y Consecuencias,» 2019. [En línea]. Available: https://www.lifeder.com/gran-depresion/. [3]M. Rapoport, «La crisis de 1929, la teoría económica y el New Deal,» 2008. [En línea]. Available: https://www.pagina12.com.ar/diario/economia/subnotas/111712-35315-2008-09-17.html. [4]J. Ros, «La Teoría General de Keynes y la macroeconomía moderna,» 2012. [En línea]. Available: https://www.redalyc.org/pdf/601/60123307002.pdf. [5]M. Kiziryan, «Demanda agregada,» 2019. [En línea]. Available: https://economipedia.com/definiciones/demanda-agregada.html. [6]G. Mankiw, Macroeconomía, 6ta. Ed., España: Antoni Bosch, editor, S.A., 2006. [7]L. Gastón Lorente, «Cómo calcular el PIB: Tres métodos,» 2019. [En línea]. Available: https://www.bbva.com/es/bbva-patrocina-el-almuerzo-inaugural-de-la-cumbre-del-clima-disenado-por-los-hermanos-roca/. [8]R. Dornbusch, S. Fischer y R. Startz, Macroeconomía, 10ma. Ed., México D. F.: McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V., 2009. [9]A. B. Abel y B. S. Bernanke, Macroeconomía, 4ta. Ed., Madrid: Pearson Educación S.A., 2004. [10]S. Jahan, A. Saber Mahmud y C. Papageorgiou, «¿Qué es la economía keynesiana?,» 09 2014. [En línea]. Available: https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/spa/2014/09/pdf/basics.pdf. [11]D. A. Lind, W. G. Marchal y S. A. Wathen, Estadística aplicada a los negocios y la economía. 15ta. Ed., México D.F.: McGraw Hill/Interamericana Editores S.A. de C.V., 2012. [12]R. S. Pindick y D. L. Rubinfeld, Econometría: Modelos y pronósticos, 4ta. Ed., México D.F.: McGraw-Hill Interamericana, 2001. [13]D. R. Anderson, D. J. Sweeney y T. A. Williams, Estadística para administración y economía. 10ma. Ed., México D.F.: Cengage Learning Editores, S.A., 2008. [14]Banco Central del Ecuador, «Información Económica - Estadísticas del sector real,» 2020. [En línea]. Available: https://contenido.bce.fin.ec/documentos/Administracion/CuentasNacionalesAnuales.html. [15]D. N. Gujarati y D. C. Porter, Econometría. 5ta. Ed., México,D. F.: McGraw Hill Educación, 2010. [16]E. Court y E. Williams, Estadísticas y econometría financiera, 1ra. Ed., Buenos Aires: Cengage Learning Argentina, 2011. [17]R. Montero Granados, «Modelos de regresión lineal múltiple,» Documentos de Trabajo en Economía Aplicada. Universidad de Granada. España, 2016. [18]R. A. Fernández Montt, «Regresión lineal. Multicolinealidad perfecta,» 2006. [En línea]. Available: http://www.eumed.net/cursecon/medir/rfm-multico.htm. [19]C. . H. Achen, Interpreting and Using Regression, Beverly Hills: Sage, 1982. [20]J. M. Wooldridge, Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. 4ta. Ed., México, D. F.: Cengage Learning, 2010. [21]R. Geary, «Some Results about Relations Between Stochastic Variables: A Discussion Document,» Review of International Statistical Institute, vol. 31, pp. 163-181, 1963

Propuesta de modelo de predicción del crecimiento económico basado en la ecuación keynesiana de demanda agregada: Caso Ecuador 1965- 2018

It is important for researchers and economic policy makers to forecast GDP but sometimes it is complicated or expensive to access the information of the five components of the equation, so this research proposed to validate a model as parsimonious as possible that would make reliable predictions of GDP. Through an iterative process they were estimated and validated, using multiple linear regression and based on the Expenditure Method equation, equations to whichnon-significant and / or less explanatory regressors were eliminated seeking maximum parsimony, to then prove the predictive power of valid equations. As a result, a statistically valid estimator with high predictive power was found, but it includes the five regressors of the original equation. Keywords: GDP, aggregate demand, forecast, parsimony. References [1]E. López Fernández de Lascoiti, «CRACK DE 1929: Causas, desarrollo y consecuencias.,» Revista Internacional del Mundo Económico y del Derecho, vol. I, pp. 1 - 16, 2009. [2]J. Montano, «Gran Depresión: Causas, Características y Consecuencias,» 2019. [Online]. Available: https://www.lifeder.com/gran-depresion/. [3]M. Rapoport, «La crisis de 1929, la teoría económica y el New Deal,» 2008. [Online]. Available: https://www.pagina12.com.ar/diario/economia/subnotas/111712-35315-2008-09-17.html. [4]J. Ros, «La Teoría General de Keynes y la macroeconomía moderna,» 2012. [Online]. Available: https://www.redalyc.org/pdf/601/60123307002.pdf. [5]M. Kiziryan, «Demanda agregada,» 2019. [Online]. Available: https://economipedia.com/definiciones/demanda-agregada.html. [6]G. Mankiw, Macroeconomía, 6ta. Ed., España: Antoni Bosch, editor, S.A., 2006. [7]L. Gastón Lorente, «Cómo calcular el PIB: Tres métodos,» 2019. [Online]. Available: https://www.bbva.com/es/bbva-patrocina-el-almuerzo-inaugural-de-la-cumbre-del-clima-disenado-por-los-hermanos-roca/. [8]R. Dornbusch, S. Fischer and R. Startz, Macroeconomía, 10ma. Ed., México D. F.: McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V., 2009. [9]A. B. Abel and B. S. Bernanke, Macroeconomía, 4ta. Ed., Madrid: Pearson Educación S.A., 2004. [10]S. Jahan, A. Saber Mahmud and C. Papageorgiou, «¿Qué es la economía keynesiana?,» 09 2014. [Online]. Available: https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/spa/2014/09/pdf/basics.pdf. [11]D. A. Lind, W. G. Marchal and S. A. Wathen, Estadística aplicada a los negocios y la economía. 