Assessing Diabetes Self-Management with the Diabetes Self-Management Questionnaire (DSMQ) Can Help Analyse Behavioural Problems Related to Reduced Glycaemic Control

AIM:To appraise the Diabetes Self-Management Questionnaire (DSMQ)'s measurement of diabetes self-management as a statistical predictor of glycaemic control relative to the widely used SDSCA. METHODS:248 patients with type 1 diabetes and 182 patients with type 2 diabetes were cross-sectionally assessed using the two self-report measures of diabetes self-management DSMQ and SDSCA; the scales were used as competing predictors of HbA1c. We developed a structural equation model of self-management as measured by the DSMQ and analysed the amount of variation explained in HbA1c; an analogue model was developed for the SDSCA. RESULTS:The structural equation models of self-management and glycaemic control showed very good fit to the data. The DSMQ's measurement of self-management showed associations with HbA1c of -0.53 for type 1 and -0.46 for type 2 diabetes (both P < 0.001), explaining 21% and 28% of variation in glycaemic control, respectively. The SDSCA's measurement showed associations with HbA1c of -0.14 (P = 0.030) for type 1 and -0.31 (P = 0.003) for type 2 diabetes, explaining 2% and 10% of glycaemic variation. Predictive power for glycaemic control was significantly higher for the DSMQ (P < 0.001). CONCLUSIONS:This study supports the DSMQ as the preferred tool when analysing self-reported behavioural problems related to reduced glycaemic control. The scale may be useful for clinical assessments of patients with suboptimal diabetes outcomes or research on factors affecting associations between self-management behaviours and glycaemic control

Lokale Erwärmung der Insulinjektionsstelle mithilfe des InsuPad kann postprandiale Blutzuckerspitzen reduzieren

Fragestellung: Die blutzuckersenkende Wirkung von subkutan injiziertem kurzwirksamem Analoginsulin setzt im Vergleich zu physiologisch freigesetztem endogenem Insulin immer noch vergleichsweise spät ein. Daher können auch mit kurzwirksamem Analoginsulin postprandiale Blutzuckeranstiege nicht immer zuverlässig vermieden werden. Das InsuPad ist ein CE-zertifiziertes, nicht-invasives Medizinprodukt, das die Insulinresorption aus dem subkutanen Fettgewebe beschleunigt, indem es die Injektionsstelle lokal erwärmt. Bei jeder Insulininjektion wird die Hautoberfläche für 30 Minuten lokal auf 38,5 °C erwärmt. Diese randomisierte Crossover-Studie untersucht den Einfluss des InsuPad auf die postprandialen Blutzuckererhöhungen nach dem Frühstück und dem Abendessen. Methode: Insulinresistente Diabetiker mit einer intensivierten Insulintherapie benutzten zum Frühstück und zum Abendessen für 4 Wochen das InsuPad bei der Injektion des Bolusinsulins. Gleichzeitig kontrollierten sie 5-mal täglich den Blutzucker (vor und nach dem Frühstück, vor dem Mittagessen sowie vor und nach dem Abendessen). In der zweiten Studienphase wurde das Schema der Blutzuckerselbsttestung beibehalten, nun jedoch ohne Nutzung des InsuPad. Die Reihenfolge der beiden Studienphasen war randomisiert. Ergebnisse: An dieser Studie nahmen 16 Diabetespatienten teil (37,5% Typ 1); Alter: 52,0 ± 7,9J.; Diabetesdauer: 16,1 ± 7,4J.; HbA1c: 8,3 ± 0,9%; Bolusinsulindosis: 55,7 ± 22,7 IE; Gesamtinsulinbedarf: 0,97 ± 0,35 IE/kg). Die präprandialen Blutzuckerwerte in den beiden Studienphasen mit und ohne InsuPad (163,9 ± 33,8 mg/dl vs. 160,5 ± 28,9 mg/dl; p = 0,56) waren vergleichbar. Bei Benutzung des InsuPad stiegen die postprandialen Blutzuckerwerte um 2,1 ± 27,8 mg/dl an, bei Nichtbenutzung des InsuPad um 20,5 ± 21,6 mg/dl (p = 0,01). Die Anzahl valider prä- und postprandialer Blutzuckervergleiche war in den Phasen mit und ohne InsuPad vergleichbar (# BZSK pro Patient: 29,2 ± 12,6 vs. 29,1 ± 16,9; p = 0,97). Auch die Zeitdifferenz zwischen den prä- und postprandialen Blutzuckermessungen war in den Phasen mit und ohne InsuPad gut vergleichbar (105,4 ± 11,0 Min. vs. 107,1 ± 6,5 Min.; p = 0,32). Der mittlere Blutzucker in der Phase mit InsuPad war signifikant niedriger im Vergleich zur Phase ohne InsuPad (159,7 ± 62,4 mg/dl vs. 166,5 ± 65,1 mg/dl; p < 0,001). Die Anzahl hypoglykämischer (2,0 ± 1,6 vs. 2,1 ± 2,4 Glukosewerte < 70 mg/dl pro Woche: p = 0,76) oder hyperglykämischer Blutzuckerwerte (6,0 ± 6,2 vs. 6,7 ± 6,5 Glukosewerte > 240 mg/dl pro Woche: p = 0,39) unterschied sich zwischen beiden Phasen ebenfalls nicht bedeutsam. Schlussfolgerung: Die lokale Erwärmung an der Injektionsstelle konnte postprandiale Blutzuckeranstiege signifikant reduzieren, während der Anteil hypo- oder hyperglykämischer Glukoseexkursionen in beiden Studienphasen vergleichbar war. Für insulinresistente Diabetiker könnte das InsuPad eine interessante zusätzliche Therapieoption darstellen

