Communicative interaction and organizational culture

This article is an approach to the concepts of Culture and organizational culture from different theoretical perspectives. Furthermore, it aims at establishing a relationship between the notions on communicative interaction and organizational culture, expounding two possible hermeneutic models in order to approach such an issue.El presente artículo es una aproximación a los conceptos de cultura y cultura organizacional desde distintas perspectivas teóricas. Igualmente, intenta una relación entre las nociones de interacción comunicativa y cultura organizacional, planteando dos posibles modelos hermenéuticos para abordar dicha problemática

Health insurance as a strategy for access: streamlined facts of the colombian health care reform

The Colombian reform to the health system (Law 100 of 1993) established, as strategy to facilitate the access, the universality of a health insurance that is acquired by means of the quotation in the contributive regime or by means of the gratuitous affiliation to the subsidized regime, in order to cover all the population with a unique plan of benefits that includes services in all levels of complexity. In this paper we intend to cover the main streamlined facts of the reform as far as coverage and access of the insurance, by means of logit models, the determinants of the enrollment and the access are considered, using data from the Living Standards Surveys of 1997 and 2003. It stands out that the coverage rose from 20% of the population in 1993 to 60% in 2003, although it seems very difficult to reach the universality; the structure and evolution of the coverage show that both regimes complement each other, while the contributive one has greater presence in the cities and among the population with formal employment, the subsidized one has greater weight among the rural population and in those with low levels of income; on the other hand, the insurance has advantages for the subsidized population, with a greater probability for use of the services, although the plan offers less benefits than the contributive one there are some barriers for the access.health insurance, access, enrollment affiliation, social security, Colombia

Smart Operation of Four-Quadrant Electric Vehicle Chargers in Distribution Grids

Many policies and programs adopted in the context of climate change mitigation and substitution of fossil fuels are contributing to the continuous development and growth of Electric Vehicles (EVs) in urban mobility systems, reaching 1.26 million units on the roads through the end of 2015. Even though the increasing number of EVs will create problems in distribution systems, which can be mitigated using smart charging strategies, there will also be economic opportunities for EV owners to provide services to the grid while their vehicle are parked and plugged in, a concept known as Vehicle-to-Grid (V2G). Most of the studies on V2G have concentrated on the provision of services such as frequency regulation or spinning reserves, which may reduce the battery life because of the required extra charging/discharging cycles, and little attention has been paid to the possibility of providing reactive power control services to the grid by using the ac/dc converter and the dc link capacitor available in most advanced chargers, a practice that does not compromise the vehicle battery life. These kinds of chargers, which are known as four-quadrant EV chargers due to the capability of being operated in all quadrants of the P-Q plane, can be used in distribution networks to improve the power factor and help regulate voltage, thus facilitating larger EV penetrations, as discussed in this thesis. In the first part of this thesis, a new average model of a single-phase, four-quadrant EV charger is developed. The steady-state and step responses of the proposed model for different P-Q requests, corresponding to the operation in the four quadrants of the P-Q plane, are used to validate its performance against a four-quadrant EV charger prototype. The model is shown to be useful for efficient time-domain simulations and studies that include a number of EV chargers, such as EV integration studies in Low-Voltage (LV) distribution networks. A practical case study is presented to demonstrate and test the performances of the four-quadrant charger and its model, investigating the voltage interactions of several chargers in an LV residential network during the provision of three vehicle-to-grid (V2G) strategies for active and reactive power. In the second part, a novel three-stage algorithm to coordinate the operation of four-quadrant EV chargers with other volt/var control devices in Medium-Voltage (MV) and LV distribution feeders is proposed. The first stage of the algorithm is operated on a day-ahead basis and defines the Load Tap Changer (LTC) and capacitor schedules while minimizing the peak load associated with EVs in the distribution system. The second and third stages update their operation every five minutes, to fairly allocate the aggregated and individual EV loads in the MV and LV feeders, respectively, while minimizing active power losses and voltage deviations. The proposed technique is applied to CIGRE's North-American MV and LV benchmark systems to demonstrate its ability to properly allocate EV loads, and improve distribution system performance in terms of losses and voltage profiles

Modelado autorregresivo de señales electroencefalográficas para simuladores médicos