15ta. Ed., México D.F.: McGraw Hill/Interamericana Editores S.A. de C.V., 2012. [12]R. S. Pindick and D. L. Rubinfeld, Econometría: Modelos y pronósticos, 4ta. Ed., México D.F.: McGraw-Hill Interamericana, 2001. [13]D. R. Anderson, D. J. Sweeney and T. A. Williams, Estadística para administración y economía. 10ma. Ed., México D.F.: Cengage Learning Editores, S.A., 2008. [14]Banco Central del Ecuador, «Información Económica-Estadísticas del sector real,» 2020. [Online]. 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Geary, «Some Results about Relations Between Stochastic Variables: A Discussion Document,» Review of International Statistical Institute, vol. 31, pp. 163-181, 1963.Es importante para investigadores y decisores de política económica pronosticar el PIB pero en ocasiones es complicado o caro acceder a la información de los cinco componentes de la ecuación, por lo que esta investigación se propuso validar un modelo lo más parsimonioso posible que posibilitara realizar predicciones fiables del PIB. Mediante un proceso iterativo se estimaron y validaron, utilizando la regresión lineal múltiple y partiendo de la ecuación delMétodo de Gasto, ecuaciones a las que se les eliminaban los regresores no significativos y/o de menor peso explicativo buscando la máxima parsimonia, para luego probar el poder predictivo de las ecuaciones válidas. Como resultado se encontró un estimador estadísticamente válido y con alto poder predictivo, pero que incluye a los cinco regresores de la ecuación original. Palabras clave: PIB, demanda agregada, pronóstico, parsimonia. Referencias [1]E. López Fernández de Lascoiti, «CRACK DE 1929: Causas, desarrollo y consecuencias.,» Revista Internacional del Mundo Económico y del Derecho, vol. I, pp. 1 - 16, 2009. [2]J. Montano, «Gran Depresión: Causas, Características y Consecuencias,» 2019. [En línea]. Disponible: https://www.lifeder.com/gran-depresion/. [3]M. Rapoport, «La crisis de 1929, la teoría económica y el New Deal,» 2008. [En línea]. Disponible: https://www.pagina12.com.ar/diario/economia/subnotas/111712-35315-2008-09-17.html. [4]J. Ros, «La Teoría General de Keynes y la macroeconomía moderna,» 2012. [En línea]. Disponible: https://www.redalyc.org/pdf/601/60123307002.pdf. [5]M. Kiziryan, «Demanda agregada,» 2019. [En línea]. Disponible: https://economipedia.com/definiciones/demanda-agregada.html. [6]G. Mankiw, Macroeconomía, 6ta. Ed., España: Antoni Bosch, editor, S.A., 2006. [7]L. Gastón Lorente, «Cómo calcular el PIB: Tres métodos,» 2019. [En línea]. Disponible: https://www.bbva.com/es/bbva-patrocina-el-almuerzo-inaugural-de-la-cumbre-del-clima-disenado-por-los-hermanos-roca/. [8]R. Dornbusch, S. Fischer y R. Startz, Macroeconomía, 10ma. Ed., México D. F.: McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V., 2009. [9]A. B. Abel y B. S. Bernanke, Macroeconomía, 4ta. Ed., Madrid: Pearson Educación S.A., 2004. [10]S. Jahan, A. Saber Mahmud y C. Papageorgiou, «¿Qué es la economía keynesiana?,» 09 2014. [En línea]. Disponible: https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/spa/2014/09/pdf/basics.pdf. [11]D. A. Lind, W. G. Marchal y S. A. Wathen, Estadística aplicada a los negocios y la economía. 15ta. Ed., México D.F.: McGraw Hill/Interamericana EditoresS.A. de C.V., 2012. [12]R. S. Pindick y D. L. Rubinfeld, Econometría: Modelos y pronósticos, 4ta. Ed., México D.F.: McGraw-Hill Interamericana, 2001. [13]D. R. Anderson, D. J. Sweeney y T. A. Williams, Estadística para administración y economía. 10ma. Ed., México D.F.: Cengage Learning Editores, S.A., 2008. [14]Banco Central del Ecuador, «Información Económica-Estadísticas del sector real,» 2020. [En línea]. Disponible: https://contenido.bce.fin.ec/documentos/Administracion/CuentasNacionalesAnuales.html. [15]D. N. Gujarati y D. C. Porter, Econometría. 5ta. Ed., México, D. F.: McGraw Hill Educación, 2010. [16]E. Court y E. Williams, Estadísticas y econometría financiera, 1ra. Ed., Buenos Aires: Cengage Learning Argentina, 2011. [17]R. Montero Granados, «Modelos de regresión lineal múltiple,» Documentos de Trabajo en Economía Aplicada. Universidad de Granada. España, 2016. [18]R. A. Fernández Montt, «Regresión lineal. Multicolinealidad perfecta,» 2006. [En línea]. Disponible: http://www.eumed.net/cursecon/medir/rfm-multico.htm. [19]C. . H. Achen, Interpreting and Using Regression, Beverly Hills: Sage, 1982. [20]J. M. Wooldridge, Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. 4ta. Ed., México, D. F.: Cengage Learning, 2010. [21]R. Geary, «Some Results about Relations Between Stochastic Variables: A Discussion Document,» Review of International Statistical Institute, vol. 31, pp. 163-181, 1963