Diabetesspezifische Risikofaktoren depressiver Stimmung in querschnittlichen und prospektiven Analysen

Fragestellung: Depression ist eine häufige Komorbidität des Diabetes. Allerdings ist weitgehend unklar, welche spezifischen Diabetesmerkmale das gesteigerte Depressionsrisiko hervorrufen. Diese Studie untersucht diabetesspezifische Merkmale als Risikofaktoren depressiver Stimmung. Methodik: 325 Diabetespatienten (Alter: 44 ± 15; 52% weiblich; BMI: 29 ± 7 kg/m2; 66% Typ-1-Diabetes; 94% mit Insulin; HbA1c: 8,7 ± 1,7%) wurden untersucht, 215 im 12-Monats-Follow-Up (FU) nachuntersucht. Als Risikofaktoren depressiver Stimmung (ADS) wurden Folgekrankheiten (Retinopathie, Neuropathie, Nephropathie, Fußsyndrom, KHK, AVK), Stoffwechselentgleisungen (Hypoglykämie mit Bewusstlosigkeit, Ketoazidose mit Arztbehandlung [6-Monats-Anamnese]) und psychologische Merkmale (Diabetes-Nonakzeptanz [AADQ], Angst vor Folgekrankheiten [Skala aus PAID/DDS-Items; α= 0,77], Diabetesbelastung [DDS]) erfasst. Adjustierte (für Geschlecht, Alter, BMI, Bildung, Diabetestyp, Diabetesdauer, Insulinbehandlung) querschnittliche und prospektive Assoziationen wurden mittels multipler Regression analysiert. Ergebnisse: Als querschnittliche Prädiktoren depressiver Stimmung erwiesen sich eine Nephropathie (r= 0,14, p< 0,05), höhere Diabetes-Nonakzeptanz (r= 0,13, p< 0,05), höhere Diabetesbelastung (r= 0,25, p< 0,001) und höhere Angst vor Folgekrankheiten (r= 0,23, p< 0,001); andere Folgekrankheiten (alle p≥0,46) und Stoffwechselentgleisungen (alle p≥0,12) zeigten keinen signifikanten Prädiktionswert. Als prospektive Prädiktoren depressiver Stimmung im 12-Monats-FU erwiesen sich eine Nephropathie (r= 0,17, p< 0,05), höhere Diabetes-Nonakzeptanz (r= 0,16, p< 0,05) und höhere Angst vor Folgekrankheiten (r= 0,23, p< 0,01) bei Baseline; andere Folgekrankheiten (alle p≥0,60), Stoffwechselentgleisungen (alle p≥0,54) und Diabetesbelastung (p= 0,26) (Baseline) zeigten keinen signifikanten Prädiktionswert. Schlussfolgerungen: Die Befunde legen nahe, dass weder Stoffwechselentgleisungen noch die untersuchten Folgekrankheiten (außer der Nephropathie) das Depressionsrisiko bedeutend steigern. Als Risikofaktoren aktueller Depressivität kommen Nephropathie, Diabetes-Nonakzeptanz, Diabetesbelastung und Angst vor Folgekrankheiten, als Risikofaktoren zukünftiger Depressivität Nephropathie, Diabetes-Nonakzeptanz und Angst vor Folgekrankheiten in Frage. Unterstützt vom „Kompetenznetz Diabetes mellitus“ (FKZ01GI1107)

