Acurácia de modelos digitais de elevação obtidos com UAV em relação a dados SRTM e LIDAR

A obtenção e interpretação de levantamentos planialtimétricos da superfície terrestre são indispensáveis para o desenvolvimento das atividades humanas. Porém, estes podem se tornar onerosos econômica e temporalmente, a depender da metodologia utilizada e, mais ainda, se consideradas as constantes transformações ambientais que alteram a topografia em curtos intervalos. É imprescindível a comparação e validação dos diferentes métodos de obtenção e processamento de dados topográficos, e dos modelos de representação da superfície gerados. Desta forma, este trabalho compara a acurácia altimétrica de Modelos Digitais de Elevação (MDE), considerando as principais metodologias para obtenção de dados planialtimétricos: topografia convencional/clássica, sensoriamento remoto orbital, levantamentos aerofotogramétricos e sistemas de varredura laser. Foram obtidos MDE oriundos da Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), de escaneamento a laser do tipo Light Detecting and Ranging (LiDAR) e de aerofotogrametria com Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Os dados dos MDE foram obtidos a partir de uma malha de pontos amostrais e a sua avaliação e comparação a partir da análise de: média, desvio padrão e raiz do erro médio quadrático (REMQ ou RMSE – root mean square error) das amostras; e aplicação de testes estatísticos. Os resultados evidenciaram boa acurácia do MDE obtido com UAV e concluiu-se que os MDE oriundos deste sensor possuem acurácia elevada quando comparados ao MDE LiDAR, e acurácia mais elevada quando comparados ao MDE SRTM. O tipo de uso e cobertura do solo influenciou negativamente na qualidade dos dados oriundos de UAV. Nenhum dos MDE avaliados foi estatisticamente semelhante ao MDE LiDAR utilizado como modelo base para as comparações

Seminário de Dissertação (2024)

Página da disciplina de Seminário de Dissertação (MPPP, UFPE, 2022) Lista de participantes == https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mrULe1y04yPxHUBaF50jhaM1OY8QYJ3zva4N4yvm198/edit#gid=