Distribución potencial de mamíferos marinos durante el verano austral en el Golfo San Jorge, Argentina

The San Jorge Gulf (SJG) is an important oceanographic region due to the influence of two tidal fronts, being one of the most productive sectors and with greater marine biodiversity in the Argentine Sea. The aim of this study was to identify which oceanographic variables best explained the presence of marine mammals and to explore the overlap of the predicted richness with the frontal areas of the SJG during the austral summer. The potential distribution of 9 species (Balaenoptera sp., Cephalorhynchus commersonii, Globicephala melas, Grampus griseus, Lagenorhynchus australis, L. obscurus, Mirounga leonina, Orcinus orca, Otaria flavescens) was modeled with Maxent using 6 environmental variables (bathymetry, seafloor slope, distance to the coast, distance to the frontal area, sea surface temperature and chlorophyll a concentration). Marine mammals were found closer to the frontal area than expected by chance (9.48 km and 13.34 km, respectively). Bathymetry, distance to the coast and seafloor slope were the most important variables in the distribution of all the species. Balaenoptera sp., G. melas, G. griseus, L. australis and O. orca showed a coastal distribution (<10 km), mainly in the northwest of the gulf. The distribution of M. leonina, O. flavescens and C. commersonii followed the isobaths of 80 m, while L. obscurus evenly distributed throughout the gulf. In general, the environmental variables that influence the distribution of these species agreed with those found in previous studies from other locations. The area of high predicted richness was 75% overlapped with the frontal areas located in the northwest and southeast of the gulf. This work provides baseline information for designing future samplings that could explain the influence of the processes and the seasonal variation of the distribution of the marine mammals of the SGJ.El Golfo San Jorge (GSJ) es una región oceanográfica importante debido a la influencia de dos frentes de marea, siendo uno de los sectores más productivos y con alta biodiversidad marina del Mar Argentino. El objetivo de este estudio fue identificar cuáles variables oceanográficas explican la presencia de mamíferos marinos y explorar el solapamiento de la riqueza predicha con las áreas frontales del GSJ durante el verano austral. La distribución potencial de las 9 especies (Balaenoptera sp., Cephalorhynchus commersonii, Globicephala melas, Grampus griseus, Lagenorhynchus australis, L. obscurus, Mirounga leonina, Orcinus orca, Otaria flavescens) fue modelada con Maxent utilizando 6 variables ambientales (batimetría, pendiente del fondo marino, distancia a la costa, distancia al frente de marea, temperatura superficial y concentración de clorofila). Los mamíferos marinos se encontraron más cerca de las áreas frontales que al azar (9,48 km y 13,34 km, respectivamente). La profundidad, la distancia a la costa y la pendiente fueron las variables más importantes en la distribución de todas las especies. Balaenoptera sp., G. melas, G. griseus, L. australis y O. orca mostraron una distribución costera (< 10 km), principalmente al noroeste del golfo. M. leonina, O. flavescens y C. commersonii siguieron la isobata de los 80 m, mientras que L. obscurus se distribuyó en todo el golfo. Las áreas de mayor riqueza predicha se solaparon un 75% con las áreas frontales localizadas al noroeste y sudeste del golfo. Este trabajo provee información de base para el diseño de futuros muestreos que pueden explicar la influencia de los procesos y variación estacional de la distribución de los mamíferos marinos del GSJ

Suitable habitat for marine mammals during austral summer in San Jorge Gulf, Argentina