Negative Effekte von Depression auf die Diabetes-Selbstbehandlung werden möglicherweise durch eine reduzierte Krankheitsakzeptanz vermittelt

Fragestellung: Eine komorbide Depression ist bei Diabetes mit einer reduzierten Selbstbehandlung assoziiert. Es ist jedoch unklar, in welcher Weise Depression und Diabetesbehandlung interagieren. Diese querschnittliche Studie untersuchte die Rolle von Krankheitsakzeptanz als vermittelndem Faktor. Methodik: 180 Diabetespatienten (Alter 41 ± 15; 56% weiblich; BMI 29 ± 7; 72% Typ-1; Diabetesdauer 14 ± 10; 92% insulinbehandelt; HbA1c 8,9 ± 1,6%) wurden hinsichtlich Depressivität (ADS), Selbstbehandlungsverhalten (DSMQ) und Diabetes-Nonakzeptanz (AADQ-6) untersucht. Die Variablenzusammenhänge wurden mittels multipler Regressionsanalyse und Mediationseffekte mittels Sobel-Test untersucht. Ergebnisse: Unter Adjustierung für Alter, Geschlecht, Bildung, BMI, Diabetestyp, Insulinbehandlung, und Folgeerkrankungsstatus war Depressivität signifikant assoziiert mit einem geringeren Blutzuckermanagementverhalten (BZSK/Medikamente) (β =-0,22, p < 0,01), einer weniger diabetesgerechten Ernährung (β=-0,24, p < 0,01), einer geringeren körperlichen Aktivität (β=-0,36, p < 0,01) und einem reduziertem Arztkontakt bzgl. Diabetes (β=-0,18, p < 0,05). Wurde zusätzlich der Einfluss der Krankheitsakzeptanz kontrolliert, so verloren die Zusammenhänge bei Blutzuckermanagement, Ernährung und Arztkontakt ihre Signifikanz, während Nonakzeptanz signifikante negative Assoziationen aufwies (alle p < 0,01). Da dieses Befundmusters eine vermittelnde Funktion von Krankheitsakzeptanz nahelegt, wurde der Sobel-Test angewandt, welcher tatsächlich signifikante Mediationseffekte anzeigte (alle p < 0,01). Schlussfolgerungen: Die Befunde bestätigen negative Wechselwirkungen zwischen Depressivität und Diabetes-Selbstbehandlung. Sie sprechen zusätzlich dafür, dass bei diesen Wechselwirkungen eine reduzierte Krankheitsakzeptanz von zentraler Bedeutung ist. Möglicherweise neigen depressive Patienten verstärkt zu Abwehr/Vermeidung des Diabetes, was eine adäquate Selbstbehandlung verhindert. Bei der Therapie komorbider Depressionen sollte daher besonderes Augenmerk auf die emotionale Einstellung zum Diabetes gelegt werden

Hohe Prävalenz depressiver Störungen bei Diabetespatienten im tertiären Versorgungssektor