The recording of brain electrical activity has led to a greater understandingof different neurophysiological states, has even made possible thediagnosis of some neuronal disorders, hence the importance of characterizationand understanding of the different morphologies that mayhave electroencephalography signals (EEG). The mathematical modelingof biomedical signals facilitates the development of simulators that canbe useful as medical training tools on computers or mobile devices. Thispaper presents the autoregressive (AR) modeling and simulation ofEEG signals in different physiological states: seizures, resting with eyesopen and eyes closed, and also under the presence of some of the mostcommon artifacts: muscle, eye blinking, electrode “pop”, and 60-Hz.The performance of the models has been validated in the time domainusing the percentage of fitting (FIT), which was always above 70%, andin the frequency domain through energy of the characteristic frequencybands of the EEG. The modeling methodology, figures of simulatedsignals and the values of the parameters evaluated are presented. Thewide variety of EEG signals modeled allow the development of brainsignals simulators for training of medical personnel, and also for theanalysis and characterization of EEG signals.El registro de la actividad eléctrica cerebral ha permitido la comprensiónde diferentes estados neurofisiológicos, posibilitando el diagnóstico dealgunos trastornos neuronales, de aquí, la importancia de la caracterizacióny el conocimiento de las diferentes morfologías que pueden presentarlas señales de electroencefalografía (EEG). El modelado matemático deseñales biomédicas facilita el desarrollo de simuladores que puedenservir como herramienta de entrenamiento médico en computadoreso dispositivos móviles. Este artículo presenta el modelado paramétricoautorregresivo (AR) y la simulación de señales EEG en diferentes estadosfisiológicos, como: reposo con ojos abiertos y cerrados y crisis epilépticas,además bajo la presencia de algunos de los artefactos más comunes,como son: parpadeo, actividad muscular, electrodo “pop” y ruido 60Hz. Se valida el desempeño de los modelos en el dominio del tiempo através del porcentaje de ajuste FIT, el cual siempre estuvo por encimadel 70%, y en el dominio de la frecuencia a través de la energía en lasbandas de frecuencia características del EEG. Se presenta la metodologíade modelado, los gráficos de las señales simuladas y los valores de losparámetros evaluados. La amplia variedad de señales EEG modeladaspermitirá el desarrollo de simuladores de señales cerebrales para elentrenamiento del personal médico, e igualmente para el análisis y lacaracterización de las señales de electroencefalografía

Factores esenciales para la viabilidad de la integración eléctrica regional. Caso de estudio: interconexión eléctrica entre Colombia y Panamá

El objetivo de este trabajo es identificar y analizar los factores esenciales para la viabilidad de la integración eléctrica regional, tomando como caso de estudio el proyecto de Interconexión entre Colombia-Panamá -- El trabajo consta de cuatro partes; primero se analiza el papel que desempeñan las instituciones gubernamentales y los organismos regionales en la viabilidad de los proyectos de interconexión eléctrica entre países -- Luego, en la segunda parte se revisa la normatividad aplicada en casos de éxito de interconexiones existentes y se compara con la regulación actual de la región -- Posteriormente, en el tercer capítulo se identifican algunas variables derivadas de la inserción de nuevas fuentes de Energía Renovable No Convencional que deben tenerse en cuenta para los análisis económicos de los proyectos de interconexión eléctrica -- Finalmente, en el cuarto capítulo se aplican los resultados del análisis en la situación actual del proyecto de interconexión eléctrica Colombia-Panamá, de donde se concluye que para viabilizar este proyecto debería ajustarse el modelo de negocio concebido a la fecha, formalizando la voluntad política de ambos países bajo el marco jurídico de un tratado supranacional y complementando las evaluaciones económicas del proyecto con algunos beneficios que aún no están siendo considerados, tales como el impacto de evitar pérdidas económicas por energía no suministrada, el impacto de disminuir la afectación sobre el medio ambiente o el impacto de los ingresos adicionales que podrían llegar a obtenerse con la inserción de nuevas fuentes de Energía Renovable No Convencional en los dos países -- La consideración de estos beneficios y el resultado de una evaluación económica positiva para los países y la región serían el soporte para la definición de los acuerdos supranacionales y el compromiso de los países con la solución propuest

Análisis del impacto socioeconómico de las denominadas ‘Pirámides’ en el departamento del Cauca, 2006-2009P

El objetivo del artículo es evaluar el impacto social y económico de las captadoras ilegales de dinero denominadas "pirámides" en la ciudad de Popayán y el departamento del Cauca, bajo el contexto de la reciente crisis financiera mundial. En este sentido, el documento utiliza inicialmente información secundaria para realizar análisis descriptivos coyunturales, y posteriormente la construcción de dos indicadores basados en mediciones econométricas que incluyen vectores propios para analizar el comportamiento de las captadoras ilegales y el comportamiento de la crisis mundial en la región. Estos son contrastados, y se observa que mientras el país se hundía en la crisis financiera, las pirámides blindaron la economía del Cauca, pero después de sus abruptas caídas, el efecto fue mucho más grave para la economía regional pues el PIB regional disminuyó a niveles más profundos que el PIB Nacional

Teoría de precios de arbitraje. Evidencia empírica para Colombia a través de redes neuronales

RESUMENEsta investigación utiliza una red neuronal multicapa para relacionar el Índice General de Bolsa de Valores de Colombia (IGBC) con fundamentales macroeconómicos y variables Financieras. Proponemos dos modelos: un modelo APT (fundamentales macroeconómicos) y un modelo APT modificado (fundamentales macroeconómicos + indicador de las bolsas del mundo); de acuerdo a nuestro análisis el APT tradicional se ajusta mejor para predecir el mercado de valores Colombiano. Los resultados confirman que las redes neuronales artificiales (ANN) son más efectivas que los modelos estadísticos tradicionales por su capacidad explicativa y precisión.ABSTRACTThis research uses a multilayer neural network to relate the General Index from Colombia Stock Exchange (IGBC) with macroeconomic fundamentals and fiancial variables. We propose two models: an APT (macroeconomic fundamentals) one and a modified APT (macroeconomic fundamentals + international stock markets indicator); according to our analysis the traditional APT predicts more accurately the behavior of the Colombian stock market. The results confirm that the artificial neural network (ANN) approach is more effective than traditional statistical models given its explanatory power and precision.Teoría de precios de arbitraje, variables macroeconómicas,mercado de valores, redes neuronales artificiales.