Introduction aux sondages à l'usage du plus grand nombre

Article en ligne sur le site de STATISTIX - http://statistix.fr/http://www.statistix.fr/spip.php?article59Nous avons eu l'occasion d'enseigner les méthodes de sondage à des publics variés allant de statisticiens démographes aux personnels administratifs de l'INED, en passant par les étudiants en sociologie ou en journalisme. Les objectifs étaient variés : faire comprendre le principe du sondage pour pouvoir en parler sans dire trop de bêtises ou acquérir un savoir- faire pour permettre une pratique professionnelle individuelle ou collective de conception d'une enquête par sondage. Les moyens à mettre en œuvre et les pédagogies sont adaptées aux objectifs et aux publics : ceux qui ont une sensibilité de matheux veulent comprendre l'origine des formules ; les autres préfèrent qu'on ne les montre pas trop. Et si une formule bien expliquée parle d'elle-même, les fichiers pédagogiques et les simulations sont les outils de base de l'enseignement. D'ailleurs, pour un praticien expérimenté, une formule est bien souvent liée à l'histoire d'une enquête et à un choix opéré, à une erreur ou une catastrophe statistique. Rien de tel que les erreurs passées pour comprendre les choses. Certaines notions théoriques seront, en effet, comprises en faisant appel à l'imaginaire des étudiants et donc à des situations très concrètes. Or, dans l'observation de la vie quotidienne, chacun fait du sondage sans s'en apercevoir, avec les risques d'erreur d'observation liés essentiellement aux erreurs de champ et à une mauvaise perception de l'unité de sondage et donc des conditions d'inégales probabilités d'inclusion. Des paradoxes résultent de ces confusions. La réflexion en forme de devinette sur ces paradoxes est dans tous les cas une bonne introduction aux sondages

L'enseignement des sondages au plus grand nombre : quelques réflexions tirées de l'expérience.

International audienceMost French people misunderstand sampling. Mathematical formula cannot help them, but daily events can do: they can help in defining truly units, understanding sampling precision, accessing an empirical notion of quota sampling and sample correction.Le discours commun sur les sondages en France témoigne d'une grande méconnaissance et incompréhension des théories sous-jacentes. Heureusement, les exemples du quotidien ne manquent pas pour permettre d'accéder à leur compréhension intuitive, et en premier lieu à un repérage correct de l'unité statistique, à l'interprétation de la précision d'un sondage, à l'appréciation pratique de la méthode des quotas ou des redressements

Building Application-Related Patient Identifiers: What Solution for a European Country?

We propose a method utilizing a derived social security number with the same reliability as the social security number. We show the anonymity techniques classically based on unidirectional hash functions (such as the secure hash algorithm (SHA-2) function that can guarantee the security, quality, and reliability of information if these techniques are applied to the Social Security Number). Hashing produces a strictly anonymous code that is always the same for a given individual, and thus enables patient data to be linked. Different solutions are developed and proposed in this article. Hashing the social security number will make it possible to link the information in the personal medical file to other national health information sources with the aim of completing or validating the personal medical record or conducting epidemiological and clinical research. This data linkage would meet the anonymous data requirements of the European directive on data protection

Monique Pinçon-Charlot, Edmond Preteceille, Paul Rendu— Classes sociales et équipements collectifs en Région parisienne

Riandey Benoît. Monique Pinçon-Charlot, Edmond Preteceille, Paul Rendu— Classes sociales et équipements collectifs en Région parisienne. In: Population, 42ᵉ année, n°6, 1987. pp. 1008-1009