Fragestellung: Internationale Metaanalysen weisen auf erhöhte Prävalenzen depressiver Störungen bei Diabetes hin. Die Evidenz für den deutschen Sprachraum ist jedoch begrenzt und auch widersprüchlich. Diese Studie untersuchte Prävalenzen depressiver Störungen bei Patienten im tertiären Versorgungssektor. Methodik: 1172 zufällig ausgewählte Patienten im Diabetes Zentrum Mergentheim (Alter: 50 ± 15; 43% weiblich; BMI: 30 ± 7 kg/m2; 50,5% T1DM, 46,7% T2DM, 2,8% T3DM; 91% mit Insulin; HbA1c: 8,9 ± 1,7%) nahmen an einem Depressionsscreening mittels Allgemeiner Depressionsskala (ADS) und bei auffälligen ADS-Werten (≥16) einem klinisch-diagnostischem Interview teil. Es wurden Punktprävalenzen von Major Depression (MD) und subklinischer Depression (SKD; definiert als ADS-Wert ≥22 ohne Major Depression) bestimmt, hinsichtlich Geschlecht und Alter auf die Normalbevölkerung standardisiert und mit aktuellen Bevölkerungsprävalenzen verglichen (Binomialtest). Ergebnisse: Die MD-Prävalenz (bevölkerungsstandardisierte Werte in Klammern) betrug 10,0% (8,7) bei T1DM, 14,1% (15,8) bei T2DM und 18,2% (n/a) bei T3DM. Gegenüber 6,0% in der Normalbevölkerung (DEGS1-MH) waren alle Prävalenzwerte signifikant erhöht (alle p < 0,01). Die SKD-Prävalenz betrug 20,4% (19,1) bei T1DM, 19,0% (22,2) bei T2DM und 15,2% (n/a) bei T3DM. Gegenüber maximal 6,8% in der Normalbevölkerung (BGS98) waren auch diese Prävalenzen signifikant erhöht (alle p < 0,01). Ferner zeigten sich signifikante Geschlechtsunterschiede mit 1,6- bis 2,0-mal höheren MD-Prävalenzen und 1,3- bis 1,6-mal höheren SKD-Prävalenzen beim weiblichen Geschlecht. Schlussfolgerungen: Die Befunde sprechen dafür, dass die Prävalenzen depressiver Störungen bei Diabetespatienten im tertiären Sektor erhöht sind. Zusammen mit der internationalen Evidenz weisen sie darauf hin, dass depressive Störungen bei Diabetes auch in Deutschland häufiger vorkommen als in der Normalbevölkerung. Unterstützt vom „Kompetenznetz Diabetes mellitus“ (FKZ01GI1107)

Entwicklung und erste Evaluation eines Fragebogens zur Erfassung von Abwehr/Vermeidung versus Akzeptanz/Integration des Diabetes: „Denial versus Integration of Diabetes Scale (DIDS)“

ragestellung: Ungenügende Diabetes-Akzeptanz ist assoziiert mit nonadhärenter Selbstbehandlung und Hyperglykämie. Allerdings existierte bislang nur ein Messinstrument, welches zudem das Konstrukt unvollständig erfasst. Für differenziertere Messungen wurde die DIDS entwickelt, deren Entwicklung und erste Evaluation hier beschrieben wird. Methodik: 56 Items bezüglich Abwehr/Vermeidung („Ich schiebe den Diabetes oft beiseite“; 29 Items) versus Akzeptanz/Integration („Der Diabetes gehört zu mir“; 27 Items) und eine vierstufige Likert-Antwortskala (0-„trifft nicht zu“ bis 3-„trifft voll zu“) wurden entwickelt. In einer Pilotstudie mit 222 Diabetespatienten (49 ± 16 Jahre; 49% weiblich; 64% Typ-1-Diabetes; HbA1c: 8,5 ± 1,7%) wurden suboptimale Items ausgeschlossen und die Skala finalisiert. Ergebnisse: 28 Items wurden ausgeschlossen. Eine Faktorenanalyse ergab vier Faktoren („Akzeptanz/Integration“ (7 Items/α= 0,93), „Behandlungsmotivation“ (7 Items/α= 0,93), „Abwehr/Vermeidung“ (7 Items/α= 0,91), „Emotionales Leiden“ (7 Items/α= 0,92)) mit 71% Varianzaufklärung. Die Summenskala zeigte hohe Reliabilität (α= 0,97). Höhere DIDS-Summenwerte (bessere Akzeptanz/Integration) korrelierten mit männlichem Geschlecht (r= 0,13, p< 0,05), Lebensalter (r= 0,29, p< 0,001), Diabetesdauer (r= 0,15, p< 0,05) und HbA1c-Wert (r=-0,20, p< 0,01), jedoch nicht Diabetestyp (p= 0,74) oder Folgekrankheiten (alle p≥0,11). Patienten mit unterdurchschnittlichen DIDS-Werten (T-Standardwerte< 40; mehr Abwehr/Vermeidung) zeigten häufiger die ICD-F54-Diagnose „Diabetes-Akzeptanzprobleme“ (29% vs. 9%, p< 0,01), mehr Depressionsdiagnosen (38% vs. 14%, p< 0,001) und schlechtere HbA1c-Werte (9,0 ± 1,9 vs. 8,3 ± 1,6%, p< 0,05). Schlussfolgerungen: Die Studie zeigt erste Evidenz für Reliabilität und Validität der Erfassung von Abwehr/Vermeidung versus Akzeptanz/Integration des Diabetes mit der DIDS. Daten zur Erweiterung dieser Evidenz werden gesammelt. Unterstützt vom „Kompetenznetz Diabetes mellitus“ (FKZ01GI1107)