The San Jorge Gulf (SJG) is an important oceanographic region due to the influence of two tidal fronts, being one of the most productive sectors and with greater marine biodiversity in the Argentine Sea. The aim of this study was to identify which oceanographic variables best explained the presence of marine mammals and to explore the overlap of the predicted richness with the frontal areas of the SJG during the austral summer. The potential distribution of 9 species (Balaenoptera sp., Cephalorhynchus commersonii, Globicephala melas, Grampus griseus, Lagenorhynchus australis, L. obscurus, Mirounga leonina, Orcinus orca, Otaria flavescens) was modeled with Maxent using 6 environmental variables (bathymetry, seafloor slope, distance to the coast, distance to the frontal area, sea surface temperature and chlorophyll a concentration). Marine mammals were found closer to the frontal area than expected by chance (9.48 km and 13.34 km, respectively). Bathymetry, distance to the coast and seafloor slope were the most important variables in the distribution of all the species. Balaenoptera sp., G. melas, G. griseus, L. australis and O. orca showed a coastal distribution (<10 km), mainly in the northwest of the gulf. The distribution of M. leonina, O. flavescens and C. commersonii followed the isobaths of 80 m, while L. obscurus evenly distributed throughout the gulf. In general, the environmental variables that influence the distribution of these species agreed with those found in previous studies from other locations. The area of high predicted richness was 75% overlapped with the frontal areas located in the northwest and southeast of the gulf. This work provides baseline information for designing future samplings that could explain the influence of the processes and the seasonal variation of the distribution of the marine mammals of the SGJ.El Golfo San Jorge (GSJ) es una región oceanográfica importante debido a la influencia de dos frentes de marea, siendo uno de los sectores más productivos y con alta biodiversidad marina del Mar Argentino. El objetivo de este estudio fue identificar cuáles variables oceanográficas explican la presencia de mamíferos marinos y explorar el solapamiento de la riqueza predicha con las áreas frontales del GSJ durante el verano austral. La distribución potencial de las 9 especies (Balaenoptera sp., Cephalorhynchus commersonii, Globicephala melas, Grampus griseus, Lagenorhynchus australis, L. obscurus, Mirounga leonina, Orcinus orca, Otaria flavescens) fue modelada con Maxent utilizando 6 variables ambientales (batimetría, pendiente del fondo marino, distancia a la costa, distancia al frente de marea, temperatura superficial y concentración de clorofila). Los mamíferos marinos se encontraron más cerca de las áreas frontales que al azar (9,48 km y 13,34 km, respectivamente). La profundidad, la distancia a la costa y la pendiente fueron las variables más importantes en la distribución de todas las especies. Balaenoptera sp., G. melas, G. griseus, L. australis y O. orca mostraron una distribución costera (< 10 km), principalmente al noroeste del golfo. M. leonina, O. flavescens y C. commersonii siguieron la isobata de los 80 m, mientras que L. obscurus se distribuyó en todo el golfo. Las áreas de mayor riqueza predicha se solaparon un 75% con las áreas frontales localizadas al noroeste y sudeste del golfo. Este trabajo provee información de base para el diseño de futuros muestreos que pueden explicar la influencia de los procesos y variación estacional de la distribución de los mamíferos marinos del GSJ

Krill diel vertical migration in Southern Patagonia

Diel vertical migration (DVM) of krill was studied throughout 36 h at a fixed station (46.05°S, 66.19°W; 98-m depth) located in the center of the San Jorge Gulf, Southern Patagonia area, during February 2014. Using an echosounder system, combined with an autonomous Video Plankton Recorder (Auto-VPR) and Jacknet samplings, we describe the migration pattern, the associated biomass and the macrozooplankton species involved. The net sampling and the Auto-VPR images allowed us to identify the krill species detected in the echosounder signals, which corresponded to Euphausia lucens, Euphausia vallentini and Nematoscelis megalops. The krill community followed a "normal pattern"of DVM, ascending at dusk (∼18:30 h) and descending at dawn (∼06:30 h), forming a dense layer near the bottom during the day. Krill vertical migration speed was estimated from the echogram data at ∼ 1 cm s-1 (1 body length per s for 1-cm-long animal), and the integrated mean biomass was 57.8 g m-2. This study provides a description of temporal and spatial patterns of krill vertical distribution, which should be taken into account when studying the complexity of the SJG ecosystem dynamics and carbon flux.Fil: Nocera, Ariadna Celina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Centro para el Estudio de Sistemas Marinos; ArgentinaFil: Giménez, Eloísa Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Diez, Mariano Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Retana, María Valeria. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; ArgentinaFil: Winkler, Gesche. Institut Des Sciences de la Mer de Rimouski; Canad