L'optimisation des plans de sondage pour les mesures différentielles

Riandey Benoît. - The Optimization of Sample Design for Differential Measurement. In this paper several examples of surveys in which different sampling fractions were used for different sections of the populations are presented. This strategy has only been used unfrequently, except in surveys of mortality. Attempts to optimize the sample design may result in samples which are too specialized to meet the objectives of a demographic survey; these methods tend to be used more frequently in agricultural or epidemiological studies. Moreover, the use of different sampling fractions often leads to a compromise between attaining the overall objectives of a survey and estimates for different sub-groups of the population, rather than in a true optimization. This is also true of the use of panels for the determination of sampling errors, in surveys which are designed to measure change and deal with a situation at one point in time. Geographical overrepresentation, which is frequently used, does not raise any specific problems, like those related to socio-demographic or epidemiological variables. The problems raised are similar to those encountered in the study of very small populations.Riandey Benoît. - L'optimisation des plans de sondage pour les mesures différentielles. L'article présente plusieurs exemples d'enquêtes aux taux de sondage très différenciés entre sous-populations. Cette stratégie de sondage est assez inhabituelle dans les grandes enquêtes démographiques, si on fait exception de l'enquête sur la mortalité. Les sondages très optimisés spécialisent peut-être trop les échantillons pour répondre à l'ensemble des objectifs d'une enquête démographique, les plans d'expérience relevant davantage de l'agronomie ou de 1 'epidemiologie. Aussi, la prise en compte des estimations différentielles dans les plans de sondage conduit-elle plus souvent à des équilibres de compromis entre les objectifs globaux et différentiels qu'à une réelle optimisation. Telle est aussi la situation des panels dans l'arbitrage de l'efficacité de leurs estimations relatives à l'évolution ou à l'état instantané. Les surreprésentations géographiques, d'un usage fréquent, ne soulèvent aucune difficulté, contrairement à celles relevant de critères socio-démographiques ou épidémiologiques. Les difficultés rencontrées sont alors communes à celles des sondages dans les populations rares.Riandey Benoît. - La optimización de los planes de muestreo para mediciones de di- ferenciacion. El articule présenta muchos ejemplos de encuestas a tasas de muestreo bien diferen- ciadas entre subpoblaciones. Haciendo excepción de la encuesta sobre la mortalidad, esta estrategia de muestreo no es muy utilizada en las grandes encuestas demográficas. Los muestreos muy optimizados, especializan tal vez demasiado las muestras para responder al conjunto de objetivos en una encuesta demográfica y de preferencia se han realizado planes expérimentales en Agronomia y en Epidemiologia. De igual manera, considerando las esti- maciones de diferenciación en los planes de muestreo, se llega frecuentemente a establecer equilibrios de compromiso, entre los objetivos globales y diferenciados y no a una real optimización. La situación es también similar en los paneles, cuando se trata de determinar la eficacidad de sus estimaciones relativas a la evolución o a un momento determinado. Las sobrerepresentaciones geográficas, utilizadas frecuentemente, no ocasionan ninguna dificul- tad, como aquellas que provienen, al contrario, de criterios socio-demográficos y epidemio- lógicos. Las dificultades encontradas, son comunes a los muestreos realizados en poblaciones raras.Riandey Benoît. L'optimisation des plans de sondage pour les mesures différentielles. In: Population, 45ᵉ année, n°6, 1990. pp. 993-1012

Démographie, statistique et vie privée

Riandey Benoît. Démographie, statistique et vie privée. In: Population, 51ᵉ année, n°2, 1996. pp. 439-457

Répertoire des enquêtes démographiques : bilan pour la France métropolitaine

Benoît Riandey : Zusammenstellung der demographischen Untersuchungen : Bilanz für Frankreich (Mutterstaat). Seit dem zweiten Weltkrieg hat die Entwicklung der Untersuchungstechniken einen wichtigen Beitrag zu den demographischen Kenntnissen geliefert. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit ihrer Auflistung, ohne dabei Anspruch erheben zu wollen auf eine theoretisch gesicherte Abgrenzung, noch auf Vollständigkeit.Benoît Riandey : Index of population surveys : results for metropolitan France. Since the second world war, survey techniques have been developed, contributing greatly to knowledge on vital statistics. Work has mainly been done as regards the recording of statistics, without laying claim to a theoretically ensured definition of the field, nor to the exhaustiveness.Benoît Riandey : Repertorio de las encuestas demográficas : balance para la Francia metropolitana. Desde la segunda guerra mundial, el desarrollo de las técnicas de encuesta ha dado una contribución importante a los conocimientos demográficos. Este articulo las computa, pero no trata de dar una definición teórica segura del campo, ni de ser exhaustiveRiandey Benoît. Répertoire des enquêtes démographiques : bilan pour la France métropolitaine. In: Revue française de sociologie, 1989, 30-2. pp. 279-297

Hélène Meynaud et Denis Duclos— Les sondages d'opinion

Riandey Benoît. Hélène Meynaud et Denis Duclos— Les sondages d'opinion. In: Population, 41ᵉ année, n°4-5, 1986. p. 872

V. De Rudder, F. Vourc'h, I. Taboada Leonetti — Immigrés et Français. Stratégies d'insertion, représentations et attitudes.

Riandey Benoît. V. De Rudder, F. Vourc'h, I. Taboada Leonetti — Immigrés et Français. Stratégies d'insertion, représentations et attitudes.. In: Population, 46ᵉ année, n°1, 1991. pp. 175-176

Monique Pinçon-Charlot, Edmond Preteceille, Paul Rendu— Classes sociales et équipements collectifs en Région parisienne

Riandey Benoît. Monique Pinçon-Charlot, Edmond Preteceille, Paul Rendu— Classes sociales et équipements collectifs en Région parisienne. In: Population, 42ᵉ année, n°6, 1987. pp. 1008-1009