Geringere Lebensqualität und höhere gesundheitsökonomische Kosten bei Menschen mit Diabetes und erhöhter Depressivität

Fragestellung: Depressive Symptome kommen bei Menschen mit Diabetes häufiger vor als in der Normalbevölkerung und werden mit geringerer gesundheitsbezogener Lebensqualität, höheren Gesundheitskosten sowie Produktivitätseinbußen am Arbeitsplatz assoziiert. Diese Studie untersuchte, inwiefern Depressivität auch bei Diabetespatienten mit gesundheitsökonomischen Belastungen einhergeht. Methodik: Erhöhte Depressivität wurde mit der Allgemeinen Depressionsskala (ADS≥16), gesundheitsbezogene Lebensqualität mit dem Shortform-36-Health-Survey (SF-36) sowie dem EuroQol-Five-Dimensions-Questionnaire (EQ-5D) erhoben. Teilnehmende Patienten wurden zu ihrem Gesundheitsverhalten befragt. Ergebnisse: 324 Diabetespatienten (Alter 43 ± 15 Jahre, 52% weiblich, 66% Typ-1-Diabetes, Diabetesdauer 14 ± 10 Jahre, HbA1c 8,7 ± 1,7%) nahmen an der Untersuchung teil. Unter Adjustierung für Geschlecht, Alter und Diabetestyp zeigten Patienten mit depressiver Stimmung eine geringere Lebensqualität nach EQ-5D (0,86 ± 0,22 vs. 0,92 ± 0,15; p= 0,03) sowie stärkere Beeinträchtigungen nach SF-36 hinsichtlich körperlicher (45,3 ± 11,7 vs. 48,8 ± 9,4; p< 0,01) und insbesondere psychischer (32,9 ± 10,3 vs. 50,5 ± 9,7; p< 0,001) Gesundheit. Erhöhte Depressivität war außerdem mit signifikant mehr Hausarztbesuchen (5,1 ± 7,0 vs. 3,3 ± 4,3; p= 0,02), psychologischen Terminen (0,3 ± 1,4 vs. 0,1 ± 0,5; p= 0,04) und Krankschreibungstagen (10,6 ± 21,2 vs. 5,5 ± 18,3; p< 0,05) pro Halbjahr, sowie Medikamenteneinnahmen (2,8 ± 3,0 vs. 2,2 ± 2,4; p= 0,05) verbunden, nicht jedoch mit mehr Diabetologenbesuchen (2,5 ± 3,3 vs. 2,1 ± 2,1; p= 0,32) und Krankenhaustagen (2,6 ± 6,5 vs. 1,5 ± 4,0; p= 0,12). Schlussfolgerungen: Die Ergebnisse zeigen, dass Depressivität bei Diabetespatienten mit einer erheblich geringeren subjektiven Lebensqualität und einer negativeren Gesundheitswahrnehmung vor allem im psychischen Bereich assoziiert ist, während Unterschiede hinsichtlich körperlicher Gesundheit zwar signifikant, aber weniger ausgeprägt waren. Zugleich berichteten Patienten mit depressiver Stimmung eine signifikant höhere Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen. Die höhere Anzahl von Krankschreibungstagen suggeriert dabei zusätzlich Produktivitätseinbußen durch unbehandelte depressive Symptome bei Menschen mit Diabetes. Unterstützt vom „Kompetenznetz Diabetes mellitus“ (FKZ01GI1107)

