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    Utilizaci贸n de la Inteligencia Artificial en el diagn贸stico patol贸gico de edificaciones de valor patrimonial

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    More and more often Information Technologies occupy new areas of knowledge, and the pathological diagnosis of buildings is not an exception. In this work, we offer to construction professionals and particularly those who specialize in the topic of pathological diagnosis, an expert system that uses Artificial Intelligence (AI) and a knowledge-based system to identify and diagnose the pathologies in the materials made of natural stone and ceramics used in construction. Thus, a computerized environment is created to search for information that facilitates the updating and integration of data on the extent of damage sustained by buildings.Cada vez m谩s las tecnolog铆as de la informaci贸n ocupan nuevas 谩reas del conocimiento y el diagn贸stico patol贸gico en las edificaciones no pod铆a ser la excepci贸n, en este trabajo ponemos a disposici贸n de los profesionales de la construcci贸n y espec铆ficamente los especializados en este tema un Sistema Experto (SE) que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) y un Sistema Basado en el Conocimiento (SBC) para que identifique y diagnostique las patolog铆as que se presentan en los materiales de Piedra Natural y Cer谩mica utilizados en la construcci贸n. De tal manera que se crea un entorno informatizado para la b煤squeda de informaci贸n, que facilita la actualizaci贸n o integraci贸n de datos relacionados con los deterioros en las edificaciones

    El m茅todo de los segmentos

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    Se reporta el uso de segmentos como dominio de integracion para los metodos libres de mallas de tipo Petrov-Galerkin Local (MLPG). El procedimiento acarrea ventajas en el tratamiento de dominios con forma geometrica irregular, circunda el problema de la precision numerica en la cuadratura y permite de forma simple traspasar un numero arbitrario de derivadas de la funcion de forma a la funcion de ponderacion. Este trabajo describe el procedimiento algebraico necesario. Ademas hace referencia al estudio experimental de errores que se hizo para el presente metodo en casos de prueba bidimensionales; con el objetivo de constatar la estabilidad y precision del mismo
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