Effektivität eines systematischen Depressions-Screenings bei Diabetespatienten

Fragestellung: Die Komorbidität von Diabetes und Depression ist mit einer negativen Prognose assoziiert. Um die Erkennungsrate depressiver Diabetespatienten zu ermitteln, wurde in dieser Studie die Effektivität eines Depressionsscreenings auf der tertiären Versorgungsebene. (Krankenhaus) untersucht. Methodik: Das Depressionsscreening wurde mit der „Allgemeinen Depressionsskala (ADS)“ und der „Problem Areas in Diabetes Scale (PAID)“ durchgeführt. Patienten mit positivem Screeningbefund (ADS-Wert ≥16 und/oder PAID-Wert ≥40) wurden mittels eines diagnostischen Interviews nachuntersucht. Ergebnisse: 806 Patienten (Alter 49 ± 15, 55% männlich, 57% Typ-1-Diabetes, HbA1c 8,7 ± 1,6%) nahmen an der Untersuchung teil. 325 Patienten (40%) zeigten einen positiven Screeningbefund. Die Sensitivität des Depressionscreenings betrug 100%, die Spezifität 79%., der positive prädiktive Wert (ppW) 61,5%, der negative prädiktive Wert (npW) 100%. Von den identifizierten depressiven Patienten waren 120 bereits diagnostiziert, 80 wurden neu entdeckt. Die Sensitivität des Screenings für die Entdeckung bisher nicht erkannter Personen mit Depression ergab ebenfalls eine Sensitivität von 100%, eine Spezifität von 79,4% bei einem ppW von 39% und einem npW von 100%. Neuidentifizierte depressive Diabetiker wiesen eine annähernd ähnliche schlechte glykämische Kontrolle auf, wie bereits bekannte depressive Diabetiker 8,9 ± 1,4 vs. 8,9 ± 1,6 (p = 0,807). Schlussfolgerungen: Es zeigte sich eine hohe Depressionsprävalenz (24,8%). Das Depressionsscreenings wies sehr gute Screeningeigenschaften auf. Aufgrund des Depressionsscreenings konnten auch bisher unentdeckte depressive Patienten mit ausreichender Sensitivität und Spezifität identifiziert werden, welche eine unzureichende glykämische Kontrolle aufwiesen. Die große Zahl entdeckter wie unterentdeckter Menschen mit Diabetes und einer komorbiden Depression sprechen für ein routinemäßiges Depressionsscreening im Krankenhaus

Kohlenhydratschätzung und Boluskalkulation zeigen differenzierte Assoziationen mit verschiedenen Indikatoren der glykämischen Kontrolle

Fragestellung: Für die Insulindosierung müssen Diabetespatienten mit einer intensivierten Insulintherapie auf der Basis des Kohlenhydratgehalts der Nahrungsmittel und den aktuellen Blutzuckerwerten den individuellen Bolus errechnen.Die vorliegende Studie untersucht den Einfluss der Fähigkeit zur Kohlenhydratschätzung und Boluskalkulation auf den HbA1c sowie der Blutzuckerkontrolle im Alltag. Methodik: Der SMART-Fragebogen zur Erfassung der Boluskalkulations- und Kohlenhydratschätzfähigkeiten wurde 114 Typ-1 und Typ-2-Patienten mit intensivierter Insulintherapie vorgelegt. Der HbA1c wurde im Zentrallabor gemessen. Zur Bestimmung der Blutzuckerkontrolle im Alltag wurden gespeicherten Blutzuckerwerte ausgelesen (> 56.000 Blutzuckermessungen wurden analysiert). Ergebnisse: Eine bessere Fähigkeit zur Boluskalkulation war signifikant mit einem niedrigeren HbA1c (r =-0,39, p < 0,05), einem niedrigeren mittleren Blutzucker (r =-0,29, p < 0,05) und einer geringeren Streuung der Blutzuckerwerte (r =-0,43, p < 0,05) assoziiert. Eine bessere Fähigkeit zur Boluskalkulation ging zudem mit weniger Hyperglykämien (r =-0,32, p < 0,05) und einem niedrigeren Nüchternblutzuckerwert einher (r =-0,25, p < 0,05). Die Fähigkeit zur Kohlenhydratschätzung zeigte eine niedrige Korrelation mit dem HbA1c (r =-0,14, p > 0,05), jedoch eine signifikante Assoziation mit einem niedrigeren mittleren Blutzucker (r =-0,3, p < 0,05) und einer niedrigeren Anzahl an Hyperglykämien (r =-0,27, p < 0,05). Ein höherer Anteil an euglykämischen Blutzuckerwerten (r = 0,26, p < 0,05) und ein niedrigerer Nüchternblutzuckerwert waren ebenfalls mit einer besseren Kohlenhydratschätzung assoziiert (r =-0,25, p < 0,05). Schlussfolgerungen: Eine bessere Fähigkeit zur Boluskalkulation geht mit einem besseren HbA1c, einem stabileren Blutzuckerverlauf und weniger Hyperglykämien im Alltag, eine gute Fähigkeit zur Kohlenhydratschätzung mit einem niedrigeren mittleren Blutzucker, weniger Hyperglykämien und einem höheren Anteil euglykämischer Blutzuckerwerte einher. Eine standardisierte Erfassung beider Fähigkeiten erscheint sinnvoll, um Patienten mit Defiziten zu identifizieren und diese bei einer Verbesserung zu unterstützen

The Diabetes Self-Management Questionnaire (DSMQ) can detect inadequate self-care behaviour and help identify patients at risk of a negative diabetes prognosis

Background and aims: Existing psychometric instruments to assess diabetes self-management often reveal weak or inconsistent associations with ‚hard data‘ such as medical outcomes and HbA1c. To fill this gap, the Diabetes SelfManagement Questionnaire (DSMQ) was developed, focussing on self-care activities which directly impact medical diabetes outcomes. This study evaluates the questionnaire’s practical utility in detecting high-risk patients at a tertiary diabetes centre. Materials and methods: 226 people with diabetes (age 43 ± 15 y.; 55% female; BMI 29 ± 7; 70% type 1 diabetes; illness duration 15 ± 10 y.; 92% treated with insulin; HbA1c 8.9 ± 1.6%) were assessed with the DSMQ and further questionnaires regarding diabetes acceptance (AADQ), coping with illness (FQCI), treatment satisfaction (DTSQ), diabetes distress (PAID), and depressive symptoms (CES-D); additional data (demographic variables, self-monitoring of blood glucose, HbA1c, and long-term complications) were gained from electronic patient records. People were then categorized by a median split of the DSMQ total score into groups performing ‘adequate’ (n = 107) versus ‘inadequate’ diabetes self-care (n = 119); the groups were compared regarding relevant outcomes using multivariate ANOVA (subsequently presented data are M ± SD, F statistic, and effect size Cohen’s d). Results: After adjusting for sex, age, BMI, diabetes type, diabetes duration, and type of treatment, people performing ‘inadequate self-care’ compared to those with ‘adequate self-care’ showed stronger diabetes non-acceptance (31 ± 8 vs. 22 ± 6, F = 90.5, d = 1.24), less active coping with diabetes (2.7 ± 0.9 vs. 3.4 ± 0.8, F = 18.1, d = 0.82), lower diabetes treatment satisfaction (20 ± 7 vs. 24 ± 6, F = 21.3, d = 0.60), higher diabetes distress (43 ± 21 vs. 33 ± 19, F = 17.0, d = 0.85), and more depressive symptoms (24 ± 11 vs. 20 ± 11, F = 4.8, d = 0.36). Moreover, they performed fewer blood glucose self-tests (3.3 ± 3.5 vs. 5.6 ± 2.4 times per day, F = 24.7, d = 0.74), consulted their diabetologist less often (1.9 ± 1.8 vs. 2.6 ± 2.3 times per half-year, F = 6.6, d = 0.34), had a higher HbA1c value (9.5 ± 1.5 vs. 8.2 ± 1.4%, F = 34.6, d = 0.87), and showed a higher prevalence of retinopathy (28% vs. 14%, F = 6.0, d = 0.35). Conclusion: The DSMQ yields excellent distinction between people with diabetes performing adequate versus insufficient diabetes self-care, thus enabling detection of people at high risk of a negative diabetes prognosis. The 16-item questionnaire is an efficient tool which may be used for screening and diagnostic purposes or clinical diabetes research